Si es la primera vez que usas Vertex AI Search, considera seguir el instructivo Comienza a usar las recomendaciones personalizadas para crear una app de ejemplo.
Configura un Google Cloud proyecto, activa Vertex AI Search y configura el control de acceso para tu proyecto. Puedes usar un proyecto Google Cloud existente si ya tienes uno.
Acciones
- Revisa la sección Antes de comenzar y confirma que completaste los pasos.
Prepara tus datos para importarlos a Vertex AI Search.
Para las recomendaciones personalizadas, debes proporcionar datos estructurados. Son datos que se proporcionan con un esquema específico. Por ejemplo, puedes proporcionar datos en una tabla de BigQuery o como archivos JSON en Cloud Storage.
Acciones
Revisa la información sobre los datos admitidos y la relación entre las apps y los almacenes de datos en Acerca de las apps y los almacenes de datos.
Prepara tus datos según los requisitos que se indican en Cómo preparar los datos para la transferencia.
Crea un almacén de datos y, luego, importa tus datos en él.
La forma en que importes tus datos dependerá de dónde los importes. Por ejemplo, si tus datos están en Cloud Storage, puedes importarlos con la consola o la API proporcionando la ubicación del bucket de tus datos.
Acciones
- Sigue las instrucciones para tu fuente de datos en Crea un almacén de datos de recomendaciones personalizado.
Crea tu app de recomendaciones personalizada y conéctala a tu nuevo almacén de datos.
Acciones
Puedes actualizar la configuración de los campos para que se puedan filtrar y filtrar los resultados de las recomendaciones con esos campos.
Acciones
Establece campos específicos como filtrables para permitir que Vertex AI Search los use para filtrar recomendaciones. Consulta Configura los parámetros de configuración de los campos.
Puedes obtener una vista previa de tus recomendaciones para verificar si aparecen como se espera.
Acciones
Para obtener una vista previa de tus recomendaciones, usa la consola o la API de Vertex AI Search.
Consola. Usa la página Vista previa de la consola para obtener una vista previa de tus recomendaciones. Consulta las instrucciones de la consola para conocer el tipo de datos que usa tu app en Get recommendations.
API. Si vas a integrar llamadas a la API en tu aplicación, haz llamadas a la API para obtener una vista previa de tus recomendaciones. Consulta las instrucciones de REST para el tipo de datos que usa tu app en Get recommendations.
Cuando estés conforme con las vistas previas de tu app de recomendaciones, compártela con tus usuarios implementándola en tu sitio web.
Acciones
Para implementar tu app de recomendaciones, integra llamadas a la API en tu servidor o aplicaciones. Para obtener más información sobre cómo realizar llamadas a la API, consulta las instrucciones de REST para el tipo de datos que usa tu app en Cómo obtener recomendaciones.
Para obtener recursos de la biblioteca cliente, consulta las bibliotecas cliente de Vertex AI Search.
Para obtener resultados de recomendaciones personalizados, puedes actualizar los eventos del usuario en tu app de recomendaciones. Para obtener más información, consulta Acerca de los eventos del usuario.
Acciones
Puedes mantener tu app para asegurarte de que los datos más recientes y necesarios estén disponibles en tu almacén de datos.