回答生成模型版本和生命周期

Vertex AI Search 提供了多个模型版本,供您在生成回答时选择。使用搜索摘要以及回答和后续问题时,您可以选择模型版本。

可用模型

Vertex AI Search 使用两种类型的模型来处理问答用例:

  • 已在问答任务中经过测试的 Vertex AI LLM 模型
  • 基于 Vertex AI LLM 模型并经过进一步训练以处理问答任务的 Vertex AI Search 模型

Vertex AI Search 模型的停用日期与其基础 Vertex AI LLM 模型相同。根据 Vertex AI 模型生命周期政策,基础 LLM 模型在模型下一个版本发布日期后的六个月内可用。 请在停用日期之前留出足够的时间来迁移到新模型。

下表列出了模型版本规范。设置模型规范后,API 会使用指定的模型生成回答。

垂直行业 自定义 医疗保健
模型版本 说明 上下文窗口 终止日期 说明 上下文窗口 终止日期
stable

如果未设置模型版本,则默认选择的模型。

stable 模型规范指向 gemini-2.5-flash/answer_gen/v1

被指定为 stable 的模型会随着新模型和版本的推出而定期更改。

128K 不适用

如果未设置模型版本,则默认选择的模型。

stable 模型规范指向 gemini-2.5-flash/answer_gen/v1

被指定为 stable 的模型会随着新模型和版本的推出而定期更改。

128K 不适用
gemini-2.5-flash/answer_gen/v1

基于 gemini-2.5-flash 模型构建的 Vertex AI Search 模型,经过额外调优,可处理问答任务。

模型在发布后处于冻结状态。

128K 2026 年 6 月 17 日

基于 gemini-2.5-flash 模型构建的 Vertex AI Search 模型,经过额外调优,可处理问答任务。

模型在发布后处于冻结状态。

128K 2026 年 6 月 17 日
gemini-2.0-flash-001/answer_gen/v1

基于 gemini-2.0-flash-001 模型构建的 Vertex AI Search 模型,经过额外调优,可处理问答任务。

模型在发布后处于冻结状态。

128K 2026 年 2 月 5 日

基于 gemini-2.0-flash-001 模型构建的 Vertex AI Search 模型,经过额外调优,可处理问答任务。

模型在发布后处于冻结状态。

128K 2026 年 2 月 5 日
gemini-1.5-flash-002/answer_gen/v1

基于 gemini-1.5-flash-002 模型构建的 Vertex AI Search 模型,经过额外调优,可处理问答任务。

模型在发布后处于冻结状态。

128K 2025 年 9 月 24 日 不可用
gemini-1.5-flash-001/answer_gen/v2

基于 gemini-1.5-flash-001 模型构建的 Vertex AI Search 模型,针对混合结构化数据和非结构化数据进行了额外调优(版本 2),以处理问答任务。

模型在发布后处于冻结状态。

128K 2025 年 5 月 24 日

基于 gemini-1.5-flash-001 模型构建的 Vertex AI Search 模型,针对混合结构化数据和非结构化数据进行了额外调优(版本 2),以处理问答任务。

模型在发布后处于冻结状态。

128K 2025 年 5 月 24 日
gemini-1.5-flash-001/answer_gen/v1

基于 gemini-1.5-flash-001 模型构建的 Vertex AI Search 模型,经过额外调优,可处理问答任务。

模型在发布后处于冻结状态。

128K 2025 年 5 月 24 日

基于 gemini-1.5-flash-001 模型构建的 Vertex AI Search 模型,经过额外调优,可处理问答任务。

模型在发布后处于冻结状态。

128K 2025 年 5 月 24 日
preview

预览版模型规范指向最新的 gemini-1.5-pro-002 模型。预览模式可能会发生变化,恕不另行通知。如果您使用 preview 作为模型,则在模型发生变化时,您可能会看到回答发生变化。如果您希望回答保持一致,请选择特定模型。

128K 不适用

预览版模型规范指向最新的 gemini-1.5-pro-002 模型。预览模式可能会发生变化,恕不另行通知。如果您使用 preview 作为模型,则在模型发生变化时,您可能会看到回答发生变化。如果您希望回答保持一致,请选择特定模型。

128K 不适用

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