Versions et cycle de vie des modèles de génération de réponses

Agent Search propose plusieurs versions de modèles parmi lesquelles vous pouvez choisir lorsque vous générez des réponses. Vous pouvez choisir les versions de modèle lorsque vous utilisez des résumés de recherche et des réponses et suivis.

Modèles disponibles

Agent Search utilise deux types de modèles pour les cas d'utilisation de questions-réponses :

• Les modèles LLM Vertex AI qui ont été testés sur des tâches de questions-réponses
• Les modèles Agent Search basés sur des modèles LLM Vertex AI et entraînés davantage pour répondre à des tâches de questions-réponses

Les modèles Agent Search partagent la même date d'arrêt que leurs modèles LLM Vertex AI de base. Le modèle LLM de base est disponible pendant six mois après la date de disponibilité de la version suivante du modèle, conformément à la règle de cycle de vie des modèles Vertex AI. Prévoyez suffisamment de temps pour migrer vers de nouveaux modèles avant les dates d'arrêt.

Le tableau suivant répertorie les spécifications des versions de modèle. Lorsque vous définissez une spécification de modèle, l'API utilise le modèle spécifié pour générer des réponses.

Version de modèle	Description	Fenêtre de contexte	Date d'arrêt
stable	Le modèle par défaut si la version de modèle n'est pas définie. La spécification de modèle stable pointe vers gemini-2.5-flash/answer_gen/v1. Le modèle désigné comme stable change régulièrement à mesure que de nouveaux modèles et versions deviennent disponibles.	128K	16 octobre 2026
gemini-3.1-pro-preview/answer_gen/v1	Le gemini-3.1-pro-preview modèle.	128K	N/A
gemini-3-flash-preview/answer_gen/v1	Le gemini-3-flash-preview modèle.	128K	N/A
gemini-3.5-flash/answer_gen/v1	Le gemini-3.5-flash modèle.	128K	N/A
gemini-2.5-flash/answer_gen/v1	Le gemini-2.5-flash modèle. Le modèle est figé après sa sortie.	128K	16 octobre 2026
preview	La spécification du modèle en preview pointe vers le gemini-2.5-flash modèle. Le modèle en preview est susceptible d'être modifié sans notification. Si vous utilisez preview comme modèle, vous constaterez peut-être des modifications dans les réponses lorsque le modèle change. Si vous souhaitez que les réponses soient cohérentes, sélectionnez un modèle spécifique.	128K	16 octobre 2026