Introducción a la búsqueda personalizada

En esta página, se presentan y enumeran las capacidades de la búsqueda de agentes para apps personalizadas. En la página, también se proporcionan vínculos a las funciones, los instructivos y las listas de tareas disponibles para que comiences a usar Agent Search para apps personalizadas.

¿Qué es Agent Search para apps personalizadas?

Agent Search para apps personalizadas es un potente motor de búsqueda y descubrimiento de contenido con la calidad de Google que puedes integrar en tus aplicaciones que contienen datos de sitios web y otros datos estructurados o no estructurados. La capacidad de búsqueda va más allá de la concordancia básica de palabras clave y usa la IA para ofrecer resultados muy pertinentes, proporcionar experiencias de navegación y búsqueda personalizadas, y generar respuestas de IA basadas en tus datos.

Puedes usar la app de búsqueda personalizada para datos independientes de la vertical que se encuentran en sitios web públicos o en formato estructurado o no estructurado. Además, Agent Search ofrece otras apps de búsqueda y recomendaciones específicas para cada sector.

Funciones clave

Estas son las funciones clave de la búsqueda de agentes:

  • Búsqueda de alta calidad: Aprovecha la experiencia de búsqueda de Google para comprender la intención del usuario, incluso con consultas complejas y de lenguaje natural. Combina la búsqueda semántica y por palabra clave para ofrecer los mejores resultados.
  • Exploración personalizada: Proporciona resultados personalizados sin una consulta de búsqueda específica y un feed personalizado según el contexto y los patrones de navegación del usuario. Es ideal para experiencias de descubrimiento, ya que permite ver páginas de categorías y feeds de la página principal personalizados.
  • Fuentes de datos: Funciona con la siguiente variedad de fuentes de datos:
    • Sitio web: Indexa tus sitios web públicos y usa funciones avanzadas, como el enriquecimiento de índices con los datos estructurados de tus sitios web.
    • Datos estructurados: Realiza búsquedas en datos organizados en un formato definido, como bases de datos, archivos JSON en Cloud Storage o tablas de BigQuery, por ejemplo, catálogos de hoteles, fichas de bienes raíces y directorios de restaurantes.
    • Datos no estructurados: Busca en documentos, como archivos PDF, HTML y TXT, o archivos de imagen, como archivos JPEG y PNG, que se almacenan en Cloud Storage o BigQuery.
    • Búsqueda combinada: Busca en varios almacenes de datos que combinan datos de las fuentes de datos mencionadas anteriormente. Por ejemplo, puedes crear una app de búsqueda y conectarla a un almacén de datos de un sitio web y a un almacén de datos de documentos. Esto permite que tus usuarios busquen en todo tu contenido a la vez.
  • Generación de respuestas de IA fundamentadas: Genera respuestas de IA fundamentadas en tus datos, con citas a los documentos de origen. También puedes hacer preguntas adicionales y consultas relacionadas.
  • Personalización: Mejora los resultados y la clasificación con el tiempo, ya que aprende de las interacciones de los usuarios capturadas en los eventos de usuario, como los clics y las conversiones.
  • Administración de datos y operaciones CRUD: Admite operaciones de creación, lectura, actualización y eliminación (CRUD) en tus documentos en almacenes de datos. Puedes borrar registros individuales de forma selectiva y actualizar documentos. Para obtener más información, consulta Operaciones CRUD en almacenes de datos.
  • Personalización: Ofrece varias formas de ajustar y configurar la experiencia de búsqueda y navegación que se adapte a tus necesidades empresariales.

Descripción general

En el siguiente diagrama, se muestran los componentes clave de la búsqueda personalizada y cómo funcionan juntos:

componentes clave de la búsqueda personalizada genérica
Figura 1. Diferentes componentes de la búsqueda personalizada

Los componentes de Agent Search para la búsqueda personalizada se pueden explicar de la siguiente manera:

  • Almacén de datos: Tu contenido de diferentes fuentes de datos se almacena en un almacén de datos de Agent Search. Los datos de origen pueden ser datos de sitios web públicos o datos estructurados y no estructurados.
  • Procesamiento de datos e indexación: Agent Search comprende e indexa tus datos, lo que crea una representación que se puede buscar y recuperar. Esto incluye lo siguiente:
    • Extracción de palabras clave: Identifica y genera términos importantes necesarios para recuperar la información correcta.
    • Comprensión semántica con embeddings: Crea embeddings de vectores para capturar el significado del contenido.
    • Procesamiento de metadatos: Procesa tus documentos con los datos estructurados o los metadatos del documento. Por ejemplo, la ubicación en un catálogo de hoteles, las fechas de modificación o creación en los metadatos de una página web.
    • Análisis avanzado de documentos: Comprende la estructura de los documentos y anota información avanzada, como tablas, imágenes y gráficos, con OCR o análisis de diseño.
  • App de búsqueda: En el centro de la búsqueda personalizada, se encuentra una app de búsqueda, que se conecta a uno o más almacenes de datos que traen datos de diferentes fuentes. Para la búsqueda combinada, los datos se transfieren a través de conectores. Configura el comportamiento de búsqueda y navegación a nivel de la app.
  • Consulta del usuario: Es la entrada de un usuario que tiene como objetivo recuperar información de tu app, que puede ser de dos tipos:
    • Consulta de búsqueda: El usuario ingresa una consulta de búsqueda específica con texto o imágenes. La búsqueda textual se basa en la función de autocompletar.
    • Búsqueda de navegación o exploración: Es una búsqueda exploratoria para ofrecer contenido relevante personalizado sin una búsqueda específica. Se basa en la actividad anterior del usuario y en otros indicadores, como la página de categoría y la ubicación actuales.
  • Recuperación y clasificación: Hay varios subcomponentes para la recuperación y la clasificación de los resultados:
    • Comprensión de consultas para la búsqueda: Agent Search analiza una consulta de búsqueda con lo siguiente:
      • Procesamiento de lenguaje natural: Para comprender la intención.
      • Filtros con comprensión del lenguaje natural: Traduce ubicaciones de consultas en lenguaje natural en coordenadas geográficas y las condiciones de las consultas en lenguaje natural en filtros.
      • Gráfico de conocimiento: Para eliminar la ambigüedad de los términos y expandir la búsqueda.
      • Funciones opcionales: Incluye corrección ortográfica, sinónimos y reformulación de consultas.
    • Recuperación: Agent Search encuentra los documentos o fragmentos más pertinentes según los siguientes métodos:
      • Concordancia de palabras clave para la búsqueda: Es la búsqueda convencional basada en términos.
      • Búsqueda semántica: Usa embeddings para encontrar contenido similar a nivel conceptual.
      • Filtrado: Aplica los filtros que hayas configurado, por ejemplo, fecha, categoría o puntuación de relevancia.
    • Clasificación: La búsqueda de agentes clasifica los resultados en función de los siguientes factores:
      • Relevancia: Es una combinación de palabras clave y concordancia semántica durante la búsqueda.
      • Indicadores web para la búsqueda en sitios web: Factores como la calidad y la popularidad de la página.
      • Aumentar y ocultar: Son tus reglas personalizadas para promocionar o descender de nivel ciertos resultados.
      • Personalización: Aprende de las interacciones de los usuarios. Esto es opcional, pero muy recomendable.
      • Ordenamiento: Aplica instrucciones de ordenamiento, por ejemplo, por fecha.
  • Generación de resultados y respuestas:
    • Resultados de la búsqueda: Se devuelve una lista clasificada de documentos o fragmentos relevantes con funciones opcionales, como fragmentos, respuestas extractivas y segmentos extractivos. Los resultados que se publican se pueden configurar con la ayuda de los controles de publicación. También puedes ajustar los resultados de la búsqueda.
    • Generación de respuestas: Se genera una respuesta concisa y sintetizada basada en los resultados principales y pertinentes, con citas. Esto usa funciones avanzadas de LLM.
    • Exploración personalizada: Se devuelve un conjunto personalizado de documentos con la mayor probabilidad prevista de participación o conversión. Esta predicción usa un modelo avanzado que aprende de las interacciones de los usuarios.
  • Eventos de usuario: Es un seguimiento de las interacciones de los usuarios, como los clics y las vistas, que ayuda a Agent Search a aprender y mejorar la búsqueda y la personalización. Los eventos de usuario ayudan a optimizar los KPI de tu empresa, incluidos la participación, la conversión y los ingresos.

Funciones y parámetros de configuración clave

Las siguientes funciones y opciones de configuración están disponibles para tus apps de búsqueda personalizada. En cada etapa, puedes personalizar estos parámetros de configuración para ofrecer los mejores resultados a tus usuarios.

componentes clave de la búsqueda personalizada genérica
Figura 2. Funciones y parámetros de configuración clave en la búsqueda personalizada

Para profundizar, estas son las opciones de configuración disponibles:

¿Qué sigue?