Questa pagina presenta ed elenca le funzionalità di Ricerca agente per le app personalizzate. La pagina fornisce anche link alle funzionalità, ai tutorial e alle checklist disponibili per iniziare a utilizzare la ricerca dell'agente per le app personalizzate.
Che cos'è Agent Search per le app personalizzate?
Agent Search per app personalizzate è un potente motore di ricerca e scoperta di contenuti di qualità Google che puoi integrare nelle tue applicazioni che contengono dati di siti web e altri dati strutturati o non strutturati. La funzionalità di ricerca va oltre la corrispondenza di base delle parole chiave e utilizza l'AI per fornire risultati altamente pertinenti, offrire esperienze di navigazione e ricerca personalizzate e generare risposte dell'AI basate sui tuoi dati.
Puoi utilizzare l'app di ricerca personalizzata per dati indipendenti dal verticale che si trovano su siti web pubblici o in formato strutturato o non strutturato. Inoltre, Agent Search offre altre app di ricerca e suggerimenti specifiche per i verticali.
- Per informazioni sui dati multimediali, consulta Introduzione alla ricerca e ai suggerimenti di contenuti multimediali.
- Per informazioni sui dati di commercio e vendita al dettaglio, consulta AI Commerce Search.
- Per informazioni sui dati sanitari, consulta l'elenco di controllo per la ricerca di dati sanitari.
Funzionalità chiave
Le funzionalità principali di Agent Search sono le seguenti:
- Ricerca di alta qualità: sfrutta l'esperienza di ricerca di Google per comprendere lo user intent, anche con query complesse e in linguaggio naturale. Combina la ricerca per parole chiave e la ricerca semantica per fornire i risultati migliori.
- Navigazione personalizzata: fornisce risultati personalizzati senza una query di ricerca specifica e un feed personalizzato in base al contesto e ai pattern di navigazione di un utente. È ideale per le esperienze di scoperta per visualizzare pagine di categorie e feed della home page personalizzati.
- Origini dati: funziona con la seguente varietà di origini dati:
- Sito web: indicizza i tuoi siti web pubblici e utilizza funzionalità avanzate, come l'arricchimento dell'indice con i dati strutturati nei tuoi siti web.
- Dati strutturati: esegui ricerche su dati organizzati in un formato definito, come database, file JSON in Cloud Storage o tabelle BigQuery, ad esempio cataloghi di hotel, annunci immobiliari e directory di ristoranti.
- Dati non strutturati: esegui ricerche in documenti come PDF, file HTML e file TXT o file immagine come JPEG e PNG archiviati in Cloud Storage o BigQuery.
- Ricerca combinata: esegui ricerche in più datastore che combinano i dati delle origini dati menzionate sopra. Ad esempio, puoi creare un'app di ricerca e collegarla a un datastore di siti web e a un datastore di documenti. In questo modo, gli utenti possono eseguire ricerche in tutti i tuoi contenuti contemporaneamente.
- Generazione di risposte dell'AI basate sui dati: genera risposte dell'AI basate sui tuoi dati, con citazioni ai documenti di origine. Puoi anche fare domande aggiuntive e query correlate.
- Personalizzazione: migliora i risultati e il ranking nel tempo apprendendo dalle interazioni degli utenti acquisite negli eventi utente, come clic e conversioni.
- Gestione dei dati e operazioni CRUD: supporta le operazioni di creazione, lettura, aggiornamento ed eliminazione (CRUD) sui documenti nei datastore. Puoi eliminare selettivamente singoli record e aggiornare i documenti. Per saperne di più, consulta Operazioni CRUD sui datastore.
- Personalizzazione: offre diversi modi per ottimizzare e configurare l'esperienza di ricerca e navigazione in base alle tue esigenze aziendali.
Panoramica
Il seguente diagramma mostra i componenti chiave della ricerca personalizzata e come interagiscono:
I componenti di Agent Search per la ricerca personalizzata possono essere spiegati come segue:
- Datastore: i tuoi contenuti provenienti da diverse origini dati vengono archiviati in un datastore Agent Search. I dati di origine possono essere dati di siti web pubblici o dati strutturati e non strutturati.
- Elaborazione e indicizzazione dei dati: Agent Search comprende e indicizza i tuoi dati, creando una rappresentazione ricercabile e recuperabile. In questa pagina puoi:
- Estrazione di parole chiave: identifica e genera i termini importanti necessari per recuperare le informazioni corrette.
- Comprensione semantica tramite embedding: crea vector embedding per acquisire il significato dei contenuti.
- Elaborazione dei metadati: elabora i documenti utilizzando i dati strutturati o i metadati del documento. Ad esempio, la località in un catalogo di hotel, le date di modifica o creazione nei metadati di una pagina web.
- Analisi avanzata dei documenti: comprende la struttura dei documenti e annota informazioni avanzate, come tabelle, immagini e grafici, utilizzando l'OCR o l'analisi del layout.
- App di ricerca: al centro della ricerca personalizzata c'è un'app di ricerca, che si connette a uno o più datastore che recuperano i dati da diverse origini. Per la ricerca combinata, i dati vengono importati tramite connettori. Puoi configurare il comportamento di ricerca e navigazione a livello di app.
- Query dell'utente: l'input di un utente destinato a recuperare informazioni dalla tua app, che può essere di due tipi:
- Query di ricerca: l'utente inserisce una query di ricerca mirata utilizzando testo o immagini. La ricerca testuale è basata sul completamento automatico.
- Query di navigazione o navigazione: una ricerca esplorativa per fornire contenuti pertinenti personalizzati senza una query specifica. Si basa sull'attività passata dell'utente e su altri indicatori, come la pagina della categoria corrente e la posizione.
- Recupero e ranking: il recupero e il ranking dei risultati prevedono diversi componenti secondari:
- Comprensione della query per la ricerca: Agent Search analizza una query di ricerca utilizzando quanto segue:
- Elaborazione del linguaggio naturale: per comprendere l'intent.
- Filtri con comprensione del linguaggio naturale: traduce le località dalle query in linguaggio naturale in coordinate geografiche e le condizioni nelle query in linguaggio naturale in filtri.
- Knowledge Graph: per eliminare le ambiguità dei termini ed espandere la ricerca.
- Funzionalità facoltative: include la correzione ortografica, i sinonimi e la riformulazione delle query.
- Recupero: Agent Search trova i documenti o i segmenti più pertinenti in base ai seguenti metodi:
- Corrispondenza delle parole chiave per la ricerca: ricerca convenzionale basata sui termini.
- Ricerca semantica: utilizzo degli incorporamenti per trovare contenuti concettualmente simili.
- Filtro: applicazione di tutti i filtri configurati, ad esempio data, categoria o punteggio di pertinenza.
- Ranking: Agent Search classifica i risultati in base ai seguenti fattori:
- Pertinenza: una combinazione di corrispondenza semantica e delle parole chiave durante la ricerca.
- Indicatori web per la ricerca sul sito web: fattori come la qualità e la popolarità della pagina.
- Boosting e burying: le tue regole personalizzate per promuovere o retrocedere determinati risultati.
- Personalizzazione: apprendimento dalle interazioni degli utenti. Questo passaggio è facoltativo, ma vivamente consigliato.
- Ordinamento: applicazione di istruzioni di ordinamento, ad esempio per data.
- Comprensione della query per la ricerca: Agent Search analizza una query di ricerca utilizzando quanto segue:
- Risultati e generazione delle risposte:
- Risultati di ricerca: viene restituito un elenco classificato di documenti o segmenti pertinenti con funzionalità facoltative, come snippet, risposte estrattive e segmenti estrattivi. I risultati pubblicati possono essere configurati con l'aiuto dei controlli di pubblicazione. Puoi anche ottimizzare i risultati di ricerca.
- Generazione della risposta: viene generata una risposta sintetica e concisa in base ai risultati principali e pertinenti, con citazioni. Utilizza funzionalità LLM avanzate.
- Sfoglia personalizzato: viene restituito un insieme personalizzato di documenti con la massima probabilità prevista di coinvolgimento o conversione. Questa previsione utilizza un modello avanzato che apprende dalle interazioni degli utenti.
- Eventi utente: un tracker per le interazioni degli utenti, come clic e visualizzazioni, che aiuta Agent Search ad apprendere e migliorare la ricerca e la personalizzazione. Gli eventi utente aiutano a ottimizzare i KPI della tua attività, tra cui coinvolgimento, conversione ed entrate.
Funzionalità e configurazioni principali
Le seguenti funzionalità e configurazioni sono disponibili per le tue app di ricerca personalizzata. In ogni fase puoi personalizzare queste impostazioni per mostrare i risultati migliori ai tuoi utenti.
Per approfondire, ecco le configurazioni disponibili:
- Preparazione dei dati:
- Schema per i dati strutturati: definisci la struttura dei dati con nomi e tipi di campi. Puoi fornire il tuo schema o lasciare che Agent Search lo rilevi automaticamente. Per saperne di più, consulta Fornisci o rileva automaticamente uno schema.
- Metadati: aggiungi metadati ai tuoi documenti strutturati o non strutturati e alle tue pagine web per migliorare la ricerca e abilitare i filtri. Per saperne di più, consulta le seguenti risorse:
- Chunking: suddividi i documenti in parti più piccole per una migliore pertinenza e un'elaborazione LLM più efficace. Per saperne di più, consulta Analizza e suddividi i documenti.
- Analisi: utilizza una delle seguenti opzioni per estrarre testo, immagini e altre annotazioni:
- Parser digitale per estrarre testo leggibile da macchina.
- Parser OCR per PDF per estrarre il testo da PDF o immagini scansionati.
- Layout Parser per rilevare la struttura dei documenti e annotare immagini e grafici per una migliore suddivisione in blocchi e comprensione dei documenti, necessaria per documenti complessi e applicazioni RAG.
- Embedding personalizzati: carica i tuoi vector embedding preparati. Per saperne di più, consulta Utilizza embedding personalizzati.
- Acquisizione dei dati: Agent Search offre diversi tipi di acquisizione e gestione dei documenti per i dati provenienti da diverse fonti, ad esempio:
- Scansione dei dati del sito web
- Importazione di dati strutturati e non strutturati da Cloud Storage e BigQuery o tramite l'API REST
- Gestione di singoli documenti utilizzando le operazioni CRUD
- Configurazione di ricerca e navigazione:
- Impostazioni dei campi: controlla il modo in cui i campi sono configurati per la ricerca e la generazione di risposte, ad esempio se sono ricercabili, recuperabili o indicizzabili. Per saperne di più, consulta Configura le impostazioni dei campi.
- Completamento automatico: fornisce suggerimenti per le query mentre gli utenti digitano. Per scoprire di più, consulta Configura il completamento automatico.
- Controlli di pubblicazione: crea regole per modificare il comportamento di ricerca. Per saperne di più, consulta Configura i controlli di pubblicazione per la ricerca.
- Aumenta/Riduci: promuovi o retrocedi risultati specifici in base ai filtri.
- Filtro: rimuovi i risultati in base ai filtri.
- Sinonimi: considera equivalenti determinati termini.
- Reindirizzamento: indirizza gli utenti a un URL specifico per determinate query.
- Controlli di promozione: promuovi i risultati all'interno e all'esterno del datastore di Agent Search.
- Ottimizzazione della ricerca (anteprima): addestra ulteriormente il modello in base alle coppie di query ed estratti di testo. Per saperne di più, consulta Migliora i risultati di ricerca con l'ottimizzazione della ricerca.
- Configurazioni specifiche del sito web:
- Indicizzazione avanzata: per maggiori dettagli, consulta Attiva l'indicizzazione avanzata dei siti web.
- Aggiorna le pagine web: puoi aggiornare regolarmente i documenti del tuo sito web utilizzando l'aggiornamento automatico o manuale oppure optare per l'aggiornamento basato sulla Sitemap.
- Recupero: configura i seguenti metodi di recupero:
- Ranking: esegui il boost o il bury dei risultati recuperati, ordina i risultati di ricerca web o ordina i risultati dai datastore di dati strutturati.
- Risultati di ricerca: utilizza Agent Search per:
- Ricevi risposte e follow-up.
- Ricevi riepiloghi di ricerca.
- Ottieni snippet e contenuti estrattivi.
- Genera un'esperienza di navigazione personalizzata che richiede eventi utente
- Eventi utente: registra le interazioni degli utenti, come clic e visualizzazioni, per migliorare la ricerca e la personalizzazione. Per saperne di più, consulta Informazioni sugli eventi utente per le app personalizzate.
Passaggi successivi
- Inizia a utilizzare la ricerca personalizzata.
- Segui l'elenco di controllo per la ricerca personalizzata e l'elenco di controllo per la ricerca sul sito web per configurare la tua app di ricerca personalizzata con tutte le configurazioni.