Chat-Agent erstellen

Sie können einen neuen Chat-Agenten mit den folgenden Methoden erstellen:

  • Mit einem Prompt: Dies ist die schnellste Methode, um einen Chat-Agenten zu erstellen. Sie beschreiben den Zweck des Agenten und der Workflow Builder generiert die erste Version für Sie in Ihrer App. Dies ist ideal für einfache Agenten oder als Ausgangspunkt für komplexere.
  • Flow Builder verwenden: Mit dieser Methode haben Sie von Anfang an direkte, detaillierte Kontrolle über das Design des KI-Agenten. Sie eignet sich ideal für die Entwicklung komplexer, mehrstufiger Agenten, die bestimmte Subagentenkonfigurationen und Logikabläufe erfordern.

Diese Methoden sind flexibel und können je nach Ihren Anforderungen kombiniert werden. Sie können beispielsweise mit einem Prompt beginnen, um den ersten Chat-Agenten zu generieren, und dann zum Flow Builder wechseln, um die Logik visuell zu verfeinern und komplexer zu gestalten.

Hinweis

Best Practices für das Erstellen von Agenten

Damit Ihre Agenten effektiv und effizient arbeiten, sollten Sie die folgenden Best Practices beachten:

  • Klare Ziele definieren: Geben Sie klar an, was Ihr Agent erreichen soll. Ein klar definiertes Ziel unterstützt Sie beim Entwurf der Agentenlogik und bei der Bewertung der Leistung.
  • Klein anfangen und dann erweitern: Beginnen Sie mit einem einfachen Agenten, der die wichtigsten Funktionen übernimmt. Sobald er stabil läuft, können Sie nach und nach weitere Funktionen und Komplexität hinzufügen.
  • Komplexe Aufgaben aufteilen: Bei mehrstufigen Agents sollten Sie große Aufgaben in kleinere, überschaubare Unteraufgaben aufteilen. Jeder Sub-Agent sollte eine bestimmte Rolle haben.
  • Iterativ testen: Testen Sie Ihren Agent regelmäßig in jeder Entwicklungsphase. So können Probleme frühzeitig erkannt und behoben werden.
  • Klare Anweisungen geben:Seien Sie bei der Verwendung von Prompts präzise und prägnant. Vermeiden Sie Unklarheiten, damit der KI-Agent seinen Zweck versteht. Weitere Informationen finden Sie unter Best Practices für das Schreiben von Prompts zum Erstellen eines KI-Agenten.
  • Verbundene Datenspeicher für große Dokumentbibliotheken verwenden: Gemini Enterprise lädt Dateien, die Sie in den Bereich Wissen eines KI-Agenten hochladen (oder in einer Chatsitzung anhängen), bei jeder Interaktion direkt in das Kontextfenster des Modells, bis zu einem kombinierten Limit von 800.000 Tokens. Bei großen statischen Referenzbibliotheken, Richtlinienhandbüchern oder umfangreichen PDFs (z. B. Dokumente mit mehr als 100 Seiten) sollten Sie die Dokumente in einen verbundenen Datenspeicher aufnehmen und unter Daten verwalten aktivieren, anstatt die Dateien direkt hochzuladen. Direkte Dateiuploads sollten für kleinere, sitzungsspezifische Dokumente oder Tabellen mit mehreren Tabellenblättern verwendet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Limits für Wissensdatenbanken und Dateiuploads.

Chat-Agenten mit Prompts erstellen

Mit dieser Methode können Sie schnell einen Chat-Agenten mithilfe von konversationellen Eingaben erstellen.

App

So erstellen Sie einen Chat-Agenten mit einem Prompt in natürlicher Sprache:

  1. Öffnen Sie die Gemini Enterprise-Web-App in einem Browser.

  2. Klicken Sie im Navigationsmenü der Webanwendung auf + Agent erstellen > Chat-Agent.

    Der KI-Agenten-Canvas wird im Chat-Modus geöffnet.

  3. Geben Sie einen Prompt ein, der den Zweck und das beabsichtigte Verhalten Ihres KI-Agenten beschreibt.

  4. Optional: Klicken Sie auf Agentensymbol Daten verwalten und aktivieren oder deaktivieren Sie die Datenquellen, die Ihr Agent verwenden soll.

  5. Optional: Klicken Sie auf  Dateien hinzufügen, um zusätzliche Referenzmaterialien für Ihren Agenten hochzuladen.

  6. Klicken Sie auf Senden.

    Der Canvas des Chat-Agenten wird angezeigt und zeigt eine Live-Vorschau Ihres Agenten.

  7. Interagieren Sie auf dem Tab Vorschau mit Ihrem KI-Agenten, um seine Antworten zu testen und zu bewerten.

  8. Optional: Verfeinern Sie die Funktion und das Verhalten Ihres Agenten, indem Sie im linken Chatbereich zusätzliche Anweisungen eingeben.

  9. Wenn Sie sich die allgemeinen Details Ihres KI-Agenten ansehen möchten, rufen Sie den Tab Ablauf auf und klicken Sie auf den Knoten des Haupt-KI-Agenten.

    • Optional: Klicken Sie im Abschnitt Wissen auf  Dateien hinzufügen, um zusätzliche Referenzmaterialien für Ihren Agenten hochzuladen.
    • Optional: Fügen Sie im Bereich Personalisierung Einstiegsprompts hinzu, die Nutzern zeigen, wie sie mit dem Agenten interagieren können. Sie können beliebig viele Einstiegsprompts hinzufügen, aber das System zeigt Ihnen jeweils eine zufällige Auswahl von bis zu drei Prompts an.

  10. Optional: Klicken Sie auf den Tab Zeitplan, um Ausführungszeitpläne für Ihren KI-Agenten zu konfigurieren. Weitere Informationen zu Agent-Zeitplänen finden Sie unter Agent-Ausführungen planen.

  11. Klicken Sie auf Erstellen, um den Agenten zu starten und zu verwenden.

Best Practices für das Schreiben von Prompts zum Erstellen eines Chat-Agenten

Der von Ihnen bereitgestellte Prompt hilft Gemini, Ihre Ziele zu verstehen und den bestmöglichen Agenten zu erstellen. Beachten Sie die folgenden Richtlinien und Best Practices, um klare und relevante Antworten zu erhalten:

  • Geben Sie genügend Kontext an, um Ambiguität zu vermeiden

    Beschreiben Sie genau, was der KI-Agent tun soll. Sie können beispielsweise den Detaillierungsgrad, die Art der zu verwendenden Beispiele oder die gewünschte Ausgabe angeben. So kann Gemini Enterprise einen Agentenplan erstellen, der relevanter und spezifischer auf Ihre Anforderungen zugeschnitten ist.

    Nicht empfohlen: Create an agent for sales emails.

    Empfohlen: Create an agent that drafts follow-up emails for new sales leads from my CRM. It should search for the contact's company, summarize their business, and suggest how our product can help them.

  • Grenzen oder Einschränkungen für die Ausgabe des KI-Agenten festlegen

    Legen Sie fest, was der KI-Agent tun und was er nicht tun soll. Sie können die Länge der Antworten, das Format, den Ton oder bestimmte Elemente, die ein- oder ausgeschlossen werden sollen, begrenzen. So kann der Agent sich besser konzentrieren und vorhersehbarere Ergebnisse liefern.

    Nicht empfohlen: Create a sales email agent.

    Empfohlen: Create an agent that drafts follow-up emails for sales leads. The drafts should always use a professional tone, be no more than three paragraphs, and never include personal information about the client.

  • Gemini auffordern, Ihnen Fragen zu stellen

    Weisen Sie Gemini an, Ihnen bei Bedarf Fragen zu stellen. So kann Gemini Details erfassen, die möglicherweise übersehen wurden, und dafür sorgen, dass der resultierende Agentenplan Ihren Erwartungen entspricht.

    Nicht empfohlen: Create an agent to handle sales emails.

    Empfohlen: I need an agent that can help me draft sales emails. First, ask me what information you need to effectively qualify a lead and draft a personalized message.

Beispiele für effektive Prompts

  • Einfaches Beispiel: Create a sales email agent that drafts concise follow-up emails to new leads. The tone should be professional, and the email should be no more than three paragraphs.

  • Erweitertes Beispiel: Create an agent that automatically drafts sales emails to leads. Use my Gmail and access emails with the 'leads' label. First, ask me to confirm which leads you should prioritize and what the main selling points are for each. Once you have this information, your drafts should be no more than three paragraphs and use a professional tone. Don't include any technical jargon or slang and never include any personal information about the client.

Chat-Agenten mit dem Flow Builder erstellen

Verwenden Sie diese Methode, um das Agentendesign, die Modellauswahl und die mehrstufige Orchestrierung detailliert zu steuern.

App

So erstellen Sie einen Chat-Agenten mit dem Flow Builder:

  1. Öffnen Sie die Gemini Enterprise-Web-App in einem Browser.

  2. Klicken Sie im Navigationsmenü der Webanwendung auf + Agent erstellen > Chat-Agent.

    Der KI-Agenten-Canvas wird im Chat-Modus geöffnet.

  3. Klicken Sie auf Weiter zum Builder, um in den Designermodus zu wechseln.

    Im Canvas wird ein Standardname für den Agenten erstellt: My Agent.

  4. Klicken Sie auf den Knoten Mein Agent und gehen Sie so vor, um die Knotendetails aufzurufen und zu konfigurieren:

    1. Name: Geben Sie einen Namen für den KI-Agenten ein.
    2. Beschreibung: Geben Sie eine Zusammenfassung des Zwecks des KI-Agenten ein.
    3. Anweisungen: Geben Sie detaillierte Anweisungen an, die die Ziele, Aufgaben und Verhaltensweisen des KI-Agenten definieren.
    4. Modell: Wählen Sie das Gemini-LLM aus, das der KI-Agent verwenden soll. Verwenden Sie ein Flash-Modell für Suchvorgänge mit niedriger Latenz und alltägliche Konversationsaufgaben und reservieren Sie Pro-Modelle für komplexe mehrstufige Problemlösungen oder die Synthese mehrerer Dokumente.
    5. Daten und Tools: Klicken Sie auf Datenquellen und Tools hinzufügen, um die mit Ihrer App verbundenen Datenquellen hinzuzufügen.
    6. Optional: Klicken Sie im Bereich Wissen auf Dateien hinzufügen, um zusätzliche Referenzmaterialien für Ihren Agenten hochzuladen.
    7. Optional: Fügen Sie im Bereich Personalisierung Einstiegsprompts hinzu, die Nutzern zeigen, wie sie mit dem Agenten interagieren können. Sie können beliebig viele Einstiegsprompts hinzufügen, aber das System zeigt Ihnen jeweils eine zufällige Auswahl von bis zu drei Prompts an.

  5. Subagenten-Ablauf erstellen:

    1. Halten Sie auf dem Tab Flow den Mauszeiger über den Haupt-Agent-Knoten und klicken Sie dann auf Sub-Agent hinzufügen.
    2. Konfigurieren Sie die Subagentendetails.

  6. Wiederholen Sie Schritt 5 nach Bedarf, um die Ablauflogik des Subagenten zu vervollständigen.

  7. Optional: Klicken Sie auf den Tab Zeitplan, um Ausführungszeitpläne für Ihren KI-Agenten zu konfigurieren.

  8. Klicken Sie auf den Tab Vorschau, um mit Ihrem Agenten zu interagieren und zu testen und zu bewerten, ob die Logik Ihres Agentenablaufs wie erwartet funktioniert.

  9. Klicken Sie auf Erstellen, um Ihren Chat-Agenten zu veröffentlichen und zu verwenden.

Nächste Schritte