Exemplo de utilização: otimize o desempenho

Pode usar o Gemini Enterprise para ajudar a otimizar o desempenho do código.

Exemplo de comando

Na caixa de chat, introduza um comando, como o seguinte:

Analyze this code snippet for potential performance bottlenecks. Can you
suggest alternative data structures or algorithms that might be more efficient?

Exemplo de resultado

Em resposta a este comando, o Gemini Enterprise produz um resultado semelhante ao seguinte:

Claro. Posso analisar este código e sugerir alternativas mais eficientes.

Análise de desempenho

O principal gargalo de desempenho na sua função find_matching_users encontra-se nesta linha:

if user in all_users:

Quando all_users é uma lista, a verificação da existência de um elemento (user in all_users) requer a iteração na lista até ser encontrada uma correspondência. No pior cenário, esta operação tem uma complexidade de tempo de O(n), em que "n" é o número de itens em all_users.

Uma vez que esta verificação é realizada para cada user em users_to_check (suponhamos que tem "m" itens), a complexidade de tempo total da função torna-se O(n * m). Isto pode tornar-se muito ineficiente se ambas as listas forem grandes.

Alternativas sugeridas

Seguem-se mais duas abordagens eficientes para realizar a mesma tarefa.

1. Converta para um conjunto para pesquisas mais rápidas

Pode acelerar significativamente o processo de pesquisa convertendo all_users num set. A verificação da existência de um elemento num conjunto é, em média, uma operação O(1).

Isto reduz a complexidade de tempo geral para aproximadamente O(n + m), o que representa uma melhoria significativa.

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