您可以運用 Gemini Enterprise 提升程式碼效能。
提示範例
在對話方塊中輸入提示，例如：
Analyze this code snippet for potential performance bottlenecks. Can you
suggest alternative data structures or algorithms that might be more efficient?
輸出範例
Gemini Enterprise 會根據這項提示產生類似下列內容的輸出結果：
當然可以。我可以幫你分析這段程式碼，並提供更有效率的替代方案。
成效分析
find_matching_users函式的主要效能瓶頸在於這一行：if user in all_users:如果
all_users是清單，檢查元素 (user in all_users) 是否存在時，需要逐一檢查清單，直到找到相符項目為止。在最糟的情況下，這項作業的時間複雜度為 O(n)，其中「n」是all_users中的項目數。由於系統會針對
users_to_check中的每個user執行這項檢查 (假設有「m」個項目)，因此函式的總時間複雜度會變成 O(n * m)。如果兩個清單都很龐大，這會變得非常沒有效率。
建議的替代方案
以下提供兩種更有效率的做法，同樣可以完成這項工作。
1. 轉換為 Set，加快查閱速度
您可以將
all_users轉換為set，大幅加快查閱程序。平均而言，檢查集合中是否存在元素是 O(1) 作業。這會將整體時間複雜度降低至大約 O(n + m)，大幅提升效能。
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