Exemplo de utilização: gerar e refatorar código

Pode usar o Gemini Enterprise para gerar novo código e refatorar código existente.

Exemplo de comando

Na caixa de chat, introduza um comando, como o seguinte:

Can you generate a Python function to parse a JSON file and extract specific
keys? Also, can you refactor the code in the attached file to improve its
readability and efficiency?

Exemplo de resultado

Em resposta a este comando, o Gemini Enterprise produz um resultado semelhante ao seguinte:

Claro. Posso ajudar com ambos os pedidos.

Primeiro, aqui está uma função Python de uso geral para analisar um ficheiro JSON e extrair uma lista de chaves especificadas. Inclui o processamento de erros para problemas comuns, como um ficheiro em falta ou conteúdo JSON inválido.

Função para analisar JSON e extrair chaves

import json

def extract_keys_from_json(file_path, keys_to_extract):
    """
    Parses a JSON file and extracts values for a specific list of keys.

    Args:
        file_path (str): The path to the JSON file.
        keys_to_extract (list): A list of strings representing the keys to extract.

    Returns:
        dict: A dictionary containing the extracted keys and their values.
              Returns an empty dictionary if the file is not found or is invalid.
    """
    extracted_data = {}
    try:
        with open(file_path, 'r') as f:
            data = json.load(f)
            # ...

---

Código refatorado

Segue-se a versão refatorada do ficheiro hi.py que enviou. As melhorias principais focam-se em tornar o código mais seguro e legível através da remoção das declarações if profundamente aninhadas.

Esta versão usa o método .get(), que é uma forma mais "Pythonic" de aceder a chaves de dicionário que podem não existir. Ajuda a evitar exceções do KeyError e torna o código mais simples e fácil de seguir.

import json

def update_user_status_refactored(json_data):
    """
    Parses user data, updates status, and handles nested keys safely.
    """
    data = json.loads(json_data)

    # Safely get the email using .get() to avoid errors if keys are missing
    # .get('user', {}) returns an empty dict if 'user' is not found
    email = data.get('user', {}).get('details', {}).get('email')

    if email:
        print(f"Processing user: {email}")

    # Update the user status
    if 'user' in data:
        # ...