已知限制

本文說明 Gemini Enterprise 的已知問題和限制。

連結及管理資料

在 Gemini Enterprise 中連結及管理資料時,可能會遇到下列已知問題和限制:

  • 每個專案最多只能有 500 個資料儲存區。如需更多資料儲存庫,請使用新專案。

  • 每個專案最多只能有 500 個 Gemini Enterprise 應用程式。如需更多應用程式,請使用新專案。

  • 建立應用程式後,資料儲存庫和應用程式的 Google Cloud 專案和位置就會固定不變。資料和設定無法在不同專案或位置之間自動遷移。

  • 您無法將網站資料連結至 Gemini Enterprise 應用程式。

  • 應用程式只能為連接器支援一種資料連線方法 (聯合或擷取)。如果連接器同時支援資料聯合和資料擷取,請選取偏好的資料連線方式。

在有限的支援範圍內使用 Gemini 3.1 Pro

Gemini Enterprise 使用者現在可以透過「正式發布前產品」存取 3.1 Pro 的「有限供應」版本,但正式發布版服務等級目標 (SLO) 即將公布。目標是讓使用者在實際工作負載中使用這 3 個系列的機型。

在 Gemini Enterprise 限量供應期間,部署特定 Gemini 3 模型時,會受到以下具體限制,並有已知限制。如要瞭解區域供應情形和資料落地承諾,請參閱「Gemini Enterprise Standard 和 Plus 版本資料落地與 ML 區域處理承諾」。

部署作業狀態

  • 供應情形有限:Gemini 3 系列模型目前在 Gemini Enterprise 中以「正式發布前產品 - 供應情形有限」狀態提供。這裡所指的「有限供應」是指,雖然這個模型部署作業最終會提供正式發布 (GA) 級別的服務水準目標 (SLO),但由於這是正式發布前產品,我們不會提供完整的正式發布合約承諾,例如終身支援,或模型/可用性變更的標準 12 個月淘汰通知。
  • Cloud 資料處理附加條款:Gemini 3.1 Pro 是正式發布前產品,僅限部分使用者使用。自 Gemini Enterprise 上次更新日期起,您可按照《Cloud 資料處理附加條款》處理個人資料。

存取限制

  • 無法直接存取 API:特定「僅限部分使用者」模型功能只能透過 Gemini 介面和整合式平台使用。但這次部署作業不會透過 Vertex AI API 提供這些模型的存取權。

在 Preview 中使用 Nano Banana Pro 生成圖像

在 Gemini Enterprise 預先發布版中使用 Nano Banana Pro (Gemini 3 Pro Image) 時,已知問題和限制如下:

  • Nano Banana Pro 目前為圖像生成功能的搶先體驗版,僅適用於 Vertex AI 全球區域。因此,這項服務不符合 Gemini Enterprise 在美國或歐盟區域的資料落地 (DRZ) 或機器學習 (ML) 處理規定。

  • 管理員在 Gemini Enterprise Standard 或 Plus 版本中啟用 Nano Banana Pro 圖像生成功能後,可能需要一段時間,這項功能才會顯示在網頁應用程式中。

  • 建議每次聊天要求不要生成超過 3 張圖片。