Mempercepat penelitian dan pengembangan dengan agen Co-Scientist

Pratinjau

Fitur ini adalah penawaran Pratinjau AI Generatif, yang tunduk pada "Persyaratan Penawaran Pra-GA" dari Google Cloud Persyaratan Khusus Layanan. Untuk penawaran Pratinjau AI Generatif ini, Pelanggan dapat memilih untuk menggunakannya untuk tujuan produksi atau komersial, atau mengungkapkan Output yang Dihasilkan kepada pihak ketiga, dan dapat memproses data pribadi sebagaimana diuraikan dalam Adendum Pemrosesan Data Cloud, dengan tunduk pada kewajiban dan batasan yang dijelaskan dalam perjanjian yang menjadi dasar Anda mengakses Google Cloud.

Persyaratan Lokasi Data AI/ML juga berlaku untuk Co-Scientist, sebagai Layanan AI Agentic di Gemini Enterprise, yang tunduk pada batasannya dan batasan yang tercantum di halaman Layanan Google Cloud Platform dengan Residensi Data.

Co-Scientist adalah agen yang dikembangkan Google untuk mempercepat proses riset dan pengembangan. AlphaProof menggunakan Gemini untuk mengotomatiskan penalaran ilmiah yang kompleks. Untuk penemuan algoritmik, lihat dokumentasi AlphaEvolve.

Catatan: Akses ke Co-Scientist dibatasi. Untuk meminta akses, hubungi tim akun Google Anda. Tim akun Anda akan memberikan dokumentasi produk yang mendetail setelah mereka memberikan akses.

Ringkasan agen Co-Scientist

Co-Scientist adalah sistem AI multi-agen yang dibangun di Gemini, yang dirancang untuk bertindak sebagai kolaborator ilmiah virtual. Sistem ini membantu peneliti menemukan pengetahuan orisinal serta merumuskan hipotesis penelitian dan proposal eksperimental baru. Dengan menggabungkan penalaran AI dengan metode ilmiah, Co-Scientist memungkinkan ilmuwan menjelajahi literatur, menyintesis insight di berbagai domain, dan mempercepat penemuan biomedis.

Cara kerjanya

Co-Scientist dibangun di atas arsitektur multi-agen dan framework eksekusi tugas asinkron untuk menskalakan komputasi waktu pengujian. Desain ini memungkinkan sistem untuk melakukan penalaran, perdebatan, dan peningkatan output secara iteratif.

Saat Anda memberikan sasaran riset dalam bahasa alami, Co-Scientist akan mengoordinasikan agen khusus berikut:

• Agen pembuatan: Menjelajahi literatur menggunakan penelusuran web, menyintesis temuan, dan merumuskan hipotesis awal.
• Agen refleksi: Bertindak sebagai peninjau sejawat untuk memeriksa kebenaran, kualitas, dan keamanan hipotesis yang dihasilkan.
• Agen peringkat: Mengevaluasi dan memprioritaskan proposal riset menggunakan turnamen berbasis Elo.
• Agen evolusi: Menyempurnakan hipotesis peringkat teratas dengan mendasarkannya pada literatur dan menggabungkan ide-ide inovatif.
• Agen kedekatan: Mengatur pertandingan turnamen dan menghapus duplikat hipotesis menggunakan grafik kedekatan.
• Agen meta-review: Menggabungkan insight dari semua ulasan dan debat menjadi roadmap riset yang komprehensif.

Agen Supervisor khusus mengatur proses, mengalokasikan resource, dan mengelola antrean worker untuk mempertahankan loop penalaran ilmiah yang terus meningkat.

Kasus penggunaan

Co-Scientist memecahkan masalah kompleks di berbagai disiplin ilmu, khususnya yang memerlukan keahlian materi pelajaran yang mendalam dan insight lintas disiplin. Contoh kasus penggunaan mencakup:

• Penggunaan kembali obat: Mengidentifikasi indikasi terapeutik baru untuk obat yang disetujui dengan menganalisis tanda molekuler, jalur sinyal, dan informasi berbasis literatur.

• Penemuan target: Mengusulkan komponen biologis dan target epigenetik baru untuk penyakit kompleks dan menyederhanakan pemilihan hipotesis untuk validasi eksperimental.

• Penjelasan mekanistik: Buat hipotesis untuk masalah yang rumit, seperti resistensi antimikroba, dengan menggabungkan data ilmiah yang terfragmentasi.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya dan kasus penggunaan tambahan, lihat blog Mempercepat terobosan ilmiah dengan AI Co-Scientist.

Memantau operasi Co-Scientist dengan Cloud Logging

Saat eksekusi Co-Scientist berhasil diselesaikan, Gemini Enterprise menulis satu entri log ke Cloud Logging di project Google Cloud Anda. Entri ini mencatat siapa yang memulai operasi, kapan operasi dimulai, berapa lama waktu yang diperlukan, dan berapa banyak token yang digunakan. Anda dapat menggunakan entri ini untuk melacak penggunaan Co-Scientist per pengguna, mengatribusikan konsumsi token ke tim, atau membuat dasbor dan pemberitahuan.

Catatan: Entri hanya ditulis untuk operasi yang berhasil diselesaikan. Proses yang gagal, dijeda, atau dihapus sebelum selesai tidak akan menghasilkan entri.

Sebelum memulai

• Aktifkan kemampuan observasi untuk aplikasi Gemini Enterprise yang menjalankan Co-Scientist. Di aplikasi, buka Configurations > Observability dan aktifkan Enable instrumentation of OpenTelemetry traces and logs. Halaman ini menyatakan bahwa setelan ini mengonfigurasi agen Core Assistant, tetapi entri operasi Co-Scientist juga mengikutinya. Setelan di halaman agen Co-Scientist tidak memengaruhi entri ini. Anda tidak perlu mengaktifkan Enable logging of prompt inputs and response outputs. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang setelan ini, lihat Mengelola setelan kemampuan observasi.
• Untuk melihat log, Anda memerlukan peran IAM Logs Viewer (roles/logging.viewer) di project Google Cloud .

Entri hanya ditulis untuk operasi yang selesai setelah kemampuan observasi diaktifkan. Operasi sebelumnya tidak dicatat ke dalam log secara retroaktif.

Melihat entri operasi

1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Logs Explorer.

   Buka Logs Explorer

2. Pilih project Google Cloud yang berisi aplikasi Gemini Enterprise Anda.

3. Masukkan kueri berikut, lalu klik Run Query:

   logName="projects/PROJECT_ID/logs/discoveryengine.googleapis.com%2Fgemini_enterprise_user_activity"
   jsonPayload.logMetadata.methodName="CoscientistRunCompletion"
   

   Ganti kode berikut:

   • PROJECT_ID: ID project Anda.

Untuk menggunakan Google Cloud CLI, jalankan perintah berikut:

gcloud logging read \
  'logName="projects/PROJECT_ID/logs/discoveryengine.googleapis.com%2Fgemini_enterprise_user_activity" AND jsonPayload.logMetadata.methodName="CoscientistRunCompletion"' \
  --project=PROJECT_ID \
  --freshness=7d \
  --format='table(timestamp, jsonPayload.logMetadata.name.basename(), jsonPayload.coscientistRunInfo.starterUserPrincipal, jsonPayload.coscientistRunInfo.inputTokenCount, jsonPayload.coscientistRunInfo.outputTokenCount, jsonPayload.coscientistRunInfo.duration)'

Untuk mempersempit hasil, tambahkan kondisi ke kueri. Contoh:

• Uji coba yang dimulai oleh satu pengguna: jsonPayload.coscientistRunInfo.starterUserPrincipal="[e-mail]"
• Menjalankan satu aplikasi: jsonPayload.logMetadata.name:"/engines/APP_ID/"
• Berjalan di satu lokasi: resource.labels.location="us"

Setiap entri jsonPayload.coscientistRunInfo mencatat siapa yang memulai operasi, kapan instance dibuat, berapa lama operasi berjalan, serta berapa banyak token input dan output yang digunakan. jsonPayload.logMetadata.name mengidentifikasi instance Co-Scientist. Untuk mengetahui daftar lengkap kolom, lihat Informasi yang dicatat ke dalam log. Untuk mengontrol siapa yang dapat membaca entri ini, lihat Mengontrol akses ke log.