מגבלות ידועות ב-Conversational Analytics API

ל-Conversational Analytics API יש מגבלות ידועות על מספר מקורות הנתונים, סגנון ההדמיות וגודל מערכי הנתונים.

מגבלות על מקורות נתונים

כשמתחברים למקור נתונים של Looker, חשוב לשים לב לנקודות הבאות:

  • אתם יכולים לשאול שאלות על כל דוח Explore שכלול בשיחה.
  • סוכן יכול לשלוח שאילתה רק למסמך Explore אחד בכל פעם. אי אפשר להריץ שאילתות בכמה דוחות Explore בו-זמנית.
  • נציג יכול לשאול כמה שאלות ב-Explore באותה שיחה.

  • סוכן יכול לשלוח שאילתות לכמה ניתוחים בשיחה שכוללת שאלות עם כמה חלקים, או בשיחות שכוללות שאלות המשך.

    לדוגמה: משתמש מחבר שני דוחות Explore, אחד בשם cat-explore ואחד בשם dog-explore. המשתמש מזין את השאלה 'מה גדול יותר: מספר החתולים או מספר הכלבים?' כך יישאלו שתי שאילתות: אחת לספירת מספר החתולים ב-cat-explore ואחת לספירת מספר הכלבים ב-dog-explore. הנציג משווה את המספר משתי השאילתות אחרי שהוא משלים את שתיהן.

  • השיטה QueryData לא תומכת במקורות נתונים של BigQuery או Looker.

  • השיטות Chat ו-DataAgent לא תומכות במקורות נתונים של מסדי נתונים, כמו AlloyDB ל-PostgreSQL, ‏ Spanner, ‏ Cloud SQL ו-Cloud SQL ל-PostgreSQL.

מגבלות על תצוגות חזותיות

  • סוגי התצוגות החזותיות הבאים נתמכים באופן מלא: תרשים קו, תרשים שטח, תרשים עמודות (אופקיות, אנכיות, מוערמות), תרשים פיזור, תרשים עוגה
  • יש תמיכה חלקית בסוגי ההדמיה הבאים, ויכול להיות שתהיה בהם התנהגות לא צפויה: מפות, מפות חום, תרשימים עם תיאורי כלים

מגבלות על עיבוד הנתונים

  • במקורות נתונים של Looker, ממשק Conversational Analytics API יכול להחזיר עד 5,000 שורות לכל שאילתה.
  • במקורות נתונים של BigQuery, מגבלת השאילתות של Conversational Analytics API היא 500GB של נתונים מעובדים.
  • היכולות של ממשק ה-API של Conversational Analytics לניתוח נתונים ולאחזור תוכן מבוססות על Python, והוא יכול להתמודד עם מורכבויות זמן של עד O(100k) שורות.
  • שאילתות על כמויות גדולות של נתונים עלולות לגרום לירידה ברמת הדיוק של החשיבה הרציונלית של סוכני הנתונים.
  • האורך המקסימלי של פלט האסימונים ב-Conversational Analytics API הוא 8,192 אסימונים. הפעלת שאילתות על כמויות גדולות של נתונים עלולה להחזיר שגיאה MAX_TOKENS.
  • הנתונים שמוחזרים בשדה DataResult של הודעת מערכת כפופים למגבלת גודל. התוצאות של הנתונים מקוצרות למקסימום של 3,000,000 בייט. במהלך התהליך הזה, המערכת משאירה כמה שיותר שורות מלאות במסגרת מגבלת הגודל הזו.

מגבלות על שאילתות

  • אין תמיכה בתכונה של BigQuery שמאפשרת להשתמש בשמות עמודות גמישים.
  • יש תמיכה במבני נתונים ב-BigQuery, אבל לפעמים הם עלולים להיכשל.
  • במקורות נתונים של Looker, ה-API לא יכול להגדיר את הערך של שדה סינון בלבד שמוגדר באמצעות הפרמטר parameter LookML.
  • שימוש ב-Conversational Analytics API כדי להתחבר למופע פרטי של Looker (Google Cloud core) באמצעות Looker Studio Pro, כשהמופע הזה של Looker (Google Cloud core) נמצא בתוך גבולות גזרה של VPC Service Controls, הוא לא תצורה נתמכת ולא עומד בדרישות התאימות של VPC Service Controls.
  • בחיבורים למופעים של Looker (Google Cloud core) עם הגדרות של כתובות IP פרטיות, ‏ Conversational Analytics API לא תומך במופעים של Looker (Google Cloud core) שמוגדרים לשימוש ב-CMEK או ב-VPC Service Controls.
  • ‫Conversational Analytics API לא פועל טוב עם מקורות נתונים של Looker Studio שבהם השבתת עריכת שדות בדוחות מושבתת, כי ההגדרה הזו מונעת מ-Conversational Analytics ליצור שדות מחושבים.

  • אם מתרחשת שגיאה במהלך אימות או ביצוע של שאילתה, יכול להיות ש-Conversation Analytics API ינסה לבצע את הפעולה שוב באופן אוטומטי על ידי יצירת שאילתה מתוקנת. המערכת תנסה לבצע את הניסיון החוזר הזה עד שלוש פעמים לכל בקשה.

    אם שאילתה נכשלת בגלל בעיות בהרשאות או באימות, Conversational Analytics API לא ינסה שוב להריץ את השאילתה. ניסיונות חוזרים הם לא דטרמיניסטיים. אם הודעת השגיאה מצביעה על כך שלא ניתן לשחזר שאילתה, ה-API לא ינסה שוב את השאילתה, גם אם היא עדיין מתחת למגבלה של שלוש שגיאות לכל בקשה.

  • בממשק ה-API של Analytics לשיחות יש מגבלה של עד 10 שאילתות לשנייה (QPS). התוצאה היא מקסימום של 600 שאילתות לדקה (QPM) לכל פרויקט, ו-600 שאילתות לדקה לכל משתמש לכל פרויקט.

מגבלות על סוגי שאלות

  • ה-API של ניתוח נתונים בממשק שיחה תומך בשאלות שאפשר לענות עליהן באמצעות תרשים להמחשה אחד, למשל:

    • מגמות של המדדים לאורך זמן
    • פירוט או התפלגות של המדדים לפי מאפיין
    • ערכים ייחודיים של אחד או כמה מהמאפיינים
    • ערכים של מדד מסוים
    • הערכים של המאפיינים הבולטים לפי מדד

  • ה-API של Analytics בממשק שיחה עדיין לא תומך בשאלות שאפשר לענות עליהן רק באמצעות סוגי ההמחשות המורכבות הבאים:

    • תחזיות
    • ניתוח סטטיסטי מתקדם, כולל זיהוי מתאם ואנומליות