本頁面列出 Gemini Code Assist Standard 版和 Enterprise 版的常見問題。
資料安全性和隱私權
使用 Gemini Code Assist Standard 或 Enterprise 授權時，Gemini CLI 會使用我的資料訓練 Gemini 模型嗎？
未經您的許可，Google 不會使用您的資料訓練模型。
詳情請參閱「Gemini CLI：服務條款和隱私權聲明」和「Gemini Code Assist 標準版和企業版的安全性、隱私權和法規遵循」。
Gemini Code Assist 會使用提示詞和回覆資料訓練 Gemini 模型嗎？
我們不會將您的提示詞或回覆內容做為 Gemini 模型的訓練資料。如果您選擇加入 Gemini for Google Cloud 「信任的測試人員」計畫，並使用部分功能，系統會分享您的部分資料，但這些資料只會用於改良產品，不會用於訓練 Gemini 模型。
Google 的 Gemini Code Assist 賠償政策涵蓋哪些內容？
Gemini Code Assist 是生成式 AI 擔保服務。如果您使用 Gemini 生成的內容後，因著作權問題遭到質疑，我們將承擔相關潛在法律風險的責任。
如要瞭解 Google 賠償政策的完整詳細資料，請參閱下列參考資料：
- Google Cloud 條款 (搜尋賠償)
- 服務專屬條款 (搜尋 AI/機器學習服務)
- 網誌：命運共同體：透過生成式 AI 賠償保障客戶
在 Gemini Code Assist 部署作業中，是否能在網路層級隔離個別環境？
可以，使用 Gemini Code Assist 時，您可以為不同環境達成網路層級的隔離。隔離服務的主要方法是使用 VPC Service Controls 的情境式範圍和網路設定。 Google Cloud
如要進一步提升安全性，可以採取下列措施：
- 請只在特定專案中啟用 Gemini Code Assist API Google Cloud 。
- 使用身分與存取權管理 (IAM) 和角色型存取權控管。這對於縱深防禦策略和完成網路層級控制至關重要。
結合 VPC Service Control、專案區隔和 IAM 角色型存取權控管機制，即可在不同環境之間建立強大的隔離機制。