本頁面列出 Gemini Code Assist 標準版和企業版的常見問題。
資料安全性和隱私權
使用 Gemini Code Assist 標準版或企業版授權時，Gemini CLI 會使用我的資料訓練 Gemini 模型嗎？
未經您的許可，Google 不會將您的資料用於訓練模型。
詳情請參閱「Gemini CLI：服務條款和隱私權聲明」和「Gemini Code Assist 標準版和企業版的安全性、隱私權和法規遵循」。
Gemini Code Assist 會使用提示和回覆資料訓練 Gemini 模型嗎？
我們不會將您的提示詞或回覆內容做為 Gemini 模型的訓練資料。如果您選擇加入 Gemini for Google Cloud 「早鳥測試者計畫」，並使用部分功能，系統會分享部分資料，但這些資料只會用於改良產品，不會用於訓練 Gemini 模型。
Google 的 Gemini Code Assist 賠償政策涵蓋哪些內容？
Gemini Code Assist 是生成式 AI 擔保服務。如果您使用 Gemini 生成的內容後，因著作權問題遭到質疑，我們將承擔相關潛在法律風險的責任。
如要瞭解 Google 賠償政策的完整詳細資料，請參閱下列參考資料：
- Google Cloud 條款 (搜尋賠償)
- 服務專屬條款 (搜尋 AI/ML 服務)
- 網誌：命運共同體：透過生成式 AI 賠償保障客戶
在 Gemini Code Assist 部署作業中，是否能在網路層級隔離個別環境？
可以，使用 Gemini Code Assist 時，您可以為不同環境達成網路層級的隔離。隔離 Google Cloud 服務的主要方法是使用VPC Service Controls 的情境式 perimeter 和網路設定。
如要進一步確保安全，可以採取下列措施：
- 只在特定專案 Google Cloud 中啟用 Gemini Code Assist API。
- 使用 Identity and Access Management (IAM) 和角色式存取控管。這對於縱深防禦策略和完成網路層級控管至關重要。
結合 VPC Service Controls、專案區隔和 IAM 角色型存取權控管，即可在不同環境之間建立強大的隔離機制。