Panorama geral do Gemini para Google Cloud

O Gemini para Google Cloud é seu colaborador com tecnologia de IA, ajudando você a passar da solução de problemas reativa para operações de nuvem proativas e autônomas. Ao se integrar profundamente à plataforma de nuvem, o Gemini simplifica o ciclo de vida do aplicativo de ponta a ponta, oferecendo orientações inteligentes e agênticas para projetar, implantar, solucionar problemas e otimizar suas cargas de trabalho.

O Gemini é um ecossistema multiagente capaz de raciocínio dinâmico, execução de chamadas de ferramentas iterativas e manutenção de memória de longo prazo em tarefas complexas. Ele não apenas entende sua infraestrutura em nuvem, mas também seu código do aplicativo, políticas organizacionais e estado operacional em tempo real.

Este documento mostra os tipos de assistência de IA generativa disponíveis para todos Google Cloud os usuários e para os usuários do Gemini Code Assist Enterprise. Saiba mais sobre os preços do Gemini.

Os modelos de linguagem grandes (LLMs) do Gemini usados pelo Gemini Code Assist são treinados com conjuntos de dados de código disponível publicamente, Google Cloud-specific material, e outras informações técnicas relevantes além dos conjuntos de dados usados para treinar os modelos de fundação do Gemini . Os modelos são treinados para que as respostas do Gemini Code Assist sejam o mais úteis possível para os usuários.

Além disso, o Gemini usa os detalhes a seguir como contexto ao gerar respostas e assistência:

  • OID do Google Cloud projeto e ID da organização.
  • Reconhecimento do contexto da página: a página do produto Google Cloud atual exibida no Google Cloud console, incluindo o URL da página e todo o texto visível na tela. Isso ajuda a garantir que as respostas sejam altamente contextualizadas e ajuda a eliminar alucinações.
  • Memória: o Gemini usa a memória para armazenar históricos de sessões, priorizar detalhes importantes e manter o contexto em tarefas complexas e várias rodadas.

Saiba como e quando o Gemini para Google Cloud usa seus dados.

Assistência de IA com o Gemini

As seções a seguir descrevem os tipos de assistência de IA generativa oferecidos pelo Gemini.

Desenvolver e criar

A tabela a seguir mostra os tipos de assistência de IA generativa para criar e desenvolver aplicativos:

Recurso Disponível para todos os usuários Google Cloud Code Assist Enterprise
Design de linguagem natural. Projete, configure, provisione e gerencie arquiteturas de nuvem complexas usando interação em linguagem natural no App Design Center.
Infraestrutura como código (IaC). Gere ou refine comandos da Google Cloud CLI, manifestos `kubectl` e código Terraform para infraestrutura e políticas organizacionais de forma iterativa por meio de conversas interativas no App Design Center e no chat do Gemini. Simule as políticas geradas diretamente no chat.
Identity and Access Management (IAM). Simplifique as tarefas do IAM selecionando perfis, entendendo políticas ou gerando-as com linguagem natural ou fluxos guiados.
Google Cloud Chat do console. Tire dúvidas gerais, consulte as práticas recomendadas e informações básicas sobre produtos e serviços do Firebase no chat usando o contexto do projeto.

Suporte e solução de problemas

A tabela a seguir mostra os tipos de assistência de IA generativa para diagnosticar e resolver problemas:

Recurso Disponível para todos os usuários Google Cloud Code Assist Enterprise
Investigações. Diagnostique problemas complexos criando e gerenciando investigações com tecnologia de IA com base em registros, erros ou comandos de linguagem natural. Atuando como um engenheiro de confiabilidade do site (SRE) guiado pelo usuário, o Gemini pode ingerir registros, métricas e configurações para analisar várias hipóteses em paralelo e rastrear causas raiz em topologias de várias camadas.  
Investigações de alertas proativos. Configure as políticas de alertas do Cloud para acionar o Gemini automaticamente. Quando um alerta é acionado, o Gemini analisa o problema em segundo plano, agrupa alertas relacionados e gera uma análise preliminar da causa raiz com as próximas etapas recomendadas.  
Transferência para o suporte. Encaminhe investigações ou problemas complexos entrando em contato diretamente com Google Cloud o suporte e fornecendo os resultados da investigação como contexto no caso de suporte.   Se você estiver inscrito em um pacote de suporte
Suporte com tecnologia de IA. Como o principal ponto de entrada para suporte, o Gemini simplifica a experiência de suporte resumindo os estados do ambiente e os registros de erros para um contexto avançado. O Gemini integra ferramentas de investigação de IA para ajudar você a resolver problemas antes de encaminhar para um agente humano. Quando os recursos ou cotas automatizados são atingidos, o agente passa o problema para engenheiros de suporte humano. Os campos são preenchidos automaticamente com informações da conversa do chat.   Se você estiver inscrito em um pacote de suporte
Solução de problemas de banco de dados e análise de dados. Fluxos de trabalho de solução de problemas com tecnologia de IA para capacitar os desenvolvedores e simplificar a resolução de problemas complexos de performance em vários serviços de dados, incluindo Cloud SQL para PostgreSQL, Cloud SQL para MySQL, AlloyDB para PostgreSQL, BigQuery, Serviço Gerenciado para Apache Spark e Spanner. O Gemini ajuda os usuários a identificar consultas SQL lentas, gerenciar reservas e capacidade de slots, solucionar problemas de gargalos de performance e configurar ambientes de dados.
Solução de problemas de código do aplicativo. As investigações vão além da infraestrutura. Para serviços como o Cloud Run, o Gemini pode rastrear causas raiz de sinais de infraestrutura diretamente para o código do aplicativo, identificando problemas no código e na infraestrutura.  
Artifact Analysis. Faça perguntas sobre vulnerabilidades identificadas pelo Artifact Analysis.
Artifact Registry. Liste seus repositórios do Artifact Registry e as imagens de contêiner armazenadas em repositórios no formato Docker.
Worker de segurança. Um agente proativo que ajuda profissionais não relacionados à segurança a triar e corrigir descobertas de segurança do Security Command Center, traduzindo riscos de segurança complexos em etapas claras e práticas para resolver a exposição de recursos externos, ajudar a proteger contas de serviço e melhorar a conformidade geral.
Insights do Developer Connect (pré-lançamento). Saiba mais sobre o ciclo de desenvolvimento de software e diagnostique problemas nos seus aplicativos.  
Google Cloud Observability. Monitore a integridade do sistema e resolva problemas analisando métricas, registros, alertas, e erros com a linguagem natural na Google Cloud Observability.
Assistência para resolver problemas do Firebase. Resolva problemas com produtos específicos do Firebase usando a experiência e as orientações baseadas em IA adaptadas ao contexto do projeto.  

Otimizar

A tabela a seguir mostra os tipos de assistência de IA generativa para otimizar custos e uso:

Recurso Disponível para todos os usuários Google Cloud Code Assist Enterprise
Otimização de custos para aplicativos, SKUs, produtos, recursos e cargas de trabalho. Faça perguntas em linguagem natural no painel de chat para receber respostas precisas sobre seus gastos com a nuvem. Esse recurso estende a otimização do Cloud Hub e o Cost Explorer.
Otimização de custos no hub de FinOps. Otimize os gastos com a nuvem analisando custos, tendências, desperdícios e usos com visualizações personalizadas de FinOps. Além disso, inclui resumos criados com IA para colaboração.
Análise proativa de anomalias de custo. As anomalias de custo detectadas podem acionar proativamente uma análise para explicar a causa raiz de uma mudança de custo. Essa análise é executada uma vez por dia quando uma anomalia é detectada em um projeto. O agente analisa o pico de custo, analisa produtos, SKUs e recursos para identificar as mudanças de infraestrutura que causaram o pico de custo, juntamente com a conta de usuário / serviço responsável por essas mudanças. Quando aplicável, o agente propõe estratégias para corrigir esses picos de custo. O Gemini pode cometer erros. Por isso, é importante checar as estratégias propostas antes de implementá-las.  
Otimização do banco de dados. Insights baseados em IA para otimizar os custos do banco de dados e economizar ao configurar instâncias com base em padrões de uso.
Flow Analyzer. Analise fluxos e configurações de rede usando consultas em linguagem natural no Network Intelligence Center.
Storage Insights. Entenda e gerencie serviços de armazenamento consultando o uso, a configuração e insights com linguagem natural.

Recursos principais da plataforma

A tabela a seguir mostra os recursos principais da plataforma do Gemini:

Recurso Disponível para todos os usuários Google Cloud Code Assist Enterprise
Raciocínio agêntico. O Gemini emprega loops de raciocínio dinâmico, invocando ferramentas de forma iterativa (como APIs do Cloud e APIs do Kubernetes) para coletar dados, avaliar o estado e determinar a próxima melhor ação.
Agente multirodada guiado pelo usuário. Oferece interações de chat multirodada, guiadas pelo usuário. Você pode pedir esclarecimentos, orientar o foco do agente's foco, receber perguntas esclarecedoras e mudar dinamicamente o escopo da sua solicitação sem perder o contexto.
Identidade do agente. Ao operar de forma proativa em segundo plano, o Gemini usa uma conta de serviço dedicada (identidade do agente) em vez das suas credenciais pessoais. Isso aplica o princípio de privilégio mínimo e garante que todas as ações autônomas sejam totalmente registradas em auditoria.  
Suporte a MCP. Estenda o Gemini em qualquer lugar usando o Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Você pode invocar agentes diretamente de agentes de clientes de terceiros, ambientes de desenvolvimento integrado (IDEs) como a CLI do Gemini ou o Claude Code.
Instruções personalizadas. Administradores e usuários podem fornecer instruções de sistema personalizadas e persistentes. Isso permite definir personas de agentes específicos (por exemplo, um SRE rigoroso), aplicar formatos de resposta ou fornecer contexto comercial complementar, como convenções de nomenclatura.

Onde interagir com o Gemini

A tabela a seguir descreve onde interagir com o Gemini.

Onde interagir com o Gemini Disponível para todos os Google Cloud usuários Code Assist Enterprise
Painel do Gemini Cloud Assist. No painel Cloud Assist, você pode receber ajuda por conversa no console Google Cloud e no Cloud Mobile App.
Google Cloud Comandos rápidos do console. Diversos botões e elementos interativos estão disponíveis no console Google Cloud e no Cloud Mobile App.
Cloud Hub. Um hub disponível no console Google Cloud que permite que as equipes de DevOps otimizem os custos e a utilização de recursos e aplicativos.
Database Center. Simplifica o desenvolvimento com consultas eficientes e esquemas otimizados. O recurso aumenta a segurança ao identificar vulnerabilidades, automatiza migrações e oferece gerenciamento centralizado para banco de dados, aumentando o desempenho e reduzindo os custos.
Application Design Center. Desenvolva aplicativos de nuvem ideais que podem ser gerenciados durante todo o ciclo com o Gemini no App Design Center. Descreva seus requisitos técnicos e comerciais para o Gemini no App Design Center, e ele vai desenvolver soluções para consideração, refinamento e implantação.  
Investigações. O recurso de investigações do Gemini é uma ferramenta com tecnologia de IA para analisar, solucionar problemas e diagnosticar questões técnicas, disponível no Google Cloud console, no app Cloud Mobile App, na interface de linha de comando e em IDEs. Por exemplo, use uma investigação se receber uma mensagem de erro ou não conseguir concluir uma tarefa devido a um comportamento inesperado no Google Cloud console.  
Integrações de terceiros. Integre o Gemini a ferramentas de produtividade de desenvolvedores de terceiros, como Slack, WhatsApp e ServiceNow.

Configurar o Gemini

Para conferir as etapas detalhadas, consulte Configurar o Gemini.

A seguir