שילוב של QueryData עם אפליקציה

במדריך הזה מוסבר איך להגדיר את QueryData ב-Bigtable ולהשתמש בו באמצעות מסוף Google Cloud , ואיך לשלב אותו באפליקציה. איך יוצרים את קובץ קבוצת ההקשר, יוצרים קבוצת הקשר שמשתמשת בקובץ קבוצת ההקשר, משתמשים ב-MCP Toolbox כדי להפעיל את השיטה QueryData ב-Conversational Analytics API כדי ליצור שאילתות SQL לשאלות בשפה טבעית, ומשלבים אותה באפליקציה.

מידע נוסף זמין במאמר סקירה כללית על QueryData.

מטרות

המדריך הזה עוסק ביעדים הבאים:

  • ליצור טבלאות במסד נתונים ולמלא אותן בנתונים.
  • יוצרים קובץ של קבוצת הקשר באמצעות סוכן עם מנוע קבוצת הקשר.
  • יוצרים קבוצת הקשרים ומעלים קובץ של קבוצת הקשרים.
  • בודקים את QueryData ויוצרים שאילתות SQL ב-Bigtable Studio.
  • משלבים את QueryData באפליקציה באמצעות הכלי Gemini Data Analytics QueryData ב-MCP Toolbox.
  • הוספת ביסוס לתשובות של מודל שפה גדול (LLM) באמצעות שאילתות חיפוש של ערכים.

עלויות

במסמך הזה משתמשים ברכיבים הבאים של Google Cloud, והשימוש בהם כרוך בתשלום:

כדי להעריך את העלויות בהתאם לשימוש הצפוי, אתם יכולים להשתמש במחשבון העלויות.

משתמשים חדשים של Google Cloud ? יכול להיות שאתם זכאים לתקופת ניסיון בחינם.

כדי להימנע מחיובים נוספים, מחקו את המשאבים שיצרתם כשתסיימו את המשימות שבמסמך הזה. מידע נוסף זמין בקטע הסרת המשאבים.

לפני שמתחילים

לפני שיוצרים קבוצת הקשר, צריך לבצע את הפעולות הבאות.

הפעלת השירותים הנדרשים

מפעילים את השירותים הבאים בפרויקט:

הכנת מכונה של Bigtable

מוודאים שיש מכונה זמינה של Bigtable. מידע נוסף זמין במאמר יצירת מכונה.

התקנת ה-CLI של cbt

מתקינים ומגדירים את ה-CLI של cbt כדי ליצור טבלאות ולאכלס אותן בנתונים. מידע נוסף זמין במאמר סקירה כללית על ה-CLI של cbt.

תפקידים והרשאות נדרשים

  • מקצים למשתמש ב-IAM את התפקיד bigtable.admin ברמת המכונה או ברמת הפרויקט. מידע נוסף מופיע במאמר בקרת גישה ל-Bigtable באמצעות IAM.
  • מקצים למשתמש ה-IAM את התפקיד geminidataanalytics.queryDataUser ברמת הפרויקט. מידע נוסף זמין במאמר הוספת קישור למדיניות IAM בפרויקט.
  • כדי ליצור, להעלות ולנהל קבוצות של הקשרים, צריך להקצות למשתמש ה-IAM את התפקיד "עריכה של Dataplex Catalog"‏ (roles/dataplex.catalogEditor) או "אדמין של Dataplex Catalog"‏ (roles/dataplex.catalogAdmin) ברמת הפרויקט. מידע נוסף זמין במאמר הרשאות לקבוצות הקשר.

יצירת הסכימה והטבלאות של flights ו-airports

בקטע הזה יוצרים את טבלאות מסד הנתונים flights ו-airports בשביל המדריך הזה.

  1. מגדירים את פרויקט ברירת המחדל ואת המכונה ב-~/.cbtrc: 
    echo project = PROJECT_ID >> ~/.cbtrc
echo instance = INSTANCE_ID >> ~/.cbtrc
     כאשר:
    • ‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט ב- Google Cloud .
    • ‫INSTANCE_ID: מזהה המכונה של Bigtable.

  2. מריצים את הפקודה הבאה כדי ליצור את הטבלה airports ואת קבוצת העמודות info:

    cbt createtable airports "families=info"

  3. מריצים את הפקודה הבאה כדי ליצור את הטבלה flights ואת קבוצת העמודות info:

    cbt createtable flights "families=info"

אכלוס הטבלאות flights ו-airports

בקטע הזה מאכלסים את הטבלאות flights ו-airports באמצעות הפקודה cbt import.

  1. יוצרים קובץ בשם airports.csv עם התוכן הבא:

    ,info,info,info,info
,iata,name,city,country
AIRPORT#3249,BOS,General Edward Lawrence Logan International Airport,Boston,United States
AIRPORT#3257,OGG,Kahului Airport,Kahului,United States
AIRPORT#3259,MCI,Kansas City International Airport,Kansas City,United States
AIRPORT#3263,PHX,Phoenix Sky Harbor International Airport,Phoenix,United States
AIRPORT#3270,SFO,San Francisco International Airport,San Francisco,United States
AIRPORT#3285,LAX,Los Angeles International Airport,Los Angeles,United States
AIRPORT#3287,CLE,Cleveland Hopkins International Airport,Cleveland,United States
AIRPORT#3295,EWR,Newark Liberty International Airport,Newark,United States
AIRPORT#3296,BOI,Boise Air Terminal/Gowen Field,Boise,United States
AIRPORT#3303,DAL,Dallas Love Field,Dallas,United States
AIRPORT#3315,KOA,Ellison Onizuka Kona International At Keahole Airport,Kona,United States
AIRPORT#3321,DCA,Ronald Reagan Washington National Airport,Washington,United States
AIRPORT#3336,SLC,Salt Lake City International Airport,Salt Lake City,United States
AIRPORT#3350,IAH,George Bush Intercontinental Houston Airport,Houston,United States
AIRPORT#3370,PIT,Pittsburgh International Airport,Pittsburgh,United States
AIRPORT#3376,MIA,Miami International Airport,Miami,United States
AIRPORT#3377,SEA,Seattle Tacoma International Airport,Seattle,United States
AIRPORT#3382,LGB,Long Beach /Daugherty Field/ Airport,Long Beach,United States
AIRPORT#3385,IND,Indianapolis International Airport,Indianapolis,United States
AIRPORT#3402,LIH,Lihue Airport,Lihue,United States
AIRPORT#3421,SAT,San Antonio International Airport,San Antonio,United States
AIRPORT#3426,RDU,Raleigh Durham International Airport,Raleigh-durham,United States
AIRPORT#3436,TUS,Tucson International Airport,Tucson,United States
AIRPORT#3444,BUR,Bob Hope Airport,Burbank,United States
AIRPORT#3445,DTW,Detroit Metropolitan Wayne County Airport,Detroit,United States
AIRPORT#3470,DFW,Dallas Fort Worth International Airport,Dallas-Fort Worth,United States
AIRPORT#3473,AUS,Austin Bergstrom International Airport,Austin,United States
AIRPORT#3478,STL,St Louis Lambert International Airport,St. Louis,United States
AIRPORT#3482,ATL,Hartsfield Jackson Atlanta International Airport,Atlanta,United States
AIRPORT#3487,FAT,Fresno Yosemite International Airport,Fresno,United States
AIRPORT#3514,IAD,Washington Dulles International Airport,Washington,United States
AIRPORT#3517,MKE,General Mitchell International Airport,Milwaukee,United States
AIRPORT#3520,PDX,Portland International Airport,Portland,United States
AIRPORT#3528,HNL,Daniel K Inouye International Airport,Honolulu,United States
AIRPORT#3531,SAN,San Diego International Airport,San Diego,United States
AIRPORT#3534,ONT,Ontario International Airport,Ontario,United States
AIRPORT#3547,MDW,Chicago Midway International Airport,Chicago,United States
AIRPORT#3551,DEN,Denver International Airport,Denver,United States
AIRPORT#3552,PHL,Philadelphia International Airport,Philadelphia,United States
AIRPORT#3597,JFK,John F Kennedy International Airport,New York,United States
AIRPORT#3607,RNO,Reno Tahoe International Airport,Reno,United States
AIRPORT#3617,SMF,Sacramento International Airport,Sacramento,United States
AIRPORT#3619,COS,City of Colorado Springs Municipal Airport,Colorado Springs,United States
AIRPORT#3639,PSP,Palm Springs International Airport,Palm Springs,United States
AIRPORT#3649,BWI,Baltimore/Washington International Thurgood Marshall Airport,Baltimore,United States
AIRPORT#3658,MSP,Minneapolis-St Paul International/Wold-Chamberlain Airport,Minneapolis,United States
AIRPORT#3661,MSY,Louis Armstrong New Orleans International Airport,New Orleans,United States
AIRPORT#3667,SNA,John Wayne Airport-Orange County Airport,Santa Ana,United States
AIRPORT#3676,CLT,Charlotte Douglas International Airport,Charlotte,United States
AIRPORT#3677,LAS,McCarran International Airport,Las Vegas,United States
AIRPORT#3678,MCO,Orlando International Airport,Orlando,United States
AIRPORT#3742,MRY,Monterey Peninsula Airport,Monterey,United States
AIRPORT#3743,SBA,Santa Barbara Municipal Airport,Santa Barbara,United States
AIRPORT#3875,RDD,Redding Municipal Airport,Redding,United States
AIRPORT#3876,EUG,Mahlon Sweet Field,Eugene,United States
AIRPORT#3878,MFR,Rogue Valley International Medford Airport,Medford,United States
AIRPORT#3880,RDM,Roberts Field,Redmond-Bend,United States
AIRPORT#4111,ACV,California Redwood Coast-Humboldt County Airport,Arcata CA,United States
AIRPORT#4419,CEC,Jack Mc Namara Field Airport,Crescent City,United States
AIRPORT#4460,SBP,San Luis County Regional Airport,San Luis Obispo,United States
AIRPORT#4768,PSC,Tri Cities Airport,Pasco,United States
AIRPORT#5088,SUN,Friedman Memorial Airport,Hailey,United States
AIRPORT#5305,ASE,Aspen-Pitkin Co/Sardy Field,Aspen,United States
AIRPORT#5362,MMH,Mammoth Yosemite Airport,Mammoth Lakes,United States

  2. מייבאים את הנתונים מהקובץ airports.csv לטבלה airports:

    cbt import airports airports.csv

  3. יוצרים קובץ בשם flights.csv עם התוכן הבא:

    ,info,info,info,info,info,info,info,info,info,info
,airline,flight_number,departure_airport,arrival_airport,departure_time,arrival_time,departure_gate,arrival_gate,departure_city,arrival_city
FLIGHT#0000,UA,1532,SFO,DEN,2025-01-01 05:50:00,2025-01-01 09:23:00,E49,D6,San Francisco,Denver
FLIGHT#0001,UA,1158,SFO,ORD,2025-01-01 05:57:00,2025-01-01 12:13:00,C38,D30,San Francisco,Chicago
FLIGHT#0002,F9,1057,IAH,SFO,2025-01-01 05:52:00,2025-01-01 08:14:00,E33,E43,Houston,San Francisco
FLIGHT#0003,OO,6403,MFR,SFO,2025-01-01 05:57:00,2025-01-01 07:23:00,A6,E50,Medford,San Francisco
FLIGHT#0004,OO,5628,RNO,SFO,2025-01-01 06:19:00,2025-01-01 07:37:00,A37,B29,Reno,San Francisco
FLIGHT#0005,CY,922,SFO,LAX,2025-01-01 06:38:00,2025-01-01 07:49:00,D20,E45,San Francisco,Los Angeles
FLIGHT#0006,AA,338,LAX,SFO,2025-01-01 06:44:00,2025-01-01 08:03:00,E20,A45,Los Angeles,San Francisco
FLIGHT#0007,UA,1195,MCO,SFO,2025-01-01 12:28:00,2025-01-01 15:06:00,D22,B36,Orlando,San Francisco
FLIGHT#0008,OO,5632,SBA,SFO,2025-01-01 06:56:00,2025-01-01 08:39:00,E19,A49,Santa Barbara,San Francisco
FLIGHT#0009,UA,300,CLE,SFO,2025-01-01 07:15:00,2025-01-01 09:22:00,E8,C28,Cleveland,San Francisco
FLIGHT#0010,UA,706,SEA,SFO,2025-01-01 07:14:00,2025-01-01 09:07:00,A32,B26,Seattle,San Francisco
FLIGHT#0011,AA,167,MIA,SFO,2025-01-01 07:47:00,2025-01-01 10:51:00,A23,E4,Miami,San Francisco
FLIGHT#0012,OO,5441,SFO,SBP,2025-01-01 07:08:00,2025-01-01 08:12:00,E21,D24,San Francisco,San Luis Obispo
FLIGHT#0013,UA,616,SFO,ORD,2025-01-01 07:14:00,2025-01-01 13:24:00,A11,D8,San Francisco,Chicago
FLIGHT#0014,AA,24,SFO,JFK,2025-01-01 07:14:00,2025-01-01 15:46:00,D4,C15,San Francisco,New York
FLIGHT#0015,UA,72,HNL,SFO,2025-01-01 07:28:00,2025-01-01 14:22:00,B33,D49,Honolulu,San Francisco
FLIGHT#0016,AS,244,PDX,SFO,2025-01-01 07:24:00,2025-01-01 09:04:00,E46,B8,Portland,San Francisco
FLIGHT#0017,OO,6307,MSP,SFO,2025-01-01 07:29:00,2025-01-01 09:32:00,C49,C36,Minneapolis,San Francisco
FLIGHT#0018,OO,4975,STL,SFO,2025-01-01 07:31:00,2025-01-01 09:58:00,C43,E16,St. Louis,San Francisco
FLIGHT#0019,AA,23,DFW,SFO,2025-01-01 08:41:00,2025-01-01 10:34:00,E13,E19,Dallas-Fort Worth,San Francisco
FLIGHT#0020,B6,434,SFO,BOS,2025-01-01 08:00:00,2025-01-01 16:23:00,D16,E46,San Francisco,Boston
FLIGHT#0021,F9,657,DEN,SFO,2025-01-01 07:58:00,2025-01-01 09:13:00,E41,E28,Denver,San Francisco
FLIGHT#0022,OO,6464,COS,SFO,2025-01-01 07:56:00,2025-01-01 09:45:00,D49,E17,Colorado Springs,San Francisco
FLIGHT#0023,UA,1235,IAD,SFO,2025-01-01 08:28:00,2025-01-01 11:15:00,A22,D19,Washington,San Francisco
FLIGHT#0024,OO,6527,EUG,SFO,2025-01-01 07:54:00,2025-01-01 09:36:00,D9,B26,Eugene,San Francisco
FLIGHT#0025,AA,242,SFO,ORD,2025-01-01 08:18:00,2025-01-01 14:26:00,E30,C1,San Francisco,Chicago
FLIGHT#0026,UA,1739,SFO,EWR,2025-01-01 08:22:00,2025-01-01 16:42:00,C13,D45,San Francisco,Newark
FLIGHT#0027,B6,133,BOS,SFO,2025-01-01 08:34:00,2025-01-01 12:30:00,D49,C16,Boston,San Francisco
FLIGHT#0028,OO,6336,SFO,RNO,2025-01-01 08:32:00,2025-01-01 09:29:00,B45,A2,San Francisco,Reno
FLIGHT#0029,UA,567,IAD,SFO,2025-01-01 10:47:00,2025-01-01 13:39:00,C27,B24,Washington,San Francisco
FLIGHT#0030,OO,5223,SLC,SFO,2025-01-01 08:50:00,2025-01-01 09:55:00,C38,C11,Salt Lake City,San Francisco
FLIGHT#0031,US,1784,SFO,CLT,2025-01-01 08:47:00,2025-01-01 16:32:00,C42,C31,San Francisco,Charlotte
FLIGHT#0032,WN,1579,ATL,SFO,2025-01-01 08:48:00,2025-01-01 10:55:00,C47,B5,Atlanta,San Francisco
FLIGHT#0033,OO,6396,BOI,SFO,2025-01-01 08:56:00,2025-01-01 09:43:00,E20,A6,Boise,San Francisco
FLIGHT#0034,AA,2293,DFW,SFO,2025-01-01 08:57:00,2025-01-01 11:08:00,D41,C37,Dallas-Fort Worth,San Francisco
FLIGHT#0035,DL,1106,SFO,MSP,2025-01-01 09:06:00,2025-01-01 14:56:00,E38,B30,San Francisco,Minneapolis
FLIGHT#0036,DL,1631,SFO,ATL,2025-01-01 09:00:00,2025-01-01 16:26:00,B13,B45,San Francisco,Atlanta
FLIGHT#0037,OO,5427,SFO,SMF,2025-01-01 09:06:00,2025-01-01 10:00:00,C34,C25,San Francisco,Sacramento
FLIGHT#0038,CY,352,SFO,BOS,2025-01-01 09:25:00,2025-01-01 17:51:00,A46,E42,San Francisco,Boston
FLIGHT#0039,UA,1239,LAX,SFO,2025-01-01 09:59:00,2025-01-01 11:19:00,A35,C2,Los Angeles,San Francisco
FLIGHT#0040,UA,1285,SFO,IAH,2025-01-01 09:41:00,2025-01-01 15:20:00,A39,E10,San Francisco,Houston
FLIGHT#0041,CY,753,SEA,SFO,2025-01-01 09:58:00,2025-01-01 11:53:00,C40,E35,Seattle,San Francisco
FLIGHT#0042,CY,956,SFO,SAN,2025-01-01 09:57:00,2025-01-01 11:30:00,B10,E44,San Francisco,San Diego
FLIGHT#0043,OO,5196,PDX,SFO,2025-01-01 09:53:00,2025-01-01 11:39:00,D13,C34,Portland,San Francisco
FLIGHT#0044,WN,2346,SFO,LAX,2025-01-01 09:59:00,2025-01-01 11:17:00,C24,E45,San Francisco,Los Angeles
FLIGHT#0045,OO,6400,EUG,SFO,2025-01-01 10:06:00,2025-01-01 11:27:00,E46,D20,Eugene,San Francisco
FLIGHT#0046,CY,23,JFK,SFO,2025-01-01 10:21:00,2025-01-01 14:09:00,D2,B21,New York,San Francisco
FLIGHT#0047,B6,534,SFO,BOS,2025-01-01 10:33:00,2025-01-01 18:55:00,A49,A5,San Francisco,Boston
FLIGHT#0048,UA,1727,BOS,SFO,2025-01-01 10:34:00,2025-01-01 13:57:00,D43,A31,Boston,San Francisco
FLIGHT#0049,WN,4391,LAS,SFO,2025-01-01 10:49:00,2025-01-01 12:17:00,A40,C49,Las Vegas,San Francisco
FLIGHT#0050,OO,5335,CEC,SFO,2025-01-01 10:25:00,2025-01-01 12:04:00,C8,C6,Crescent City,San Francisco
FLIGHT#0051,DL,1680,ATL,SFO,2025-01-01 10:43:00,2025-01-01 12:45:00,E49,E24,Atlanta,San Francisco
FLIGHT#0052,OO,6283,SFO,MCI,2025-01-01 10:38:00,2025-01-01 17:01:00,C32,B12,San Francisco,Kansas City
FLIGHT#0053,OO,5260,SFO,FAT,2025-01-01 10:37:00,2025-01-01 11:39:00,B46,B43,San Francisco,Fresno
FLIGHT#0054,OO,6249,LAS,SFO,2025-01-01 10:48:00,2025-01-01 12:19:00,D11,A49,Las Vegas,San Francisco
FLIGHT#0055,AA,23,SFO,DFW,2025-01-01 11:23:00,2025-01-01 17:00:00,B31,A11,San Francisco,Dallas-Fort Worth
FLIGHT#0056,UA,753,SFO,AUS,2025-01-01 10:59:00,2025-01-01 16:44:00,B18,D6,San Francisco,Austin
FLIGHT#0057,WN,4855,SFO,MKE,2025-01-01 11:08:00,2025-01-01 17:33:00,D3,D40,San Francisco,Milwaukee
FLIGHT#0058,DL,1845,SLC,SFO,2025-01-01 11:29:00,2025-01-01 12:06:00,A22,D2,Salt Lake City,San Francisco
FLIGHT#0059,UA,720,SFO,DEN,2025-01-01 12:46:00,2025-01-01 16:19:00,C41,E39,San Francisco,Denver
FLIGHT#0060,UA,1257,IAH,SFO,2025-01-01 11:30:00,2025-01-01 13:19:00,A26,D2,Houston,San Francisco
FLIGHT#0061,WN,2509,SFO,LAX,2025-01-01 11:34:00,2025-01-01 13:03:00,C42,D35,San Francisco,Los Angeles
FLIGHT#0062,UA,73,EWR,SFO,2025-01-01 12:11:00,2025-01-01 15:24:00,C5,E10,Newark,San Francisco
FLIGHT#0063,UA,364,PHX,SFO,2025-01-01 11:56:00,2025-01-01 13:11:00,A39,D26,Phoenix,San Francisco
FLIGHT#0064,AA,221,DFW,SFO,2025-01-01 11:55:00,2025-01-01 13:30:00,A47,B22,Dallas-Fort Worth,San Francisco
FLIGHT#0065,AA,2293,SFO,DFW,2025-01-01 12:04:00,2025-01-01 17:36:00,C43,E30,San Francisco,Dallas-Fort Worth
FLIGHT#0066,OO,5199,SFO,SLC,2025-01-01 12:09:00,2025-01-01 14:58:00,A40,E42,San Francisco,Salt Lake City
FLIGHT#0067,OO,6280,SLC,SFO,2025-01-01 12:13:00,2025-01-01 13:09:00,E16,E36,Salt Lake City,San Francisco
FLIGHT#0068,OO,6317,RNO,SFO,2025-01-01 12:05:00,2025-01-01 13:09:00,C23,A31,Reno,San Francisco
FLIGHT#0069,UA,864,SFO,EWR,2025-01-01 12:14:00,2025-01-01 20:38:00,C30,E37,San Francisco,Newark
FLIGHT#0070,OO,5400,ONT,SFO,2025-01-01 12:25:00,2025-01-01 13:40:00,A48,E19,Ontario,San Francisco
FLIGHT#0071,UA,236,HNL,SFO,2025-01-01 12:40:00,2025-01-01 19:36:00,A34,C12,Honolulu,San Francisco
FLIGHT#0072,OO,6343,SNA,SFO,2025-01-01 12:37:00,2025-01-01 13:57:00,A15,D26,Santa Ana,San Francisco
FLIGHT#0073,UA,1148,SFO,IAD,2025-01-01 13:10:00,2025-01-01 21:02:00,D24,A23,San Francisco,Washington
FLIGHT#0074,DL,432,JFK,SFO,2025-01-01 13:00:00,2025-01-01 16:28:00,E3,A35,New York,San Francisco
FLIGHT#0075,B6,1435,SFO,LGB,2025-01-01 13:33:00,2025-01-01 14:47:00,B24,C12,San Francisco,Long Beach
FLIGHT#0076,OO,6408,SFO,EUG,2025-01-01 13:43:00,2025-01-01 15:10:00,B47,A35,San Francisco,Eugene
FLIGHT#0077,UA,645,PDX,SFO,2025-01-01 13:27:00,2025-01-01 15:02:00,D7,E4,Portland,San Francisco
FLIGHT#0078,WN,1812,SFO,SAN,2025-01-01 14:32:00,2025-01-01 15:51:00,B35,D48,San Francisco,San Diego
FLIGHT#0079,OO,6409,SFO,PDX,2025-01-01 13:42:00,2025-01-01 15:27:00,C10,B17,San Francisco,Portland
FLIGHT#0080,UA,358,AUS,SFO,2025-01-01 14:31:00,2025-01-01 15:48:00,E33,D21,Austin,San Francisco
FLIGHT#0081,UA,1728,OGG,SFO,2025-01-01 14:02:00,2025-01-01 20:38:00,A30,C29,Kahului,San Francisco
FLIGHT#0082,UA,816,SEA,SFO,2025-01-01 13:44:00,2025-01-01 15:38:00,A36,A9,Seattle,San Francisco
FLIGHT#0083,UA,724,HNL,SFO,2025-01-01 13:59:00,2025-01-01 20:44:00,A14,C9,Honolulu,San Francisco
FLIGHT#0084,UA,1733,SFO,DEN,2025-01-01 14:38:00,2025-01-01 18:35:00,B27,E32,San Francisco,Denver
FLIGHT#0085,OO,5543,SFO,BOI,2025-01-01 14:27:00,2025-01-01 17:10:00,E10,B16,San Francisco,Boise
FLIGHT#0086,UA,1761,IAH,SFO,2025-01-01 14:55:00,2025-01-01 16:45:00,B2,E20,Houston,San Francisco
FLIGHT#0087,UA,277,DEN,SFO,2025-01-01 14:44:00,2025-01-01 16:04:00,B47,B13,Denver,San Francisco
FLIGHT#0088,AA,1213,DFW,SFO,2025-01-01 15:14:00,2025-01-01 16:45:00,D11,C31,Dallas-Fort Worth,San Francisco
FLIGHT#0089,US,407,PHX,SFO,2025-01-01 15:03:00,2025-01-01 16:00:00,C7,D19,Phoenix,San Francisco
FLIGHT#0090,OO,5367,SFO,RDM,2025-01-01 14:52:00,2025-01-01 16:23:00,A5,E40,San Francisco,Redmond-Bend
FLIGHT#0091,OO,5454,SMF,SFO,2025-01-01 15:46:00,2025-01-01 16:33:00,A20,A40,Sacramento,San Francisco
FLIGHT#0092,WN,2687,SFO,LAX,2025-01-01 15:15:00,2025-01-01 16:35:00,D41,B37,San Francisco,Los Angeles
FLIGHT#0093,CY,932,SFO,LAX,2025-01-01 15:31:00,2025-01-01 16:51:00,A19,E46,San Francisco,Los Angeles
FLIGHT#0094,WN,3236,SFO,SAN,2025-01-01 15:56:00,2025-01-01 17:23:00,B29,B32,San Francisco,San Diego
FLIGHT#0095,UA,404,IAH,SFO,2025-01-01 15:56:00,2025-01-01 17:52:00,B15,B42,Houston,San Francisco
FLIGHT#0096,CY,933,LAX,SFO,2025-01-01 15:42:00,2025-01-01 16:51:00,E16,E7,Los Angeles,San Francisco
FLIGHT#0097,US,596,SFO,PHX,2025-01-01 15:51:00,2025-01-01 18:52:00,B25,E38,San Francisco,Phoenix
FLIGHT#0098,AA,379,SFO,DFW,2025-01-01 16:04:00,2025-01-01 21:55:00,A30,D49,San Francisco,Dallas-Fort Worth
FLIGHT#0099,OO,6280,SFO,SNA,2025-01-01 16:52:00,2025-01-01 18:19:00,B5,C40,San Francisco,Santa Ana
FLIGHT#0100,UA,735,DEN,SFO,2025-01-01 17:34:00,2025-01-01 19:09:00,C31,B15,Denver,San Francisco
FLIGHT#0101,OO,5553,PDX,SFO,2025-01-01 16:00:00,2025-01-01 17:36:00,E9,D27,Portland,San Francisco
FLIGHT#0102,UA,73,SFO,HNL,2025-01-01 16:13:00,2025-01-01 19:52:00,C37,B37,San Francisco,Honolulu
FLIGHT#0103,UA,587,SEA,SFO,2025-01-01 16:25:00,2025-01-01 18:27:00,B7,B23,Seattle,San Francisco
FLIGHT#0104,OO,5363,SFO,ONT,2025-01-01 16:09:00,2025-01-01 17:28:00,D21,E29,San Francisco,Ontario
FLIGHT#0105,OO,6386,SFO,BOI,2025-01-01 16:12:00,2025-01-01 18:58:00,D48,E33,San Francisco,Boise
FLIGHT#0106,CY,27,JFK,SFO,2025-01-01 16:28:00,2025-01-01 20:19:00,C6,E14,New York,San Francisco
FLIGHT#0107,OO,5190,SFO,ASE,2025-01-01 16:24:00,2025-01-01 19:42:00,C50,B44,San Francisco,Aspen
FLIGHT#0108,CY,746,SFO,SEA,2025-01-01 16:40:00,2025-01-01 18:32:00,D35,C24,San Francisco,Seattle
FLIGHT#0109,UA,1640,SFO,ORD,2025-01-01 17:01:00,2025-01-01 23:02:00,E27,C24,San Francisco,Chicago
FLIGHT#0110,OO,6221,MCI,SFO,2025-01-01 17:28:00,2025-01-01 19:08:00,E2,C36,Kansas City,San Francisco
FLIGHT#0111,UA,486,SFO,LAS,2025-01-01 16:47:00,2025-01-01 18:16:00,C42,B47,San Francisco,Las Vegas
FLIGHT#0112,CY,2,DCA,SFO,2025-01-01 17:01:00,2025-01-01 20:07:00,E43,A33,Washington,San Francisco
FLIGHT#0113,B6,1436,LGB,SFO,2025-01-01 16:59:00,2025-01-01 18:35:00,B12,B22,Long Beach,San Francisco
FLIGHT#0114,WN,694,PHX,SFO,2025-01-01 17:11:00,2025-01-01 18:05:00,B44,B18,Phoenix,San Francisco
FLIGHT#0115,OO,5635,MMH,SFO,2025-01-01 17:00:00,2025-01-01 18:01:00,A25,D7,Mammoth Lakes,San Francisco
FLIGHT#0116,AS,341,PSP,SFO,2025-01-01 18:25:00,2025-01-01 19:46:00,A11,E18,Palm Springs,San Francisco
FLIGHT#0117,OO,6364,PSP,SFO,2025-01-01 18:01:00,2025-01-01 19:31:00,A14,B47,Palm Springs,San Francisco
FLIGHT#0118,OO,5418,SBP,SFO,2025-01-01 17:17:00,2025-01-01 18:15:00,B24,D17,San Luis Obispo,San Francisco
FLIGHT#0119,AA,197,SFO,ORD,2025-01-01 17:21:00,2025-01-01 23:33:00,D25,E49,San Francisco,Chicago
FLIGHT#0120,CY,720,SFO,DAL,2025-01-01 18:25:00,2025-01-01 23:43:00,B24,A2,San Francisco,Dallas
FLIGHT#0121,OO,6268,FAT,SFO,2025-01-01 17:33:00,2025-01-01 18:39:00,E35,D25,Fresno,San Francisco
FLIGHT#0122,OO,5615,SFO,EUG,2025-01-01 17:45:00,2025-01-01 19:18:00,B11,A34,San Francisco,Eugene
FLIGHT#0123,CY,960,SFO,SAN,2025-01-01 17:55:00,2025-01-01 19:23:00,D23,E44,San Francisco,San Diego
FLIGHT#0124,AA,1393,DFW,SFO,2025-01-01 17:51:00,2025-01-01 19:25:00,E11,A41,Dallas-Fort Worth,San Francisco
FLIGHT#0125,OO,6352,BOI,SFO,2025-01-01 17:58:00,2025-01-01 18:46:00,B31,D23,Boise,San Francisco
FLIGHT#0126,DL,1151,SFO,HNL,2025-01-01 17:53:00,2025-01-01 21:34:00,E29,B45,San Francisco,Honolulu
FLIGHT#0127,OO,5227,SFO,SAN,2025-01-01 19:07:00,2025-01-01 20:31:00,A35,B38,San Francisco,San Diego
FLIGHT#0128,CY,941,LAX,SFO,2025-01-01 18:19:00,2025-01-01 19:34:00,C33,B44,Los Angeles,San Francisco
FLIGHT#0129,UA,1044,EWR,SFO,2025-01-01 19:19:00,2025-01-01 22:53:00,D50,D26,Newark,San Francisco
FLIGHT#0130,CY,211,ORD,SFO,2025-01-01 18:41:00,2025-01-01 21:14:00,D13,E45,Chicago,San Francisco
FLIGHT#0131,UA,685,ORD,SFO,2025-01-01 18:51:00,2025-01-01 21:04:00,D26,D45,Chicago,San Francisco
FLIGHT#0132,UA,370,SFO,SEA,2025-01-01 18:49:00,2025-01-01 20:41:00,B6,E20,San Francisco,Seattle
FLIGHT#0133,UA,1433,IAH,SFO,2025-01-01 19:45:00,2025-01-01 21:39:00,C42,C48,Houston,San Francisco
FLIGHT#0134,UA,1172,DEN,SFO,2025-01-01 20:19:00,2025-01-01 22:37:00,E31,D43,Denver,San Francisco
FLIGHT#0135,CY,593,PSP,SFO,2025-01-01 19:09:00,2025-01-01 20:26:00,C23,C43,Palm Springs,San Francisco
FLIGHT#0136,UA,1564,SFO,ORD,2025-01-01 19:14:00,2025-01-02 01:14:00,E3,C48,San Francisco,Chicago
FLIGHT#0137,UA,741,ORD,SFO,2025-01-01 19:18:00,2025-01-01 21:58:00,A25,B38,Chicago,San Francisco
FLIGHT#0138,WN,600,SFO,SNA,2025-01-01 19:36:00,2025-01-01 20:53:00,D21,D11,San Francisco,Santa Ana
FLIGHT#0139,F9,664,SFO,DEN,2025-01-01 19:31:00,2025-01-01 23:13:00,E11,E12,San Francisco,Denver
FLIGHT#0140,OO,4995,LAS,SFO,2025-01-01 19:18:00,2025-01-01 20:58:00,B42,B49,Las Vegas,San Francisco
FLIGHT#0141,CY,717,DAL,SFO,2025-01-01 19:31:00,2025-01-01 21:02:00,A42,D32,Dallas,San Francisco
FLIGHT#0142,UA,1243,SFO,DEN,2025-01-01 19:38:00,2025-01-01 23:15:00,B34,A3,San Francisco,Denver
FLIGHT#0143,UA,560,IAD,SFO,2025-01-01 19:41:00,2025-01-01 22:29:00,D9,D33,Washington,San Francisco
FLIGHT#0144,WN,2791,LAX,SFO,2025-01-01 19:45:00,2025-01-01 20:57:00,C49,C22,Los Angeles,San Francisco
FLIGHT#0145,WN,2079,SAN,SFO,2025-01-01 21:03:00,2025-01-01 22:33:00,A25,E24,San Diego,San Francisco
FLIGHT#0146,OO,6356,SFO,SLC,2025-01-01 19:57:00,2025-01-01 22:49:00,A28,C45,San Francisco,Salt Lake City
FLIGHT#0147,OO,6290,PSP,SFO,2025-01-01 19:48:00,2025-01-01 21:12:00,A33,E27,Palm Springs,San Francisco
FLIGHT#0148,OO,5363,ONT,SFO,2025-01-01 20:27:00,2025-01-01 21:54:00,A14,E17,Ontario,San Francisco
FLIGHT#0149,OO,5206,SFO,PHX,2025-01-01 20:12:00,2025-01-01 23:05:00,D22,E31,San Francisco,Phoenix
FLIGHT#0150,B6,1136,LGB,SFO,2025-01-01 20:41:00,2025-01-01 21:56:00,B7,E45,Long Beach,San Francisco
FLIGHT#0151,US,736,PHX,SFO,2025-01-01 21:12:00,2025-01-01 22:11:00,B22,E33,Phoenix,San Francisco
FLIGHT#0152,AA,1611,DFW,SFO,2025-01-01 21:42:00,2025-01-01 23:37:00,A13,B44,Dallas-Fort Worth,San Francisco
FLIGHT#0153,UA,1241,SFO,EWR,2025-01-01 21:44:00,2025-01-02 05:55:00,D3,A17,San Francisco,Newark
FLIGHT#0154,UA,1726,OGG,SFO,2025-01-01 22:19:00,2025-01-02 04:56:00,C35,B23,Kahului,San Francisco
FLIGHT#0155,US,898,SFO,CLT,2025-01-01 22:29:00,2025-01-02 06:18:00,D7,D15,San Francisco,Charlotte
FLIGHT#0156,UA,1669,SFO,PHL,2025-01-01 22:26:00,2025-01-02 06:30:00,B13,A12,San Francisco,Philadelphia
FLIGHT#0157,UA,362,SFO,BWI,2025-01-01 22:31:00,2025-01-02 06:36:00,E32,A36,San Francisco,Baltimore
FLIGHT#0158,OO,6220,SFO,RNO,2025-01-01 22:25:00,2025-01-01 23:23:00,D18,A31,San Francisco,Reno
FLIGHT#0159,OO,6376,SFO,MRY,2025-01-01 22:35:00,2025-01-01 23:19:00,C24,E48,San Francisco,Monterey
FLIGHT#0160,UA,522,SFO,PDX,2025-01-01 22:36:00,2025-01-02 00:31:00,B17,A40,San Francisco,Portland
FLIGHT#0161,UA,1728,SFO,BOS,2025-01-01 22:46:00,2025-01-02 07:20:00,C40,E43,San Francisco,Boston
FLIGHT#0162,UA,724,SFO,LAX,2025-01-01 22:45:00,2025-01-02 00:29:00,E43,B23,San Francisco,Los Angeles
FLIGHT#0163,UA,1681,SFO,CLE,2025-01-01 23:03:00,2025-01-02 06:45:00,D26,E19,San Francisco,Cleveland
FLIGHT#0164,UA,1580,OGG,SFO,2025-01-01 23:24:00,2025-01-02 06:07:00,E38,A35,Kahului,San Francisco
FLIGHT#0165,DL,806,SFO,MSP,2025-01-02 00:22:00,2025-01-02 05:57:00,B27,A3,San Francisco,Minneapolis
FLIGHT#0166,OO,5467,ONT,SFO,2025-01-02 05:02:00,2025-01-02 06:18:00,E8,C32,Ontario,San Francisco
FLIGHT#0167,WN,1989,SFO,LAS,2025-01-02 05:35:00,2025-01-02 06:46:00,A21,D15,San Francisco,Las Vegas
FLIGHT#0168,UA,1619,BOS,SFO,2025-01-02 05:56:00,2025-01-02 09:56:00,C46,E11,Boston,San Francisco
FLIGHT#0169,UA,1076,SFO,ORD,2025-01-02 05:58:00,2025-01-02 12:00:00,E27,A31,San Francisco,Chicago
FLIGHT#0170,F9,1056,SFO,IAH,2025-01-02 05:59:00,2025-01-02 12:09:00,A29,B13,San Francisco,Houston
FLIGHT#0171,WN,2242,LAX,SFO,2025-01-02 06:22:00,2025-01-02 07:36:00,C12,D43,Los Angeles,San Francisco
FLIGHT#0172,B6,735,SFO,LGB,2025-01-02 06:01:00,2025-01-02 07:20:00,C2,C37,San Francisco,Long Beach
FLIGHT#0173,WN,3859,SFO,MDW,2025-01-02 06:27:00,2025-01-02 12:26:00,A28,E38,San Francisco,Chicago
FLIGHT#0174,UA,1285,SFO,ORD,2025-01-02 06:43:00,2025-01-02 12:47:00,B43,A35,San Francisco,Chicago
FLIGHT#0175,WN,1726,SFO,PHX,2025-01-02 06:32:00,2025-01-02 09:20:00,C16,B2,San Francisco,Phoenix
FLIGHT#0176,OO,5186,SFO,SAN,2025-01-02 06:25:00,2025-01-02 07:59:00,C47,C1,San Francisco,San Diego
FLIGHT#0177,UA,566,PIT,SFO,2025-01-02 07:15:00,2025-01-02 09:46:00,C39,E39,Pittsburgh,San Francisco
FLIGHT#0178,UA,1195,MCO,SFO,2025-01-02 07:18:00,2025-01-02 10:05:00,A47,C43,Orlando,San Francisco
FLIGHT#0179,CY,925,LAX,SFO,2025-01-02 06:57:00,2025-01-02 08:07:00,E29,C19,Los Angeles,San Francisco
FLIGHT#0180,UA,761,ORD,SFO,2025-01-02 07:07:00,2025-01-02 09:34:00,B22,A3,Chicago,San Francisco
FLIGHT#0181,UA,758,SFO,JFK,2025-01-02 07:07:00,2025-01-02 15:53:00,B15,B39,San Francisco,New York
FLIGHT#0182,CY,67,IAD,SFO,2025-01-02 07:07:00,2025-01-02 10:00:00,D24,E33,Washington,San Francisco
FLIGHT#0183,UA,706,SEA,SFO,2025-01-02 07:05:00,2025-01-02 08:59:00,D9,C28,Seattle,San Francisco
FLIGHT#0184,OO,5441,SFO,SBP,2025-01-02 07:06:00,2025-01-02 08:11:00,B3,B29,San Francisco,San Luis Obispo
FLIGHT#0185,CY,202,SFO,ORD,2025-01-02 07:18:00,2025-01-02 13:23:00,C16,D10,San Francisco,Chicago
FLIGHT#0186,CY,710,SFO,DAL,2025-01-02 07:16:00,2025-01-02 12:43:00,D1,E13,San Francisco,Dallas
FLIGHT#0187,AA,24,SFO,JFK,2025-01-02 07:06:00,2025-01-02 15:29:00,C38,D2,San Francisco,New York
FLIGHT#0188,UA,72,HNL,SFO,2025-01-02 07:28:00,2025-01-02 14:20:00,C8,E18,Honolulu,San Francisco
FLIGHT#0189,UA,1278,ATL,SFO,2025-01-02 07:30:00,2025-01-02 09:41:00,C16,B21,Atlanta,San Francisco
FLIGHT#0190,UA,498,SFO,SAN,2025-01-02 07:20:00,2025-01-02 08:38:00,B42,E44,San Francisco,San Diego
FLIGHT#0191,CY,183,EWR,SFO,2025-01-02 07:26:00,2025-01-02 10:51:00,B33,A12,Newark,San Francisco
FLIGHT#0192,AA,76,SFO,LAX,2025-01-02 07:22:00,2025-01-02 08:44:00,E28,B18,San Francisco,Los Angeles
FLIGHT#0193,WN,2325,DEN,SFO,2025-01-02 07:40:00,2025-01-02 09:03:00,A5,A17,Denver,San Francisco
FLIGHT#0194,WN,1545,LAX,SFO,2025-01-02 07:48:00,2025-01-02 09:02:00,D42,A25,Los Angeles,San Francisco
FLIGHT#0195,OO,5196,SFO,PDX,2025-01-02 07:46:00,2025-01-02 09:32:00,B12,B11,San Francisco,Portland
FLIGHT#0196,UA,1053,DEN,SFO,2025-01-02 08:06:00,2025-01-02 09:41:00,C37,E7,Denver,San Francisco
FLIGHT#0197,AA,23,DFW,SFO,2025-01-02 07:53:00,2025-01-02 09:26:00,D24,C34,Dallas-Fort Worth,San Francisco
FLIGHT#0198,UA,322,SNA,SFO,2025-01-02 07:53:00,2025-01-02 09:17:00,E22,D32,Santa Ana,San Francisco
FLIGHT#0199,UA,500,IND,SFO,2025-01-02 08:02:00,2025-01-02 09:46:00,D47,B25,Indianapolis,San Francisco
FLIGHT#0200,UA,662,SAN,SFO,2025-01-02 08:51:00,2025-01-02 10:38:00,C36,B37,San Diego,San Francisco
FLIGHT#0201,UA,834,LAS,SFO,2025-01-02 07:51:00,2025-01-02 09:17:00,B24,E14,Las Vegas,San Francisco
FLIGHT#0202,CY,1930,SFO,LAX,2025-01-02 07:58:00,2025-01-02 09:29:00,D1,E49,San Francisco,Los Angeles
FLIGHT#0203,UA,1454,ORD,SFO,2025-01-02 08:09:00,2025-01-02 10:54:00,C45,D18,Chicago,San Francisco
FLIGHT#0204,AA,1368,SFO,DFW,2025-01-02 08:11:00,2025-01-02 13:35:00,A24,D28,San Francisco,Dallas-Fort Worth
FLIGHT#0205,UA,460,LAX,SFO,2025-01-02 08:22:00,2025-01-02 09:53:00,E4,D14,Los Angeles,San Francisco
FLIGHT#0206,UA,1547,SFO,BOS,2025-01-02 08:30:00,2025-01-02 16:52:00,B24,D37,San Francisco,Boston
FLIGHT#0207,AA,242,SFO,ORD,2025-01-02 08:28:00,2025-01-02 14:41:00,D10,B31,San Francisco,Chicago
FLIGHT#0208,OO,5538,MFR,SFO,2025-01-02 08:15:00,2025-01-02 09:44:00,D3,B43,Medford,San Francisco
FLIGHT#0209,UA,1739,SFO,EWR,2025-01-02 08:56:00,2025-01-02 17:03:00,B18,A15,San Francisco,Newark
FLIGHT#0210,DL,745,DTW,SFO,2025-01-02 08:36:00,2025-01-02 10:43:00,B2,D29,Detroit,San Francisco
FLIGHT#0211,OO,5445,SFO,SBP,2025-01-02 10:35:00,2025-01-02 11:50:00,D39,A1,San Francisco,San Luis Obispo
FLIGHT#0212,OO,5223,SLC,SFO,2025-01-02 08:52:00,2025-01-02 09:50:00,C17,C19,Salt Lake City,San Francisco
FLIGHT#0213,UA,1615,SFO,IAD,2025-01-02 08:44:00,2025-01-02 16:41:00,A19,C46,San Francisco,Washington
FLIGHT#0214,AA,1435,ORD,SFO,2025-01-02 08:43:00,2025-01-02 11:08:00,B49,B11,Chicago,San Francisco
FLIGHT#0215,HA,11,SFO,HNL,2025-01-02 09:28:00,2025-01-02 13:38:00,E28,B21,San Francisco,Honolulu
FLIGHT#0216,OO,6373,SFO,DFW,2025-01-02 08:51:00,2025-01-02 14:40:00,B42,D13,San Francisco,Dallas-Fort Worth
FLIGHT#0217,UA,479,SFO,LAX,2025-01-02 11:15:00,2025-01-02 12:47:00,E32,B7,San Francisco,Los Angeles
FLIGHT#0218,UA,361,SFO,LIH,2025-01-02 09:33:00,2025-01-02 13:10:00,A45,C26,San Francisco,Lihue
FLIGHT#0219,WN,2074,SFO,SNA,2025-01-02 09:08:00,2025-01-02 10:18:00,A6,A49,San Francisco,Santa Ana
FLIGHT#0220,CY,84,SFO,IAD,2025-01-02 09:20:00,2025-01-02 17:25:00,A37,B4,San Francisco,Washington
FLIGHT#0221,WN,2969,SAN,SFO,2025-01-02 09:35:00,2025-01-02 10:59:00,B50,A43,San Diego,San Francisco
FLIGHT#0222,UA,1249,SFO,MCO,2025-01-02 10:10:00,2025-01-02 18:15:00,D13,E20,San Francisco,Orlando
FLIGHT#0223,WN,1820,SFO,LAS,2025-01-02 09:52:00,2025-01-02 11:19:00,B19,D16,San Francisco,Las Vegas
FLIGHT#0224,WN,2414,SFO,PHX,2025-01-02 09:57:00,2025-01-02 12:52:00,E1,C5,San Francisco,Phoenix
FLIGHT#0225,UA,698,SEA,SFO,2025-01-02 09:54:00,2025-01-02 11:59:00,E37,D34,Seattle,San Francisco
FLIGHT#0226,AS,303,SFO,SEA,2025-01-02 10:06:00,2025-01-02 12:11:00,D36,C9,San Francisco,Seattle
FLIGHT#0227,WN,3323,SFO,DEN,2025-01-02 10:40:00,2025-01-02 13:59:00,A4,E35,San Francisco,Denver
FLIGHT#0228,OO,6286,SBA,SFO,2025-01-02 10:23:00,2025-01-02 11:47:00,B46,A8,Santa Barbara,San Francisco
FLIGHT#0229,OO,5603,PHX,SFO,2025-01-02 10:29:00,2025-01-02 11:41:00,A2,C22,Phoenix,San Francisco
FLIGHT#0230,CY,218,SFO,AUS,2025-01-02 10:28:00,2025-01-02 15:56:00,E49,C21,San Francisco,Austin
FLIGHT#0231,OO,5335,CEC,SFO,2025-01-02 10:32:00,2025-01-02 12:09:00,D29,D17,Crescent City,San Francisco
FLIGHT#0232,OO,5646,SFO,SBA,2025-01-02 10:33:00,2025-01-02 11:54:00,A50,E40,San Francisco,Santa Barbara
FLIGHT#0233,OO,5635,SFO,SNA,2025-01-02 11:22:00,2025-01-02 12:55:00,C17,D47,San Francisco,Santa Ana
FLIGHT#0234,OO,6380,SFO,BOI,2025-01-02 10:41:00,2025-01-02 13:18:00,B18,C15,San Francisco,Boise
FLIGHT#0235,UA,662,SFO,MSP,2025-01-02 10:52:00,2025-01-02 16:39:00,B6,E11,San Francisco,Minneapolis
FLIGHT#0236,OO,6270,SFO,RNO,2025-01-02 10:43:00,2025-01-02 11:52:00,C15,E10,San Francisco,Reno
FLIGHT#0237,OO,4975,SFO,TUS,2025-01-02 12:23:00,2025-01-02 15:18:00,D5,C12,San Francisco,Tucson
FLIGHT#0238,UA,322,SFO,SEA,2025-01-02 10:49:00,2025-01-02 12:54:00,E29,D3,San Francisco,Seattle
FLIGHT#0239,WN,1009,LAX,SFO,2025-01-02 11:33:00,2025-01-02 12:45:00,E12,C30,Los Angeles,San Francisco
FLIGHT#0240,OO,4966,SFO,SUN,2025-01-02 11:11:00,2025-01-02 14:15:00,D39,D21,San Francisco,Hailey
FLIGHT#0241,UA,753,SFO,AUS,2025-01-02 11:40:00,2025-01-02 17:33:00,B30,D47,San Francisco,Austin
FLIGHT#0242,UA,242,SFO,SAN,2025-01-02 12:00:00,2025-01-02 13:24:00,B27,E27,San Francisco,San Diego
FLIGHT#0243,UA,390,SEA,SFO,2025-01-02 11:10:00,2025-01-02 13:08:00,A17,A23,Seattle,San Francisco
FLIGHT#0244,OO,6336,RNO,SFO,2025-01-02 11:17:00,2025-01-02 12:17:00,A45,E39,Reno,San Francisco
FLIGHT#0245,OO,5250,MRY,SFO,2025-01-02 11:12:00,2025-01-02 12:28:00,B33,E11,Monterey,San Francisco
FLIGHT#0246,UA,317,SAN,SFO,2025-01-02 12:10:00,2025-01-02 13:40:00,A14,A42,San Diego,San Francisco
FLIGHT#0247,OO,5652,SFO,PSP,2025-01-02 12:14:00,2025-01-02 13:50:00,E17,B17,San Francisco,Palm Springs
FLIGHT#0248,UA,1195,SFO,ORD,2025-01-02 11:56:00,2025-01-02 18:12:00,B39,B19,San Francisco,Chicago
FLIGHT#0249,CY,714,SFO,DAL,2025-01-02 11:40:00,2025-01-02 17:22:00,C50,A19,San Francisco,Dallas
FLIGHT#0250,WN,2779,LAX,SFO,2025-01-02 11:58:00,2025-01-02 13:09:00,B19,C27,Los Angeles,San Francisco
FLIGHT#0251,UA,1722,SFO,IAH,2025-01-02 11:58:00,2025-01-02 18:29:00,E12,D6,San Francisco,Houston
FLIGHT#0252,UA,766,JFK,SFO,2025-01-02 11:55:00,2025-01-02 15:21:00,A16,C18,New York,San Francisco
FLIGHT#0253,UA,1437,ORD,SFO,2025-01-02 12:36:00,2025-01-02 15:09:00,A33,E19,Chicago,San Francisco
FLIGHT#0254,UA,1294,LAS,SFO,2025-01-02 12:20:00,2025-01-02 13:45:00,E7,A10,Las Vegas,San Francisco
FLIGHT#0255,UA,1266,SEA,SFO,2025-01-02 12:13:00,2025-01-02 14:11:00,B32,C18,Seattle,San Francisco
FLIGHT#0256,UA,1668,SFO,EWR,2025-01-02 12:24:00,2025-01-02 20:34:00,D37,A30,San Francisco,Newark
FLIGHT#0257,OO,6304,BUR,SFO,2025-01-02 12:31:00,2025-01-02 14:01:00,C7,C4,Burbank,San Francisco
FLIGHT#0258,WN,4391,SFO,STL,2025-01-02 12:55:00,2025-01-02 18:36:00,A12,D39,San Francisco,St. Louis
FLIGHT#0259,UA,236,HNL,SFO,2025-01-02 13:19:00,2025-01-02 20:12:00,B25,D26,Honolulu,San Francisco
FLIGHT#0260,UA,1705,SFO,IAH,2025-01-02 12:51:00,2025-01-02 18:50:00,E11,E32,San Francisco,Houston
FLIGHT#0261,OO,6490,EUG,SFO,2025-01-02 13:00:00,2025-01-02 14:21:00,D34,D29,Eugene,San Francisco
FLIGHT#0262,UA,820,SFO,ORD,2025-01-02 13:02:00,2025-01-02 19:11:00,B45,E24,San Francisco,Chicago
FLIGHT#0263,AS,381,SFO,PDX,2025-01-02 12:52:00,2025-01-02 14:34:00,E11,B3,San Francisco,Portland
FLIGHT#0264,AS,305,SFO,SEA,2025-01-02 12:59:00,2025-01-02 15:10:00,C34,C41,San Francisco,Seattle
FLIGHT#0265,OO,6273,SFO,SLC,2025-01-02 12:57:00,2025-01-02 15:50:00,C3,D36,San Francisco,Salt Lake City
FLIGHT#0266,DL,2254,SFO,DTW,2025-01-02 13:05:00,2025-01-02 20:29:00,E10,D30,San Francisco,Detroit
FLIGHT#0267,B6,1435,SFO,LGB,2025-01-02 13:34:00,2025-01-02 15:02:00,B31,D48,San Francisco,Long Beach
FLIGHT#0268,F9,661,DEN,SFO,2025-01-02 13:11:00,2025-01-02 14:35:00,C3,E38,Denver,San Francisco
FLIGHT#0269,UA,1092,EWR,SFO,2025-01-02 13:44:00,2025-01-02 17:05:00,D13,A41,Newark,San Francisco
FLIGHT#0270,US,1812,SFO,CLT,2025-01-02 13:32:00,2025-01-02 21:36:00,A50,A5,San Francisco,Charlotte
FLIGHT#0271,WN,2598,LAX,SFO,2025-01-02 13:48:00,2025-01-02 14:54:00,E23,C38,Los Angeles,San Francisco
FLIGHT#0272,UA,216,SFO,SNA,2025-01-02 15:23:00,2025-01-02 16:41:00,C23,E6,San Francisco,Santa Ana
FLIGHT#0273,UA,1060,SFO,DCA,2025-01-02 15:19:00,2025-01-02 23:18:00,D14,B18,San Francisco,Washington
FLIGHT#0274,OO,6326,BOI,SFO,2025-01-02 13:51:00,2025-01-02 14:24:00,D49,A43,Boise,San Francisco
FLIGHT#0275,UA,724,HNL,SFO,2025-01-02 14:43:00,2025-01-02 21:33:00,B26,A50,Honolulu,San Francisco
FLIGHT#0276,OO,5463,SFO,SMF,2025-01-02 13:50:00,2025-01-02 14:32:00,A13,D23,San Francisco,Sacramento
FLIGHT#0277,UA,698,SFO,MCO,2025-01-02 14:24:00,2025-01-02 22:33:00,D49,B2,San Francisco,Orlando
FLIGHT#0278,CY,1178,SFO,EWR,2025-01-02 13:58:00,2025-01-02 22:06:00,C27,D9,San Francisco,Newark
FLIGHT#0279,OO,6425,TUS,SFO,2025-01-02 14:50:00,2025-01-02 15:54:00,E29,D17,Tucson,San Francisco
FLIGHT#0280,OO,5615,MFR,SFO,2025-01-02 13:55:00,2025-01-02 15:15:00,B44,E27,Medford,San Francisco
FLIGHT#0281,WN,3450,SFO,MDW,2025-01-02 14:50:00,2025-01-02 20:46:00,D39,B44,San Francisco,Chicago
FLIGHT#0282,UA,1733,SFO,DEN,2025-01-02 15:11:00,2025-01-02 18:47:00,D8,D2,San Francisco,Denver
FLIGHT#0283,UA,1263,KOA,SFO,2025-01-02 14:59:00,2025-01-02 21:49:00,C39,E3,Kona,San Francisco
FLIGHT#0284,UA,1568,SFO,RDU,2025-01-02 14:55:00,2025-01-02 23:03:00,A30,A26,San Francisco,Raleigh-durham
FLIGHT#0285,UA,1159,SFO,BOS,2025-01-02 14:57:00,2025-01-02 23:23:00,C19,A30,San Francisco,Boston
FLIGHT#0286,OO,5652,PSP,SFO,2025-01-02 14:52:00,2025-01-02 16:46:00,D37,A5,Palm Springs,San Francisco
FLIGHT#0287,US,749,CLT,SFO,2025-01-02 15:28:00,2025-01-02 17:47:00,D17,D38,Charlotte,San Francisco
FLIGHT#0288,UA,1491,SFO,DEN,2025-01-02 15:09:00,2025-01-02 18:45:00,E31,E36,San Francisco,Denver
FLIGHT#0289,WN,2687,SFO,LAX,2025-01-02 15:27:00,2025-01-02 16:31:00,E42,B13,San Francisco,Los Angeles
FLIGHT#0290,DL,2040,SFO,JFK,2025-01-02 15:09:00,2025-01-02 23:20:00,E2,D33,San Francisco,New York
FLIGHT#0291,OO,5549,SFO,AUS,2025-01-02 15:24:00,2025-01-02 21:11:00,B42,C1,San Francisco,Austin
FLIGHT#0292,AS,308,SEA,SFO,2025-01-02 15:22:00,2025-01-02 17:18:00,C39,A46,Seattle,San Francisco
FLIGHT#0293,F9,662,SFO,DEN,2025-01-02 15:16:00,2025-01-02 18:50:00,C5,A8,San Francisco,Denver
FLIGHT#0294,UA,735,DEN,SFO,2025-01-02 16:00:00,2025-01-02 17:19:00,A32,C24,Denver,San Francisco
FLIGHT#0295,UA,404,IAH,SFO,2025-01-02 17:26:00,2025-01-02 19:32:00,C14,A7,Houston,San Francisco
FLIGHT#0296,CY,210,SFO,ORD,2025-01-02 15:42:00,2025-01-02 21:44:00,A31,B46,San Francisco,Chicago
FLIGHT#0297,AS,315,SFO,SEA,2025-01-02 19:47:00,2025-01-02 22:16:00,A8,B49,San Francisco,Seattle
FLIGHT#0298,WN,1901,SAN,SFO,2025-01-02 15:48:00,2025-01-02 17:09:00,A23,B38,San Diego,San Francisco
FLIGHT#0299,OO,5580,SFO,SNA,2025-01-02 16:35:00,2025-01-02 18:03:00,D40,E43,San Francisco,Santa Ana
FLIGHT#0300,AA,2265,DFW,SFO,2025-01-02 16:07:00,2025-01-02 17:41:00,A4,A23,Dallas-Fort Worth,San Francisco
FLIGHT#0301,OO,5363,SFO,ONT,2025-01-02 16:15:00,2025-01-02 17:32:00,A10,A26,San Francisco,Ontario
FLIGHT#0302,OO,5609,SFO,PDX,2025-01-02 17:01:00,2025-01-02 18:42:00,E49,D4,San Francisco,Portland
FLIGHT#0303,OO,5645,MFR,SFO,2025-01-02 16:15:00,2025-01-02 17:35:00,A25,E49,Medford,San Francisco
FLIGHT#0304,OO,4976,SFO,STL,2025-01-02 16:37:00,2025-01-02 22:27:00,C35,A2,San Francisco,St. Louis
FLIGHT#0305,OO,6217,BUR,SFO,2025-01-02 16:44:00,2025-01-02 17:55:00,D50,A14,Burbank,San Francisco
FLIGHT#0306,WN,1276,SFO,LAX,2025-01-02 16:25:00,2025-01-02 17:32:00,B8,D22,San Francisco,Los Angeles
FLIGHT#0307,OO,6238,ACV,SFO,2025-01-02 16:25:00,2025-01-02 17:36:00,E24,A39,Arcata CA,San Francisco
FLIGHT#0308,OO,5190,SFO,ASE,2025-01-02 17:08:00,2025-01-02 20:17:00,C9,E6,San Francisco,Aspen
FLIGHT#0309,OO,4627,SFO,SLC,2025-01-02 16:43:00,2025-01-02 19:41:00,C32,C4,San Francisco,Salt Lake City
FLIGHT#0310,OO,6476,SFO,MFR,2025-01-02 16:38:00,2025-01-02 18:16:00,B26,D33,San Francisco,Medford
FLIGHT#0311,UA,486,SFO,LAS,2025-01-02 16:52:00,2025-01-02 18:24:00,D25,E8,San Francisco,Las Vegas
FLIGHT#0312,DL,214,SFO,DTW,2025-01-02 19:09:00,2025-01-03 02:20:00,C6,E35,San Francisco,Detroit
FLIGHT#0313,CY,592,SFO,PSP,2025-01-02 16:54:00,2025-01-02 18:14:00,B40,B9,San Francisco,Palm Springs
FLIGHT#0314,UA,529,SNA,SFO,2025-01-02 17:01:00,2025-01-02 18:15:00,D28,B30,Santa Ana,San Francisco
FLIGHT#0315,UA,372,MSP,SFO,2025-01-02 17:39:00,2025-01-02 19:19:00,E28,C18,Minneapolis,San Francisco
FLIGHT#0316,AA,1213,SFO,DFW,2025-01-02 18:20:00,2025-01-03 00:19:00,E39,A42,San Francisco,Dallas-Fort Worth
FLIGHT#0317,AS,341,PSP,SFO,2025-01-02 17:15:00,2025-01-02 18:37:00,D40,D15,Palm Springs,San Francisco
FLIGHT#0318,OO,5418,SBP,SFO,2025-01-02 18:11:00,2025-01-02 19:09:00,C31,D39,San Luis Obispo,San Francisco
FLIGHT#0319,CY,193,EWR,SFO,2025-01-02 17:29:00,2025-01-02 20:59:00,E20,E40,Newark,San Francisco
FLIGHT#0320,UA,1723,SFO,KOA,2025-01-02 17:26:00,2025-01-02 21:02:00,E18,D41,San Francisco,Kona
FLIGHT#0321,UA,1762,SFO,IAH,2025-01-02 17:37:00,2025-01-02 23:11:00,C40,C37,San Francisco,Houston
FLIGHT#0322,CY,720,SFO,DAL,2025-01-02 17:23:00,2025-01-02 22:47:00,D13,D23,San Francisco,Dallas
FLIGHT#0323,CY,963,SAN,SFO,2025-01-02 17:36:00,2025-01-02 19:05:00,B1,E32,San Diego,San Francisco
FLIGHT#0324,OO,5255,SFO,EUG,2025-01-02 17:27:00,2025-01-02 19:02:00,C7,B2,San Francisco,Eugene
FLIGHT#0325,CY,960,SFO,SAN,2025-01-02 17:32:00,2025-01-02 18:50:00,C3,C4,San Francisco,San Diego
FLIGHT#0326,UA,1419,MSY,SFO,2025-01-02 17:46:00,2025-01-02 20:07:00,C26,E49,New Orleans,San Francisco
FLIGHT#0327,WN,1585,SFO,LAX,2025-01-02 17:46:00,2025-01-02 19:31:00,A12,A12,San Francisco,Los Angeles
FLIGHT#0328,DL,1505,MSP,SFO,2025-01-02 17:47:00,2025-01-02 19:48:00,A33,B37,Minneapolis,San Francisco
FLIGHT#0329,US,686,PHX,SFO,2025-01-02 17:59:00,2025-01-02 19:05:00,C28,C11,Phoenix,San Francisco
FLIGHT#0330,AS,302,SEA,SFO,2025-01-02 18:00:00,2025-01-02 20:04:00,B28,E17,Seattle,San Francisco
FLIGHT#0331,UA,1552,RDU,SFO,2025-01-02 18:08:00,2025-01-02 20:51:00,B15,D48,Raleigh-durham,San Francisco
FLIGHT#0332,UA,697,LAS,SFO,2025-01-02 17:55:00,2025-01-02 19:14:00,E37,B31,Las Vegas,San Francisco
FLIGHT#0333,AA,219,LAX,SFO,2025-01-02 17:54:00,2025-01-02 19:05:00,C27,E34,Los Angeles,San Francisco
FLIGHT#0334,OO,5425,ONT,SFO,2025-01-02 18:04:00,2025-01-02 19:23:00,C46,A14,Ontario,San Francisco
FLIGHT#0335,WN,1861,SFO,PHX,2025-01-02 20:49:00,2025-01-02 23:31:00,C31,B42,San Francisco,Phoenix
FLIGHT#0336,OO,5631,SFO,BUR,2025-01-02 18:10:00,2025-01-02 19:29:00,D26,E29,San Francisco,Burbank
FLIGHT#0337,UA,720,SFO,AUS,2025-01-02 18:13:00,2025-01-02 23:41:00,E10,D1,San Francisco,Austin
FLIGHT#0338,UA,1581,SFO,OGG,2025-01-02 18:15:00,2025-01-02 22:06:00,B40,E18,San Francisco,Kahului
FLIGHT#0339,OO,5227,SFO,SAN,2025-01-02 18:26:00,2025-01-02 19:59:00,E33,E50,San Francisco,San Diego
FLIGHT#0340,CY,941,LAX,SFO,2025-01-02 18:24:00,2025-01-02 19:39:00,D4,A22,Los Angeles,San Francisco
FLIGHT#0341,AA,1459,ORD,SFO,2025-01-02 18:21:00,2025-01-02 21:11:00,D42,B25,Chicago,San Francisco
FLIGHT#0342,OO,5442,SFO,RDD,2025-01-02 18:19:00,2025-01-02 19:35:00,E21,B9,San Francisco,Redding
FLIGHT#0343,AA,69,MIA,SFO,2025-01-02 18:31:00,2025-01-02 21:33:00,B11,B15,Miami,San Francisco
FLIGHT#0344,OO,6220,DFW,SFO,2025-01-02 19:01:00,2025-01-02 20:40:00,D35,E4,Dallas-Fort Worth,San Francisco
FLIGHT#0345,UA,1670,SFO,HNL,2025-01-02 18:42:00,2025-01-02 22:52:00,A15,C18,San Francisco,Honolulu
FLIGHT#0346,DL,435,JFK,SFO,2025-01-02 18:57:00,2025-01-02 22:25:00,D35,C33,New York,San Francisco
FLIGHT#0347,UA,508,SEA,SFO,2025-01-02 19:01:00,2025-01-02 21:05:00,C16,B8,Seattle,San Francisco
FLIGHT#0348,UA,1523,BOS,SFO,2025-01-02 21:19:00,2025-01-03 01:19:00,E7,B32,Boston,San Francisco
FLIGHT#0349,CY,593,PSP,SFO,2025-01-02 19:03:00,2025-01-02 20:21:00,C13,A47,Palm Springs,San Francisco
FLIGHT#0350,UA,741,ORD,SFO,2025-01-02 19:44:00,2025-01-02 22:14:00,A16,C32,Chicago,San Francisco
FLIGHT#0351,WN,3414,SFO,SAN,2025-01-02 19:43:00,2025-01-02 21:10:00,E3,D46,San Francisco,San Diego
FLIGHT#0352,UA,404,SFO,PDX,2025-01-02 19:42:00,2025-01-02 21:24:00,B48,A30,San Francisco,Portland
FLIGHT#0353,UA,637,SFO,SNA,2025-01-02 19:32:00,2025-01-02 20:49:00,D40,A23,San Francisco,Santa Ana
FLIGHT#0354,OO,5573,SAT,SFO,2025-01-02 21:13:00,2025-01-02 22:57:00,D34,E33,San Antonio,San Francisco
FLIGHT#0355,AA,219,SFO,LAX,2025-01-02 20:03:00,2025-01-02 22:00:00,E27,D38,San Francisco,Los Angeles
FLIGHT#0356,OO,5600,BUR,SFO,2025-01-02 19:55:00,2025-01-02 21:21:00,A7,A27,Burbank,San Francisco
FLIGHT#0357,CY,947,LAX,SFO,2025-01-02 20:38:00,2025-01-02 22:06:00,D28,C15,Los Angeles,San Francisco
FLIGHT#0358,WN,138,SFO,LAS,2025-01-02 20:26:00,2025-01-02 21:49:00,B35,E31,San Francisco,Las Vegas
FLIGHT#0359,OO,5302,SFO,PSC,2025-01-02 20:29:00,2025-01-02 22:28:00,C9,A15,San Francisco,Pasco
FLIGHT#0360,CY,748,SFO,SEA,2025-01-02 20:46:00,2025-01-02 23:17:00,D7,E25,San Francisco,Seattle
FLIGHT#0361,UA,236,SFO,EWR,2025-01-02 20:41:00,2025-01-03 05:04:00,D12,B47,San Francisco,Newark
FLIGHT#0362,OO,6503,SFO,EUG,2025-01-02 20:54:00,2025-01-02 22:27:00,A50,E49,San Francisco,Eugene
FLIGHT#0363,WN,1174,LAS,SFO,2025-01-02 20:58:00,2025-01-02 22:19:00,C42,D33,Las Vegas,San Francisco
FLIGHT#0364,AS,744,SFO,SLC,2025-01-02 20:52:00,2025-01-02 23:33:00,B11,A39,San Francisco,Salt Lake City
FLIGHT#0365,WN,4992,SFO,PHX,2025-01-02 21:49:00,2025-01-03 00:32:00,D19,E15,San Francisco,Phoenix
FLIGHT#0366,UA,469,EWR,SFO,2025-01-02 23:07:00,2025-01-03 02:27:00,E3,D19,Newark,San Francisco
FLIGHT#0367,UA,1163,SFO,EWR,2025-01-02 21:44:00,2025-01-03 05:45:00,D19,C17,San Francisco,Newark
FLIGHT#0368,DL,2337,SFO,ATL,2025-01-02 21:44:00,2025-01-03 05:23:00,B4,A39,San Francisco,Atlanta
FLIGHT#0369,OO,6432,SFO,EUG,2025-01-02 22:24:00,2025-01-02 23:57:00,E11,A4,San Francisco,Eugene
FLIGHT#0370,US,898,SFO,CLT,2025-01-02 22:24:00,2025-01-03 06:16:00,A45,A24,San Francisco,Charlotte
FLIGHT#0371,UA,292,SFO,MCO,2025-01-02 22:30:00,2025-01-03 06:37:00,C7,C5,San Francisco,Orlando
FLIGHT#0372,OO,5600,SFO,MFR,2025-01-02 22:36:00,2025-01-03 00:01:00,E42,E38,San Francisco,Medford
FLIGHT#0373,UA,263,LAX,SFO,2025-01-02 22:48:00,2025-01-03 00:04:00,B22,E27,Los Angeles,San Francisco
FLIGHT#0374,OO,5414,SFO,RDM,2025-01-02 22:32:00,2025-01-03 00:12:00,A46,C18,San Francisco,Redmond-Bend
FLIGHT#0375,UA,1241,SFO,EWR,2025-01-02 23:22:00,2025-01-03 07:44:00,A28,E27,San Francisco,Newark
FLIGHT#0376,UA,522,SFO,PDX,2025-01-02 22:55:00,2025-01-03 00:42:00,A10,E39,San Francisco,Portland
FLIGHT#0377,UA,724,SFO,ORD,2025-01-02 23:05:00,2025-01-03 05:20:00,B40,D23,San Francisco,Chicago
FLIGHT#0378,UA,156,SFO,MSY,2025-01-02 23:22:00,2025-01-03 05:24:00,C40,A9,San Francisco,New Orleans
FLIGHT#0379,CY,358,SFO,BOS,2025-01-02 22:52:00,2025-01-03 07:31:00,B23,A44,San Francisco,Boston
FLIGHT#0380,DL,1370,SFO,JFK,2025-01-02 23:04:00,2025-01-03 07:36:00,E10,A49,San Francisco,New York
FLIGHT#0381,UA,1729,SFO,IAD,2025-01-02 23:10:00,2025-01-03 07:35:00,D32,E42,San Francisco,Washington
FLIGHT#0382,CY,34,SFO,JFK,2025-01-02 23:15:00,2025-01-03 07:54:00,D28,E25,San Francisco,New York
FLIGHT#0383,DL,1880,SFO,ATL,2025-01-02 00:53:00,2025-01-02 08:27:00,E2,A29,San Francisco,Atlanta
FLIGHT#0384,UA,1523,SFO,EWR,2025-01-02 23:39:00,2025-01-03 07:43:00,B9,D15,San Francisco,Newark
FLIGHT#0385,US,426,PHX,SFO,2025-01-02 00:18:00,2025-01-02 01:16:00,D47,C42,Phoenix,San Francisco

  4. מייבאים את הנתונים מהקובץ flights.csv לטבלה flights:

    cbt import flights flights.csv

  5. ב-Bigtable Studio, מריצים את השאילתות הבאות כדי לוודא שהטבלאות מכילות נתונים:

    • SELECT * FROM airports LIMIT 10;
       
    • SELECT * FROM flights LIMIT 10;

יצירת קבוצת הקשרים ב-Bigtable Studio

בקטע הזה, יוצרים קבוצת הקשרים בשם flights-assistant. קבוצת ההקשר הזו לא כוללת קובץ של קבוצת הקשר שהועלה אליה.

  1. נכנסים לדף Bigtable במסוף Google Cloud .

    כניסה ל-Bigtable

  2. בוחרים מכונה מהרשימה.

  3. בתפריט הניווט, לוחצים על Bigtable Studio.

  4. בחלונית Explorer, לצד Context sets, לוחצים על View actions ().

  5. לוחצים על יצירת קבוצת הקשרים.

  6. בשדה Context set name, מזינים flights-assistant.

  7. לוחצים על יצירה.

בדיקת QueryData ב-Studio

בקטע הזה, תשתמשו בקבוצת ההקשר flights-assistant כדי לשאול שאלות בשפה טבעית וליצור שאילתת SQL. מכיוון שלא הועלה קובץ של קבוצת הקשרים לקבוצת ההקשרים, והסכימות של Bigtable חושפות רק שמות של קבוצות עמודות (info) ולא מגדירי עמודות ספציפיים, QueryData מנחש את מגדירי העמודות ויוצר שאילתות לא אופטימליות.

  1. בחלונית Explorer, לצד קבוצת ההקשר, לוחצים על View actions ().
  2. לוחצים על קבוצת הקשר לבדיקה.
  3. בעורך השאילתות, לוחצים על Generate SQL using QueryData with: flights-assistant.

  4. כדי ליצור שאילתת SQL, מזינים את השאלה הבאה בשפה טבעית ולוחצים על Generate.

    Find flights from SFO to JFK.

    בודקים את שאילתת ה-SQL. בלי הגדרת הקשר, QueryData רואה את קבוצת העמודות info (MAP<BYTES, BYTES>) בטבלה flights, אבל לא את מגדירי העמודות departure_airport ו-arrival_airport, ולכן הוא מנחש שמות של מגדירים כמו origin ו-destination: 

      SELECT
    _key,
    info
  FROM
    flights
  WHERE
    CAST(info['origin'] AS STRING) = 'SFO'
    AND CAST(info['destination'] AS STRING) = 'JFK';

  5. בחלון Generate SQL using QueryData with: flights-assistant, לוחצים על Edit.

  6. מזינים את השאלה הבאה בשפה טבעית כדי ליצור שאילתת SQL, ולוחצים על Update.

    Tell me flights that can help me beat nighttime traffic if traveling from New York

    מסד הנתונים לא מבין את המונח nighttime traffic ומנחש מגדירי עמודות שלא קיימים בטבלה flights, כמו שמוצג בשאילתה הבאה. 

    -- Assuming 'nighttime traffic' refers to flights departing during the night,
-- defined here as between 8:00 PM (20:00) and 5:00 AM (05:00).
SELECT
  CAST(_key AS STRING) AS flight_id,
  CAST(info['flight_number'] AS STRING) AS flight_number,
  CAST(info['origin'] AS STRING) AS origin,
  CAST(info['destination'] AS STRING) AS destination,
  CAST(info['departure_time'] AS STRING) AS departure_time
FROM
  flights
WHERE
  CAST(info['origin'] AS STRING) = 'New York'
  AND (
    EXTRACT(HOUR FROM TIMESTAMP(CAST(info['departure_time'] AS STRING))) >= 20
    OR EXTRACT(HOUR FROM TIMESTAMP(CAST(info['departure_time'] AS STRING))) < 5
  );

  7. בחלון Generate SQL using QueryData with: flights-assistant, לוחצים על Edit.

  8. מזינים את השאלה הבאה בשפה טבעית כדי ליצור שאילתת SQL, ולוחצים על Update.

    Show me flights to Raleigh-Durham

    בלי הקשר של חיפוש ערכים, QueryData מנחש מגדיר עמודה ומסנן לפי Raleigh-Durham. מכיוון שהטבלה flights מאחסנת את העיר בתור Raleigh-durham בקטע info['arrival_city'], השאילתה לא תחזיר שורות.

    SELECT
  _key,
  info
FROM
  flights
WHERE
  CAST(info['destination_city'] AS STRING) = 'Raleigh-Durham';

יצירת הקשר לקבוצת ההקשרים

בקטע הזה מכינים את הסביבה ויוצרים קובץ הקשר שעוזר לשפר את יכולות השאילתות של קבוצת ההקשר.

מגדירים את הסביבה

לפני שמתחילים ליצור הקשר, צריך להכין את הסביבה.

כדי להגדיר את הסביבה, מבצעים את השלבים הבאים:

  1. מתקינים את Antigravity CLI. מידע נוסף זמין במאמר תחילת העבודה עם Antigravity CLI.
  2. מתקינים את Google Cloud CLI.

  3. הגדרת Application Default Credentials ‏(ADC). מריצים את הפקודות הבאות בטרמינל כדי לאמת ולבחור את הפרויקט:

    gcloud auth application-default login

  4. מתקינים את uv, מנהל פרויקטים וחבילות של Python שנדרש לסוכן הנדסת ההקשר. אם עדיין לא התקנתם את Python במערכת, uv יכול להתקין אותה בשבילכם.

  5. התקנת סוכן הנדסת ההקשר:

    agy plugin install https://github.com/GoogleCloudPlatform/db-context-enrichment/tree/main/plugin

  6. בטרמינל, מפעילים את Antigravity CLI.

    agy

  7. מגדירים חיבור למסד נתונים כדי ליצור הקשר באמצעות MCP Toolbox. החיבור מוגדר בקובץ התצורה tools.yaml.

    כדי ליצור את קובץ התצורה tools.yaml בספרייה הנוכחית, מזינים הנחיה כמו: 

    Help me set up a database connection.

    פועלים לפי ההוראות של המיומנות. מידע נוסף על הקובץ tools.yaml זמין במאמרי העזרה של MCP Toolbox.

  8. כדי לטעון מחדש את ההגדרות אחרי שיוצרים את הקובץ tools.yaml, מריצים את הפקודה הבאה ב-Antigravity CLI ופועלים לפי ההוראות לטעינה מחדש של שרת ה-MCP של ארגז הכלים:

    /mcp

    1. בוחרים באפשרות db-context-engineering_toolbox.

    2. בוחרים באפשרות Restart.

  9. מוודאים שארגז הכלים של MCP והפלאגין של סוכן הנדסת ההקשר מחוברים ומוכנים לשימוש.

    /mcp

יצירת הקשר לתבנית

בקטע הזה, כדי לפתור את הבעיה מהקטע הקודם שבו QueryData לא זיהה את מגדירי העמודות flights או את המונח nighttime traffic, מגדירים תבניות בקובץ של קבוצת ההקשר שממפות שאלות בשפה טבעית למגדירים של קבוצת העמודות info, ומגדירים את nighttime traffic כתנועה שמתרחשת בין השעות 17:00 ל-19:00.

כדי ליצור הקשר לתבנית:

  1. מזינים את ההנחיה הבאה ב-Antigravity CLI:

    Generate templates for the following two questions and SQL queries:

1. Question: "Show me flights from SFO to JFK"
SQL:
SELECT
  CAST(_key AS STRING) AS flight_id,
  CAST(info['airline'] AS STRING) AS airline,
  CAST(info['flight_number'] AS STRING) AS flight_number,
  CAST(info['departure_airport'] AS STRING) AS departure_airport,
  CAST(info['arrival_airport'] AS STRING) AS arrival_airport,
  CAST(info['departure_time'] AS STRING) AS departure_time,
  CAST(info['arrival_time'] AS STRING) AS arrival_time,
  CAST(info['departure_gate'] AS STRING) AS departure_gate,
  CAST(info['arrival_gate'] AS STRING) AS arrival_gate,
  CAST(info['departure_city'] AS STRING) AS departure_city,
  CAST(info['arrival_city'] AS STRING) AS arrival_city
FROM
  flights
WHERE
  CAST(info['departure_airport'] AS STRING) = 'SFO'
  AND CAST(info['arrival_airport'] AS STRING) = 'JFK'
ORDER BY
  departure_time;

2. Question: "Tell me flights that can help me beat nighttime traffic if traveling from New York"
SQL:
SELECT
  CAST(info['airline'] AS STRING) AS airline,
  CAST(info['flight_number'] AS STRING) AS flight_number,
  CAST(info['departure_airport'] AS STRING) AS departure_airport,
  CAST(info['departure_time'] AS STRING) AS departure_time
FROM
  flights
WHERE
  CAST(info['departure_city'] AS STRING) = 'New York'
  AND (
    EXTRACT(HOUR FROM TIMESTAMP(CAST(info['departure_time'] AS STRING))) < 17
    OR EXTRACT(HOUR FROM TIMESTAMP(CAST(info['departure_time'] AS STRING))) >= 19
  )
ORDER BY
  departure_time;

  2. הסוכן ממיר את הקלט שלכם לפורמט ספציפי שמשפר את הביצועים של קבוצת ההקשר במגוון רחב של שאילתות משתמשים. מידע נוסף זמין במאמר סקירה כללית בנושא קבוצות הקשר.

  3. בודקים את תבנית השאילתה שנוצרה. אתם יכולים לשמור את תבנית השאילתה כקובץ הקשר חדש של הסוכן, או להוסיף אותה לקובץ הקשר קיים של הסוכן.

  4. מבקשים מהסוכן לשמור את התבנית:

    Save it to context_set.json.

    ה-agent יוצר את הקובץ באותה ספרייה, עם התוכן הבא:

    {
  "templates": [
    {
      "nl_query": "Show me flights from SFO to JFK",
      "sql": "SELECT CAST(_key AS STRING) AS flight_id, CAST(info['airline'] AS STRING) AS airline, CAST(info['flight_number'] AS STRING) AS flight_number, CAST(info['departure_airport'] AS STRING) AS departure_airport, CAST(info['arrival_airport'] AS STRING) AS arrival_airport, CAST(info['departure_time'] AS STRING) AS departure_time, CAST(info['arrival_time'] AS STRING) AS arrival_time, CAST(info['departure_gate'] AS STRING) AS departure_gate, CAST(info['arrival_gate'] AS STRING) AS arrival_gate, CAST(info['departure_city'] AS STRING) AS departure_city, CAST(info['arrival_city'] AS STRING) AS arrival_city FROM flights WHERE CAST(info['departure_airport'] AS STRING) = 'SFO' AND CAST(info['arrival_airport'] AS STRING) = 'JFK' ORDER BY departure_time",
      "intent": "Find flights from SFO to JFK.",
      "manifest": "Find flights from a given departure airport code to a given arrival airport code.",
      "parameterized": {
        "parameterized_sql": "SELECT CAST(_key AS STRING) AS flight_id, CAST(info['airline'] AS STRING) AS airline, CAST(info['flight_number'] AS STRING) AS flight_number, CAST(info['departure_airport'] AS STRING) AS departure_airport, CAST(info['arrival_airport'] AS STRING) AS arrival_airport, CAST(info['departure_time'] AS STRING) AS departure_time, CAST(info['arrival_time'] AS STRING) AS arrival_time, CAST(info['departure_gate'] AS STRING) AS departure_gate, CAST(info['arrival_gate'] AS STRING) AS arrival_gate, CAST(info['departure_city'] AS STRING) AS departure_city, CAST(info['arrival_city'] AS STRING) AS arrival_city FROM flights WHERE CAST(info['departure_airport'] AS STRING) = ? AND CAST(info['arrival_airport'] AS STRING) = ? ORDER BY departure_time",
        "parameterized_intent": "Find flights from ? to ?."
      }
    },
    {
      "nl_query": "Tell me flights that can help me beat nighttime traffic if traveling from New York",
      "sql": "SELECT CAST(info['airline'] AS STRING) AS airline, CAST(info['flight_number'] AS STRING) AS flight_number, CAST(info['departure_airport'] AS STRING) AS departure_airport, CAST(info['departure_time'] AS STRING) AS departure_time FROM flights WHERE CAST(info['departure_city'] AS STRING) = 'New York' AND (EXTRACT(HOUR FROM TIMESTAMP(CAST(info['departure_time'] AS STRING))) < 17 OR EXTRACT(HOUR FROM TIMESTAMP(CAST(info['departure_time'] AS STRING))) >= 19) ORDER BY departure_time",
      "intent": "Tell me flights that can help me beat nighttime traffic if traveling from New York",
      "manifest": "Tell me flights that can help me beat nighttime traffic if traveling from a given city",
      "parameterized": {
        "parameterized_sql": "SELECT CAST(info['airline'] AS STRING) AS airline, CAST(info['flight_number'] AS STRING) AS flight_number, CAST(info['departure_airport'] AS STRING) AS departure_airport, CAST(info['departure_time'] AS STRING) AS departure_time FROM flights WHERE CAST(info['departure_city'] AS STRING) = ? AND (EXTRACT(HOUR FROM TIMESTAMP(CAST(info['departure_time'] AS STRING))) < 17 OR EXTRACT(HOUR FROM TIMESTAMP(CAST(info['departure_time'] AS STRING))) >= 19) ORDER BY departure_time",
        "parameterized_intent": "Tell me flights that can help me beat nighttime traffic if traveling from ?"
      }
    }
  ]
}

יצירת הקשר לחיפוש ערכים

בקטע הזה, אתם יוצרים הקשר לחיפוש ערכים כדי לעזור ללוגיקה של הגדרת ההקשר למפות ביטויי ערכים לערכים ספציפיים שמאוחסנים בעמודות של Bigtable, באמצעות התאמה מדויקת של מחרוזות ללא תלות ברישיות. לדוגמה, אם משתמש מבקש טיסות ל-"Raleigh-Durham", חיפוש הערכים ממפה את זה לערך ששמור במסד הנתונים "Raleigh-durham" (קוד שדה התעופה RDU).

כדי ליצור הקשר לחיפוש ערכים, פועלים לפי השלבים הבאים:

  1. מזינים את ההנחיה הבאה במעטפת האג'נטית.

    Generate a case-insensitive value search on table "airports" for column "info['city']" with concept "Airport City" using match function "EXACT_MATCH_STRINGS".

  2. בודקים את הגדרת החיפוש של הערך שנוצר. אתם יכולים לשמור את הגדרת החיפוש של הערך כקובץ חדש של קבוצת הקשרים, או להוסיף אותה לקובץ קיים של קבוצת הקשרים.

  3. נותנים לסוכן את ההנחיה Append the context to context_set.json. הפעולה הזו מוסיפה את הגדרת החיפוש של הערך לקובץ ההקשר שנוצר בקטע הקודם.

  4. מזינים את המכונה של מסד הנתונים ואת שם מסד הנתונים שעבורו נוצר קובץ קבוצת ההקשר.

    קובץ ההקשר הקיים מתעדכן בהגדרת החיפוש של הערך, עם התוכן הבא:

    {
  "templates": [
    {
      "nl_query": "Show me flights from SFO to JFK",
      "sql": "SELECT CAST(_key AS STRING) AS flight_id, CAST(info['airline'] AS STRING) AS airline, CAST(info['flight_number'] AS STRING) AS flight_number, CAST(info['departure_airport'] AS STRING) AS departure_airport, CAST(info['arrival_airport'] AS STRING) AS arrival_airport, CAST(info['departure_time'] AS STRING) AS departure_time, CAST(info['arrival_time'] AS STRING) AS arrival_time, CAST(info['departure_gate'] AS STRING) AS departure_gate, CAST(info['arrival_gate'] AS STRING) AS arrival_gate, CAST(info['departure_city'] AS STRING) AS departure_city, CAST(info['arrival_city'] AS STRING) AS arrival_city FROM flights WHERE CAST(info['departure_airport'] AS STRING) = 'SFO' AND CAST(info['arrival_airport'] AS STRING) = 'JFK' ORDER BY departure_time",
      "intent": "Find flights from SFO to JFK.",
      "manifest": "Find flights from a given departure airport code to a given arrival airport code.",
      "parameterized": {
        "parameterized_sql": "SELECT CAST(_key AS STRING) AS flight_id, CAST(info['airline'] AS STRING) AS airline, CAST(info['flight_number'] AS STRING) AS flight_number, CAST(info['departure_airport'] AS STRING) AS departure_airport, CAST(info['arrival_airport'] AS STRING) AS arrival_airport, CAST(info['departure_time'] AS STRING) AS departure_time, CAST(info['arrival_time'] AS STRING) AS arrival_time, CAST(info['departure_gate'] AS STRING) AS departure_gate, CAST(info['arrival_gate'] AS STRING) AS arrival_gate, CAST(info['departure_city'] AS STRING) AS departure_city, CAST(info['arrival_city'] AS STRING) AS arrival_city FROM flights WHERE CAST(info['departure_airport'] AS STRING) = ? AND CAST(info['arrival_airport'] AS STRING) = ? ORDER BY departure_time",
        "parameterized_intent": "Find flights from ? to ?."
      }
    },
    {
      "nl_query": "Tell me flights that can help me beat nighttime traffic if traveling from New York",
      "sql": "SELECT CAST(info['airline'] AS STRING) AS airline, CAST(info['flight_number'] AS STRING) AS flight_number, CAST(info['departure_airport'] AS STRING) AS departure_airport, CAST(info['departure_time'] AS STRING) AS departure_time FROM flights WHERE CAST(info['departure_city'] AS STRING) = 'New York' AND (EXTRACT(HOUR FROM TIMESTAMP(CAST(info['departure_time'] AS STRING))) < 17 OR EXTRACT(HOUR FROM TIMESTAMP(CAST(info['departure_time'] AS STRING))) >= 19) ORDER BY departure_time",
      "intent": "Tell me flights that can help me beat nighttime traffic if traveling from New York",
      "manifest": "Tell me flights that can help me beat nighttime traffic if traveling from a given city",
      "parameterized": {
        "parameterized_sql": "SELECT CAST(info['airline'] AS STRING) AS airline, CAST(info['flight_number'] AS STRING) AS flight_number, CAST(info['departure_airport'] AS STRING) AS departure_airport, CAST(info['departure_time'] AS STRING) AS departure_time FROM flights WHERE CAST(info['departure_city'] AS STRING) = ? AND (EXTRACT(HOUR FROM TIMESTAMP(CAST(info['departure_time'] AS STRING))) < 17 OR EXTRACT(HOUR FROM TIMESTAMP(CAST(info['departure_time'] AS STRING))) >= 19) ORDER BY departure_time",
        "parameterized_intent": "Tell me flights that can help me beat nighttime traffic if traveling from ?"
      }
    }
  ],
  "facets": [],
  "value_searches": [
    {
      "query": "SELECT CAST(T.info['city'] AS STRING) AS value, 'info:city' AS `columns`, 'Airport City' AS concept_type, 0.0 AS distance, CONCAT('iata=', CAST(T.info['iata'] AS STRING), ', name=', CAST(T.info['name'] AS STRING)) AS context FROM `airports` AS T WHERE LOWER(CAST(T.info['city'] AS STRING)) = LOWER(CAST($value AS STRING))",
      "concept_type": "Airport City",
      "description": "Exact case-insensitive match on airport city name in the airports table."
    }
  ]
}

העלאת קובץ קבוצת ההקשר ל-QueryData

בקטע הזה תעלו את קובץ קבוצת ההקשר ל-QueryData, כדי לשפר את יכולות יצירת ה-SQL של QueryData במסד הנתונים שלכם.

כדי להעלות את ההקשר, מבצעים את השלבים הבאים:

  1. נכנסים לדף Bigtable במסוף Google Cloud .

    כניסה ל-Bigtable

  2. בוחרים מכונה מהרשימה.

  3. בתפריט הניווט, לוחצים על Bigtable Studio.

  4. בחלונית Explorer, בקטע Context sets, לוחצים על הסמל View actions () לצד קבוצת ההקשר flights-assistant.

  5. לוחצים על עריכת קבוצת ההקשר.

  6. בקטע Upload context file, לוחצים על Browse ובוחרים את קובץ ההקשר שנוצר קודם.

  7. לוחצים על Save.

יצירת שאילתת SQL באמצעות QueryData

בקטע הזה, תשתמשו בקובץ של קבוצת ההקשר שהעליתם כדי לשאול שאלות בשפה טבעית. כך אתם יכולים לוודא ש-QueryData מבין ומיישם בצורה נכונה הגדרות של מונחים כמו nighttime traffic וביטויים קשורים אחרים.

כדי ליצור שאילתות SQL:

  1. בחלונית Explorer, לצד קבוצת ההקשר, לוחצים על View actions ().
  2. לוחצים על קבוצת הקשר לבדיקה.
  3. בעורך השאילתות, לוחצים על Generate SQL using QueryData with: flights-assistant.

  4. כדי ליצור שאילתת SQL, מזינים את השאלה הבאה בשפה טבעית ולוחצים על Generate.

    Tell me flights that can help me beat nighttime traffic if traveling from New York

    שאילתת ה-SQL שנוצרת נראית בערך כך:

    SELECT
  CAST(info['airline'] AS STRING) AS airline,
  CAST(info['flight_number'] AS STRING) AS flight_number,
  CAST(info['departure_airport'] AS STRING) AS departure_airport,
  CAST(info['departure_time'] AS STRING) AS departure_time
FROM
  flights
WHERE
  CAST(info['departure_city'] AS STRING) = 'New York'
  AND (
    EXTRACT(HOUR FROM TIMESTAMP(CAST(info['departure_time'] AS STRING))) < 17
    OR EXTRACT(HOUR FROM TIMESTAMP(CAST(info['departure_time'] AS STRING))) >= 19
  )
ORDER BY
  departure_time;

    זו אותה שאלה שהוספתם להקשר של QueryData. עכשיו QueryData יכול לפרש בצורה מדויקת את המונח nighttime traffic.

    למרות שההקשר מגיע משאלה ספציפית, QueryData משתמש בו כדי לשפר את יצירת ה-SQL למגוון רחב של שאלות דומות.

  5. בחלון Generate SQL using QueryData with: flights-assistant, לוחצים על Edit.

  6. כדי ליצור שאילתת SQL, מזינים את השאלה הבאה ולוחצים על Update.

    What are the flights that can help me avoid evening traffic if departing from Boston

    מכיוון שהשאלה מחליפה את המונח nighttime traffic במונח דומה, evening traffic, ‏QueryData מספק תשובה עקבית לשאלה הזו על ידי החלת אותו פירוש.

    שאילתת ה-SQL שנוצרת נראית בערך כך:

    SELECT
  CAST(info['airline'] AS STRING) AS airline,
  CAST(info['flight_number'] AS STRING) AS flight_number,
  CAST(info['departure_airport'] AS STRING) AS departure_airport,
  CAST(info['departure_time'] AS STRING) AS departure_time
FROM
  flights
WHERE
  CAST(info['departure_city'] AS STRING) = 'Boston'
  AND (
    EXTRACT(HOUR FROM TIMESTAMP(CAST(info['departure_time'] AS STRING))) < 17
    OR EXTRACT(HOUR FROM TIMESTAMP(CAST(info['departure_time'] AS STRING))) >= 19
  )
ORDER BY
  departure_time;

  7. בחלון Generate SQL using QueryData with: flights-assistant, לוחצים על Edit.

  8. כדי ליצור שאילתת SQL, מזינים את השאלה הבאה ולוחצים על Update.

    Show me flights to Raleigh-Durham

    שאילתת ה-SQL שנוצרת נראית בערך כך:

    SELECT
  CAST(_key AS STRING) AS flight_id,
  CAST(info['airline'] AS STRING) AS airline,
  CAST(info['flight_number'] AS STRING) AS flight_number,
  CAST(info['departure_airport'] AS STRING) AS departure_airport,
  CAST(info['arrival_airport'] AS STRING) AS arrival_airport,
  CAST(info['departure_time'] AS STRING) AS departure_time,
  CAST(info['arrival_time'] AS STRING) AS arrival_time,
  CAST(info['departure_gate'] AS STRING) AS departure_gate,
  CAST(info['arrival_gate'] AS STRING) AS arrival_gate,
  CAST(info['departure_city'] AS STRING) AS departure_city,
  CAST(info['arrival_city'] AS STRING) AS arrival_city
FROM
  flights
WHERE
  CAST(info['arrival_city'] AS STRING) = 'Raleigh-durham'
ORDER BY
  departure_time;

    שימו לב שעכשיו QueryData יכול למפות במדויק את Raleigh-Durham לערך המאוחסן "Raleigh-durham" (RDU).

שילוב של QueryData באפליקציה

בקטע הזה תיצרו סוכן לאינטראקציה עם נתונים בשביל אפליקציה לחיפוש טיסות. סוכן לאינטראקציה עם נתונים זה מספק ממשק שיחה לטבלאות flights ו-airports שיצרתם קודם. בנוסף, מוסבר איך ליצור ולשלב את הסוכן לאינטראקציה עם נתונים באפליקציה באמצעות הערכה לפיתוח סוכנים (ADK), הכלי QueryData MCP של Gemini Data Analytics וקבוצת הקשר לשיפור איכות התשובות.

  1. מורידים את MCP Toolbox בגרסה 1.14.0 ואילך. ‫MCP Toolbox חושף את הסוכן לאינטראקציה עם נתונים ככלי שאפליקציות יכולות להתחבר אליו. ארגז הכלים של MCP שונה מסוכן הנדסת ההקשר שהתקנתם קודם, שיוצר הקשר.

  2. מגדירים את Application Default Credentials (ADC).

    gcloud auth application-default login

  3. מוצאים את המזהה של קבוצת ההקשר שיצרתם קודם. איך מוצאים את מזהה קבוצת ההקשר

  4. מוסיפים את הטקסט הבא להגדרה של tools.yaml כדי להתחבר לסוכן לאינטראקציה עם נתונים באמצעות MCP Toolbox. מידע נוסף זמין במאמרים מקור הנתונים של Gemini Data Analytics והכלי QueryData של Gemini Data Analytics.

    ---
kind: source
name: gda-api-source
type: cloud-gemini-data-analytics
projectId: "PROJECT_ID"
---
kind: tool
name: cloud_gda_query_tool
type: cloud-gemini-data-analytics-query
source: gda-api-source
description: Use this tool to send natural language queries to the Gemini Data Analytics API and receive SQL, natural language answers, and explanations.
location: "REGION_ID"
context:
  datasourceReferences:
    bigtableReference:
      databaseReference:
        projectId: "PROJECT_ID"
        instanceId: "INSTANCE_ID"
      agentContextReference:
        contextSetId: "CONTEXT_SET_ID"
generationOptions:
  generateQueryResult: true
  generateNaturalLanguageAnswer: true
  generateExplanation: true
  generateDisambiguationQuestion: true

    מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

    • ‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט ב- Google Cloud .
    • ‫REGION_ID: האזור של אשכול Bigtable (לדוגמה, us-central1).
    • ‫INSTANCE_ID: המזהה של המכונה ב-Bigtable.
    • ‫CONTEXT_SET_ID: מזהה קבוצת ההקשרים. איך מוצאים את מזהה קבוצת ההקשר

  5. מפעילים את שרת MCP Toolbox עם הקובץ tools.yaml.

    ./toolbox --config PATH_TO_TOOLS_YAML

    מחליפים את PATH_TO_TOOLS_YAML בנתיב לקובץ tools.yaml שיצרתם קודם.

  6. יוצרים אפליקציית ADK שמפעילה את הכלי QueryData של Gemini Data Analytics באמצעות Python SDK של MCP Toolbox. למידע נוסף על השימוש ב-Python SDK של MCP Toolbox, עיינו במדריך למתחילים של Toolbox, ולמידע על Python ADK, עיינו במדריך למתחילים של ADK.

    1. יוצרים ספרייה לאחסון האפליקציה, לדוגמה flight-assistant-app.

    2. עוברים לספרייה flight-assistant-app.

      mkdir flight-assistant-app
cd flight-assistant-app

    3. מריצים את הפקודות הבאות בספרייה flight-assistant-app כדי ליצור סביבה וירטואלית ולהתקין את הרכיבים הנדרשים.

      uv init
uv add google-adk toolbox-core google-genai

    4. מגדירים סוכן ADK.

      1. יוצרים סוכן ADK.

        uv run adk create my_agent

      2. בוחרים את הדגם gemini-2.5-flash או דגם חדש יותר.

      3. בוחרים באפשרות Google AI ומזינים את מפתח ה-API של Gemini. איך מוצאים את מפתח ה-API של Gemini? (לחלופין, אם אתם לא צריכים תקופת ניסיון בחינם, אתם יכולים לבחור באפשרות Vertex AI ולציין פרויקט ב- Google Cloud שהחיוב מופעל בו).

    5. מחליפים את התוכן של הקובץ agent.py בקוד האפליקציה לדוגמה Flight Data Assistant.

      from typing import cast

from google.adk.agents.llm_agent import Agent
from google.adk.agents.llm_agent import ToolUnion

from toolbox_core import ToolboxSyncClient

TOOLBOX_URL = "http://127.0.0.1:5000"

INSTRUCTION = """
# ROLE
You are a friendly and factual flight data assistant. Your goal is to help users find the best flights for their needs by providing accurate information with a helpful, professional tone.
- use the Query Data Tool to answer the user's question, if the tool fails to generate a valid query, ask the user to clarify their question.

# OPERATIONAL CONSTRAINTS
- TOOL LIMITATION: You only have access to the Query Data Tool. Do not claim to have capabilities beyond what this tool provides.
- TRANSPARENCY POLICY: Maintain a seamless user experience. Never mention that you are using a tool, querying a database, or generating SQL. Frame all responses as your own direct assistance.
- SCOPE MANAGEMENT: If a user asks for something beyond your capabilities, politely state that you cannot perform that specific task. Guide the user towards what you can help with.

# COMMUNICATION STYLE
- Be concise and scannable when listing answers.
- Maintain a helpful, professional persona.

=====

# QUERY DATA TOOL

Inputs:
1. query: A natural language formulation of a database query.

Outputs: (all optional)
1. disambiguation_question: Clarification questions or comments where the tool needs the users' input.
2. generated_query: The generated query for the user query.
3. intent_explanation: An explanation for why the tool produced `generated_query`.
4. query_result: The result of executing `generated_query`.
5. natural_language_answer: The natural language answer that summarizes the `query` and `query_result`.

Usage guidance:
1. If `disambiguation_question` is produced, then solicit the needed inputs from the user and try the tool with a new `query` that has the needed clarification.
2. If `natural_language_answer` is produced, use `intent_explanation` and `generated_query` to see if you need to clarify any assumptions for the user.
3. If the tool output indicates failure or empty results, explain that clearly using the provided reasoning.
"""

client = ToolboxSyncClient(TOOLBOX_URL)

mcp_tool = client.load_tool("cloud_gda_query_tool")

root_agent = Agent(
    model="gemini-2.5-flash",  # Or newer.
    name="root_agent",
    instruction=INSTRUCTION,
    tools=cast(list[ToolUnion], [mcp_tool]),
)

  7. כדי להפעיל את האפליקציה, מריצים את הפקודות הבאות בספרייה flight-assistant-app. נכנסים לשרת האינטרנט של ADK בכתובת http://127.0.0.1:8000.

    uv run adk web --port 8000

  8. כדי להתחיל אינטראקציה עם הסוכן, מזינים טקסט כלשהו, למשל hello.

    הסוכן של ADK עונה על שאלות כלליות וקורא לכלי ה-MCP הנדרשים.

  9. מזינים את השאלה הבאה שקשורה לטיסה.

    How many flights depart from the west side?

    כלי ה-MCP מופעל כדי לענות על השאלה הזו. בגלל שבמסד הנתונים לא מוגדר the west side, ‏QueryData מניח שמדובר ברשימה של שדות תעופה בחוף המערבי ומחזיר את מספר הטיסות והסבר, שבהם הסוכן משתמש כדי להבהיר את ההנחה בתשובה שלו:

    There are 253 flights departing from the west side.

Please note that "the west side" is not explicitly defined in our records, so this count assumes flights departing from major West Coast airports: Los Angeles (LAX), San Francisco (SFO), San Diego (SAN), Seattle (SEA), Portland (PDX), Las Vegas (LAS), and Phoenix (PHX). If you had a different set of airports in mind, please let me know!

  10. מזינים שאלה שדומה לשאלה בתבנית השאילתה שנוצרה בשביל הסוכן.

    Help me find flights from San Francisco that avoid the evening rush hour.

    על סמך ההקשר של QueryData שנוסף קודם, כלי ה-MCP מבין שevening traffic מתרחש בין 17:00 ל-19:00. כלי ה-MCP מחזיר את הנתונים המשויכים כדי שהסוכן יוכל להשתמש בהם ליצירת התשובה שלו.

    Here are the flights departing from San Francisco that avoid the evening rush hour (defined as 5 PM to 7 PM):

* UA 1532 departing at 05:50:00
* UA 1158 departing at 05:57:00
* CY 922 departing at 06:38:00
* OO 5441 departing at 07:08:00
* UA 616 departing at 07:14:00
* AA 24 departing at 07:14:00
* B6 434 departing at 08:00:00
* AA 242 departing at 08:18:00
* UA 1739 departing at 08:22:00
* OO 6336 departing at 08:32:00
* US 1784 departing at 08:47:00
* DL 1631 departing at 09:00:00
* DL 1106 departing at 09:06:00
* OO 5427 departing at 09:06:00
* CY 352 departing at 09:25:00

  11. מזינים שאלה על סמך סוג המושג שהוספתם בהקשר של סוכן QueryData.

    Show me flights to Raleigh-Durham

    על סמך הקשר החיפוש של הערך שנוסף קודם, הסוכן מבין ש-"Raleigh-Durham" תואם לעיר השמורה "Raleigh-durham" (קוד שדה התעופה RDU) ומחזיר את הנתונים המשויכים כדי שהסוכן יוכל להשתמש בהם ליצירת התשובה שלו.

    Here is the flight heading to Raleigh-Durham (RDU):

* Flight UA 1568 departs from San Francisco (SFO) at Gate A30 on 2025-01-02 at 14:55:00 and arrives at Raleigh-Durham (RDU) at Gate A26 on 2025-01-02 at 23:03:00.

שיפור ביצועי הסוכן

ממשק המשתמש של ה-ADK מאפשר לבדוק את הבקשה והתגובה מהכלי QueryData MCP של Gemini Data Analytics. אתם יכולים להשתמש בתשובה הזו כדי לבחון את התשובות של הכלי, כמו שאילתת SQL שנוצרה, קבוצת תוצאות, הסבר על הכוונה, שאלת הפגת עמימות ותשובה בשפה טבעית, כדי לוודא שהתשובות של הסוכן נכונות.

לדוגמה, לוחצים על בועת הסוכן של טקסט הקלט How many flights depart from the west side? שהזנתם קודם. בכרטיסייה Event שבחלונית הניווט הימנית, מרחיבים את functionResponse כדי לראות את התגובה הבאה.

{"result": "{"generatedQuery":"SELECT COUNT(*) AS flight_count FROM flights WHERE CAST(info['departure_airport'] AS STRING) IN ('LAX', 'SFO', 'SAN', 'SEA', 'PDX', 'LAS', 'PHX')","intentExplanation":"The user is asking for the number of flights departing from the 'west side'. Since there is no explicit definition or column for 'west side' in the schema, I will assume this refers to major airports on the West Coast of the United States (e.g., LAX, SFO, SAN, SEA, PDX, LAS, PHX).","queryResult":{"columns":[{"name":"flight_count"}],"rows":[{"values":[{"value":"253"}]}],"totalRowCount":"1"},"naturalLanguageAnswer":"There are 253 flights departing from West Coast airports (LAX, SFO, SAN, SEA, PDX, LAS, PHX)."}"}

שיפור הדיוק של התשובות

כדי לשפר את הדיוק של התשובות שמתקבלות מהכלי QueryData לניתוח נתונים ב-Gemini, אתם יכולים להוסיף עוד הקשר. משתמשים בסוכן עם מנוע תלוי הקשר כדי ליצור הקשר, ואז מעלים את קובץ קבוצת ההקשר המעודכן לסוכן לאינטראקציה עם נתונים הקיים של flights-assistant. מידע נוסף זמין במאמר ניהול קבוצות של הקשרים ב-Bigtable Studio. המסוף מטמיע מיד את ההקשר החדש אחרי שמעלים אותו, וכך אפשר לשפר את הדיוק של הנציג בלי להשבית את האפליקציה.

כמה סוכנים

בסביבת הפיתוח, אתם יכולים לבצע בדיקות A/B בכמה הקשרים של סוכנים לאינטראקציה עם נתונים על ידי הקצאת שמות נפרדים לכלים בקובץ tools.yaml. לדוגמה, אתם יכולים ליצור הגדרות ייחודיות של tools.yaml על ידי הגדרת שני כלים של cloud-gemini-data-analytics-query עם שמות שונים, כמו cloud_gda_query_tool_v1 ו-cloud_gda_query_tool_v2. ההגדרה הזו מאפשרת לכם להטמיע לוגיקה של אפליקציה שבוחרת באופן פרוגרמטי את גרסת ההקשר הנדרשת על ידי בחירת שם הכלי המתאים.

בדוגמה הבאה של tools.yaml אפשר לראות איך מגדירים כמה סוכנים לאינטראקציה עם נתונים למקור של מסד נתונים:

kind: source
name: gda-api-source
type: cloud-gemini-data-analytics
projectId: PROJECT_ID
---
kind: tool
name: cloud_gda_query_tool_v1
type: cloud-gemini-data-analytics-query
source: gda-api-source
context:
  datasourceReferences:
    DB_SOURCE:
      databaseReference: ...
      agentContextReference:
        contextSetId: "V1_YOUR_CONTEXT_SET_ID"
generationOptions: ...
---
kind: tool
name: cloud_gda_query_tool_v2
type: cloud-gemini-data-analytics-query
source: gda-api-source
context:
  datasourceReferences:
    DB_SOURCE:
      databaseReference: ...
      agentContextReference:
        contextSetId: "V2_YOUR_CONTEXT_SET_ID"
generationOptions: ...

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

  • ‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט ב- Google Cloud .
  • ‫V1_YOUR_CONTEXT_SET_ID: המזהה של קבוצת ההקשרים של גרסה 1.
  • ‫V2_YOUR_CONTEXT_SET_ID: המזהה של קבוצת ההקשרים של גרסה 2.
  • ‫DB_SOURCE: הגדרות המקור של מסד הנתונים.

הסרת המשאבים

כשתסיימו את המדריך, מחקו את המשאבים שיצרתם כדי להימנע מעלויות שוטפות. בקטעים הבאים מוסבר איך למחוק את המשאבים האלה.

מחיקת קבוצת ההקשרים

לפני שמוחקים את המכונה, צריך למחוק את קבוצת ההקשר שיצרתם.

  1. נכנסים לדף Bigtable במסוף Google Cloud .

    כניסה ל-Bigtable

  2. בוחרים מכונה מהרשימה.

  3. בתפריט הניווט, לוחצים על Bigtable Studio.

  4. בחלונית Explorer, לצד קבוצת ההקשר, לוחצים על View actions ().

  5. לוחצים על מחיקת קבוצת ההקשר.

  6. בחלון Delete context set, מזינים flights-assistant.

  7. לוחצים על אישור.

מחיקת המכונה

כשמוחקים את המכונה שיצרתם בקטע לפני שמתחילים, נמחקים גם כל האובייקטים שיצרתם.

  1. נכנסים לדף Bigtable במסוף Google Cloud .

    כניסה ל-Bigtable

  2. לוחצים על השם של המכונה שרוצים למחוק, לדוגמה Test Instance.

  3. לוחצים על Delete instance.

  4. כדי לאשר שרוצים למחוק את המכונה, מזינים את מזהה המכונה ולוחצים על Delete.

המאמרים הבאים