Proteger e controlar o acesso aos dados do aplicativo usando visualizações seguras parametrizadas

As visualizações seguras parametrizadas oferecem segurança de dados e controle de acesso a linhas para aplicativos. Elas filtram os resultados da consulta com base na identidade do usuário do aplicativo.

Este tutorial descreve como configurar visualizações seguras parametrizadas no AlloyDB para PostgreSQL, configurar papéis e privilégios de banco de dados para restringir o acesso a tabelas de base e verificar a segurança de dados. Os exemplos fornecidos neste documento são apenas para fins de demonstração.

O que são visualizações seguras parametrizadas?

Como prática recomendada geral, o aplicativo precisa ser executado usando uma conta de serviço com o acesso mínimo necessário ao banco de dados. Por exemplo, se o aplicativo não puder gravar no banco de dados, ele precisará usar um papel com acesso somente leitura. É necessário configurar esses controles de acesso no nível do banco de dados.

Quando o aplicativo precisa de uma segurança mais granular do que o acesso padrão no nível do banco de dados permite, é possível usar visualizações seguras parametrizadas para garantir que os usuários tenham acesso de visualização apenas aos dados autorizados. As visualizações seguras parametrizadas oferecem segurança de dados dinâmica e controle de acesso a linhas adequados para aplicativos SaaS multitenant sem exigir papéis de banco de dados separados para cada usuário final do aplicativo.

O uso de visualizações seguras parametrizadas oferece três benefícios principais:

  • Segurança de dados dinâmica e controle de acesso a linhas: filtra consultas usando identificadores de usuários finais para que os usuários acessem apenas os dados autorizados, independentemente da frase da consulta.
  • Gerenciamento de papéis mais fácil: usa um único papel de banco de dados compartilhado para todos os usuários do aplicativo, em vez de gerenciar papéis de banco de dados separados para cada pessoa.

Objetivos

  • Criar visualizações seguras parametrizadas com parâmetros de visualização nomeados.
  • Criar o papel de banco de dados usado pelo aplicativo para se conectar ao banco de dados e acessar visualizações seguras parametrizadas.
  • Conceder permissões de novo papel às visualizações seguras parametrizadas e revogar o acesso às tabelas de base.
  • Conectar usando o novo papel e verificar se as tabelas restritas não podem ser acessadas.
  • Executar consultas nas visualizações seguras parametrizadas usando a função execute_parameterized_query() ou a API QueryData.

Custos

Neste documento, você usará os seguintes componentes faturáveis do Google Cloud:

Para gerar uma estimativa de custo baseada na projeção de uso, use a calculadora de preços.

Novos Google Cloud usuários podem estar qualificados para um teste sem custo financeiro.

Para evitar o faturamento contínuo, exclua os recursos criados quando terminar as tarefas neste documento. Para mais informações, consulte Limpeza.

Antes de começar

Antes de criar visualizações seguras parametrizadas, conclua os seguintes pré-requisitos.

Ativar o faturamento e as APIs necessárias

  1. No Google Cloud console, selecione um projeto.

    Acessar o seletor de projetos

  2. Verifique se o faturamento está ativado para seu projeto do Google Cloud .

  3. Ative as APIs do Cloud necessárias para criar e se conectar ao AlloyDB para PostgreSQL.

    1. Ativar a API

    2. Na etapa Confirmar projeto, clique em Avançar para confirmar o nome do projeto no qual você vai fazer alterações.

    3. Na etapa Ativar APIs, clique em Ativar para ativar o seguinte:

      • API AlloyDB para PostgreSQL
      • API Knowledge Catalog

Criar e se conectar a um banco de dados

  1. Crie um cluster e a instância primária dele.
  2. Conecte-se à instância e crie um banco de dados.

Preparar o ambiente

Para se preparar para executar consultas em uma visualização segura parametrizada, configure o banco de dados, os papéis do banco de dados, a extensão parameterized_views e o esquema do aplicativo.

Ativar a flag de banco de dados

Ative a flag de banco de dados parameterized_views.enabled, que carrega as bibliotecas de extensão necessárias. Para mais informações, consulte Configurar flags de banco de dados de uma instância.

Configurar o banco de dados

  • Crie um banco de dados chamado database para os dados do aplicativo e as visualizações seguras parametrizadas. Para mais informações, consulte Criar um banco de dados.

Criar papéis de banco de dados, a extensão e o esquema do aplicativo

  1. Noconsole, acesse a página do AlloyDB. Google Cloud

    Acessar o AlloyDB

  2. Selecione um cluster na lista.

  3. No menu de navegação, clique em AlloyDB Studio.

  4. Faça login no Studio usando a autenticação da conta de administrador.

  5. Clique em Autenticar. O painel Explorer mostra uma lista dos objetos no seu banco de dados.

  6. Clique em Nova guia do editor de SQL ou Nova guia para abrir uma nova guia.

  7. Para usar visualizações parametrizadas, crie a extensão parameterized_views no banco de dados:

    -- Requires parameterized_views.enabled set to true
    CREATE EXTENSION parameterized_views;
    

    Quando a extensão é criada, o banco de dados também cria um esquema chamado parameterized_views para que as APIs sejam contidas no namespace desse esquema e não entrem em conflito com as APIs atuais.

  8. Faça login como um usuário com privilégios de superusuário, como o usuário postgres integrado. Se você quiser criar um novo superusuário, por exemplo, admin_user, execute os seguintes comandos:

    CREATE ROLE admin_user WITH LOGIN PASSWORD '...';
    GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE database TO admin_user;
    

    Para mais informações, consulte CREATE USER.

  9. Crie um novo papel de banco de dados para executar consultas em visualizações seguras parametrizadas. Esse é um papel do AlloyDB que o aplicativo usa para se conectar e fazer login no banco de dados para executar consultas com acesso limitado a funções ou objetos públicos ao conjunto mínimo necessário.

    CREATE ROLE psv_user WITH LOGIN PASSWORD '...';
    

    Para mais informações, consulte CREATE USER.

  10. Conecte-se como usuário administrativo.

    SET role TO admin_user;
    
  11. Crie o esquema que contém as tabelas.

    CREATE SCHEMA store;
    
  12. Crie as tabelas e insira dados.

    CREATE TABLE store.checked_items(bag_id INT,timestamp TIMESTAMP, loc_code CHAR(3), scan_type CHAR(1), location TEXT, customer_id INT);
    
    INSERT INTO store.checked_items (bag_id, timestamp, loc_code, scan_type, location, customer_id) VALUES
    (101, '2023-10-26 10:00:00', 'ABC', 'I', 'Warehouse A', 123),
    (102, '2023-10-26 10:15:30', 'DEF', 'O', 'Loading Dock B', 456),
    (103, '2023-10-26 10:30:45', 'GHI', 'I', 'Conveyor Belt 1', 789),
    (104, '2023-10-26 11:00:00', 'JKL', 'O', 'Shipping Area C', 101),
    (105, '2023-10-26 11:45:15', 'MNO', 'I', 'Sorting Station D', 202),
    (106, '2023-10-26 12:00:00', 'PQR', 'O', 'Truck Bay E', 303);
    

Criar visualizações seguras parametrizadas e configurar privilégios de acesso

Para criar visualizações seguras parametrizadas e configurar privilégios de acesso adequados para a tabela base e as visualizações, siga estas etapas:

  1. Noconsole, acesse a página do AlloyDB. Google Cloud

    Acessar o AlloyDB

  2. Selecione um cluster na lista.

  3. No menu de navegação, clique em AlloyDB Studio.

  4. Faça login no Studio e conecte-se ao database como admin_user.

  5. Clique em Autenticar. O painel Explorer mostra uma lista dos objetos no seu banco de dados.

  6. Clique em Nova guia do editor de SQL ou Nova guia para abrir uma nova guia.

  7. Para fornecer acesso limitado à visualização, crie uma visualização parametrizada:

    CREATE VIEW store.secure_checked_items WITH (security_barrier) AS
    SELECT bag_id, timestamp, location
    FROM store.checked_items t
    WHERE customer_id = $@app_end_userid;
    
  8. Conceda acesso à visualização.

    GRANT SELECT ON store.secure_checked_items TO psv_user;
    
  9. Para acessar a visualização, conceda acesso ao esquema.

    GRANT USAGE ON SCHEMA store TO psv_user;
    
  10. Revogue o acesso direto à tabela base.

    REVOKE ALL PRIVILEGES ON store.checked_items FROM psv_user;
    

    Observação:o proprietário da visualização parametrizada precisa ter privilégios SELECT nas tabelas de base. Além disso, o usuário da visualização parametrizada precisa ter USAGE no esquema da visualização e SELECT na visualização. Por exemplo, o usuário admin_user é proprietário da visualização parametrizada, então ele tem privilégios SELECT nas tabelas de base, enquanto o psv_user precisa ter USAGE no esquema store e SELECT na visualização.

  11. Faça login como administrador admin_user e conceda o papel psv_user a um usuário autenticado pelo IAM:

    GRANT psv_user TO "IAM_USER_EMAIL";
    

    Substitua IAM_USER_EMAIL pelo endereço de e-mail do usuário do IAM.

Verificar a segurança de dados

Para verificar se as visualizações seguras parametrizadas estão restringindo o acesso às visualizações designadas, faça login no banco de dados como o usuário autenticado pelo IAM. No AlloyDB, os usuários do IAM herdam as permissões dos papéis de banco de dados atribuídos a eles.

  1. Faça login no banco de dados como o usuário autenticado pelo IAM.

  2. Verifique se a tabela base não pode ser acessada.

    SELECT * FROM store.checked_items;
    ERROR:  permission denied for table checked_items
    
  3. Acesse as visualizações seguras parametrizadas usando a função execute_parameterized_query:

    SELECT * FROM parameterized_views.execute_parameterized_query(
      query => 'SELECT * from store.secure_checked_items',
      param_names => ARRAY ['app_end_userid'],
      param_values => ARRAY ['303']
    );
    
  4. Consulte as visualizações seguras parametrizadas usando a sintaxe SQL e a solicitação QueryData com parâmetros PSV.

      curl -X POST \
        "https://geminidataanalytics.googleapis.com/v1beta/projects/PROJECT_ID/locations/REGION:queryData" \
        -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
        -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
        -d '{
          "prompt": "Show me the checked items.",
          "context": {
            "datasource_references": {
              "alloydb": {
                "database_reference": {
                  "project_id": "PROJECT_ID",
                  "region": "REGION",
                  "cluster_id": "CLUSTER_ID",
                  "instance_id": "INSTANCE_ID",
                  "database_id": "DATABASE_ID"
                }
              }
            },
            "parameterized_secure_view_parameters": {
              "parameters": {
                "app_end_userid": "303"
              }
            }
          },
          "generation_options": {
            "generate_query_result": true,
            "generate_natural_language_answer": true,
            "generate_explanation": true
          }
        }'

    Substitua os seguintes valores:

    • PROJECT_ID: o ID do projeto do Google Cloud .
    • REGION: a região em que a instância do AlloyDB para PostgreSQL está localizada.
    • CLUSTER_ID: o ID do cluster do AlloyDB para PostgreSQL.
    • INSTANCE_ID: o ID da instância do AlloyDB para PostgreSQL.
    • DATABASE_ID: o ID do banco de dados do AlloyDB para PostgreSQL.

    Limpar

    excluir o cluster

    Quando você exclui o cluster criado na seção Antes de começar, todos os objetos criados também são excluídos.

    1. Noconsole, acesse a página do AlloyDB. Google Cloud

      Acessar o AlloyDB

    2. Selecione um cluster na lista.

    3. Clique em Excluir cluster.

    4. Em Excluir cluster, insira o nome do cluster para confirmar que você quer excluir o cluster.

    A seguir