Analizzare i dati con le conversazioni

Questo documento descrive come creare, modificare ed eliminare conversazioni in Cloud SQL per PostgreSQL. Le conversazioni sono chat persistenti con un agente di dati.

Puoi porre agli agenti dei dati domande in più parti che utilizzano termini comuni, ad esempio "vendite" o "più popolari", senza specificare i nomi dei campi della tabella o definire condizioni per filtrare i dati. La risposta della chat fornisce la risposta alla tua domanda sotto forma di testo e codice e genera grafici quando appropriato. La risposta include il ragionamento alla base dei risultati.

Puoi creare una conversazione con un agente per i dati. Quando crei una conversazione diretta, l'API Analisi conversazionale interpreta la tua domanda senza il contesto e le istruzioni di elaborazione offerte da un agente dati.

Prima di iniziare

Verifica che la fatturazione sia abilitata per il tuo progetto Google Cloud .
Abilita le API Cloud SQL, API Data Analytics con Gemini e Gemini for Google Cloud .
Ruoli richiesti per abilitare le API
Per abilitare le API, devi disporre del ruolo IAM Amministratore utilizzo dei servizi (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), che include l'autorizzazione serviceusage.services.enable. Scopri come concedere i ruoli.
Abilita le API

Ruoli obbligatori

Per lavorare con gli agenti dati, devi disporre di uno dei seguenti ruoli Identity and Access Management (IAM) dell'API Analisi conversazionale:

Esegui query sui dati dalle origini database supportate utilizzando il metodo QueryData: Gemini Data Analytics Data Query User (roles/geminidataanalytics.queryDataUser) a livello di progetto.
Crea, modifica, condividi ed elimina tutti gli agenti dati nel progetto: Gemini Data Analytics Data Agent Owner (roles/geminidataanalytics.dataAgentOwner) a livello di progetto.
Crea i tuoi agenti dei dati nel progetto: Gemini Data Analytics Data Agent Creator (roles/geminidataanalytics.dataAgentCreator) a livello di progetto. Questo ruolo ti concede automaticamente il ruolo Gemini Data Analytics Data Agent Owner per gli agenti dati che crei.
Visualizza e modifica tutti gli agenti dati nel progetto: Gemini Data Analytics Data Agent Editor (roles/geminidataanalytics.dataAgentEditor) a livello di progetto.
Visualizza tutti gli agenti dati nel progetto: Gemini Data Analytics Data Agent Visualizzatore (roles/geminidataanalytics.dataAgentViewer) a livello di progetto.

Inoltre, per creare o modificare un agente di dati, devi disporre dei seguenti ruoli:

Un utente IAM o account di servizio aggiunto all'istanza. Per saperne di più, consulta Gestire gli utenti con l'autenticazione IAM dei database per Cloud SQL.
I ruoli cloudsql.studioUser e cloudsql.instanceUser concessi all'utente IAM a livello di progetto. Per saperne di più, consulta Aggiungi l'associazione di policy IAM per un progetto.
Privilegi del database concessi a un utente IAM o a un service account accedendo come utente postgres.
```
GRANT ALL ON SCHEMA public TO public;
```
Per maggiori informazioni, vedi Concedere privilegi di database a un singolo service account o utente IAM.

Quando gestisci l'accesso alle risorse di database Cloud SQL per PostgreSQL, considera i seguenti livelli di autorizzazioni:

Google Cloud IAM: controlla l'accesso all'istanza del database come risorsa cloud. Sono incluse le autorizzazioni per connettersi, gestire l'istanza ed eseguire query SQL, ad esempio utilizzando l'autorizzazione executeSql.
Autorizzazioni del database: controlla l'accesso agli oggetti nel database, ad esempio tabelle, viste e schemi. Questi vengono gestiti utilizzando comandi SQL come GRANT e sistemi di utenti e ruoli specifici del database.

Per Cloud SQL per PostgreSQL, devi disporre dei ruoli IAM Cloud SQL appropriati per connetterti all'istanza ed essere autorizzato a inviare query. Per interagire con oggetti come tabelle e viste, l'utente del database di connessione deve disporre dei privilegi necessari concessi utilizzando il sistema GRANT di Cloud SQL per PostgreSQL. Per saperne di più, consulta Informazioni su utenti e ruoli PostgreSQL. Se l'agente utilizza un account di servizio, puoi ottenere l'assegnazione di un ruolo di database. Per esempio, vedi Gestire gli utenti con l'autenticazione IAM dei database.

crea conversazioni

Puoi creare conversazioni persistenti con un agente o con un'origine dati nella console Google Cloud per Cloud SQL per PostgreSQL dalla scheda Catalogo agenti nella pagina Agenti.

Crea una conversazione con un agente di dati

Per creare una conversazione con un agente dati, devi prima creare un agente dati e pubblicarlo. Puoi anche avviare una conversazione con gli agenti che altri condividono con te.

Per creare una conversazione con un agente dei dati nella console Google Cloud , segui questi passaggi:

Nella console Google Cloud , vai alla pagina Cloud SQL per PostgreSQL.

Vai a Cloud SQL
Seleziona un'istanza dall'elenco.
Nel menu di navigazione, fai clic su Agenti.
Nella sezione I miei agenti o Condivisi da altri membri della tua organizzazione, fai clic sulla scheda dell'agente con cui vuoi chattare.
Fai clic su Avvia una conversazione. Si apre un nuovo riquadro della chat.
Nel campo Fai una domanda, inserisci una domanda per l'agente di dati. Ad esempio, "Quali sono state le nostre vendite totali nell'ultimo trimestre?" o "Mostrami i primi 5 utenti in base alla durata della sessione". Per iniziare, puoi anche fare clic su una delle domande suggerite da Gemini.

L'agente dati risponde indicando l'azione che sta intraprendendo per rispondere alla tua domanda, quindi restituisce i risultati.

Per visualizzare ogni passaggio eseguito dall'agente dei dati per fornire la risposta alla tua domanda, fai clic su Mostra ragionamento per visualizzare ogni messaggio nella procedura di ragionamento dell'agente.

Per visualizzare informazioni su come sono stati calcolati i risultati, fai clic su Come è stato calcolato? La sezione Riepilogo ora include una query generata seguita dal risultato della query. Puoi copiare il codice e poi fare clic su Studio per incollarlo nell'editor di query.

Quando appropriato per i dati, l'agente dati fornisce grafici, tabelle e altre visualizzazioni. Per visualizzare la cronologia delle chat, vai all'elenco Gestione conversazioni.

Per visualizzare le informazioni sull'agente, vai al riquadro Dettagli. Questo riquadro include una descrizione dell'agente e delle relative fonti di conoscenza.

Gestire le conversazioni

Puoi aprire, rinominare o eliminare una conversazione nella pagina Agenti.

Aprire una conversazione esistente

Nella console Google Cloud , vai alla pagina Cloud SQL per PostgreSQL.

Vai a Cloud SQL
Seleziona un'istanza dall'elenco.
Nel menu di navigazione, fai clic su Agenti.
Nella scheda Conversazioni, nell'elenco delle conversazioni, fai clic sulla conversazione che vuoi aprire.

Rinominare una conversazione

Nella console Google Cloud , vai alla pagina Cloud SQL per PostgreSQL.

Vai a Cloud SQL
Seleziona un'istanza dall'elenco.
Nel menu di navigazione, fai clic su Agenti.
Nella scheda Conversazioni, nell'elenco delle conversazioni, fai clic sulla conversazione da rinominare.
Fai clic su Visualizza azioni > Rinomina.
Nella finestra di dialogo Rinomina conversazione, inserisci un nuovo nome per la conversazione nel campo Nome conversazione.
Fai clic su Rinomina.

Eliminare una conversazione

Nella console Google Cloud , vai alla pagina Cloud SQL per PostgreSQL.

Vai a Cloud SQL
Seleziona un'istanza dall'elenco.
Nel menu di navigazione, fai clic su Agenti.
Nella scheda Conversazioni, nell'elenco delle conversazioni, fai clic sulla conversazione che vuoi eliminare.
Fai clic su Visualizza azioni > Elimina.
Nella finestra di dialogo Eliminare la conversazione?, fai clic su Elimina.

Località

L'analisi conversazionale opera a livello globale, quindi non puoi scegliere la regione da utilizzare.

Passaggi successivi

Scopri di più sull'analisi conversazionale in Cloud SQL per PostgreSQL.
Scopri di più sull'API Analisi conversazionale.
Crea un agente dati in Cloud SQL per PostgreSQL.