Menganalisis data dengan percakapan

Dokumen ini menjelaskan cara membuat, mengedit, dan menghapus percakapan di Cloud SQL untuk PostgreSQL. Percakapan adalah chat persisten dengan agen data.

Anda dapat mengajukan pertanyaan multi-bagian kepada agen data yang menggunakan istilah umum—misalnya, "penjualan" atau "paling populer"—tanpa menentukan nama kolom tabel, atau menentukan kondisi untuk memfilter data. Respons chat memberikan jawaban atas pertanyaan Anda sebagai teks dan kode, serta membuat diagram jika diperlukan. Respons mencakup alasan di balik hasil.

Anda dapat membuat percakapan dengan agen data. Saat Anda membuat percakapan langsung, Conversational Analytics API menafsirkan pertanyaan Anda tanpa konteks dan petunjuk pemrosesan yang ditawarkan oleh agen data.

Sebelum memulai

Verifikasi bahwa penagihan diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.
Aktifkan Cloud SQL, Data Analytics API with Gemini, dan Gemini for Google Cloud API.
Peran yang diperlukan untuk mengaktifkan API
Untuk mengaktifkan API, Anda memerlukan peran IAM Service Usage Admin (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), yang berisi izin serviceusage.services.enable. Pelajari cara memberikan peran.
Aktifkan API

Peran yang diperlukan

Untuk menggunakan agen data, Anda harus memiliki salah satu peran Identity and Access Management (IAM) Conversational Analytics API berikut:

Buat kueri data dari sumber database yang didukung menggunakan metode QueryData: Pengguna Kueri Data Analisis Data Gemini (roles/geminidataanalytics.queryDataUser) di tingkat project.
Membuat, mengedit, membagikan, dan menghapus semua agen data dalam project: Pemilik Agen Data Analisis Data Gemini (roles/geminidataanalytics.dataAgentOwner) di tingkat project.
Buat agen data Anda sendiri dalam project: Pembuat Agen Data Analisis Data Gemini (roles/geminidataanalytics.dataAgentCreator) di tingkat project. Peran ini secara otomatis memberi Anda peran Pemilik Agen Data Gemini Data Analytics di agen data yang Anda buat.
Melihat dan mengedit semua agen data dalam project: Editor Agen Data Analisis Data Gemini (roles/geminidataanalytics.dataAgentEditor) di tingkat project.
Melihat semua agen data dalam project: Pelihat Agen Data Analisis Data Gemini (roles/geminidataanalytics.dataAgentViewer) di tingkat project.

Selain itu, Anda harus memiliki peran berikut untuk membuat atau mengedit agen data:

Akun pengguna atau layanan IAM ditambahkan ke instance. Untuk informasi selengkapnya, lihat Mengelola pengguna dengan autentikasi database IAM untuk Cloud SQL.
Peran cloudsql.studioUser dan cloudsql.instanceUser diberikan kepada pengguna IAM di tingkat project. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menambahkan binding kebijakan IAM untuk project.
Hak istimewa database yang diberikan kepada akun pengguna atau layanan IAM dengan login sebagai pengguna postgres.
```
GRANT ALL ON SCHEMA public TO public;
```
Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Memberikan hak istimewa database kepada akun layanan atau pengguna IAM tertentu.

Saat mengelola akses ke resource database Cloud SQL untuk PostgreSQL, pertimbangkan tingkatan izin berikut:

Google Cloud IAM: mengontrol akses ke instance database sebagai resource cloud. Hal ini mencakup izin untuk terhubung, mengelola instance, dan mengeksekusi kueri SQL, misalnya, menggunakan izin executeSql.
Izin database: mengontrol akses ke objek dalam database—seperti tabel, tampilan, dan skema. Pengguna dan peran ini dikelola menggunakan perintah SQL seperti GRANT serta sistem pengguna dan peran khusus database.

Untuk Cloud SQL untuk PostgreSQL, Anda memerlukan peran IAM Cloud SQL yang sesuai untuk terhubung ke instance dan diberi otorisasi untuk mengirim kueri. Untuk berinteraksi dengan objek seperti tabel dan tampilan, pengguna database yang terhubung harus memiliki hak istimewa yang diperlukan yang diberikan menggunakan sistem GRANT Cloud SQL untuk PostgreSQL. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Tentang pengguna dan peran PostgreSQL. Jika agen menggunakan akun layanan, Anda dapat menetapkan peran database. Misalnya, lihat Mengelola pengguna dengan autentikasi database IAM.

Membuat percakapan

Anda dapat membuat percakapan persisten dengan agen atau dengan sumber data di konsol Google Cloud untuk Cloud SQL for PostgreSQL dari tab Katalog Agen di halaman Agen.

Memulai percakapan dengan agen data

Untuk membuat percakapan dengan agen data, Anda harus membuat agen data dan memublikasikannya terlebih dahulu. Anda juga dapat memulai percakapan dengan agen yang dibagikan orang lain kepada Anda.

Untuk membuat percakapan dengan agen data di konsol Google Cloud , ikuti langkah-langkah berikut:

Di Konsol Google Cloud , buka halaman Cloud SQL untuk PostgreSQL.

Buka Cloud SQL
Pilih instance dari daftar.
Di menu navigasi, klik Agen.
Dari bagian Agen saya atau Dibagikan oleh orang lain di organisasi Anda, klik kartu agen yang ingin Anda ajak chat.
Klik Mulai Percakapan. Panel chat baru akan terbuka.
Di kolom Ajukan pertanyaan, masukkan pertanyaan untuk agen data. Misalnya, "Berapa total penjualan kita pada kuartal terakhir?" atau "Tampilkan 5 pengguna teratas menurut waktu sesi". Anda juga dapat mengklik salah satu pertanyaan yang disarankan Gemini untuk memulai.

Agen data merespons dengan menyatakan tindakan yang diambil untuk menjawab pertanyaan Anda, lalu agen data menampilkan hasilnya.

Untuk melihat setiap langkah yang dilakukan agen data untuk memberikan jawaban atas pertanyaan Anda, klik Tampilkan alasan untuk melihat setiap pesan dalam proses penalaran agen.

Untuk melihat informasi tentang cara penghitungan hasil, klik Bagaimana cara penghitungannya? Bagian Ringkasan kini menyertakan kueri yang dihasilkan, diikuti dengan hasil kueri. Anda dapat menyalin kode, lalu mengklik Studio untuk menempelkan kode di editor kueri.

Jika sesuai untuk data, agen data menyediakan diagram, tabel, dan visualisasi lainnya. Untuk melihat histori chat Anda, buka daftar Pengelolaan Percakapan.

Untuk melihat informasi agen, buka panel Detail. Panel ini mencakup deskripsi agen dan sumber pengetahuannya.

Mengelola percakapan

Anda dapat membuka, mengganti nama, atau menghapus percakapan di halaman Agen.

Membuka percakapan yang ada

Di Konsol Google Cloud , buka halaman Cloud SQL untuk PostgreSQL.

Buka Cloud SQL
Pilih instance dari daftar.
Di menu navigasi, klik Agen.
Di tab Percakapan, dalam daftar percakapan, klik percakapan yang ingin Anda buka.

Mengganti nama percakapan

Di Konsol Google Cloud , buka halaman Cloud SQL untuk PostgreSQL.

Buka Cloud SQL
Pilih instance dari daftar.
Di menu navigasi, klik Agen.
Di tab Percakapan, dalam daftar percakapan, klik percakapan yang ingin Anda ganti namanya.
Klik Lihat tindakan > Ganti nama.
Dalam dialog Ganti nama percakapan, masukkan nama baru untuk percakapan di kolom Nama percakapan.
Klik Ganti nama.

Menghapus percakapan

Di Konsol Google Cloud , buka halaman Cloud SQL untuk PostgreSQL.

Buka Cloud SQL
Pilih instance dari daftar.
Di menu navigasi, klik Agen.
Di tab Percakapan, dalam daftar percakapan, klik percakapan yang ingin Anda hapus.
Klik Lihat tindakan > Hapus.
Pada dialog Hapus percakapan?, klik Hapus.

Lokasi

Analisis percakapan beroperasi secara global; Anda tidak dapat memilih region yang akan digunakan.

Langkah berikutnya

Pelajari lebih lanjut analisis percakapan di Cloud SQL untuk PostgreSQL.
Pelajari lebih lanjut Conversational Analytics API.
Buat agen data di Cloud SQL untuk PostgreSQL.