Analizzare i dati con le conversazioni

Questo documento descrive come creare, modificare ed eliminare conversazioni in Cloud SQL per PostgreSQL. Le conversazioni sono chat persistenti con un agente di dati.

Puoi porre agli agenti dei dati domande in più parti che utilizzano termini comuni, ad esempio "vendite" o "più popolari", senza specificare i nomi dei campi della tabella o definire condizioni per filtrare i dati. La risposta della chat fornisce la risposta alla tua domanda sotto forma di testo e codice e genera grafici quando appropriato. La risposta include il ragionamento alla base dei risultati.

Puoi creare una conversazione con un agente per i dati. Quando crei una conversazione diretta, l'API Conversational Analytics interpreta la tua domanda senza il contesto e le istruzioni di elaborazione offerte da un agente dati.

Prima di iniziare

  1. Verifica che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud .

  2. Abilita le API Cloud SQL, Data Analytics con Gemini e Gemini for Google Cloud .

    Ruoli richiesti per abilitare le API

    Per abilitare le API, devi disporre del ruolo IAM Amministratore utilizzo dei servizi (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), che include l'autorizzazione serviceusage.services.enable. Scopri come concedere i ruoli.

    Abilita le API

Ruoli obbligatori

Per lavorare con gli agenti di dati, devi disporre delle autorizzazioni IAM che corrispondono al tuo caso d'uso. La tabella seguente elenca i ruoli richiesti in base alla creazione e alla pubblicazione di agenti, al provisioning degli agenti in Gemini Enterprise o all'individuazione e all'utilizzo degli agenti. Per saperne di più, consulta Ruoli IAM dell'API Conversational Analytics.

Caso d'uso Ruoli obbligatori
Creare, modificare, pubblicare, condividere ed eliminare agenti
  • Per creare data agent in un progetto: Gemini Data Analytics Data Agent Creator (roles/geminidataanalytics.dataAgentCreator) nel progetto. Questo ruolo ti concede automaticamente il ruolo di proprietario di Gemini Data Analytics Data Agent per i data agent che crei.
  • Per modificare, condividere o eliminare un agente dati: Gemini Data Analytics Data Agent Owner (roles/geminidataanalytics.dataAgentOwner) sull'agente o sul progetto.
  • Per modificare un agente dati in un progetto: Gemini Data Analytics Data Agent Editor (roles/geminidataanalytics.dataAgentEditor) nel progetto.
  • Per visualizzare gli agenti dati in un progetto: Gemini Data Analytics Data Agent Viewer (roles/geminidataanalytics.dataAgentViewer) nel progetto.
  • Inoltre, per creare o modificare un agente dati, devi disporre dei seguenti ruoli:
Esegui il provisioning degli agenti in Gemini Enterprise

Per rendere disponibile un agente pubblicato agli utenti di Gemini Enterprise, devi disporre delle autorizzazioni per registrare e gestire gli agenti A2A nella console di amministrazione di Gemini Enterprise.
Scoprire e utilizzare gli agenti
  • Per chattare con gli agenti dati: Gemini Data Analytics Data Agent User (roles/geminidataanalytics.dataAgentUser).
  • Per visualizzare tutti gli agenti dati nel progetto: Gemini Data Analytics Data Agent Viewer (roles/geminidataanalytics.dataAgentViewer).

Quando gestisci l'accesso alle risorse di database Cloud SQL per PostgreSQL, considera i seguenti livelli di autorizzazioni:

  • Google Cloud IAM: controlla l'accesso all'istanza del database come risorsa cloud. Sono incluse le autorizzazioni per connettersi, gestire l'istanza ed eseguire query SQL, ad esempio utilizzando l'autorizzazione executeSql.
  • Autorizzazioni del database: controlla l'accesso agli oggetti nel database, ad esempio tabelle, viste e schemi. Questi vengono gestiti utilizzando comandi SQL come GRANT e sistemi di utenti e ruoli specifici del database.

Per Cloud SQL per PostgreSQL, devi disporre dei ruoli IAM Cloud SQL appropriati per connetterti all'istanza ed essere autorizzato a inviare query. Per interagire con oggetti come tabelle e viste, l'utente del database di connessione deve disporre dei privilegi necessari concessi utilizzando il sistema GRANT di Cloud SQL per PostgreSQL. Per saperne di più, consulta Informazioni su utenti e ruoli PostgreSQL. Se l'agente utilizza un account di servizio, puoi ottenere un ruolo di database assegnato. Per esempio, vedi Gestire gli utenti con l'autenticazione IAM dei database.

crea conversazioni

Puoi creare conversazioni persistenti con un agente o con un'origine dati nella console Google Cloud per Cloud SQL per PostgreSQL dalla scheda Catalogo agenti nella pagina Agenti.

Crea una conversazione con un agente di dati

Per creare una conversazione con un agente dati, devi prima creare un agente dati e pubblicarlo. Puoi anche avviare una conversazione con gli agenti che altri condividono con te.

Per creare una conversazione con un agente dei dati nella console Google Cloud , segui questi passaggi:

  1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Cloud SQL per PostgreSQL.

    Vai a Cloud SQL

  2. Seleziona un'istanza dall'elenco.

  3. Nel menu di navigazione, fai clic su Agenti.

  4. Nella sezione I miei agenti o Condivisi da altri membri della tua organizzazione, fai clic sulla scheda dell'agente con cui vuoi chattare.

  5. Fai clic su Avvia una conversazione. Si apre un nuovo riquadro della chat.

  6. Nel campo Fai una domanda, inserisci una domanda per l'agente di dati. Ad esempio, "Quali sono state le nostre vendite totali nell'ultimo trimestre?" o "Mostrami i primi 5 utenti in base alla durata della sessione". Per iniziare, puoi anche fare clic su una delle domande suggerite da Gemini.

    L'agente di dati risponde indicando l'azione che sta intraprendendo per rispondere alla tua domanda e poi restituisce i risultati.

    Per visualizzare ogni passaggio eseguito dall'agente di dati per fornire la risposta alla tua domanda, fai clic su Mostra ragionamento per visualizzare ogni messaggio nella procedura di ragionamento dell'agente.

    Per visualizzare informazioni su come sono stati calcolati i risultati, fai clic su Come è stato calcolato? La sezione Riepilogo ora include una query generata seguita dal risultato della query. Puoi copiare il codice e poi fare clic su Studio per incollarlo nell'editor di query.

    Quando appropriato per i dati, l'agente dati fornisce grafici, tabelle e altre visualizzazioni. Per visualizzare la cronologia delle chat, vai all'elenco Gestione conversazioni.

    Per visualizzare le informazioni sull'agente, vai al riquadro Dettagli. Questo riquadro include una descrizione dell'agente e delle relative fonti di conoscenza.

Gestire le conversazioni

Puoi aprire, rinominare o eliminare una conversazione nella pagina Agenti.

Aprire una conversazione esistente

  1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Cloud SQL per PostgreSQL.

    Vai a Cloud SQL

  2. Seleziona un'istanza dall'elenco.

  3. Nel menu di navigazione, fai clic su Agenti.

  4. Nella scheda Conversazioni, nell'elenco delle conversazioni, fai clic sulla conversazione che vuoi aprire.

Rinominare una conversazione

  1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Cloud SQL per PostgreSQL.

    Vai a Cloud SQL

  2. Seleziona un'istanza dall'elenco.

  3. Nel menu di navigazione, fai clic su Agenti.

  4. Nella scheda Conversazioni, nell'elenco delle conversazioni, fai clic sulla conversazione da rinominare.

  5. Fai clic su Visualizza azioni > Rinomina.

  6. Nella finestra di dialogo Rinomina conversazione, inserisci un nuovo nome per la conversazione nel campo Nome conversazione.

  7. Fai clic su Rinomina.

Eliminare una conversazione

  1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Cloud SQL per PostgreSQL.

    Vai a Cloud SQL

  2. Seleziona un'istanza dall'elenco.

  3. Nel menu di navigazione, fai clic su Agenti.

  4. Nella scheda Conversazioni, nell'elenco delle conversazioni, fai clic sulla conversazione che vuoi eliminare.

  5. Fai clic su Visualizza azioni > Elimina.

  6. Nella finestra di dialogo Eliminare la conversazione?, fai clic su Elimina.

Località

L'analisi conversazionale opera a livello globale, quindi non puoi scegliere la regione da utilizzare.

Passaggi successivi