Daten mit Unterhaltungen analysieren

Vorschau

Diese Funktion unterliegt den „Bedingungen für Pre-GA-Angebote“ im Abschnitt „Allgemeine Dienstbedingungen“ der dienstspezifischen Nutzungsbedingungen. Pre-GA‑Funktionen stehen in der vorliegenden Form zur Verfügung und bieten möglicherweise nur eingeschränkten Support. Weitere Informationen finden Sie unter den Beschreibungen der Startphase.

In diesem Dokument wird beschrieben, wie Sie Unterhaltungen in Cloud SQL for PostgreSQL erstellen, bearbeiten und löschen. Unterhaltungen sind persistente Chats mit einem KI-Datenagenten.

Sie können KI-Datenagenten mehrteilige Fragen stellen, die allgemeine Begriffe wie „Umsatz“ oder „beliebteste“ verwenden, ohne Tabellenfeldnamen anzugeben oder Bedingungen zum Filtern der Daten zu definieren. Die Chatantwort enthält die Antwort auf Ihre Frage als Text und Code und generiert bei Bedarf Diagramme. Die Antwort enthält die Begründung für die Ergebnisse.

Sie können eine Unterhaltung mit einem KI-Datenagenten erstellen. Wenn Sie eine direkte Unterhaltung erstellen, interpretiert die Conversational Analytics API Ihre Frage ohne den Kontext und die Verarbeitungsanweisungen, die ein KI-Datenagent bietet.

Hinweis

1. Prüfen Sie, ob die Abrechnung für Ihr Google Cloud Projekt aktiviert ist.

2. Aktivieren Sie die Cloud SQL API, die Data Analytics API with Gemini und Gemini for Google Cloud APIs.

   Rollen, die zum Aktivieren von APIs erforderlich sind

   Zum Aktivieren von APIs benötigen Sie die Berechtigung serviceusage.services.enable. Wenn Sie das Projekt erstellt haben, haben Sie diese Berechtigung wahrscheinlich bereits über die Rolle „Inhaber“ (roles/owner). Andernfalls können Sie diese Berechtigung über die Rolle „Service Usage-Administrator“ (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin) erhalten. Informationen zum Zuweisen von Rollen.

   APIs aktivieren

Erforderliche Rollen

Um mit KI-Datenagenten zu arbeiten, benötigen Sie IAM-Berechtigungen, die Ihrem Anwendungsfall entsprechen. In der folgenden Tabelle sind die erforderlichen Rollen aufgeführt, je nachdem, ob Sie KI-Agenten erstellen und veröffentlichen, KI-Agenten in Gemini Enterprise bereitstellen oder KI-Agenten suchen und verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Zugriffssteuerung für die Conversational Analytics API mit IAM .

Anwendungsfall	Erforderliche Rollen
KI-Agenten erstellen, bearbeiten, veröffentlichen, freigeben und löschen	So erstellen Sie KI-Datenagenten in einem Projekt: Rolle „Gemini Data Analytics Data Agent Creator“ (roles/geminidataanalytics.dataAgentCreator) für das Projekt. Mit dieser Rolle wird Ihnen automatisch die Rolle „Gemini Data Analytics Data Agent Owner“ für die von Ihnen erstellten KI-Datenagenten zugewiesen. So bearbeiten, teilen oder löschen Sie einen KI-Datenagenten: Rolle „Gemini Data Analytics Data Agent Owner“ (roles/geminidataanalytics.dataAgentOwner) für den KI-Agenten oder das Projekt. So bearbeiten Sie einen KI-Datenagenten in einem Projekt: Rolle „Gemini Data Analytics Data Agent Editor“ (roles/geminidataanalytics.dataAgentEditor) für das Projekt. So rufen Sie KI-Datenagenten in einem Projekt auf: Rolle „Gemini Data Analytics Data Agent Viewer“ (roles/geminidataanalytics.dataAgentViewer) für das Projekt. Außerdem benötigen Sie die folgenden Rollen, um einen KI-Datenagenten zu erstellen oder zu bearbeiten: Ein IAM-Nutzer oder Dienstkonto, das der Instanz hinzugefügt wurde. Weitere Informationen finden Sie unter Nutzer mit IAM-Datenbankauthentifizierung für Cloud SQL verwalten. Die Rollen cloudsql.studioUser und cloudsql.instanceUser, die dem IAM-Nutzer auf Projektebene zugewiesen wurden. Weitere Informationen finden Sie unter IAM-Richtlinienbindung für ein Projekt hinzufügen. Datenbankberechtigungen, die einem IAM-Nutzer oder Dienstkonto gewährt wurden, indem Sie sich als Nutzer postgres anmelden. GRANT ALL ON SCHEMA public TO public; Weitere Informationen finden Sie unter Datenbankberechtigungen für einen einzelnen IAM-Nutzer oder ein einzelnes Dienstkonto gewähren.
KI-Agenten in Gemini Enterprise bereitstellen	Damit ein veröffentlichter KI-Agent für Nutzer in Gemini Enterprise verfügbar ist, benötigen Sie Berechtigungen zum Registrieren und Verwalten von A2A-Agenten in der Gemini Enterprise-Admin-Konsole.
KI-Agenten suchen und verwenden	So chatten Sie mit KI-Datenagenten: Rolle „Gemini Data Analytics Data Agent User“ (roles/geminidataanalytics.dataAgentUser). So rufen Sie alle KI-Datenagenten im Projekt auf: Rolle „Gemini Data Analytics Data Agent Viewer“ (roles/geminidataanalytics.dataAgentViewer).

Wenn Sie den Zugriff auf Cloud SQL for PostgreSQL-Datenbankressourcen verwalten, sollten Sie die folgenden Berechtigungsebenen berücksichtigen:

• Google Cloud IAM: Steuert den Zugriff auf die Datenbankinstanz als Cloud-Ressource. Dazu gehören Berechtigungen zum Herstellen einer Verbindung, zum Verwalten der Instanz und zum Ausführen von SQL-Abfragen, z. B. mit der Berechtigung executeSql.
• Datenbankberechtigungen: Steuern den Zugriff auf Objekte in der Datenbank, z. B. Tabellen, Ansichten und Schemas. Diese werden mit SQL-Befehlen wie GRANT und datenbankspezifischen Nutzer- und Rollensystemen verwaltet.

Für Cloud SQL for PostgreSQL benötigen Sie die entsprechenden Cloud SQL-IAM-Rollen, um eine Verbindung zur Instanz herzustellen und autorisiert zu sein, Abfragen zu senden. Um mit Objekten wie Tabellen und Ansichten zu interagieren, muss der verbindende Datenbanknutzer die erforderlichen Berechtigungen haben, die mit dem Cloud SQL for PostgreSQL-System GRANT gewährt wurden. Weitere Informationen finden Sie unter PostgreSQL-Nutzer und -Rollen. Wenn der KI-Agent ein Dienstkonto verwendet, kann ihm eine Datenbankrolle zugewiesen werden. Weitere Informationen finden Sie beispielsweise unter Nutzer mit IAM-Datenbankauthentifizierung verwalten.

Unterhaltungen erstellen

Sie können persistente Unterhaltungen mit einem KI-Agenten oder mit einer Datenquelle in der Google Cloud Console für Cloud SQL for PostgreSQL auf dem Tab Agentenkatalog auf der Seite KI-Agenten erstellen.

Unterhaltung mit einem KI-Datenagenten erstellen

Wenn Sie eine Unterhaltung mit einem KI-Datenagenten erstellen möchten, müssen Sie zuerst einen KI-Datenagenten erstellen und veröffentlichen. Sie können auch eine Unterhaltung mit KI-Agenten starten, die andere mit Ihnen teilen.

So erstellen Sie eine Unterhaltung mit einem KI-Datenagenten in der Google Cloud Console: Befolgen Sie diese Schritte:

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite „Cloud SQL for PostgreSQL“ auf.

   Zu Cloud SQL

2. Wählen Sie eine Instanz aus der Liste aus.

3. Klicken Sie im Navigationsmenü auf KI-Agenten.

4. Klicken Sie entweder im Bereich Meine KI-Agenten oder Von anderen in Ihrer Organisation geteilt auf die Karte des KI-Agenten, mit dem Sie chatten möchten.

5. Klicken Sie auf Unterhaltung beginnen. Ein neuer Chatbereich wird geöffnet.

6. Geben Sie im Feld Frage stellen eine Frage für den KI-Datenagenten ein. Beispiele: „Wie hoch war unser Gesamtumsatz im letzten Quartal?“ oder „Zeigen Sie mir die fünf Nutzer mit der längsten Sitzungsdauer.“ Sie können auch auf eine der von Gemini vorgeschlagenen Fragen klicken, um zu beginnen.

   Der KI-Datenagent antwortet, indem er die Aktion angibt, die er ausführt, um Ihre Frage zu beantworten, und gibt dann die Ergebnisse zurück.

   Wenn Sie jeden Schritt sehen möchten, den der KI-Datenagent ausführt, um die Antwort auf Ihre Frage zu finden, klicken Sie auf Begründung anzeigen , um jede Nachricht im Begründungsprozess des KI-Agenten aufzurufen.

   Wenn Sie Informationen zur Berechnung der Ergebnisse sehen möchten, klicken Sie auf Wie wurde das berechnet? Der Bereich Zusammenfassung enthält jetzt eine generierte Abfrage, gefolgt vom Abfrageergebnis. Sie können den Code kopieren und dann auf Studio klicken, um den Code in den Abfrageeditor einzufügen.

   Je nach Daten stellt der KI-Datenagent Diagramme, Tabellen und andere Visualisierungen bereit. Ihren Chatverlauf finden Sie in der Liste Unterhaltungsverwaltung.

   Informationen zum KI-Agenten finden Sie im Bereich Details. Dieser Bereich enthält eine Beschreibung des KI-Agenten und seiner Wissensquellen.

Unterhaltungen verwalten

Sie können eine Unterhaltung auf der Seite KI-Agenten öffnen, umbenennen oder löschen.

Vorhandene Unterhaltung öffnen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite „Cloud SQL for PostgreSQL“ auf.

   Zu Cloud SQL

2. Wählen Sie eine Instanz aus der Liste aus.

3. Klicken Sie im Navigationsmenü auf KI-Agenten.

4. Klicken Sie auf dem Tab Unterhaltungen in der Liste der Unterhaltungen auf die Unterhaltung, die Sie öffnen möchten.

Unterhaltung umbenennen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite „Cloud SQL for PostgreSQL“ auf.

   Zu Cloud SQL

2. Wählen Sie eine Instanz aus der Liste aus.

3. Klicken Sie im Navigationsmenü auf KI-Agenten.

4. Klicken Sie auf dem Tab Unterhaltungen in der Liste der Unterhaltungen auf die Unterhaltung, die Sie umbenennen möchten.

5. Klicken Sie auf Aktionen ansehen > Umbenennen.

6. Geben Sie im Dialogfeld Unterhaltung umbenennen im Feld Name der Unterhaltung einen neuen Namen für die Unterhaltung ein.

7. Klicken Sie auf Umbenennen.

Unterhaltungen löschen

1. Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite „Cloud SQL for PostgreSQL“ auf.

   Zu Cloud SQL

2. Wählen Sie eine Instanz aus der Liste aus.

3. Klicken Sie im Navigationsmenü auf KI-Agenten.

4. Klicken Sie auf dem Tab Unterhaltungen in der Liste der Unterhaltungen auf die Unterhaltung, die Sie löschen möchten.

5. Klicken Sie auf Aktionen ansehen > Löschen.

6. Klicken Sie im Dialogfeld Unterhaltung löschen? auf Löschen.

Standorte

Die Conversational Analytics API funktioniert global. Sie können nicht auswählen, welche Region verwendet werden soll.

Nächste Schritte

• Weitere Informationen zu Conversational Analytics in Cloud SQL for PostgreSQL.
• Weitere Informationen zur Conversational Analytics API.
• KI-Datenagenten in Cloud SQL for PostgreSQL erstellen.