Analisar dados com conversas

Este documento descreve como criar, editar e excluir conversas no Cloud SQL para PostgreSQL. As conversas são chats persistentes com um agente de dados.

É possível fazer perguntas de várias partes aos agentes de dados que usam termos comuns, por exemplo, "vendas" ou "mais popular", sem especificar nomes de campos de tabela ou definir condições para filtrar os dados. A resposta do chat fornece a resposta à sua pergunta como texto e código, e gera gráficos quando apropriado. A resposta inclui o raciocínio por trás dos resultados.

É possível criar uma conversa com um agente de dados. Ao criar uma conversa direta, a API Conversational Analytics interpreta sua pergunta sem o contexto e as instruções de processamento oferecidas por um agente de dados.

Antes de começar

  1. Verifique se o faturamento está ativado para o Google Cloud projeto.

  2. Ative o Cloud SQL, a API Data Analytics com o Gemini e o Gemini para Google Cloud APIs.

    Funções necessárias para ativar APIs

    Para ativar as APIs, é necessário ter o papel do IAM de administrador de uso do serviço (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), que contém a permissão serviceusage.services.enable. Saiba como conceder papéis.

    Ativar as APIs

Funções exigidas

Para trabalhar com agentes de dados, você precisa ter permissões do IAM que correspondam ao seu caso de uso. A tabela a seguir lista as funções necessárias com base em se você está criando e publicando agentes, provisionando agentes no Gemini Enterprise ou descobrindo e usando agentes. Para mais informações, consulte Permissões e papéis do IAM da API Conversational Analytics roles.

Caso de uso Funções exigidas
Criar, editar, publicar, compartilhar e excluir agentes
  • Para criar agentes de dados em um projeto: Criador do agente de dados do Gemini Data Analytics (roles/geminidataanalytics.dataAgentCreator) no projeto. Essa função concede automaticamente o papel de proprietário do agente de dados do Gemini Data Analytics nos agentes de dados que você cria.
  • Para editar, compartilhar ou excluir um agente de dados: Proprietário do agente de dados do Gemini Data Analytics (roles/geminidataanalytics.dataAgentOwner) no agente ou projeto.
  • Para editar um agente de dados em um projeto: Editor do agente de dados do Gemini Data Analytics (roles/geminidataanalytics.dataAgentEditor) no projeto.
  • Para visualizar agentes de dados em um projeto: Leitor do agente de dados do Gemini Data Analytics (roles/geminidataanalytics.dataAgentViewer) no projeto.
  • Além disso, você precisa ter as seguintes funções para criar ou editar um agente de dados:
Provisionar agentes no Gemini Enterprise

Para disponibilizar um agente publicado aos usuários no Gemini Enterprise, você precisa de permissões para registrar e gerenciar agentes A2A no console de administração do Gemini Enterprise.
Descobrir e usar agentes
  • Para conversar com agentes de dados: Usuário do agente de dados do Gemini Data Analytics (roles/geminidataanalytics.dataAgentUser).
  • Para visualizar todos os agentes de dados no projeto: Leitor do agente de dados do Gemini Data Analytics (roles/geminidataanalytics.dataAgentViewer).

Ao gerenciar o acesso aos recursos do banco de dados do Cloud SQL para PostgreSQL, considere as seguintes camadas de permissões:

  • Google Cloud IAM: controla o acesso à instância do banco de dados como um recurso de nuvem. Isso inclui permissões para se conectar, gerenciar a instância e executar consultas SQL, por exemplo, usando a permissão executeSql.
  • Permissões de banco de dados: controlam o acesso a objetos no banco de dados, como tabelas, visualizações e esquemas. Eles são gerenciados usando comandos SQL, como GRANT e sistemas de usuários e funções específicos do banco de dados.

Para o Cloud SQL para PostgreSQL, você precisa de funções apropriadas do IAM do Cloud SQL para se conectar à instância e ter autorização para enviar consultas. Para interagir com objetos como tabelas e visualizações, o usuário do banco de dados de conexão precisa ter os privilégios necessários concedidos usando o sistema GRANT do Cloud SQL para PostgreSQL. Para mais informações, consulte Sobre usuários e funções do PostgreSQL. Se o agente usar uma conta de serviço, você poderá receber uma função de banco de dados atribuída. Por exemplo, consulte Gerenciar usuários com a autenticação de banco de dados do IAM.

Criar conversas

É possível criar conversas persistentes com um agente ou com uma fonte de dados no console Google Cloud do Cloud SQL para PostgreSQL na guia Catálogo de agentes na página Agentes.

Criar uma conversa com um agente de dados

Para criar uma conversa com um agente de dados, primeiro crie um agente de dados e publique-o. Também é possível iniciar uma conversa com agentes que outras pessoas compartilham com você.

Para criar uma conversa com um agente de dados no Google Cloud console, siga estas etapas:

  1. No Google Cloud console, acesse a página do Cloud SQL para PostgreSQL.

    Acessar o Cloud SQL

  2. Selecione uma instância na lista.

  3. No menu de navegação, clique em Agentes.

  4. Na seção Meus agentes ou Compartilhado por outras pessoas na sua organização, clique no card do agente com quem você quer conversar.

  5. Clique em Iniciar uma conversa. Um novo painel de chat será aberto.

  6. No campo Faça uma pergunta, insira uma pergunta para o agente de dados. Por exemplo, "Quais foram nossas vendas totais no último trimestre?" ou "Mostre os cinco principais usuários por tempo de sessão". Você também pode clicar em uma das perguntas sugeridas pelo Gemini para começar.

    O agente de dados responde informando a ação que está realizando para responder à sua pergunta e, em seguida, retorna os resultados.

    Para conferir cada etapa que o agente de dados realiza para fornecer a resposta à sua pergunta, clique em Mostrar raciocínio para visualizar cada mensagem no processo de raciocínio do agente.

    Para conferir informações sobre como os resultados foram calculados, clique em Como isso foi calculado? A seção Resumo agora inclui uma consulta gerada seguida do resultado da consulta. É possível copiar o código e clicar em Studio para colar o código no editor de consultas.

    Quando apropriado para os dados, o agente de dados fornece gráficos, tabelas e outras visualizações. Para conferir seu histórico de chat, acesse a lista Gerenciamento de conversas.

    Para conferir informações do agente, acesse o painel Detalhes. Esse painel inclui uma descrição do agente e das fontes de conhecimento dele.

Gerenciar conversas

É possível abrir, renomear ou excluir uma conversa na página Agentes.

Abrir uma conversa

  1. No Google Cloud console, acesse a página do Cloud SQL para PostgreSQL.

    Acessar o Cloud SQL

  2. Selecione uma instância na lista.

  3. No menu de navegação, clique em Agentes.

  4. Na guia Conversas, na lista de conversas, clique na conversa que você quer abrir.

Renomear uma conversa

  1. No Google Cloud console, acesse a página do Cloud SQL para PostgreSQL.

    Acessar o Cloud SQL

  2. Selecione uma instância na lista.

  3. No menu de navegação, clique em Agentes.

  4. Na guia Conversas, na lista de conversas, clique na conversa que você quer renomear.

  5. Clique em Ver ações > Renomear.

  6. Na caixa de diálogo Renomear conversa, insira um novo nome para a conversa no campo Nome da conversa.

  7. Clique em Renomear.

Excluir uma conversa

  1. No Google Cloud console, acesse a página do Cloud SQL para PostgreSQL.

    Acessar o Cloud SQL

  2. Selecione uma instância na lista.

  3. No menu de navegação, clique em Agentes.

  4. Na guia Conversas, na lista de conversas, clique na conversa que você quer excluir.

  5. Clique em Ver ações > Excluir.

  6. Na caixa de diálogo Excluir conversa?, clique em Excluir.

Locais

A análise conversacional opera globalmente. Não é possível escolher qual região usar.

A seguir