이 문서에서는 PostgreSQL용 Cloud SQL에서 대화를 만들고, 수정하고, 삭제하는 방법을 설명합니다. 대화는 데이터 에이전트와의 지속적인 채팅입니다.
표 필드 이름을 지정하거나 데이터를 필터링하는 조건을 정의하지 않고 '매출' 또는 '가장 인기 있는'과 같은 일반적인 용어를 사용하는 다중 질문을 데이터 에이전트에게 할 수 있습니다. 채팅 응답은 질문에 대한 답변을 텍스트와 코드로 제공하고, 적절한 경우 차트를 생성합니다. 대답에는 결과의 이유가 포함됩니다.
데이터 에이전트와 대화를 만들 수 있습니다. 직접 대화를 만들면 Conversational Analytics API가 데이터 에이전트에서 제공하는 컨텍스트와 처리 지침 없이 질문을 해석합니다.
시작하기 전에
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Cloud SQL, Gemini 기반 Data Analytics API, Gemini for Google Cloud API를 사용 설정합니다.
API 사용 설정에 필요한 역할
API를 사용 설정하려면
serviceusage.services.enable권한이 포함된 서비스 사용량 관리자 IAM 역할(roles/serviceusage.serviceUsageAdmin)이 필요합니다. 역할 부여 방법 알아보기
필요한 역할
데이터 에이전트를 사용하려면 사용 사례에 맞는 IAM 권한이 있어야 합니다. 다음 표에는 에이전트를 만들고 게시하는지, Gemini Enterprise에서 에이전트를 프로비저닝하는지, 에이전트를 검색하고 사용하는지에 따라 필요한 역할이 나와 있습니다. 자세한 내용은 Conversational Analytics API IAM 역할을 참고하세요.
| 사용 사례 | 필요한 역할 |
|---|---|
| 에이전트 생성, 수정, 게시, 공유, 삭제 |
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| Gemini Enterprise에서 에이전트 프로비저닝 |
게시된 에이전트를 Gemini Enterprise의 사용자가 사용할 수 있도록 하려면 Gemini Enterprise 관리 콘솔에서 A2A 에이전트를 등록하고 관리할 수 있는 권한이 있어야 합니다. |
| 에이전트 살펴보기 및 사용하기 |
|
PostgreSQL용 Cloud SQL 데이터베이스 리소스에 대한 액세스를 관리할 때는 다음 권한 레이어를 고려하세요.
- Google Cloud IAM: 데이터베이스 인스턴스에 대한 액세스를 클라우드 리소스로 제어합니다. 여기에는
executeSql권한을 사용하여 연결하고, 인스턴스를 관리하고, SQL 쿼리를 실행하는 권한이 포함됩니다. - 데이터베이스 권한: 테이블, 뷰, 스키마와 같은 데이터베이스의 객체에 대한 액세스를 제어합니다. 이러한 권한은
GRANT와 같은 SQL 명령어와 데이터베이스별 사용자 및 역할 시스템을 사용하여 관리됩니다.
PostgreSQL용 Cloud SQL의 경우 인스턴스에 연결하고 쿼리를 전송할 권한을 부여받으려면 적절한 Cloud SQL IAM 역할이 필요합니다. 표 및 뷰와 같은 객체와 상호작용하려면 연결하는 데이터베이스 사용자에게 PostgreSQL용 Cloud SQL GRANT 시스템을 사용하여 필요한 권한이 부여되어 있어야 합니다.
자세한 내용은 PostgreSQL 사용자 및 역할 정보를 참고하세요.
에이전트가 서비스 계정을 사용하는 경우 데이터베이스 역할을 할당받을 수 있습니다. 예를 들어 IAM 데이터베이스 인증으로 사용자 관리를 참고하세요.
대화 만들기
에이전트 페이지의 에이전트 카탈로그 탭에서 PostgreSQL용 Cloud SQL의 Google Cloud 콘솔에서 에이전트 또는 데이터 소스와 지속적인 대화를 만들 수 있습니다.
데이터 에이전트와의 대화 만들기
데이터 에이전트와의 대화를 만들려면 먼저 데이터 에이전트를 만들고 게시해야 합니다. 다른 사용자가 나와 공유한 에이전트와 대화를 시작할 수도 있습니다.
Google Cloud 콘솔에서 데이터 에이전트와 대화를 만들려면 다음 단계를 따르세요.
Google Cloud 콘솔에서 PostgreSQL용 Cloud SQL 페이지로 이동합니다.
목록에서 인스턴스를 선택합니다.
탐색 메뉴에서 에이전트를 클릭합니다.
내 에이전트 또는 조직 내 다른 사용자가 공유함 섹션에서 채팅하려는 에이전트의 에이전트 카드를 클릭합니다.
대화 시작을 클릭합니다. 새 채팅 패널이 열립니다.
질문하기 필드에 데이터 에이전트에게 질문을 입력합니다. 예를 들어 '지난 분기의 총매출은 얼마였어?' 또는 '세션 시간별 상위 5명의 사용자를 보여줘'와 같이 질문할 수 있습니다. Gemini에서 추천하는 질문 중 하나를 클릭하여 시작할 수도 있습니다.
데이터 에이전트는 질문을 해결하기 위해 취하는 조치를 언급하며 대답하고, 데이터 에이전트는 결과를 반환합니다.
데이터 에이전트가 질문에 대한 답변을 제공하기 위해 취하는 각 단계를 보려면 이유 표시를 클릭하여 에이전트의 추론 프로세스에 있는 각 메시지를 확인하세요.
결과가 계산된 방식을 확인하려면 어떻게 계산되었나요?를 클릭하세요. 이제 요약 섹션에 생성된 질문과 질문 결과가 포함됩니다. 코드를 복사한 다음 스튜디오를 클릭하여 쿼리 편집기에 코드를 붙여넣을 수 있습니다.
데이터에 적합한 경우 데이터 에이전트는 차트, 표, 기타 시각화 요소를 제공합니다. 채팅 기록을 보려면 대화 관리 목록으로 이동하세요.
에이전트 정보를 보려면 세부정보 패널로 이동하세요. 이 패널에는 에이전트와 에이전트의 지식 소스에 대한 설명이 포함되어 있습니다.
대화 관리하기
에이전트 페이지에서 대화를 열거나, 이름을 바꾸거나, 삭제할 수 있습니다.
기존 대화 열기
Google Cloud 콘솔에서 PostgreSQL용 Cloud SQL 페이지로 이동합니다.
목록에서 인스턴스를 선택합니다.
탐색 메뉴에서 에이전트를 클릭합니다.
대화 탭의 대화 목록에서 열려는 대화를 클릭합니다.
대화 이름 바꾸기
Google Cloud 콘솔에서 PostgreSQL용 Cloud SQL 페이지로 이동합니다.
목록에서 인스턴스를 선택합니다.
탐색 메뉴에서 에이전트를 클릭합니다.
대화 탭의 대화 목록에서 이름을 바꿀 대화를 클릭합니다.
작업 보기 > 이름 바꾸기를 클릭합니다.
Rename conversation 대화상자의 Conversation name 필드에 대화의 새 이름을 입력합니다.
이름 바꾸기를 클릭합니다.
대화 삭제
Google Cloud 콘솔에서 PostgreSQL용 Cloud SQL 페이지로 이동합니다.
목록에서 인스턴스를 선택합니다.
탐색 메뉴에서 에이전트를 클릭합니다.
대화 탭의 대화 목록에서 삭제할 대화를 클릭합니다.
작업 보기 > 삭제를 클릭합니다.
대화를 삭제하시겠어요? 대화상자에서 삭제를 클릭합니다.
위치
대화형 분석은 전역적으로 작동하므로 사용할 리전을 선택할 수 없습니다.
다음 단계
- PostgreSQL용 Cloud SQL의 대화형 분석에 대해 자세히 알아보세요.
- Conversational Analytics API에 대해 자세히 알아보세요.
- PostgreSQL용 Cloud SQL에서 데이터 에이전트 만들기