Analisar dados com conversas

Neste documento, descrevemos como criar, editar e excluir conversas no Cloud SQL para MySQL. As conversas são chats persistentes com um agente de dados.

Você pode fazer perguntas de várias partes aos agentes de dados usando termos comuns, por exemplo, "vendas" ou "mais populares", sem especificar nomes de campos de tabela ou definir condições para filtrar os dados. A resposta do chat fornece a resposta à sua pergunta como texto e código, e gera gráficos quando apropriado. A resposta inclui o raciocínio por trás dos resultados.

Você pode criar uma conversa com um agente de dados. Quando você cria uma conversa direta, a API Análises de conversação interpreta sua pergunta sem o contexto e as instruções de processamento oferecidas por um agente de dados.

Antes de começar

Verifique se o faturamento está ativado para o projeto do Google Cloud .
Ative o Cloud SQL, a API Data Analytics com Gemini e o Gemini para Google Cloud APIs.
Funções necessárias para ativar APIs
Para ativar as APIs, é necessário ter o papel do IAM de administrador de uso do serviço (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), que contém a permissão serviceusage.services.enable. Saiba como conceder papéis.
Ativar as APIs

Funções exigidas

Para trabalhar com agentes de dados, você precisa ter um dos seguintes papéis do Identity and Access Management (IAM) da API Análises de conversação:

Consulte dados de fontes de banco de dados compatíveis usando o método QueryData: Usuário de consulta de dados do Gemini Data Analytics (roles/geminidataanalytics.queryDataUser) no nível do projeto.
Criar, editar, compartilhar e excluir todos os agentes de dados no projeto: Proprietário do agente de dados do Gemini Data Analytics (roles/geminidataanalytics.dataAgentOwner) no nível do projeto.
Crie seus próprios agentes de dados no projeto: Criador do agente de dados do Gemini Data Analytics (roles/geminidataanalytics.dataAgentCreator) no nível do projeto. Esse papel concede automaticamente a função de proprietário do agente de dados do Gemini Data Analytics nos agentes de dados que você cria.
Ver e editar todos os agentes de dados no projeto: editor do agente de dados do Gemini Data Analytics (roles/geminidataanalytics.dataAgentEditor) no nível do projeto.
Confira todos os agentes de dados no projeto: leitor de agentes de dados do Gemini Data Analytics (roles/geminidataanalytics.dataAgentViewer) no nível do projeto.

Além disso, você precisa ter os seguintes papéis para criar ou editar um agente de dados:

Um usuário do IAM ou uma conta de serviço adicionada no nível da instância. Para mais informações, consulte Adicionar uma vinculação de política do IAM a um usuário, uma conta de serviço ou um grupo.
Os papéis cloudsql.studioUser e cloudsql.instanceUser concedidos ao usuário do IAM no nível do projeto. Para mais informações, consulte Adicionar uma vinculação de política do IAM a um projeto.
Privilégios de banco de dados concedidos a um usuário do IAM ou a uma conta de serviço ao fazer login como o usuário baseado em senha do banco de dados.
```
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'your-iam-user@example.com';
```
Para mais informações, consulte Conceder privilégios de banco de dados a um usuário individual do IAM ou a uma conta de serviço.

Ao gerenciar o acesso aos recursos de banco de dados do Cloud SQL para MySQL, considere as seguintes camadas de permissões:

Google Cloud IAM: controla o acesso à instância do banco de dados como um recurso da nuvem. Isso inclui permissões para se conectar, gerenciar a instância e executar consultas SQL, por exemplo, usando a permissão executeSql.
Permissões de banco de dados: controlam o acesso a objetos no banco de dados, como tabelas, visualizações e esquemas. Eles são gerenciados usando comandos SQL, como GRANT, e sistemas de usuários e funções específicos do banco de dados.

Para o Cloud SQL para MySQL, você precisa das funções apropriadas do IAM do Cloud SQL para se conectar à instância e ter autorização para enviar consultas. Para interagir com objetos como tabelas e visualizações, o usuário do banco de dados conectado precisa ter os privilégios necessários concedidos usando o sistema GRANT do Cloud SQL para MySQL. Para mais informações, consulte Sobre usuários do Cloud SQL para MySQL. Se o agente usar uma conta de serviço, você poderá receber uma função de banco de dados atribuída. Por exemplo, consulte Gerenciar usuários com a autenticação de banco de dados do IAM.

Criar conversas

É possível criar conversas persistentes com um agente ou uma fonte de dados no console Google Cloud do Cloud SQL para MySQL na guia Catálogo de agentes da página Agentes.

Criar uma conversa com um agente de dados

Para criar uma conversa com um agente de dados, primeiro crie e publique um agente de dados. Você também pode iniciar uma conversa com agentes compartilhados por outras pessoas.

Para criar uma conversa com um agente de dados no console Google Cloud , siga estas etapas:

No console Google Cloud , acesse a página do Cloud SQL para MySQL.

Acessar o Cloud SQL
Selecione uma instância na lista.
No menu de navegação, clique em Agentes.
Na seção Meus agentes ou Compartilhados por outras pessoas na sua organização, clique no card do agente com quem você quer conversar.
Clique em Iniciar uma conversa. Um novo painel de chat é aberto.
No campo Faça uma pergunta, digite uma pergunta para o agente de dados. Por exemplo, "Quais foram nossas vendas totais no último trimestre?" ou "Mostre os cinco principais usuários por tempo de sessão". Você também pode clicar em uma das perguntas sugeridas pelo Gemini para começar.

O agente de dados responde informando a ação que está tomando para resolver sua dúvida e, em seguida, retorna os resultados.

Para conferir cada etapa que o agente de dados realiza para responder à sua pergunta, clique em Mostrar raciocínio e veja cada mensagem no processo de raciocínio do agente.

Para saber como os resultados foram calculados, clique em Como isso foi calculado? A seção Resumo agora inclui uma consulta gerada seguida do resultado da consulta. Copie o código e clique em Studio para colar o código no editor de consultas.

Quando apropriado para os dados, o agente de dados fornece gráficos, tabelas e outras visualizações. Para acessar seu histórico de chat, acesse a lista Gerenciamento de conversas.

Para ver as informações do agente, acesse o painel Detalhes. Esse painel inclui uma descrição do agente e das fontes de conhecimento dele.

Gerenciar conversas

Você pode abrir, renomear ou excluir uma conversa na página Agentes.

Abrir uma conversa

No console Google Cloud , acesse a página do Cloud SQL para MySQL.

Acessar o Cloud SQL
Selecione uma instância na lista.
No menu de navegação, clique em Agentes.
Na guia Conversas, na lista de conversas, clique na conversa que você quer abrir.

Renomear uma conversa

No console Google Cloud , acesse a página do Cloud SQL para MySQL.

Acessar o Cloud SQL
Selecione uma instância na lista.
No menu de navegação, clique em Agentes.
Na guia Conversas, na lista de conversas, clique na conversa que você quer renomear.
Clique em Ver ações > Renomear.
Na caixa de diálogo Renomear conversa, insira um novo nome para a conversa no campo Nome da conversa.
Clique em Renomear.

Excluir uma conversa

No console Google Cloud , acesse a página do Cloud SQL para MySQL.

Acessar o Cloud SQL
Selecione uma instância na lista.
No menu de navegação, clique em Agentes.
Na guia Conversas, na lista de conversas, clique na conversa que você quer excluir.
Clique em Ver ações > Excluir.
Na caixa de diálogo Excluir conversa?, clique em Excluir.

Locais

A análise de dados de conversação opera globalmente. Não é possível escolher qual região usar.

A seguir

Saiba mais sobre a análise de conversas no Cloud SQL para MySQL.
Saiba mais sobre a API Análises de conversação.
Crie um agente de dados no Cloud SQL para MySQL.