Dokumen ini menjelaskan cara membuat, mengedit, dan menghapus percakapan di Cloud SQL untuk MySQL. Percakapan adalah chat persisten dengan agen data.
Anda dapat mengajukan pertanyaan multi-bagian kepada agen data yang menggunakan istilah umum—misalnya, "penjualan" atau "paling populer"—tanpa menentukan nama kolom tabel, atau menentukan kondisi untuk memfilter data. Respons chat memberikan jawaban atas pertanyaan Anda dalam bentuk teks dan kode, serta membuat diagram jika diperlukan. Respons mencakup alasan di balik hasil.
Anda dapat membuat percakapan dengan agen data. Saat Anda membuat percakapan langsung, Conversational Analytics API menafsirkan pertanyaan Anda tanpa konteks dan petunjuk pemrosesan yang ditawarkan oleh agen data.
Sebelum memulai
-
Verifikasi bahwa penagihan diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.
-
Aktifkan Cloud SQL, Data Analytics API with Gemini, dan Gemini for Google Cloud API.
Peran yang diperlukan untuk mengaktifkan API
Untuk mengaktifkan API, Anda memerlukan peran IAM Service Usage Admin (
roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), yang berisi izinserviceusage.services.enable. Pelajari cara memberikan peran.
Peran yang diperlukan
Untuk menggunakan agen data, Anda harus memiliki izin IAM yang sesuai dengan kasus penggunaan Anda. Tabel berikut mencantumkan peran yang diperlukan berdasarkan apakah Anda membuat dan memublikasikan agen, menyediakan agen di Gemini Enterprise, atau menemukan dan menggunakan agen. Untuk informasi selengkapnya, lihat Peran Identity and Access Management API Conversational Analytics.
| Kasus penggunaan | Peran yang diperlukan |
|---|---|
| Membuat, mengedit, memublikasikan, membagikan, dan menghapus agen |
|
| Menyediakan agen di Gemini Enterprise |
Agar agen yang dipublikasikan tersedia bagi pengguna di Gemini Enterprise, Anda memerlukan izin untuk mendaftarkan dan mengelola agen A2A di konsol administrasi Gemini Enterprise. |
| Menemukan dan menggunakan agen |
|
Saat Anda mengelola akses ke resource database Cloud SQL untuk MySQL, pertimbangkan tingkatan izin berikut:
- Google Cloud IAM: mengontrol akses ke instance database sebagai resource
cloud. Hal ini mencakup izin untuk terhubung, mengelola instance, dan
mengeksekusi kueri SQL, misalnya, menggunakan izin
executeSql. - Izin database: mengontrol akses ke objek dalam database—seperti tabel, tampilan, dan skema. Hal ini dikelola menggunakan perintah SQL seperti
GRANTdan sistem pengguna dan peran khusus database.
Untuk Cloud SQL untuk MySQL, Anda memerlukan peran IAM Cloud SQL yang sesuai untuk terhubung ke instance dan diizinkan untuk mengirim kueri. Untuk berinteraksi dengan objek seperti
tabel dan tampilan, pengguna database yang terhubung harus memiliki
hak istimewa yang diperlukan yang diberikan menggunakan sistem GRANT Cloud SQL untuk MySQL. Untuk informasi selengkapnya, lihat Tentang pengguna Cloud SQL untuk MySQL.
Jika agen menggunakan akun layanan, Anda dapat menetapkan peran database. Misalnya, lihat Mengelola pengguna dengan autentikasi database IAM.
Membuat percakapan
Anda dapat membuat percakapan persisten dengan agen atau dengan sumber data di konsol Google Cloud untuk Cloud SQL for MySQL dari tab Katalog Agen di halaman Agen.
Membuat percakapan dengan agen data
Untuk membuat percakapan dengan agen data, Anda harus membuat agen data dan memublikasikannya terlebih dahulu. Anda juga dapat memulai percakapan dengan agen yang dibagikan orang lain kepada Anda.
Untuk membuat percakapan dengan agen data di konsol Google Cloud , ikuti langkah-langkah berikut:
Di Konsol Google Cloud , buka halaman Cloud SQL untuk MySQL.
Pilih instance dari daftar.
Di menu navigasi, klik Agen.
Dari bagian Agen saya atau Dibagikan oleh orang lain di organisasi Anda, klik kartu agen yang ingin Anda ajak chat.
Klik Mulai Percakapan. Panel chat baru akan terbuka.
Di kolom Ajukan pertanyaan, masukkan pertanyaan untuk agen data. Misalnya, "Berapa total penjualan kita pada kuartal terakhir?" atau "Tampilkan 5 pengguna teratas menurut waktu sesi." Anda juga dapat mengklik salah satu pertanyaan yang disarankan Gemini untuk memulai.
Agen data akan merespons dengan menyatakan tindakan yang diambil untuk menjawab pertanyaan Anda, lalu agen data akan menampilkan hasilnya.
Untuk melihat setiap langkah yang dilakukan agen data untuk memberikan jawaban atas pertanyaan Anda, klik Tampilkan alasan untuk melihat setiap pesan dalam proses penalaran agen.
Untuk melihat informasi tentang cara penghitungan hasil, klik Bagaimana cara penghitungannya? Bagian Ringkasan kini menyertakan kueri yang dihasilkan, diikuti dengan hasil kueri. Anda dapat menyalin kode, lalu mengklik Studio untuk menempelkan kode di editor kueri.
Jika sesuai untuk data, agen data akan menyediakan diagram, tabel, dan visualisasi lainnya. Untuk melihat histori chat Anda, buka daftar Pengelolaan Percakapan.
Untuk melihat informasi agen, buka panel Detail. Panel ini mencakup deskripsi agen dan sumber pengetahuannya.
Mengelola percakapan
Anda dapat membuka, mengganti nama, atau menghapus percakapan di halaman Agen.
Membuka percakapan yang ada
Di Konsol Google Cloud , buka halaman Cloud SQL untuk MySQL.
Pilih instance dari daftar.
Di menu navigasi, klik Agen.
Di tab Percakapan, dalam daftar percakapan, klik percakapan yang ingin Anda buka.
Mengganti nama percakapan
Di Konsol Google Cloud , buka halaman Cloud SQL untuk MySQL.
Pilih instance dari daftar.
Di menu navigasi, klik Agen.
Di tab Percakapan, dalam daftar percakapan, klik percakapan yang ingin Anda ganti namanya.
Klik Lihat tindakan > Ganti nama.
Dalam dialog Ganti nama percakapan, masukkan nama baru untuk percakapan di kolom Nama percakapan.
Klik Ganti nama.
Menghapus percakapan
Di Konsol Google Cloud , buka halaman Cloud SQL untuk MySQL.
Pilih instance dari daftar.
Di menu navigasi, klik Agen.
Di tab Percakapan, dalam daftar percakapan, klik percakapan yang ingin Anda hapus.
Klik Lihat tindakan > Hapus.
Pada dialog Hapus percakapan?, klik Hapus.
Lokasi
Analisis percakapan beroperasi secara global; Anda tidak dapat memilih region yang akan digunakan.
Langkah berikutnya
- Pelajari lebih lanjut analisis percakapan di Cloud SQL untuk MySQL.
- Pelajari lebih lanjut Conversational Analytics API.
- Buat agen data di Cloud SQL untuk MySQL.