대화로 데이터 분석

이 문서에서는 Spanner에서 대화를 만들고, 수정하고, 삭제하는 방법을 설명합니다. 대화는 데이터 에이전트와의 지속적인 채팅입니다.

표 필드 이름을 지정하거나 데이터를 필터링하는 조건을 정의하지 않고 일반적인 용어(예: '매출' 또는 '가장 인기 있는')를 사용하는 다중 질문을 데이터 에이전트에게 할 수 있습니다. 채팅 응답은 질문에 대한 답변을 텍스트와 코드로 제공하며, 적절한 경우 차트를 생성합니다. 대답에는 결과의 이유가 포함됩니다.

데이터 에이전트와 대화를 만들 수 있습니다. 직접 대화를 만들면 Conversational Analytics API가 데이터 에이전트가 제공하는 컨텍스트와 처리 지침 없이 질문을 해석합니다.

시작하기 전에

  1. Google Cloud 프로젝트에 결제가 사용 설정되어 있는지 확인합니다.

  2. Spanner, Gemini 기반 Data Analytics API, Gemini for Google Cloud APIs를 사용 설정합니다.

    API 사용 설정에 필요한 역할

    API를 사용 설정하려면 serviceusage.services.enable 권한이 포함된 서비스 사용량 관리자 IAM 역할(roles/serviceusage.serviceUsageAdmin)이 필요합니다. 역할 부여 방법 알아보기

    API 사용 설정

필요한 역할

데이터 에이전트를 사용하려면 다음 Conversational Analytics API Identity and Access Management (IAM) 역할 중 하나가 있어야 합니다.

  • 프로젝트 수준에서 Gemini 데이터 분석 데이터 쿼리 사용자 (roles/geminidataanalytics.queryDataUser)를 사용하여 지원되는 데이터베이스 소스에서 데이터를 쿼리합니다.QueryData
  • 프로젝트의 모든 데이터 에이전트를 생성, 수정, 공유, 삭제합니다(프로젝트 수준의 Gemini 데이터 분석 데이터 에이전트 소유자(roles/geminidataanalytics.dataAgentOwner)).
  • 프로젝트에서 자체 데이터 에이전트를 만듭니다. 프로젝트 수준에서 Gemini 데이터 분석 데이터 에이전트 생성자(roles/geminidataanalytics.dataAgentCreator) 이 역할은 사용자가 만든 데이터 에이전트에 대한 Gemini 데이터 분석 데이터 에이전트 소유자 역할을 자동으로 부여합니다.
  • 프로젝트의 모든 데이터 에이전트 보기 및 수정: 프로젝트 수준의 Gemini 데이터 분석 데이터 에이전트 편집자 (roles/geminidataanalytics.dataAgentEditor)
  • 프로젝트의 모든 데이터 에이전트 보기: 프로젝트 수준의 Gemini 데이터 분석 데이터 에이전트 뷰어 (roles/geminidataanalytics.dataAgentViewer)

또한 데이터 에이전트를 만들거나 수정하려면 다음 역할이 있어야 합니다.

  • 클러스터에 추가된 IAM 사용자 또는 서비스 계정입니다. 자세한 내용은 IAM 역할 적용을 참고하세요.
  • 프로젝트 수준에서 IAM 사용자에게 부여된 spanner.databaseReader 역할입니다. 자세한 내용은 프로젝트의 IAM 정책 바인딩 추가를 참고하세요.
  • 필요한 데이터베이스에 대해 프로젝트 수준에서 IAM 사용자에게 부여된 역할 및 권한입니다. 자세한 내용은 역할 및 권한 부여를 참고하세요.

Spanner 리소스를 사용하려면 Spanner 역할 및 권한을 참고하세요.

대화 만들기

에이전트 페이지의 에이전트 카탈로그 탭에서 Google Cloud Spanner 콘솔을 사용하여 에이전트 또는 데이터 소스와 지속적인 대화를 만들 수 있습니다.

데이터 에이전트와의 대화 만들기

데이터 에이전트와의 대화를 만들려면 먼저 데이터 에이전트를 만들고 게시해야 합니다. 다른 사용자가 나와 공유한 에이전트와 대화를 시작할 수도 있습니다.

Google Cloud 콘솔에서 데이터 에이전트와 대화를 만들려면 다음 단계를 따르세요.

  1. Google Cloud 콘솔에서 Spanner 페이지로 이동합니다.

    Spanner로 이동

  2. 목록에서 인스턴스를 선택한 후 데이터베이스를 선택합니다.

  3. 탐색 메뉴에서 에이전트를 클릭합니다.

  4. 내 에이전트 또는 조직의 다른 사용자가 공유 섹션에서 채팅하려는 에이전트의 에이전트 카드를 클릭합니다.

  5. 대화 시작을 클릭합니다. 새 채팅 패널이 열립니다.

  6. 질문하기 필드에 데이터 에이전트에 대한 질문을 입력합니다. 예를 들어 '지난 분기 총매출은 얼마였어?' 또는 '세션 시간 기준 상위 5명의 사용자를 보여줘'와 같이 질문할 수 있습니다. Gemini에서 추천하는 질문 중 하나를 클릭하여 시작할 수도 있습니다.

    데이터 에이전트는 질문을 해결하기 위해 취하는 조치를 언급하여 응답한 다음 결과를 반환합니다.

    데이터 에이전트가 질문에 대한 답변을 제공하기 위해 취하는 각 단계를 보려면 이유 표시를 클릭하여 에이전트의 추론 프로세스에 있는 각 메시지를 확인하세요.

    결과가 계산된 방식을 확인하려면 어떻게 계산되었나요?를 클릭하세요. 이제 요약 섹션에 생성된 질문과 질문 결과가 포함됩니다. 코드를 복사한 다음 스튜디오를 클릭하여 쿼리 편집기에 코드를 붙여넣을 수 있습니다.

    데이터에 적합한 경우 데이터 에이전트는 차트, 표, 기타 시각화 요소를 제공합니다. 채팅 기록을 보려면 대화 관리 목록으로 이동하세요.

    에이전트 정보를 보려면 세부정보 패널로 이동하세요. 이 패널에는 에이전트와 에이전트의 지식 소스에 대한 설명이 포함되어 있습니다.

대화 관리하기

에이전트 페이지에서 대화를 열거나, 이름을 바꾸거나, 삭제할 수 있습니다.

기존 대화 열기

  1. Google Cloud 콘솔에서 Spanner 페이지로 이동합니다.

    Spanner로 이동

  2. 목록에서 인스턴스를 선택한 후 데이터베이스를 선택합니다.

  3. 탐색 메뉴에서 에이전트를 클릭합니다.

  4. 대화 탭의 대화 목록에서 열려는 대화를 클릭합니다.

대화 이름 바꾸기

  1. Google Cloud 콘솔에서 Spanner 페이지로 이동합니다.

    Spanner로 이동

  2. 목록에서 인스턴스를 선택한 후 데이터베이스를 선택합니다.

  3. 탐색 메뉴에서 에이전트를 클릭합니다.

  4. 대화 탭의 대화 목록에서 이름을 바꿀 대화를 클릭합니다.

  5. 작업 보기 > 이름 바꾸기를 클릭합니다.

  6. Rename conversation 대화상자의 Conversation name 필드에 대화의 새 이름을 입력합니다.

  7. 이름 바꾸기를 클릭합니다.

대화 삭제

  1. Google Cloud 콘솔에서 Spanner 페이지로 이동합니다.

    Spanner로 이동

  2. 목록에서 인스턴스를 선택한 후 데이터베이스를 선택합니다.

  3. 탐색 메뉴에서 에이전트를 클릭합니다.

  4. 대화 탭의 대화 목록에서 삭제할 대화를 클릭합니다.

  5. 작업 보기 > 삭제를 클릭합니다.

  6. 대화를 삭제하시겠어요? 대화상자에서 삭제를 클릭합니다.

위치

대화형 분석은 전역적으로 작동하므로 사용할 리전을 선택할 수 없습니다.

다음 단계