Catatan rilis Conversational Analytics API

Catatan rilis ini ditujukan untuk update pada Conversational Analytics API.

16 Oktober 2026

Update Conversational Analytics API:

Fitur

Conversational Analytics API kini mendukung endpoint regional berikut di Kanada untuk sumber data BigQuery:

  • northamerica-northeast1 (Montréal)
  • northamerica-northeast2 (Toronto)

Endpoint ini mendukung residensi data untuk data dalam penyimpanan dan pemrosesan machine learning (ML) sesuai wilayah hukum untuk data yang sedang digunakan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Lokasi dan Residensi data.

13 Oktober 2026

Update Conversational Analytics API:

Fitur

Jika thinkingMode tidak ditentukan dalam konfigurasi agen data, agen data yang menggunakan sumber data Looker kini akan ditetapkan secara default ke FAST, bukan THINKING.

30 September 2026

Update Conversational Analytics API:

Fitur

Koneksi ke BigQuery Graph di Conversational Analytics API kini tersedia secara umum (GA). Anda dapat mengonfigurasi agen data untuk mengkueri satu atau beberapa grafik atau menggabungkan tabel dan grafik dalam konfigurasi sumber data yang sama.

Bergantung pada skema grafik dan pertanyaan yang diajukan, Conversational Analytics API membuat kueri grafik menggunakan Graph Query Language (GQL) atau fungsi bernilai tabel GRAPH_EXPAND di SQL. Kueri GQL memerlukan pemesanan BigQuery Enterprise atau Enterprise Plus edition, sedangkan kueri GRAPH_EXPAND dapat dijalankan dengan harga on-demand. Untuk mengetahui persyaratan dan batasan, lihat Menghubungkan ke BigQuery Graph.

3 September 2026

Update Conversational Analytics API:

Fitur

Conversational Analytics API kini mendukung observabilitas agen. Anda dapat memantau performa, latensi, dan penggunaan token di konsol Google Cloud atau menggunakan Cloud Monitoring dan Cloud Trace. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat agen data.

Fitur

Conversational Analytics API kini mendukung mode Pembahasan mendalam untuk sumber data BigQuery dalam versi Pratinjau. Mode Pembahasan mendalam memungkinkan agen data menguraikan pertanyaan kompleks, menyelidiki sub-pertanyaan, dan memadukan temuan menjadi laporan mendetail.

Fitur ini dibatasi oleh daftar yang diizinkan. Untuk meminta akses dan panduan pengguna, kirimkan formulir minat fitur Pratinjau Conversational Analytics dan pilih opsi Pembahasan mendalam.

Mode Pembahasan mendalam memiliki persyaratan dan batasan berikut selama Pratinjau:

  • Pembahasan Mendalam hanya mendukung sumber data BigQuery.
  • Pembahasan Mendalam tidak didukung dengan LATEST_GA_MODEL.
  • Kueri biasanya memerlukan waktu 3 hingga 5 menit untuk diselesaikan. Karena batas waktu layanan adalah 5 menit, tetapkan waktu tunggu klien agar sesuai.
  • Percakapan multi-turn tidak didukung. Histori percakapan dihapus selama fase penyelesaian.
Fitur

Conversational Analytics API kini mematuhi HIPAA. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kepatuhan HIPAA di Google Cloud.

Fitur

Conversational Analytics API kini mendukung Transparansi Akses dan Persetujuan Akses untuk resource DataAgent dan Conversation.

23 Juni 2026

Update Conversational Analytics API:

Pengumuman

Conversational Analytics API tersedia secara umum (GA) untuk BigQuery dan Looker.

Untuk mengetahui informasi tentang harga, lihat Harga dan Uji Coba Gratis Agen Data Cloud.

Fitur

Conversational Analytics API mendukung endpoint REST v1.

Fitur

Residensi data kini didukung untuk Conversational Analytics API. Anda dapat mengontrol lokasi fisik resource DataAgent dan Conversation menggunakan endpoint regional dan multi-regional. Endpoint ini memberikan komitmen untuk data dalam penyimpanan dan, bergantung pada sumber data Anda, pemrosesan machine learning (ML) sesuai wilayah hukum untuk data yang sedang digunakan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Residensi data dan Lokasi.

Fitur

Conversational Analytics API mendukung fitur keamanan dan kepatuhan perusahaan berikut:

Fitur

Conversational Analytics API kini mendukung protokol agent-to-agent (A2A) dalam Pratinjau. Anda dapat menggunakan metode API baru, seperti SendMessage, SendStreamingMessage, dan GetAgentCard, untuk mengorkestrasi beberapa agen. Untuk contoh cara menggunakan metode ini, lihat notebook contoh SDK A2A.

Fitur

Conversational Analytics API kini mendukung pemfilteran dan pengurutan untuk metode daftar. Gunakan kolom filter untuk mempersempit hasil untuk agen data, percakapan, dan pesan. Gunakan kolom orderBy untuk mengurutkan agen data berdasarkan nama atau waktu pembuatan.

  • Untuk agen data, Anda dapat memfilter berdasarkan nama, waktu pembuatan, dan label.
  • Untuk percakapan, Anda dapat memfilter menurut agen dan label terkait.
  • Untuk pesan, Anda dapat memfilter menurut waktu pembuatan.
  • Dukungan karakter pengganti tersedia untuk filter string yang menyertakan operator memiliki (:) dan tanda bintang di akhir (*). Contoh: filter=display_name:"*" atau filter=display_name:"foo*".
  • Percakapan dan pesan ditampilkan berdasarkan urutan aktivitas terbaru; pengurutan kustom tidak didukung untuk referensi ini.
Fitur

Rilis ini mencakup fitur dan peningkatan berikut untuk sumber data BigQuery:

  • Sekarang Anda dapat menggunakan kolom big_query_max_billed_bytes dalam konfigurasi agen untuk membatasi byte yang ditagih untuk tugas BigQuery yang dimulai agen.
  • Agen data kini dapat mengutip sumber, seperti istilah glosarium atau contoh kueri, yang digunakan untuk menghasilkan respons.
  • Sekarang Anda dapat menyediakan fungsi kustom yang ditentukan pengguna (UDF) BigQuery yang dapat digunakan agen untuk menjawab pertanyaan.
  • Jika pertanyaan pengguna cukup cocok dengan contoh kueri yang ditentukan, agen dapat langsung menjalankan kueri tersebut, bukan membuat kueri baru. Jika hal ini terjadi, respons API akan menyertakan objek matchedQuery untuk menunjukkan bahwa kueri terverifikasi telah digunakan.
Fitur

Conversational Analytics API kini mendukung chat dengan BigQuery Graph. Fitur ini berada dalam Pratinjau.

Diubah

Perubahan dan penghentian berikut berlaku untuk v1 API:

  • Format SVG dan PNG untuk diagram tidak didukung dalam versi v1. Kolom options.chart di ChartOptions dibatasi untuk versi v1alpha dan v1beta.
  • Kolom credentials di bagian kolom context (misalnya, dataAgentContext.credentials) tidak digunakan lagi. Untuk autentikasi, berikan kredensial langsung di objek ChatRequest.
  • Pesan klarifikasi yang dibuat sistem (systemMessage.clarification) tidak digunakan lagi. Gunakan TextMessage dengan jenis teks FINAL_RESPONSE.

16 April 2026

Update Conversational Analytics API:

Fitur

Conversational Analytics API kini mendukung kueri tabel Lakehouse yang terhubung ke katalog REST Apache Iceberg atau digabungkan ke katalog eksternal. Jika Anda menggunakan tabel Lakehouse, gunakan sintaksis project.catalog.namespace.table (P.C.N.T) empat bagian. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengautentikasi dan menghubungkan ke sumber data.

30 Maret 2026

Update Conversational Analytics API:

Fitur

Conversational Analytics API kini mendukung AlloyDB untuk PostgreSQL, Cloud SQL untuk MySQL, Cloud SQL untuk PostgreSQL, dan Spanner sebagai sumber data. Fitur ini memungkinkan pengguna membuat kueri data operasional mereka menggunakan bahasa alami dan menerjemahkan dialog manusia yang kompleks menjadi kueri database yang akurat untuk memberikan hasil analisis yang bisa ditindaklanjuti. Fitur ini berada dalam Pratinjau. Untuk informasi selengkapnya, lihat referensi berikut:

Fitur

Update pada Conversational Analytics API untuk sumber data BigQuery mencakup fitur dan peningkatan berikut:

  • Conversational Analytics API kini terintegrasi dengan Cloud Storage melalui fungsi ObjectRef. Hal ini memungkinkan API menjawab pertanyaan tentang data tidak terstruktur di bucket Cloud Storage, seperti gambar dan PDF, dengan mereferensikan kolom ObjectRef di tabel mana pun.
  • API ini sekarang mendukung serangkaian fungsi BigQuery ML, termasuk AI.FORECAST, AI.DETECT_ANOMALIES, dan AI.GENERATE. API dapat menggunakan fungsi ini untuk menjawab berbagai pertanyaan yang lebih luas, seperti untuk perkiraan, deteksi anomali, dan tugas AI generatif.
  • Conversational Analytics API kini dapat menggunakan partisi tabel BigQuery. API ini dapat mengoptimalkan kueri SQL dengan menggunakan kolom berpartisi, seperti rentang tanggal, pada tabel berpartisi tanggal, yang dapat meningkatkan performa kueri dan mengurangi biaya.

  • Tugas BigQuery yang dimulai oleh Conversational Analytics API kini menyertakan label yang memungkinkan Anda mengidentifikasinya dalam BigQuery Job History di konsol Google Cloud . Label ini dapat membantu memantau biaya, mengaudit aktivitas agen, dan menganalisis performa kueri. Karena label ini tidak terlihat langsung di tabel histori tugas BigQuery Studio, Anda dapat mengidentifikasinya dengan mengkueri INFORMATION_SCHEMA.JOBS untuk label yang mirip dengan {'ca-bq-job': 'true'}:

    SELECT
  COUNT(*) AS job_count
FROM
  `PROJECT_ID`.`region-LOCATION`.INFORMATION_SCHEMA.JOBS
WHERE
  EXISTS (
    SELECT 1
    FROM UNNEST(labels) AS label
    WHERE label.key = 'ca-bq-job' AND label.value = 'true'
  );

    Dalam contoh kueri, Anda akan mengganti nilai contoh sebagai berikut:

    • PROJECT_ID: Project ID Google Cloud Anda.
    • LOCATION: lokasi tugas BigQuery Anda.
Fitur

Untuk agen data yang menggunakan sumber data Looker atau BigQuery, Anda kini dapat menentukan nilai thinkingMode sebesar FAST dalam permintaan chat untuk mengaktifkan mode penalaran "Cepat". Penalaran cepat dapat membantu meningkatkan latensi dengan mengurangi waktu penalaran secara keseluruhan. Namun, mode ini membuat jawaban menjadi kurang transparan karena tidak ada pesan dengan nilai TextType THOUGHT yang ditampilkan dalam aliran respons. Selain itu, penggunaan mode ini dapat memengaruhi akurasi respons.

Fitur

Untuk agen data yang menggunakan sumber data Looker, agen kini dapat mengajukan pertanyaan lanjutan untuk mengklarifikasi ambiguitas dalam kueri, seperti saat ada beberapa kolom dengan nama yang mirip. Pertanyaan ini ditampilkan sebagai respons TextMessage dengan awalan Clarification needed:. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengajukan pertanyaan yang efektif.

Fitur

Untuk agen data yang menggunakan sumber data BigQuery, agen kini dapat mengajukan pertanyaan lanjutan untuk mengklarifikasi ambiguitas dalam kueri, seperti saat ada beberapa kolom dengan nama yang mirip. Pertanyaan ini ditampilkan sebagai respons TextMessage.

Diubah

Untuk agen data yang menggunakan sumber data Looker, beberapa peningkatan telah dilakukan untuk mengurangi latensi, termasuk panggilan alat paralel dan penggunaan cache Looker yang lebih baik.

26 Maret 2026

Update Conversational Analytics API:

Fitur

Untuk Conversational Analytics API dengan sumber data Looker, Anda dapat menggunakan kunci enkripsi yang dikelola pelanggan (CMEK) untuk membantu melindungi resource DataAgent dan Conversation dalam penyimpanan. CMEK di Conversational Analytics API tersedia dalam Pratinjau. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Kunci enkripsi yang dikelola pelanggan (CMEK).

11 Februari 2026

Update Conversational Analytics API:

Fitur

Permintaan chat dengan sumber data BigQuery kini memberikan lebih banyak insight tentang proses penalaran agen. Meskipun skema API tidak berubah, Anda akan melihat perilaku baru berikut dalam aliran respons:

  • Streaming respons API kini menyertakan pesan systemMessage.text tambahan dengan textType = THOUGHT. Pesan ini memberikan insight langkah demi langkah tentang proses penalaran dan pengambilan keputusan agen.
  • Setelah pesan THOUGHT, API akan menampilkan jawaban sebagai urutan pesan, seperti pesan kueri, tugas, teks, hasil data, dan diagram. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang jenis pesan, lihat SystemMessage.
  • Pesan skema tidak lagi disertakan dalam aliran respons untuk sumber data BigQuery.
Fitur

Metode pengelolaan agen sinkron tersedia. Metode ini memungkinkan Anda membuat, memperbarui, dan menghapus agen data secara sinkron sebagai alternatif dari metode asinkron yang ada:

  • CreateDataAgentSync
  • UpdateDataAgentSync
  • DeleteDataAgentSync
Diubah

Opsi analisis Python (options.analysis.python.enabled) tidak lagi didukung untuk sumber data BigQuery.

6 Februari 2026

Update Conversational Analytics API:

Fitur

Untuk agen data yang menggunakan sumber data Looker, Anda kini dapat menentukan kueri Looker emas sebagai konteks terstruktur.

26 Januari 2026

Update Conversational Analytics API:

Fitur

Transparansi penalaran yang ditingkatkan, yang memberikan insight langkah demi langkah tentang proses penalaran dan pengambilan keputusan agen dengan pesan textType = THOUGHT, tidak lagi memerlukan daftar yang diizinkan dan tersedia untuk semua pengguna untuk sumber data Looker.

Fitur

Pengambilan data terperinci untuk sumber data Looker, yang memberikan pembaruan pada penelusuran nilai data dengan pesan textType = PROGRESS, tidak lagi memerlukan daftar yang diizinkan dan tersedia untuk semua pengguna.

15 Desember 2025

Update Conversational Analytics API:

Fitur

Streaming respons API untuk sumber data Looker menyertakan pesan systemMessage.text tambahan dengan textType = THOUGHT. Pesan ini memberikan insight langkah demi langkah tentang proses penalaran dan pengambilan keputusan agen saat berupaya menjawab kueri Anda. Untuk menjalankan contoh chat yang menunjukkan penalaran ini, lihat notebook Colaboratory HTTP dan Python SDK. Untuk panduan tentang cara merender pesan THOUGHT dengan sumber data Looker, lihat Merender respons agen untuk sumber data Looker. Ini adalah pengumuman awal tentang fitur eksperimental yang tersedia berdasarkan permintaan. Untuk meminta akses ke fitur ini, kirim email ke conversational-analytics-api-feedback@google.com.

Catatan: Mulai 26 Januari 2026, fitur ini tidak lagi memerlukan daftar yang diizinkan dan tersedia untuk semua pengguna sumber data Looker; lihat entri untuk 26 Januari 2026.

Fitur

Untuk sumber data Looker, agen menggunakan metode yang lebih terperinci untuk mengambil skema dan nilai data Explore. Saat agen menelusuri nilai data tertentu, streaming API juga menyertakan pesan systemMessage.text dengan textType = PROGRESS, yang memberikan info terbaru tentang status dan hasil penelusuran. Untuk panduan tentang cara merender pesan PROGRESS, lihat Merender respons agen untuk sumber data Looker. Ini adalah pengumuman awal tentang fitur eksperimental yang tersedia berdasarkan permintaan. Untuk meminta akses ke fitur ini, kirim email ke conversational-analytics-api-feedback@google.com.

Catatan: Mulai 26 Januari 2026, fitur ini tidak lagi memerlukan daftar yang diizinkan dan tersedia untuk semua pengguna sumber data Looker; lihat entri untuk 26 Januari 2026.

Fitur

Integrasi Conversational Analytics API dengan Kontrol Layanan VPC masih dalam versi Pratinjau. Integrasi ini siap untuk pengujian dan penggunaan yang lebih luas, tetapi tidak sepenuhnya didukung untuk lingkungan produksi. Untuk mengetahui detail selengkapnya, lihat daftar produk yang didukung.

Tetap

Masalah terkait big_query_max_billed_bytes yang tidak diterapkan dengan benar telah diperbaiki.

Tetap

Masalah terkait cara API menangani sumber data Looker telah diperbaiki, termasuk:

  • Pemformatan nilai yang lebih baik dalam respons teks
  • Pemfilteran yang lebih baik untuk pencocokan persis
  • Peningkatan dukungan ukuran periode ke periode (PoP)
  • Peningkatan dukungan always_filter

Update library klien:

Fitur

Library klien berikut telah ditambahkan:

21 Oktober 2025

Update Conversational Analytics API:

Fitur

Dukungan untuk metode API deleteConversation telah ditambahkan ke REST API dan SDK.

25 September 2025

Update Conversational Analytics API:

Fitur

API baru, ListAccessibleDataAgents, kini tersedia untuk mencantumkan agen data yang dapat diakses oleh pengguna dalam project. Agen data dianggap dapat diakses jika pengguna yang memanggil API memiliki izin get pada agen. Anda dapat menggunakan kolom creator_filter untuk mengelola agen mana yang ditampilkan oleh metode ini:

  • NONE (default): Menampilkan semua agen data yang dapat diakses oleh pengguna, terlepas dari pembuatnya.
  • CREATOR_ONLY: Hanya menampilkan agen data yang dibuat oleh pengguna.
  • NOT_CREATOR_ONLY: Hanya menampilkan agen data yang dibuat oleh pengguna lain.
Fitur

Enum systemMessage.text.textType kini tersedia dengan nilai FINAL_RESPONSE dan THOUGHT, yang membantu klien membedakan berbagai jenis pesan teks. Conversational Analytics API kini menggunakan pesan systemMessage.text dengan textType = THOUGHT untuk menghasilkan langkah-langkah penalaran.

Fitur

API ini kini mendukung hingga lima sumber data Looker Explore dalam konteks. Permintaan chat menghasilkan kueri di Eksplorasi yang paling relevan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat dokumentasi tentang cara menghubungkan ke data Looker dengan HTTP dan dengan Python SDK.

Diubah

Kolom systemMessage.data.generatedLookerQuery sekarang adalah systemMessage.data.query.looker.

25 Agustus 2025

Pengumuman

Conversational Analytics API kini tersedia dalam Pratinjau Publik.

Update library klien:

Fitur

Library klien berikut kini tersedia untuk beberapa bahasa:

Update Conversational Analytics API:

Fitur

Dukungan untuk endpoint `v1beta` untuk HTTP REST kini tersedia.

Fitur

Dukungan untuk metode API GetLocation dan ListLocations telah ditambahkan ke REST API dan SDK.

Fitur

Anda kini dapat membagikan agen data menggunakan metode API GetIamPolicy dan SetIamPolicy.

Fitur

Anda kini dapat membangun agen data dari sumber data Looker yang didasarkan pada instance Looker (Google Cloud core) yang menggunakan jaringan IP pribadi. (Conversational Analytics API tidak mendukung sumber data berdasarkan instance Looker (Google Cloud core) yang berada di dalam perimeter Virtual Private Cloud.)

Fitur

Konteks terstruktur untuk sumber data BigQuery kini tersedia. Hal ini mencakup kemampuan untuk menambahkan contoh pasangan pertanyaan/kueri, deskripsi tabel, sinonim, dan tag di tingkat tabel dan kolom menggunakan API.

Diubah

API lokasi dan operasi kini didukung. Peran Identity and Access Management DataAgentCreator dan DataAgentEditor kini akan memiliki izin untuk API operasi.

Diubah

Peningkatan telah dilakukan untuk penyimpanan otomatis Last Published Context di lapisan server setiap kali konteks yang dipublikasikan agen data diperbarui.

Diubah

Nama tampilan untuk peran Identity and Access Management telah diperbarui menjadi "Gemini Data Analytics Stateless Chat User" dan "Gemini Data Analytics Data Agent Creator". Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang peran Identity and Access Management yang digunakan dengan API, lihat halaman dokumentasi Memberikan peran dan izin Identity and Access Management Conversational Analytics API.

Diubah

Colaboratory versi 1.1 kini tersedia.

Tetap

Pembaruan pada penanganan error telah dilakukan untuk menangani error internal 500 terkait percakapan untuk chat stateful.

Tetap

Pesan penanganan pengecualian yang lebih baik telah diterapkan untuk error klien 400.

Pembaruan dokumentasi:

Fitur

Sekarang Anda dapat menggunakan Aplikasi Panduan Memulai Streamlit di GitHub yang baru untuk menyiapkan demo Conversational Analytics API dalam hitungan menit.

Fitur

Demo Golden Conversational Analytics API kini tersedia di GitHub. Dengan Demo Golden Conversational Analytics API, Anda dapat melihat contoh untuk mengintegrasikan Conversational Analytics API ke dalam aplikasi web serta demo produksi lengkap di TypeScript. Project ini hanya ditujukan untuk tujuan demonstrasi. Solusi ini tidak dimaksudkan untuk digunakan di lingkungan produksi.

Fitur

Contoh kode payload permintaan telah ditambahkan untuk REST API dan SDK.

Fitur

Arsitektur, alur kerja, dan peran Conversational Analytics API: Pelajari lebih lanjut konsep-konsep utama untuk menggunakan Conversational Analytics API, termasuk cara kerja agen data, alur kerja agen data standar, mode percakapan, peran Identity and Access Management, dan cara mendesain sistem yang menggunakan beberapa agen data.

Fitur

Batasan umum Conversational Analytics API: Pelajari lebih lanjut batasan jumlah sumber data, gaya visualisasi, dan ukuran set data.

Fitur

Memecahkan masalah error Conversational Analytics API: Pelajari lebih lanjut potensi masalah atau error pada Conversational Analytics API, serta solusi yang diusulkan.

Fitur

Memantau dan mengelola biaya BigQuery untuk agen Conversational Analytics API Anda: Pelajari lebih lanjut cara menerapkan kontrol biaya untuk agen Conversational Analytics API Anda.

Fitur

Metode SetIAMPolicy dan GetIAMPolicy tersedia di halaman dokumentasi Ringkasan Conversational Analytics API untuk digunakan dalam membagikan agen data.

Fitur

Halaman dokumentasi baru yang berisi jawaban atas pertanyaan umum (FAQ) tentang Conversational Analytics API kini tersedia.

Fitur

Menentukan konteks agen data untuk sumber data BigQuery: Pelajari lebih lanjut cara menulis petunjuk sistem untuk sumber data BigQuery.

Fitur

Menentukan konteks agen data untuk sumber data Looker: Pelajari lebih lanjut cara menulis petunjuk sistem untuk sumber data Looker.

15 Juli 2025

Fitur

Anda kini dapat mengundang pengguna untuk berkolaborasi di agen data tertentu dengan menetapkan peran IAM yang telah ditetapkan. Untuk mengetahui detailnya, lihat Peran dan izin IAM Conversational Analytics API.

Fitur

Panduan praktik terbaik baru membantu Anda memberikan konteks bisnis dan data yang efektif kepada agen. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Memandu perilaku agen dengan konteks yang ditulis.

Update SDK:

Fitur

Sekarang Anda dapat menginstal Python SDK dari Python Package Index (PyPI).

25 Juni 2025

Update API:

Fitur

Peran IAM standar baru mengontrol akses untuk membuat, mengelola, dan berinteraksi dengan agen data:

  • geminidataanalytics.dataAgentCreator
  • geminidataanalytics.dataAgentOwner
  • geminidataanalytics.dataAgentEditor
  • geminidataanalytics.dataAgentUser
  • geminidataanalytics.dataAgentViewer
  • geminidataanalytics.dataAgentStatelessUser

Untuk mengetahui daftar lengkap peran dan izinnya, lihat Memberikan peran dan izin IAM Conversational Analytics API.

5 Juni 2025

Pengumuman

Pratinjau Pribadi awal Conversational Analytics API memperkenalkan kemampuan untuk membuat dan berinteraksi dengan agen data.

Fitur

Notebook Colaboratory interaktif berikut tersedia untuk memulai REST dan Python SDK:

Update API:

Fitur

Data Agent Service memungkinkan Anda membuat, mengonfigurasi, dan mengelola agen AI persisten yang peka konteks secara terprogram dengan Looker, Looker Studio, dan BigQuery.

Fitur

Data Chat Service memungkinkan Anda berinteraksi dalam percakapan dengan agen menggunakan beberapa mode percakapan. Mode ini mencakup mode stateful tempat Google mengelola histori percakapan, opsi stateful tempat aplikasi Anda mengelola percakapan, dan mode stateless tempat aplikasi Anda memberikan konteks lengkap dengan setiap permintaan.

Fitur

API ini mendukung analisis lanjutan menggunakan Python dan otomatis mencoba ulang kueri yang gagal.

Diubah

Conversational Analytics API (geminidataanalytics.googleapis.com) menggantikan Data QnA API (dataqna.googleapis.com) yang tidak digunakan lagi. Hal ini mencakup migrasi dari DataQuestionService ke DataChatService baru. Untuk mengetahui petunjuk mendetail tentang cara memperbarui permintaan, lihat panduan migrasi.