- 리소스: DataAgent
- DataAnalyticsAgent
- Context
- DatasourceReferences
- BigQueryTableReferences
- BigQueryTableReference
- Schema
- Field
- DataFilter
- DataFilterType
- StudioDatasourceReferences
- StudioDatasourceReference
- LookerExploreReferences
- LookerExploreReference
- PrivateLookerInstanceInfo
- ConversationOptions
- AnalysisOptions
- Python
- DatasourceOptions
- 모델
- ExampleQuery
- QueryParameter
- LookerGoldenQuery
- LookerQuery
- 필터
- GlossaryTerm
- SchemaRelationship
- SchemaPaths
- 소스
- UserFunctions
- BigQueryRoutine
- BigQueryRoutineReference
- 메서드
리소스: DataAgent
DataAgent 객체를 설명하는 메시지입니다.
| JSON 표현 |
|---|
{ "name": string, "displayName": string, "description": string, "labels": { string: string, ... }, "createTime": string, "updateTime": string, "deleteTime": string, "purgeTime": string, // Union field |
| 필드 | |
|---|---|
name |
선택사항. 식별자입니다. DataAgent의 고유 리소스 이름입니다. 형식: 예: 이 필드는 자동으로 추론되고 {parent}/dataAgents/{dataAgentId}로 덮어쓰이므로 에이전트 생성 중에 이 필드를 설정하지 않는 것이 좋습니다. |
displayName |
선택사항입니다. 사용자 친화적인 표시 이름입니다.
|
description |
선택사항입니다. 에이전트에 대한 설명입니다.
|
labels |
선택사항입니다. 사용자가 관련 에이전트를 필터링하는 데 도움이 되는 라벨입니다. 예를 들어 'sales', 'business', 'etl' 등이 있습니다. 라벨은 필터링에만 사용되며 정책에는 사용되지 않습니다. 라벨 사용에 대한 자세한 내용은 라벨 문서를 참조하세요.
|
createTime |
출력 전용입니다. 데이터 에이전트가 생성된 시간입니다. 생성된 출력은 항상 Z-정규화되고 소수점 이하 0, 3, 6 또는 9자리인 RFC 3339를 사용합니다. 'Z' 이외의 오프셋도 허용됩니다. 예를 들면 |
updateTime |
출력 전용입니다. 데이터 에이전트가 마지막으로 업데이트된 시간입니다. 생성된 출력은 항상 Z-정규화되고 소수점 이하 0, 3, 6 또는 9자리인 RFC 3339를 사용합니다. 'Z' 이외의 오프셋도 허용됩니다. 예를 들면 |
deleteTime |
출력 전용입니다. [출력 전용] 데이터 에이전트가 소프트 삭제된 시간입니다. 생성된 출력은 항상 Z-정규화되고 소수점 이하 0, 3, 6 또는 9자리인 RFC 3339를 사용합니다. 'Z' 이외의 오프셋도 허용됩니다. 예를 들면 |
purgeTime |
출력 전용입니다. 이 데이터 에이전트가 만료된 것으로 간주되는 시간의 타임스탬프(UTC)입니다. 이 필드는 입력으로 전송된 항목에 관계없이 항상 출력으로 제공됩니다 생성된 출력은 항상 Z-정규화되고 소수점 이하 0, 3, 6 또는 9자리인 RFC 3339를 사용합니다. 'Z' 이외의 오프셋도 허용됩니다. 예를 들면 |
통합 필드 type. 에이전트 유형입니다. 다음 중 하나일 수 있습니다. * 데이터 분석 에이전트. * 데이터 엔지니어링 에이전트. type은 다음 중 하나여야 합니다. |
|
dataAnalyticsAgent |
데이터 분석 에이전트입니다. |
kmsKey |
선택사항입니다. DataAgent 리소스를 암호화하는 데 사용할 고객 관리 암호화 키 (CMEK)입니다. Cloud KMS CryptoKey는 DataAgent와 동일한 위치에 있어야 합니다. 예상되는 형식은 |
DataAnalyticsAgent
DataAnalyticsAgent 객체를 설명하는 메시지입니다.
| JSON 표현 |
|---|
{ "stagingContext": { object ( |
| 필드 | |
|---|---|
stagingContext |
선택사항입니다. 에이전트의 스테이징 컨텍스트입니다. 이 컨텍스트는 게시 전에 변경사항을 테스트하고 검증하는 데 사용됩니다. |
publishedContext |
선택사항입니다. 에이전트의 게시된 컨텍스트입니다. 이 컨텍스트는 프로덕션에서 Chat API에 의해 사용됩니다. |
lastPublishedContext |
출력 전용입니다. 에이전트의 최종 게시된 컨텍스트입니다. 게시된 컨텍스트가 업데이트될 때 시스템에서 채우는 출력 전용 필드입니다. 이전 상태로 에이전트를 복원하는 데 사용됩니다. |
컨텍스트
이 대화에 적용할 컨텍스트 모음
| JSON 표현 |
|---|
{ "systemInstruction": string, "datasourceReferences": { object ( |
| 필드 | |
|---|---|
systemInstruction |
선택사항입니다. 데이터 소유자가 에이전트의 도메인 지식을 만드는 기본 진입점입니다. 이유: 비즈니스 전문 용어 (예: YTD 수익을 계산할 때는…, 미국의 퇴직 연령은 65세야 등)와 시스템 요청 사항 (예: 해적처럼 대답해 줘)은 모델이 사용자 질문과 관련된 비즈니스 컨텍스트를 이해하는 데 도움이 됩니다. |
datasourceReferences |
필수 항목입니다. 질문에 답변하는 데 사용할 수 있는 데이터 소스입니다. |
options |
선택사항입니다. 대화의 추가 옵션입니다. |
exampleQueries[] |
선택사항입니다. 관련되고 일반적으로 사용되는 SQL 쿼리와 선택적으로 표시되는 해당 자연어 쿼리의 예를 제공하는 예시 쿼리 목록입니다. 현재는 BigQuery 데이터 소스 및 데이터베이스 (alloydb, cloudsql, spanner) 데이터 소스에만 사용됩니다. |
lookerGoldenQueries[] |
선택사항입니다. 관련되고 흔히 사용되는 Looker 쿼리와 선택적으로 표시되는 해당 자연어 쿼리의 예를 제공하는 표준 쿼리 목록입니다. Looker 데이터 소스에만 지원됩니다. |
glossaryTerms[] |
선택사항입니다. 용어 정의 (현재 사용자 작성만 해당) 데이터베이스 (alloydb, cloudsql, spanner) 데이터 소스에는 지원되지 않습니다. |
schemaRelationships[] |
선택사항입니다. 참조 열과 참조된 열을 비롯한 테이블 스키마 간의 관계 |
userFunctions |
선택사항입니다. 컨텍스트에 포함할 사용자 함수의 모음입니다. |
DatasourceReferences
데이터 소스 참조 모음입니다.
| JSON 표현 |
|---|
{ // Union field |
| 필드 | |
|---|---|
통합 필드 references. 사용할 데이터 소스입니다. references은 다음 중 하나여야 합니다. |
|
bq |
BigQuery 테이블에 대한 참조입니다. |
studio |
Looker Studio 데이터 소스에 대한 참조입니다. |
looker |
Looker Explore에 대한 참조입니다. |
BigQueryTableReferences
BigQuery 테이블 및 속성 그래프에 대한 참조를 나타내는 메시지입니다. tableReferences, propertyGraphReferences, searchScope 중 하나 이상이 채워져야 합니다.
| JSON 표현 |
|---|
{
"tableReferences": [
{
object ( |
| 필드 | |
|---|---|
tableReferences[] |
선택사항입니다. BigQuery 테이블에 대한 참조입니다. |
BigQueryTableReference
단일 BigQuery 테이블에 대한 참조를 나타내는 메시지입니다.
| JSON 표현 |
|---|
{
"projectId": string,
"datasetId": string,
"tableId": string,
"schema": {
object ( |
| 필드 | |
|---|---|
projectId |
필수 항목입니다. 테이블이 속한 프로젝트입니다. |
datasetId |
필수 항목입니다. 테이블이 속한 데이터 세트입니다. |
tableId |
필수 항목입니다. 테이블 ID입니다. |
schema |
선택사항입니다. 데이터 소스의 스키마입니다. |
스키마
Datasource 또는 QueryResult 인스턴스의 스키마입니다.
| JSON 표현 |
|---|
{ "fields": [ { object ( |
| 필드 | |
|---|---|
fields[] |
선택사항입니다. 스키마의 필드입니다. |
description |
선택사항입니다. 테이블의 콘텐츠와 목적에 대한 텍스트 설명입니다. 예: '전자상거래 매장의 고객 주문에 관한 정보가 포함되어 있어.' 현재는 BigQuery 데이터 소스에서만 사용됩니다. |
synonyms[] |
선택사항입니다. 테이블을 참조하는 데 사용할 수 있는 대체 이름 또는 동의어 목록입니다. 예: ['sales', 'orders', 'purchases']. 현재는 BigQuery 데이터 소스에서만 사용됩니다. |
tags[] |
선택사항입니다. 분류에 사용되며 테이블과 연결된 태그 또는 키워드 목록입니다. 예: ['transaction', 'revenue', 'customer_data']. 현재는 BigQuery 데이터 소스에서만 사용됩니다. |
displayName |
선택사항입니다. displayName(cloud/data_analytics/anarres/data/looker/proto/model_explore.proto의 라벨과 동일) 테이블은 필수 항목이 아니며 현재 Looker에만 이 필드가 있습니다. |
filters[] |
선택사항입니다. 데이터 소스의 기본 데이터에 적용되는 필터입니다. 현재는 Looker 데이터 소스에만 사용됩니다. |
필드
스키마의 필드입니다.
| JSON 표현 |
|---|
{
"name": string,
"type": string,
"description": string,
"mode": string,
"synonyms": [
string
],
"tags": [
string
],
"displayName": string,
"subfields": [
{
object ( |
| 필드 | |
|---|---|
name |
선택사항입니다. 필드의 이름입니다. |
type |
선택사항입니다. 필드 유형입니다. |
description |
선택사항입니다. 필드에 대한 간단한 설명입니다. |
mode |
선택사항입니다. 필드의 모드입니다 (예: NULLABLE, REPEATED). |
synonyms[] |
선택사항입니다. 이 필드를 참조하는 데 사용할 수 있는 대체 이름 또는 동의어 목록입니다. 예: ['id', 'customerid', 'cust_id']. 현재는 BigQuery 데이터 소스에서만 사용됩니다. |
tags[] |
선택사항입니다. 분류에 사용되며 필드와 연결된 태그 또는 키워드 목록입니다. 예: ['identifier', 'customer', 'pii']. 현재는 BigQuery 데이터 소스에서만 사용됩니다. |
displayName |
선택사항입니다. 필드 displayName(라벨과 동일) |
subfields[] |
선택사항입니다. 중첩된 스키마 구조의 재귀적 속성입니다. |
category |
선택사항입니다. 필드 카테고리입니다. 필수 항목은 아니며 현재 Looker에서만 유용합니다. |
valueFormat |
선택사항입니다. Looker만 해당합니다. 필드의 값 형식입니다. 참조: https://cloud.google.com/looker/docs/reference/param-field-value-format |
DataFilter
데이터 소스의 기본 데이터에 대한 필터입니다. 필터 구문 문서: https://cloud.google.com/looker/docs/filter-expressions
| JSON 표현 |
|---|
{
"field": string,
"value": string,
"type": enum ( |
| 필드 | |
|---|---|
field |
선택사항입니다. 필터링할 필드입니다. 예: ['event_date', 'customer_id', 'product_category'] |
value |
선택사항입니다. 쿼리에서 필터가 재정의되지 않은 경우 이 필터에 사용되는 기본값입니다. 예: ['2024-01-01 이후', '123', '-패션'] |
type |
선택사항입니다. 데이터 소스에 있는 필터 유형입니다(예: ALWAYS_FILTER). |
DataFilterType
데이터 소스에 있는 필터 유형입니다(예: ALWAYS_FILTER).
| 열거형 | |
|---|---|
DATA_FILTER_TYPE_UNSPECIFIED |
필터 유형이 지정되지 않았습니다. |
ALWAYS_FILTER |
사용자가 구성한 필터로, Explore에 대한 모든 쿼리가 기본적으로 이 필터를 항상 적용합니다. 현재는 Looker 데이터 소스에만 사용됩니다. |
StudioDatasourceReferences
Looker Studio 데이터 소스에 대한 참조를 나타내는 메시지입니다.
| JSON 표현 |
|---|
{
"studioReferences": [
{
object ( |
| 필드 | |
|---|---|
studioReferences[] |
선택사항입니다. 스튜디오 데이터 소스에 대한 참조입니다. |
StudioDatasourceReference
단일 Looker Studio 데이터 소스에 대한 참조를 나타내는 메시지입니다.
| JSON 표현 |
|---|
{ "datasourceId": string } |
| 필드 | |
|---|---|
datasourceId |
필수 항목입니다. 데이터 소스의 ID입니다. |
LookerExploreReferences
Looker Explore에 대한 참조를 나타내는 메시지입니다.
| JSON 표현 |
|---|
{
"exploreReferences": [
{
object ( |
| 필드 | |
|---|---|
exploreReferences[] |
필수 항목입니다. Looker Explore에 대한 참조입니다. |
LookerExploreReference
단일 Looker Explore에 대한 참조를 나타내는 메시지입니다.
| JSON 표현 |
|---|
{ "lookmlModel": string, "explore": string, "schema": { object ( |
| 필드 | |
|---|---|
lookmlModel |
필수 항목입니다. 주요 LookML 구조에 설명된 Looker 모델입니다. LookML 모델의 이름입니다. |
explore |
필수 항목입니다. 주요 LookML 구조에 설명된 Looker Explore입니다. LookML Explore의 이름입니다. |
schema |
선택사항입니다. 데이터 소스의 스키마입니다. |
통합 필드 instance. Looker Explore의 인스턴스입니다. instance은 다음 중 하나여야 합니다. |
|
lookerInstanceUri |
필수 항목입니다. Looker 인스턴스의 기본 URL입니다. |
privateLookerInstanceInfo |
비공개 Looker 인스턴스 정보입니다. |
PrivateLookerInstanceInfo
Looker 인스턴스가 비공개 네트워크 뒤에 있는 경우 필요한 비공개 Looker 인스턴스 정보를 나타내는 메시지입니다.
| JSON 표현 |
|---|
{ "lookerInstanceId": string, "serviceDirectoryName": string } |
| 필드 | |
|---|---|
lookerInstanceId |
Looker 인스턴스 ID입니다. |
serviceDirectoryName |
Looker 인스턴스의 서비스 디렉터리 이름입니다. |
ConversationOptions
대화 옵션입니다.
| JSON 표현 |
|---|
{ "analysis": { object ( |
| 필드 | |
|---|---|
analysis |
선택사항입니다. 분석 옵션입니다. |
datasource |
선택사항입니다. 데이터 소스 옵션입니다. |
model |
선택사항입니다. 에이전트 루프에 사용할 모델입니다. |
AnalysisOptions
분석 옵션입니다.
| JSON 표현 |
|---|
{
"python": {
object ( |
| 필드 | |
|---|---|
python |
선택사항입니다. Python 분석 옵션입니다. |
Python
Python 분석 옵션입니다.
| JSON 표현 |
|---|
{ "enabled": boolean } |
| 필드 | |
|---|---|
enabled |
선택사항입니다. Python 분석을 사용 설정할지 여부입니다. 기본값은 false입니다. |
DatasourceOptions
데이터 소스 구성 옵션입니다.
| JSON 표현 |
|---|
{ "bigQueryMaxBilledBytes": string } |
| 필드 | |
|---|---|
bigQueryMaxBilledBytes |
선택사항입니다. 이 옵션은 BigQuery 쿼리가 필요한 데이터 소스에만 적용됩니다. 각 BigQuery 쿼리 작업에 청구되는 바이트를 제한합니다. 이 한도를 초과하는 바이트가 청구되는 쿼리는 실패하고 요금은 청구되지 않습니다. 지정하지 않으면 한도가 적용되지 않습니다. |
모델
에이전트/대화에 허용된 모델입니다.
| 열거형 | |
|---|---|
MODEL_UNSPECIFIED |
지정된 모델이 없습니다. 모델은 채팅 요청에 설정될 수도 있고 기본 모델이 사용될 수도 있습니다. |
LATEST_GA_MODEL |
최신 비미리보기 모델을 사용하세요. 이로 인해 특정 요청 수준 설정이 제한될 수 있습니다. |
ExampleQuery
관련되고 일반적으로 사용되는 SQL 쿼리와 선택적으로 표시되는 해당하는 자연어 쿼리의 예입니다. 현재는 BigQuery 데이터 소스에서만 사용됩니다.
| JSON 표현 |
|---|
{ "naturalLanguageQuestion": string, "parameters": [ { object ( |
| 필드 | |
|---|---|
naturalLanguageQuestion |
선택사항입니다. 사용자가 물어볼 수 있는 자연어 질문입니다. 예: '지난달에 주문이 몇 건 접수되었어?' |
parameters[] |
선택사항입니다. 쿼리 매개변수 목록입니다. 예: 매개변수화된 SQL 쿼리 'SELECT * FROM my_table WHERE id = @id'는 모든 ID 값과 일치할 수 있습니다. |
통합 필드 query. 자연어 질문에 답변하기 위해 생성해야 하는 SQL 또는 Looker 쿼리입니다. query은 다음 중 하나여야 합니다. |
|
sqlQuery |
선택사항입니다. 자연어 질문에 답변하기 위해 생성해야 하는 SQL 쿼리입니다. 예: 'SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2024-01-01' AND '2024-01-31'' |
QueryParameter
쿼리 매개변수 메시지는 SQL 쿼리를 매개변수화하는 데 사용할 수 있는 매개변수를 나타냅니다.
| JSON 표현 |
|---|
{ "name": string, "description": string, "dataType": string } |
| 필드 | |
|---|---|
name |
필수 항목입니다. SQL 쿼리에서 매개변수 참조의 이름입니다. |
description |
선택사항입니다. LLM이 사용자 질문에서 파라미터 값을 추출하는 데 사용할 수 있는 파라미터의 설명입니다. |
dataType |
필수 항목입니다. 매개변수의 데이터 유형입니다(예: 'STRING', 'INT64', 'DATE'). 유효한 값은 BigQuery 문서를 참고하세요. 이는 google.cloud.bigquery.v2.QueryParameterType.type을 채우는 데 사용됩니다. |
LookerGoldenQuery
자연어 질문과 해당 Looker 쿼리를 포함한 Looker의 표준 쿼리입니다. ExampleQuery와 유사합니다.
| JSON 표현 |
|---|
{
"naturalLanguageQuestions": [
string
],
"lookerQuery": {
object ( |
| 필드 | |
|---|---|
naturalLanguageQuestions[] |
선택사항입니다. 사용자가 물어볼 수 있는 자연어 질문입니다. 예: '지난달에 주문이 몇 건 접수되었어?' |
lookerQuery |
선택사항입니다. 자연어 질문에 해당하는 Looker 쿼리입니다. |
LookerQuery
Looker 쿼리 객체 Looker API 문서
| JSON 표현 |
|---|
{
"model": string,
"explore": string,
"fields": [
string
],
"filters": [
{
object ( |
| 필드 | |
|---|---|
model |
필수 항목. 쿼리를 생성하는 데 사용된 LookML 모델입니다. |
explore |
필수 항목. 쿼리를 생성하는 데 사용된 LookML Explore입니다. |
fields[] |
선택사항. 탐색에서 가져올 필드입니다. |
filters[] |
선택사항. 탐색에 적용할 필터입니다. |
sorts[] |
선택사항. 탐색에 적용할 정렬입니다. |
limit |
선택사항. 쿼리의 한도입니다. |
queryId |
선택사항입니다. API 작업에 사용되는 Looker의 쿼리 리소스 기본 식별자입니다. Looker API |
clientId |
선택사항입니다. 공유 링크 및 Explore URL (예: |
필터
Looker 쿼리 필터입니다.
| JSON 표현 |
|---|
{ "field": string, "value": string } |
| 필드 | |
|---|---|
field |
필수 항목. 필터링할 필드입니다. |
value |
선택사항입니다. 필터링할 필드의 값입니다. 유효하고 작동하는 Looker Explore URL을 가져오는 데 중요한 기본값을 빈 문자열로 유지할 수 있도록 선택사항입니다. |
GlossaryTerm
특정 도메인 내 용어의 정의입니다.
| JSON 표현 |
|---|
{ "displayName": string, "description": string, "labels": [ string ] } |
| 필드 | |
|---|---|
displayName |
필수 항목입니다. 정의되는 용어집 용어의 사용자 친화적인 표시 이름입니다. 예: 'CTR', '전환율', '대기 중' |
description |
필수 항목입니다. 용어의 설명 또는 의미입니다. 예: '클릭률', '원하는 행동을 완료한 사용자의 비율', '처리 대기 중인 주문' |
labels[] |
선택사항입니다. 이 용어와 연결된 범용 라벨 목록입니다. 예: ['클릭률', '클릭', 'waiting'] |
SchemaRelationship
참조 열과 참조된 열을 포함한 두 테이블 간의 관계입니다. Dataplex 데이터 세트 통계에서 가져온 파생 컨텍스트입니다.
| JSON 표현 |
|---|
{ "leftSchemaPaths": { object ( |
| 필드 | |
|---|---|
leftSchemaPaths |
첫 번째 테이블에서 조인할 필드의 순서가 지정된 목록입니다. 이 목록의 크기는 |
rightSchemaPaths |
두 번째 테이블에서 조인할 필드의 순서가 지정된 목록입니다. 이 목록의 크기는 |
sources[] |
선택사항입니다. 스키마 관계 에지를 생성한 소스입니다. |
confidenceScore |
선택사항입니다. 추천 관계의 신뢰도 점수입니다. 수동으로 추가된 가장자리의 신뢰도 점수가 가장 높습니다. |
SchemaPaths
표 스키마 내의 정렬된 경로 집합을 나타냅니다.
| JSON 표현 |
|---|
{ "tableFqn": string, "paths": [ string ] } |
| 필드 | |
|---|---|
tableFqn |
표의 서비스 정규화된 전체 리소스 이름입니다. 예: bigquery.googleapis.com/projects/PROJECT_ID/datasets/DATASET_ID/tables/TABLE_ID |
paths[] |
테이블 스키마 내의 경로의 순서가 지정된 목록입니다. |
소스
스키마 관계 에지를 생성한 소스입니다.
| 열거형 | |
|---|---|
SOURCE_UNSPECIFIED |
스키마 관계의 소스가 지정되지 않았습니다. |
BIGQUERY_JOB_HISTORY |
스키마 관계의 소스는 BigQuery 작업 기록입니다. |
LLM_SUGGESTED |
스키마 관계의 소스는 LLM에서 제안합니다. |
BIGQUERY_TABLE_CONSTRAINTS |
스키마 관계의 소스는 BigQuery 테이블 제약 조건입니다. |
UserFunctions
컨텍스트에 포함할 사용자 함수의 모음입니다.
| JSON 표현 |
|---|
{
"bqRoutines": [
{
object ( |
| 필드 | |
|---|---|
bqRoutines[] |
컨텍스트에 포함할 BigQuery 루틴 목록입니다. |
BigQueryRoutine
BigQuery 루틴에 대한 참조입니다.
| JSON 표현 |
|---|
{
"routineReference": {
object ( |
| 필드 | |
|---|---|
routineReference |
BigQuery 루틴에 대한 참조입니다. |
description |
사용자가 설명에 재정의 또는 추가하여 에이전트에게 UDF를 사용해야 하는 시점을 알려줍니다. |
BigQueryRoutineReference
BigQuery 루틴에 대한 참조입니다.
| JSON 표현 |
|---|
{ "projectId": string, "datasetId": string, "routineId": string } |
| 필드 | |
|---|---|
projectId |
루틴의 프로젝트 ID입니다. |
datasetId |
루틴의 데이터 세트 ID입니다. |
routineId |
루틴의 루틴 ID입니다. |
메서드 |
|
|---|---|
|
특정 프로젝트와 위치에 새 DataAgent를 만듭니다. |
|
특정 프로젝트와 위치에 새 DataAgent를 동기식으로 만듭니다. |
|
단일 DataAgent를 삭제합니다. |
|
단일 DataAgent를 동기식으로 삭제합니다. |
|
단일 DataAgent의 세부정보를 가져옵니다. |
|
DataAgent에 대한 IAM 정책을 가져옵니다. |
|
특정 프로젝트 및 위치의 DataAgents를 나열합니다. |
|
특정 프로젝트와 위치에서 호출자가 액세스할 수 있는 DataAgent를 나열합니다. |
|
단일 DataAgent 파라미터를 업데이트합니다. |
|
DataAgent에 대한 IAM 정책을 설정합니다. |
|
단일 DataAgent의 파라미터를 동기식으로 업데이트합니다. |