BigQuery-V18-Schema

Änderungsprotokoll:

• Neues Feld obfuscatedUserId
• Neues Feld customLabels

Die Spaltendefinitionen finden Sie in der folgenden Tabelle.

Name	Typ	Definition
conversationName	STRING	Name der Unterhaltungsressource.
audioFileUri	STRING	Speicherort der Audiodatei in Cloud Storage.
dialogflowConversationProfileId	STRING	Die Dialogflow-Unterhaltungsprofil-ID ( ) dieser Unterhaltung.
startTimestampUtc	INTEGER	Der Zeitpunkt in Sekunden, zu dem die Unterhaltung begonnen hat.
startTimestamp	TIMESTAMP	Der Zeitpunkt, zu dem die Unterhaltung begonnen hat.
loadTimestampUtc	INTEGER	Die Zeit in Sekunden, zu der die Unterhaltung in Customer Experience Insights geladen wurde.
analysisTimestampUtc	INTEGER	Der Zeitpunkt in Sekunden, zu dem die letzte Analyse von durchgeführt wurde.
conversationUpdateTimestampUtc	INTEGER	Der Zeitpunkt in Sekunden, zu dem die Unterhaltung „ “ zuletzt aktualisiert wurde.
Jahr	INTEGER	Jahr des Datums von loadTimestampUtc.
Monat	INTEGER	Monatsteil des Datums von loadTimestampUtc.
Tag	INTEGER	Tag des Datums von loadTimestampUtc.
durationNanos	INTEGER	Dauer der Unterhaltung in Nanosekunden.
silenceNanos	INTEGER	Anzahl der Nanosekunden, die als Stille berechnet wurden.
silencePercentage	FLOAT	Prozentsatz der gesamten Unterhaltung, in der geschwiegen wurde.
agentSpeakingPercentage	FLOAT	Prozentsatz der Unterhaltung, in der der KI-Agent spricht.
clientSpeakingPercentage	FLOAT	Prozentsatz der Unterhaltung, in der der Kunde spricht.
agentSentimentScore	FLOAT	Sentiment-Score des Kundenservicemitarbeiters zwischen -1,0 (negativ) und 1,0 (positiv).
agentSentimentMagnitude	FLOAT	Eine nicht negative Zahl von null bis unendlich , die die absolute Magnitude der Stimmung des KI-Agenten unabhängig von der Punktzahl darstellt.
clientSentimentScore	FLOAT	Sentiment-Score des Clients zwischen -1,0 (negativ) und 1,0 (positiv).
clientSentimentMagnitude	FLOAT	Eine nicht negative Zahl von null bis unendlich , die die absolute Magnitude der Stimmung des Clients unabhängig von der Punktzahl darstellt.
clientSentimentRationale	STRING	Die Begründung für den Wert der Kundenstimmung.
Transkript	STRING	Das vollständige Texttranskript der Unterhaltung.
turnCount	INTEGER	Die Anzahl der Runden in der Unterhaltung.
languageCode	STRING	Sprachcode der Unterhaltung.
mittel	STRING	Medium der Unterhaltung.
liveAgentHandoff	BOOL	Ob die Unterhaltung an einen Kundenservicemitarbeiter übergeben wurde.
Probleme	REPEATED RECORD	Die Liste aller Probleme der Unterhaltung.
issues.name	STRING	Der Name des Problems.
issues.score	FLOAT	Wert zwischen 0 und 1,0, der die Wahrscheinlichkeit der Problemzuweisung angibt.
issues.issueModelId	STRING	ID des Problemmodells , das die Problemzuweisung generiert hat.
issues.issueId	STRING	ID des zugewiesenen Problems.
issues.startTurnIndex	INTEGER	Der Index der Äußerung, in der das Problem im Verhältnis zu allen Äußerungen im Transkript zum ersten Mal erwähnt wird. : Dieser Index beginnt bei null.
entities	REPEATED RECORD	Die Liste aller gesprochenen Entitäten.
entities.name	STRING	Name der Entität.
entities.type	STRING	Typ der Entität.
entities.sentimentScore	FLOAT	Der Sentiment-Score der Entität zwischen -1,0 (negativ) und 1,0 (positiv).
entities.sentimentMagnitude	FLOAT	Eine nicht negative Zahl von null bis unendlich , die die absolute Magnitude der Stimmung der Entität unabhängig von der Punktzahl darstellt.
entities.salience	FLOAT	Salienz-Wert der Entität.
entities.speakerTag	INTEGER	Der Sprecher, von dem die von der Entität erwähnte Aussage stammt.
Labels	REPEATED RECORD	Die Liste aller vom Nutzer bereitgestellten Labels.
labels.key	STRING	Vom Nutzer bereitgestellter Labelschlüssel.
labels.value	STRING	Vom Nutzer bereitgestellter Labelwert.
Wörter	REPEATED RECORD	Die Liste aller gesprochenen Wörter.
words.word	STRING	Das transkribierte Wort.
words.startOffsetNanos	INTEGER	Zeitstempel in Nanosekunden für den Beginn dieses Wortes relativ zum Beginn der Unterhaltung.
words.endOffsetNanos	INTEGER	Zeitstempel in Nanosekunden für das Ende dieses Worts relativ zum Beginn der Unterhaltung.
words.speakerTag	INTEGER	Der Sprecher, von dem das Wort stammt.
words.languageCode	STRING	Sprachcode.
Sätze	REPEATED RECORD	Die Liste der Sätze in der Unterhaltung.
sentences.sentence	STRING	Der transkribierte Satz.
sentences.sentimentScore	FLOAT	Der Sentiment-Score des Satzes zwischen -1,0 (negativ) und 1,0 (positiv).
sentences.sentimentMagnitude	FLOAT	Eine nicht negative Zahl von null bis unendlich , die die absolute Magnitude der Stimmung des Satzes unabhängig von der Punktzahl darstellt.
sentences.speakerTag	INTEGER	Der Sprecher, von dem der Satz stammt.
sentences.languageCode	STRING	Sprachcode.
sentences.startOffsetNanos	INTEGER	Zeitlicher Versatz in Nanosekunden des Beginns dieses Satzes relativ zum Beginn der Unterhaltung.
sentences.endOffsetNanos	INTEGER	Zeitlicher Versatz in Nanosekunden vom Ende dieses Satzes relativ zum Beginn der Unterhaltung.
sentences.createTimeNanos	INTEGER	Zeit in Nanosekunden, zu der die Nachricht der Unterhaltung stattgefunden hat, falls angegeben.
sentences.participantId	STRING	Teilnehmer-ID, falls angegeben.
sentences.participantRole	STRING	Rolle des Teilnehmers, falls angegeben.
sentences.obfuscatedExternalUserId	STRING	Verschleierte externe Nutzer-ID, falls angegeben.
sentences.isCoveredBySmart ReplyAllowlist	BOOL	Ob der Satz von einer konfigurierten Zulassungsliste für intelligente Antworten in Agent Assist abgedeckt wird.
sentences.annotations	REPEATED RECORD	Die Liste der Annotationen aus der Dialogflow-Laufzeitintegration. Vollständige Liste ansehen
sentences.annotations. annotationRecord	JSON	Der von Dialogflow zurückgegebene Annotationsdatensatz .
sentences.annotations. createTimeNanos	INTEGER	Der Zeitstempel, zu dem der Vorschlag generiert wurde.
sentences.annotations. type	STRING	Der Typ des Vorschlags.
sentences.annotations. clicked	BOOL	Kundenfeedback dazu, ob der Vorschlag von angeklickt wurde.
sentences.annotations. correctnessLevel	STRING	Kundenfeedback zur Korrektheit des Vorschlags von .
sentences.annotations. displayed	BOOL	Kundenfeedback dazu, ob der Vorschlag von angezeigt wurde.
sentences.annotations. detailedFeedback	JSON	Der detaillierte Feedbackinhalt , der von Dialogflow zurückgegeben wird.
sentences.annotations. userInput	JSON	Die explizite Nutzereingabe, die zum Generieren dieser Annotation verwendet wurde.
sentences.intentMatchData	REPEATED RECORD	Die Liste der übereinstimmenden Intents für den Satz.
sentences.intentMatchData. intentId	STRING	Die eindeutige ID des übereinstimmenden Intents.
sentences.intentMatchData. displayName	STRING	Der menschenlesbare Name des übereinstimmenden Intents.
sentences.phraseMatchData	REPEATED RECORD	Die Liste der Daten zu passenden Wortgruppen für den Satz.
sentences.phraseMatchData. phraseMatcherId	STRING	Die eindeutige ID des Phrasenabgleichs.
sentences.phraseMatchData. revisionId	STRING	Gibt die Version des Wortgruppenabgleichs an.
sentences.phraseMatchData. displayName	STRING	Der menschenlesbare Name des Wortgruppenabgleichs.
sentences.highlightData	REPEATED RECORD	Die Liste der Highlighter-Daten für den Satz.
sentences.highlightData. highlighterName	STRING	Die eindeutige ID des Textmarkers.
sentences.highlightData. displayName	STRING	Der menschenlesbare Name des Highlighters.
sentences.highlightData.type	STRING	Der Typ des Textmarkers.
sentences.dialogflowIntent MatchData	REPEATED RECORD	Die Liste der Dialogflow -Intent-Übereinstimmungsdaten für den Satz.
sentences.dialogflow IntentMatchData.intentName	STRING	Der Ressourcenname des übereinstimmenden Intents.
sentences.dialogflow IntentMatchData.displayName	STRING	Der menschenlesbare Name des übereinstimmenden Intents.
sentences.dialogflow IntentMatchData.maxConfidence	FLOAT	Der Konfidenzwert für die Intent-Übereinstimmung, zwischen 0 und 1,0.
latestSummary	RECORD	Die neueste Zusammenfassung der Unterhaltung.
latestSummary.text	STRING	Der Zusammenfassungsinhalt, der zu einem String verkettet wird.
latestSummary.textSections	REPEATED RECORD	Der Zusammenfassungsinhalt, der in Abschnitte unterteilt ist. Der Schlüssel ist der Name des Abschnitts und der Wert ist der Inhalt des Abschnitts. Es gibt kein bestimmtes Format für den Schlüssel oder Wert.
latestSummary.textSections. key	STRING	Der Name des Abschnitts.
latestSummary.textSections. value	STRING	Der Inhalt des Abschnitts.
latestSummary.confidence	FLOAT	Der Konfidenzwert der Zusammenfassung.
latestSummary.metadata	REPEATED RECORD	Eine Map, die Metadaten zur Zusammenfassung und zum Dokument enthält, aus dem sie stammt.
latestSummary.metadata.key	STRING	Der Schlüssel der Metadaten.
latestSummary.metadata.value	STRING	Der Wert der Metadaten.
latestSummary.answerRecord	STRING	Der Name des Antworteintrags. projects/{project}/locations/{location}/ answerRecords/{answer_record}
latestSummary.conversationModel	STRING	Der Name des Modells, das diese Zusammenfassung generiert. projects/{project}/locations/{location}/ conversationModels/{conversation_model}
qaScorecardResults	REPEATED RECORD	Alle QaScorecardResult(s) , die für die Unterhaltung verfügbar sind.
qaScorecardResults. qaScorecard	STRING	Vollständig qualifizierter Ressourcenname der Scorecard. projects/{project}/locations/{location}/ qaScorecards/{qa_scorecard_id}
qaScorecardResults.qaScorecard Revision	STRING	Vollständig qualifizierter Ressourcenname der Scorecard-Version. projects/{project}/locations/{location}/ qaScorecards/{qa_scorecard_id}/revisions/{revision_id}
qaScorecardResults.qaScorecardResult	STRING	Voll qualifizierter Ressourcenname des Scorecard-Ergebnisses. projects/{project}/locations/{location}/qaScorecards/{qa_scorecard_id}/revisions/ {revision_id}/results/{result_id}
qaScorecardResults.score	FLOAT	Die der Unterhaltung zugewiesene Punktzahl.
qaScorecardResults.potentialScore	FLOAT	Der potenzielle Wert, der der Unterhaltung zugewiesen wurde.
qaScorecardResults.normalizedScore	FLOAT	Normalisierte Bewertung, die der Unterhaltung zugewiesen wurde.
qaScorecardResults.qaTagResults	REPEATED RECORD
qaScorecardResults.qaTag Results.tag	STRING	Das Tag, das der Frage bzw. den Fragen in der Scorecard zugewiesen ist.
qaScorecardResults.qaTag Results.score	FLOAT	Die Punktzahl, die dem Tag für diese Unterhaltung zugewiesen wurde.
qaScorecardResults.qaTag Results.potentialScore	FLOAT	Der potenzielle Wert, der dem Tag „ “ für diese Unterhaltung zugewiesen wurde.
qaScorecardResults.qaTag Results.normalizedScore	FLOAT	Normalisierter Wert für das angegebene -Tag für diese Unterhaltung.
qaScorecardResults.qaAnswers	REPEATED RECORD	Die Antworten auf die Fragen in der Scorecard.
qaScorecardResults.qa Answers.qaQuestion	RECORD	Eine QaQuestion, die der angegebenen QaAnswer entspricht.
qaScorecardResults.qa Answers.qaQuestion.qaQuestion	STRING	Ressourcenname der Frage. projects/{project}/locations/{location}/qaScorecards/{qa_scorecard_id}/revisions/ {revision_id}/qaQuestions/{qa_question_id}
qaScorecardResults.qa Answers.qaQuestion.questionBody	STRING	Fragetext. Beispiel: „Hat der Kundenservicemitarbeiter den Kunden begrüßt?“
qaScorecardResults.qaAnswers.qa AnswerStringValue	STRING
qaScorecardResults.qaAnswers.qa AnswerNumericValue	FLOAT
qaScorecardResults.qaAnswers.qa AnswerBoolValue	BOOL
qaScorecardResults.qaAnswers.qa AnswerNaValue	BOOL
qaScorecardResults.qaAnswers. score	FLOAT	Die der Antwort zugewiesene Punktzahl. Dieses Feld wird zugunsten der Felder qa_answer_value und qa_answer_values eingestellt.
qaScorecardResults.qaAnswers. potentialScore	FLOAT	Die potenzielle Punktzahl, die der Antwort zugewiesen wird. Dieses Feld wird zugunsten der Felder qa_answer_value und qa_answer_values eingestellt.
qaScorecardResults.qaAnswers. normalizedScore	FLOAT	Die normalisierte Bewertung, die der Antwort zugewiesen wurde. Dieses Feld wird zugunsten der Felder qa_answer_value und qa_answer_values eingestellt.
qaScorecardResults.qaAnswers. qaAnswerRationale	RECORD	Die Begründung für die Antwort. Dieses Feld wird zugunsten der Felder „qa_answer_value“ und „qa_answer_values“ eingestellt, da diese Felder auch eine Begründung enthalten können.
qaScorecardResults.qaAnswers. qaAnswerRationale.rationale	STRING	Die Begründung für die Antwort.
qaScorecardResults.qaAnswers. qaAnswerValue	RECORD	Der Antwortwert für die Frage.
qaScorecardResults.qaAnswers. qaAnswerValue.key	STRING	Ein kurzer String, der als Kennung verwendet wird.
qaScorecardResults.qaAnswers. qaAnswerValue.stringValue	STRING	Antwortwert vom Typ „String“.
qaScorecardResults.qaAnswers. qaAnswerValue.numericValue	FLOAT	Antwortwert vom Typ „Numerisch“.
qaScorecardResults.qaAnswers. qaAnswerValue.boolValue	BOOL	Antwortwert vom Typ „Boolesch“.
qaScorecardResults.qaAnswers .qaAnswerValue.naValue	BOOL	Antwortwert vom Typ „Nicht zutreffend“.
qaScorecardResults.qaAnswers. qaAnswerValue.score	FLOAT	Die der Antwort zugewiesene Punktzahl.
qaScorecardResults.qaAnswers. qaAnswerValue.potentialScore	FLOAT	Die potenzielle Punktzahl, die der Antwort zugewiesen wird.
qaScorecardResults.qaAnswers. qaAnswerValue.normalizedScore	FLOAT	Die normalisierte Bewertung, die der Antwort zugewiesen wurde.
qaScorecardResults.qaAnswers. qaAnswerValue.qaAnswerRationale	RECORD	Die Begründung für die Antwort.
qaScorecardResults.qaAnswers. qaAnswerValue.qaAnswerRationale.rationale	STRING	Die Begründung für die Antwort.
qaScorecardResults.qaAnswers. qaAnswerValues	REPEATED RECORD	Die Antwortwerte für die Frage.
qaScorecardResults.qaAnswers. qaAnswerValues.key	STRING	Ein kurzer String, der als Kennung verwendet wird.
qaScorecardResults.qaAnswers. qaAnswerValues.stringValue	STRING	Antwortwert vom Typ „String“.
qaScorecardResults.qaAnswers. qaAnswerValues.numericValue	FLOAT	Antwortwert vom Typ „Numerisch“.
qaScorecardResults.qaAnswers. qaAnswerValues.boolValue	BOOL	Antwortwert vom Typ „Boolesch“.
qaScorecardResults.qaAnswers. qaAnswerValues.naValue	BOOL	Antwortwert vom Typ „Nicht zutreffend“.
qaScorecardResults.qaAnswers. qaAnswerValues.score	FLOAT	Die der Antwort zugewiesene Punktzahl.
qaScorecardResults.qaAnswers. qaAnswerValues.potentialScore	FLOAT	Die potenzielle Punktzahl, die der Antwort zugewiesen wird.
qaScorecardResults.qaAnswers. qaAnswerValues.normalizedScore	FLOAT	Die normalisierte Bewertung, die der Antwort zugewiesen wurde.
qaScorecardResults.qaAnswers. qaAnswerValues.qaAnswerRationale	RECORD	Die Begründung für die Antwort.
qaScorecardResults.qaAnswers. qaAnswerValues.qaAnswerRationale.rationale	STRING	Die Begründung für die Antwort.
qaScorecardResults.qaAnswers. tags	REPEATED STRING	Benutzerdefinierte Liste beliebiger Tags.
qaScorecardResults.qaAnswers. scoreSources	REPEATED RECORD	Liste aller einzelnen Punktesätze. Jeder Punktesatz enthält eine Punktzahl, eine potenzielle Punktzahl, eine normalisierte Punktzahl und eine Liste von Tag-Punktzahlen. : Enthält die Punktzahl pro Frage.
qaScorecardResults.qaAnswers. scoreSources.sourceType	STRING	Die Quelle des Scores. Mögliche Werte sind SOURCE_TYPE_UNSPECIFIED, SYSTEM_GENERATED_ONLY oder INCLUDES_MANUAL_EDITS.
qaScorecardResults.qaAnswers. scoreSources.score	FLOAT	Der numerische Gesamtwert des Ergebnisses.
qaScorecardResults.qaAnswers. scoreSources.potentialScore	FLOAT	Die maximal mögliche Gesamtpunktzahl der Scorecard. Fragen, die mit na_value beantwortet wurden, werden bei dieser Berechnung nicht berücksichtigt.
qaScorecardResults.qaAnswers. scoreSources.normalizedScore	FLOAT	Die normalisierte Bewertung, d. h. die Bewertung geteilt durch die mögliche Höherbewertung.
qaScorecardResults.qaAnswers. scoreSources.qaTagResults	REPEATED RECORD	Sammlung von Tags und ihren Bewertungen.
qaScorecardResults.qaAnswers. scoreSources.qaTagResults.tag	STRING	Das Tag, auf das sich die Bewertung bezieht.
qaScorecardResults.qaAnswers. scoreSources.qaTagResults.score	FLOAT	Der Score, auf den sich das Tag bezieht.
qaScorecardResults.qaAnswers. scoreSources.qaTagResults.potentialScore	FLOAT	Der potenzielle Wert, für den das Tag gilt.
qaScorecardResults.qaAnswers. scoreSources.qaTagResults.normalizedScore	FLOAT	Der normalisierte Wert, auf den sich das Tag bezieht.
qaScorecardResults.qaAnswers. answerSources	REPEATED RECORD	Liste aller einzelnen Antwortquellen. Jede Antwortquelle enthält einen Quelltyp und die Antwort auf die Frage, die vom LLM bereitgestellt wird, wenn die Quelle SYSTEM_GENERATED ist. Wenn die Quelle MANUAL_EDIT ist, enthält dieses Feld die Antwort , die der Nutzer durch manuelle Bearbeitung angegeben hat.
qaScorecardResults.qaAnswers. answerSources.sourceType	STRING	Die Quelle der Antwort. Mögliche Werte sind SOURCE_TYPE_UNSPECIFIED, SYSTEM_GENERATED oder MANUAL_EDIT.
qaScorecardResults.qaAnswers. answerSources.qaAnswerStringValue	STRING
qaScorecardResults.qaAnswers. answerSources.qaAnswerNumericValue	FLOAT
qaScorecardResults.qaAnswers. answerSources.qaAnswerBoolValue	BOOL
qaScorecardResults.qaAnswers. answerSources.qaAnswerNaValue	BOOL
qaScorecardResults.qaAnswers. answerSources.score	FLOAT	Die der Antwort zugewiesene Punktzahl. Dieses Feld wird zugunsten der Felder „qa_answer_value“ und „qa_answer_values“ eingestellt.
qaScorecardResults.qaAnswers. answerSources.potentialScore	FLOAT	Die potenzielle Punktzahl, die der Antwort zugewiesen wird. Dieses Feld wird zugunsten der Felder „qa_answer_value“ und „qa_answer_values“ eingestellt.
qaScorecardResults.qaAnswers. answerSources.normalizedScore	FLOAT	Die normalisierte Bewertung, die der Antwort zugewiesen wurde. Dieses Feld wird zugunsten der Felder „qa_answer_value“ und „qa_answer_values“ eingestellt.
qaScorecardResults.qaAnswers. answerSources.qaAnswerRationale	RECORD	Die Begründung für die Antwort. Dieses Feld wird zugunsten der Felder „qa_answer_value“ und „qa_answer_values“ eingestellt.
qaScorecardResults.qaAnswers. answerSources.qaAnswerRationale. rationale	STRING	Die Begründung für die Antwort.
qaScorecardResults.qaAnswers. answerSources.qaAnswerValue	RECORD
qaScorecardResults.qaAnswers. answerSources.qaAnswerValue. key	STRING	Ein kurzer String, der als Kennung verwendet wird.
qaScorecardResults.qaAnswers. answerSources.qaAnswerValue. stringValue	STRING	Antwortwert vom Typ „String“.
qaScorecardResults.qaAnswers. answerSources.qaAnswerValue. numericValue	FLOAT	Antwortwert vom Typ „Numerisch“.
qaScorecardResults.qaAnswers. answerSources.qaAnswerValue. boolValue	BOOL	Antwortwert vom Typ „Boolesch“.
qaScorecardResults.qaAnswers. answerSources.qaAnswerValue. naValue	BOOL	Antwortwert vom Typ „Nicht zutreffend“.
qaScorecardResults.qaAnswers. answerSources.qaAnswerValue. score	FLOAT	Die der Antwort zugewiesene Punktzahl.
qaScorecardResults.qaAnswers. answerSources.qaAnswerValue. potentialScore	FLOAT	Die potenzielle Punktzahl, die der Antwort zugewiesen wird.
qaScorecardResults.qaAnswers. answerSources.qaAnswerValue. normalizedScore	FLOAT	Die normalisierte Bewertung, die der Antwort zugewiesen wurde.
qaScorecardResults.qaAnswers. answerSources.qaAnswerValue. qaAnswerRationale	RECORD	Die Begründung für die Antwort.
qaScorecardResults.qaAnswers. answerSources.qaAnswerValue. qaAnswerRationale.rationale	STRING	Die Begründung für die Antwort.
qaScorecardResults.qaAnswers. answerSources.qaAnswerValues	REPEATED RECORD
qaScorecardResults.qaAnswers. answerSources.qaAnswerValues. key	STRING	Ein kurzer String, der als Kennung verwendet wird.
qaScorecardResults.qaAnswers. answerSources.qaAnswerValues. stringValue	STRING	Antwortwert vom Typ „String“.
qaScorecardResults.qaAnswers. answerSources.qaAnswerValues. numericValue	FLOAT	Antwortwert vom Typ „Numerisch“.
qaScorecardResults.qaAnswers. answerSources.qaAnswerValues. boolValue	BOOL	Antwortwert vom Typ „Boolesch“.
qaScorecardResults.qaAnswers. answerSources.qaAnswerValues. naValue	BOOL	Antwortwert vom Typ „Nicht zutreffend“.
qaScorecardResults.qaAnswers. answerSources.qaAnswerValues. score	FLOAT	Die der Antwort zugewiesene Punktzahl.
qaScorecardResults.qaAnswers. answerSources.qaAnswerValues. potentialScore	FLOAT	Die potenzielle Punktzahl, die der Antwort zugewiesen wird.
qaScorecardResults.qaAnswers. answerSources.qaAnswerValues. normalizedScore	FLOAT	Die normalisierte Bewertung, die der Antwort zugewiesen wurde.
qaScorecardResults.qaAnswers. answerSources.qaAnswerValues. qaAnswerRationale	RECORD	Die Begründung für die Antwort.
qaScorecardResults.qaAnswers. answerSources.qaAnswerValues. qaAnswerRationale.rationale	STRING	Die Begründung für die Antwort.
qaScorecardResults.scoreSources	REPEATED RECORD	Liste aller einzelnen Punktesätze.
qaScorecardResults.scoreSources. sourceType	STRING	Die Quelle des Scores. Mögliche Werte sind SOURCE_TYPE_UNSPECIFIED, SYSTEM_GENERATED_ONLY oder INCLUDES_MANUAL_EDITS.
qaScorecardResults.scoreSources. score	FLOAT	Der numerische Gesamtwert des Ergebnisses.
qaScorecardResults.scoreSources. potentialScore	FLOAT	Die maximal mögliche Gesamtpunktzahl der Scorecard „ “. Fragen, die mit na_value beantwortet wurden, werden bei dieser Berechnung nicht berücksichtigt.
qaScorecardResults.scoreSources. normalizedScore	FLOAT	Die normalisierte Bewertung, d. h. die -Bewertung geteilt durch die mögliche Höherbewertung.
qaScorecardResults.scoreSources. qaTagResults	REPEATED RECORD	Sammlung von Tags und ihren Bewertungen.
qaScorecardResults.scoreSources. qaTagResults.tag	STRING	Das Tag, auf das sich die Bewertung bezieht.
qaScorecardResults.scoreSources. qaTagResults.score	FLOAT	Der Score, auf den sich das Tag bezieht.
qaScorecardResults.scoreSources. qaTagResults.potentialScore	FLOAT	Der potenzielle Wert, für den das Tag gilt.
qaScorecardResults.scoreSources. qaTagResults.normalizedScore	FLOAT	Der normalisierte Wert, auf den sich das Tag bezieht.
KI-Agenten	REPEATED RECORD	Metadaten zur Agentendimension.
agents.agentId	STRING	Ein vom Nutzer angegebener String, der den Agent darstellt. Dieses Feld ersetzt das Feld agent_id in den älteren Exportversionen.
agents.agentDisplayName	STRING	Der Name des KI-Agenten.
agents.agentTeam	STRING	Ein vom Nutzer angegebener String, der das Team des KI-Agenten darstellt.
agents.agentType	STRING	Der Typ des KI-Agenten. Mögliche Werte sind ROLE_UNSPECIFIED, HUMAN_AGENT, AUTOMATED_AGENT, END_USER oder ANY_AGENT.
feedbackLabels	REPEATED RECORD
feedbackLabels.name	STRING	Der Ressourcenname des Feedbacklabels. projects/{project}/locations/{location}/ conversations/{conversation}/feedbackLabels/{feedback_label}
feedbackLabels.labeledResource	STRING	Ressourcenname der Ressource, die mit einem Label versehen werden soll.
feedbackLabels.label	STRING	String-Label.
feedbackLabels.qaAnswerStringValue	STRING	Quality AI: Feedback-Label vom Typ „String“. Dieses Feld wird zugunsten der Felder „qa_answer_label“ und „qa_answer_values_label“ eingestellt.
feedbackLabels.qaAnswerNumericValue	FLOAT	Qualität der KI: Feedbacklabel vom Typ „Numerisch“. Dieses Feld wird zugunsten der Felder „qa_answer_label“ und „qa_answer_values_label“ eingestellt.
feedbackLabels.qaAnswerBoolValue	BOOL	Quality AI: Feedbacklabel vom Typ „Boolescher Wert“. Dieses Feld wird zugunsten der Felder qa_answer_label und qa_answer_values_label eingestellt.
feedbackLabels.qaAnswerNaValue	BOOL	Quality AI: Feedback-Label vom Typ „Nicht zutreffend“ . Dieses Feld wird zugunsten der Felder „qa_answer_label“ und „qa_answer_values_label“ eingestellt.
feedbackLabels.qaAnswerLabel	RECORD	QaAnswerValue-Label.
feedbackLabels.qaAnswerLabel. key	STRING	Ein kurzer String, der als Kennung verwendet wird.
feedbackLabels.qaAnswerLabel. stringValue	STRING	Antwortwert vom Typ „String“.
feedbackLabels.qaAnswerLabel. numericValue	FLOAT	Antwortwert vom Typ „Numerisch“.
feedbackLabels.qaAnswerLabel. boolValue	BOOL	Antwortwert vom Typ „Boolesch“.
feedbackLabels.qaAnswerLabel. naValue	BOOL	Antwortwert vom Typ „Nicht zutreffend“.
feedbackLabels.qaAnswerLabel. score	FLOAT	Die der Antwort zugewiesene Punktzahl.
feedbackLabels.qaAnswerLabel. potentialScore	FLOAT	Die potenzielle Punktzahl, die der Antwort zugewiesen wird.
feedbackLabels.qaAnswerLabel. normalizedScore	FLOAT	Die normalisierte Bewertung, die der Antwort zugewiesen wurde.
feedbackLabels.qaAnswerLabel. qaAnswerRationale	RECORD	Die Begründung für die Antwort.
feedbackLabels.qaAnswerLabel. qaAnswerRationale.rationale	STRING	Die Begründung für die Antwort.
feedbackLabels.qaAnswerValuesLabel	RECORD	QaAnswerValuesLabel-Label.
feedbackLabels.qaAnswerValuesLabel. answerValues	REPEATED RECORD	Die Antwortwerte, die die ausgewählten Antwortwerte für eine Scorecard-Frage überschreiben.
feedbackLabels.qaAnswerValuesLabel. answerValues.key	STRING	Ein kurzer String, der als Kennung verwendet wird.
feedbackLabels.qaAnswerValuesLabel. answerValues.stringValue	STRING	Antwortwert vom Typ „String“.
feedbackLabels.qaAnswerValuesLabel. answerValues.numericValue	FLOAT	Antwortwert vom Typ „Numerisch“.
feedbackLabels.qaAnswerValuesLabel. answerValues.boolValue	BOOL	Antwortwert vom Typ „Boolesch“.
feedbackLabels.qaAnswerValuesLabel. answerValues.naValue	BOOL	Antwortwert vom Typ „Nicht zutreffend“.
feedbackLabels.qaAnswerValuesLabel. answerValues.score	FLOAT	Die der Antwort zugewiesene Punktzahl.
feedbackLabels.qaAnswerValuesLabel. answerValues.potentialScore	FLOAT	Die potenzielle Punktzahl, die der Antwort zugewiesen wird.
feedbackLabels.qaAnswerValuesLabel. answerValues.normalizedScore	FLOAT	Die normalisierte Bewertung, die der Antwort zugewiesen wurde.
feedbackLabels.qaAnswerValuesLabel. answerValues.qaAnswerRationale	RECORD	Die Begründung für die Antwort.
feedbackLabels.qaAnswerValuesLabel. answerValues.qaAnswerRationale. rationale	STRING	Die Begründung für die Antwort.
feedbackLabels.createTimestampUtc	INTEGER	Der Zeitstempel, zu dem das Feedback-Label erstellt wurde.
feedbackLabels.updateTimestampUtc	INTEGER	Der Zeitstempel, der angibt, wann das Feedback-Label zuletzt aktualisiert wurde.
aaSupervisorMonitoringStatus	RECORD	Der Status des Agent Assist-Supervisor-Monitorings der Unterhaltung von .
aaSupervisorMonitoringStatus. monitored	BOOL	Gibt an, ob die Unterhaltung von einem Agent Assist-Supervisor überwacht wurde.
aaSupervisorMonitoringStatus. escalatedToSupervisor	BOOL	Gibt an, ob die Unterhaltung an einen Agent Assist-Supervisor eskaliert wurde.
aaSupervisorMonitoringStatus. assignedSupervisor	STRING	Die ID des zugewiesenen Agent Assist-Supervisors.
aaSupervisorMonitoringStatus. transferredToHumanAgent	BOOL	Ob die Unterhaltung an einen menschlichen Kundenservicemitarbeiter übertragen wurde.
discoveryAnalysisResults	REPEATED RECORD	Die Liste aller Discovery- -Ergebnisse, die auf die Unterhaltung angewendet wurden.
discoveryAnalysisResults.discoveryName	STRING	Der Ressourcenname der Discovery, aus der dieses Ergebnis stammt. projects/{project}/locations/{location}/ discoveryWorkspaces/{discovery_workspace}/discoveries/{discovery}
discoveryAnalysisResults.discoveryGoal	STRING	Die Discovery-Frage, die mit diesem DiscoveryResult beantwortet wird.
discoveryAnalysisResults.resultDisplayName	STRING	Der Anzeigename des Ergebnisses.
discoveryAnalysisResults.drillDown ParentName	STRING	Der Ressourcenname des übergeordneten Drilldown-Elements, falls vorhanden. projects/{project}/locations/{location}/discoveryWorkspaces/{discovery_workspace}/discoveries/ {discovery}/revisions/{revision_id}/results/{result_id}
discoveryAnalysisResults.drillDown ParentDiscoveryGoal	STRING	Das Discovery-Ziel des übergeordneten Drilldown-Elements, sofern vorhanden.
discoveryAnalysisResults.drillDown ParentResultDisplayName	STRING	Der Ergebnisname des übergeordneten Drilldown-Elements, falls vorhanden.
conversationExpiryTime	TIMESTAMP	Ablaufzeit der Unterhaltung.
conversationUpdateTime	TIMESTAMP	Aktualisierungszeitpunkt der Unterhaltung.
conversationExportTime	TIMESTAMP	Zeitpunkt des Exports der Unterhaltung.
obfuscatedUserId	STRING	Verschleierte Nutzer-ID für die Identitätszuordnung.
customLabels	REPEATED RECORD	Alias für „custom_labels“, der mit dem Dashboard-SQL übereinstimmt.
customLabels.key	STRING	Vom Nutzer bereitgestellter Labelschlüssel.
customLabels.value	STRING	Vom Nutzer bereitgestellter Labelwert.