데이터 상주

고객이 선택한 위치에 저장 중인 데이터는 해당 고객의 요청에 의해 호출되는 Agent Platform 엔드포인트와 관계없이 해당 위치에 저장 중 상태로 유지됩니다.

데이터가 저장되고 처리되는 위치

Gemini Enterprise Agent Platform은 데이터가 저장되는 위치 ('저장 데이터')와 실제 모델 계산 ('ML 처리')이 발생하는 위치를 투명하게 제공합니다.

1. 저장 데이터 (스토리지)

에이전트 플랫폼에 데이터 (예: 맞춤 모델 가중치 또는 메타데이터)를 저장하면 선택한 특정 Google Cloud 위치에 물리적으로 저장됩니다. 이 상주성은 모델을 호출하는 데 사용하는 엔드포인트와 관계없이 유지됩니다.

2. ML 처리 (사용 중)

ML 처리는 모델 가중치를 생성하거나 (조정 및 학습) 모델 추론을 위해 모델을 데이터에 적용하는 방식으로 데이터를 처리하는 방법입니다. 이 처리의 지리적 위치는 선택한 엔드포인트에 따라 결정됩니다.

  • 관할권 멀티 리전 엔드포인트: 관할권 엔드포인트를 사용하면 ML 처리가 특정 지리적 리전(예: 미국 또는 유럽 연합) 내에 유지됩니다.

    • 운영 효율성 (통합 용량): 멀티 리전 엔드포인트는 리전 리소스 사일로를 제거합니다. us-central1 및 us-east4과 같은 개별 리전에 대해 별도의 프로비저닝된 처리량 할당을 구매하고 관리하는 대신 전체 관할 구역 경계(예: 미국)를 포괄하는 단일 프로비저닝된 처리량 약정을 배포할 수 있습니다.

    • 규정 준수 지원: 멀티 리전 엔드포인트는 엄격한 규제 프레임워크를 충족하는 데 필요한 사용 중인 데이터 격리 제어를 제공합니다. 멀티 리전 엔드포인트는 국방부 (DoD) 영향 수준 5 (IL5) 또는 국제 무기 거래 규정 (ITAR) 요구사항을 준수하기 위한 기본적인 기술 기능으로 사용되지만, 규정 준수를 완전히 달성하려면 더 광범위한 고객 관리 아키텍처, ID, 액세스 제어가 필요합니다.

  • 위치 엔드포인트: 이러한 엔드포인트 (예: us-central1, europe-west1)는 ML 처리가 해당 리전과 연결된 더 광범위한 멀티 리전 또는 국가 관할권 내에 완전히 유지되도록 합니다(예: us-central1에 대한 요청은 미국 내에서 처리됨).

    유럽 지역의 경우 현지 국가 내 처리는 모델 유형에 따라 다릅니다 (예: 특정 모델은 프랑스 또는 독일에서 현지 처리가 가능하지만 다른 모델은 더 넓은 EU 멀티 리전 경계 내에서 처리됨). 각 모델 및 위치의 정확한 ML 처리 약속은 다음 섹션을 참고하세요.

    • 규정 준수 조정: 위치 엔드포인트는 표준 엔터프라이즈 데이터 거버넌스 및 주권 요구사항 (예: GDPR 및 HIPAA)을 충족하지만 DoD IL5 또는 ITAR과 같은 전문 정부 격리 프레임워크가 필요한 워크로드는 더 광범위한 규정 준수 아키텍처의 일부로 관할권 엔드포인트에 배포해야 합니다.

  • 전역 엔드포인트: 전역 엔드포인트는 특정 지리적 지역으로 제한하지 않고 전 세계 어디에서나 데이터를 라우팅하고 처리합니다. 이러한 엔드포인트 (예: https://aiplatform.googleapis.com)는 호스트 이름에 리전을 지정하지 않습니다. 이러한 프록시는 클라이언트와 최대한 가까운 곳에서 TLS 세션을 종료하여 가용성을 극대화하고 지연 시간을 최소화하도록 설계되었지만, 리전 격리 또는 데이터 레지던시 보장은 제공하지 않습니다.

지원되는 모델

이 섹션의 표에서는 다음 모델 카테고리에 대해 모델별로 ML 처리가 지원되는 리전을 다룹니다.

Google 모델

데이터 레지던시를 지원하는 기능을 알아보려면 지원되는 기능을 참고하세요.

모델 미국 멀티 리전 EU 멀티 리전 브라질(southamerica-east1) 캐나다(northamerica-northeast1) 프랑스(europe-west9) 독일(europe-west3) 네덜란드(europe-west4) 영국(europe-west2) 오스트레일리아(australia-southeast1) 인도(asia-south1) 일본(asia-northeast1) 싱가포르(asia-southeast1) 대한민국(asia-northeast3)
Gemini 3.5 Flash-Lite(gemini-3.5-flash-lite)
Gemini 3.5 Flash(gemini-3.5-flash)
Gemini 3.1 Flash-Lite(gemini-3.1-flash-lite)
Gemini 2.5 Flash Live API 네이티브 오디오(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
Gemini 2.5 Flash, 128k(gemini-2.5-flash)
Gemini 2.5 Flash, 1M(gemini-2.5-flash)
Gemini 2.5 Flash Image(gemini-2.5-flash-image)
Gemini 2.5 Flash-Lite(gemini-2.5-flash-lite)
Gemini 2.5 Pro, 1M(gemini-2.5-pro)
Gemini 2.5 Pro, 64k(gemini-2.5-pro)
Gemini 2.5 Flash(gemini-2.5-flash)조정
Gemini 2.5 Flash-Lite(gemini-2.5-flash-lite)조정
Gemini 2.5 Pro(gemini-2.5-pro)조정
Gemini 임베딩(gemini-embedding-001)
Gemini Embedding 2(gemini-embedding-2)
Chirp 2: 스크립트 작성(chirp_2)
Chirp 3: 스크립트 작성(chirp_3)
Chirp 3: HD 음성
Chirp 3: 즉석 커스텀 음성
멀티모달 임베딩
텍스트용 임베딩(text-embedding-004)
텍스트용 임베딩(text-embedding-005)
텍스트용 임베딩(text-multilingual-embedding-002)

Google Cloud 파트너 모델 지원

모델 미국 멀티 리전 EU 멀티 리전 벨기에(europe-west1) 네덜란드(europe-west4) 싱가포르(asia-southeast1) 타이완(asia-east1) 전역
Google Cloud 기반 Anthropic의 Claude Sonnet 5
Google Cloud 기반 Anthropic의 Claude Fable 5
Google Cloud 기반 Anthropic의 Claude Haiku 4.5
Google Cloud 기반 Anthropic의 Claude Opus 4
Google Cloud 기반 Anthropic의 Claude Opus 4.1
Google Cloud 기반 Anthropic의 Claude Opus 4.5
Google Cloud 기반 Anthropic의 Claude Opus 4.8
Google Cloud의 Anthropic Claude Opus 4.7
Google Cloud 기반 Anthropic의 Claude Opus 4.6
Google Cloud 기반 Anthropic의 Claude Sonnet 4
Google Cloud 기반 Anthropic의 Claude Sonnet 4.5
Google Cloud 기반 Anthropic의 Claude Sonnet 4.6
Google Cloud 기반 Anthropic의 Claude 3.5 Haiku (지원 중단됨)
Google Cloud 기반 Anthropic의 Claude 3 Haiku (지원 중단됨)
Google Cloud 기반 Anthropic의 Claude 3.7 Sonnet (지원 중단됨)
Codestral(24.05)
Codestral 2
Mistral Large(24.07)
Mistral Medium 3
Mistral OCR(25.05)
Mistral Small 3.1(25.03)

Google Cloud 개방형 모델 지원

모델 미국 멀티 리전 EU 멀티 리전 싱가포르(asia-southeast1) 전역
DeepSeek-OCR
DeepSeek R1(0528)
DeepSeek-V3.1
DeepSeek-V3.2
Gemma 4 26B A4B IT
GLM 4.7
GLM 5
gpt-oss 120B
gpt-oss 20B
Kimi K2 Thinking
Llama 3.3 70B(프리뷰)
Llama 4 Maverick 17B-128E(프리뷰)
Llama 4 Scout 17B-16E(프리뷰)
MiniMax M2
Multilingual E5 Large
Multilingual E5 Small
Qwen3 235B
Qwen3 Coder
Qwen3-Next-80B Instruct
Qwen3-Next-80B Thinking

다음 단계