Gemini Enterprise Agent Platform 是一个统一的平台，用于构建、部署、治理和优化企业级 AI 智能体和基于模型的解决方案。作为 Agent Platform 的升级版，它支持从访问 200 多种基础模型到部署和管理智能体的完整 AI 生命周期。
Agent Platform 可满足各种技能水平用户的需求，提供以下工具：
- 低代码开发：
- Agent Studio： 无需编写代码即可设计智能体并与模型互动。
- 基于代码的开发：
- Colab Enterprise 笔记本： 执行基于代码的开发、数据分析和实验。
- 智能体开发套件： 使用此模块化、不限模型的框架构建能够进行复杂推理和使用工具的复杂智能体。
为满足企业要求，Agent Platform 包含集成式安全和治理功能。借助 Agent Identity，您可以向智能体授予精细的权限。Agent Gateway 与 Model Armor 协同工作，可保护所有智能体交互，强制执行运行时政策，并帮助防范威胁和确保合规运营。
Gemini Enterprise Agent Platform 组件
Gemini Enterprise Agent Platform 围绕以下四个关键支柱构建：
构建
使用这些工具和服务来设计、制作原型和开发 AI 智能体。
- 智能体开发套件： 一个模块化、不限模型的框架，用于构建和部署复杂的 AI 智能体。
- Agent Studio： 一个 低代码可视化画布，用于设计、制作原型和管理智能体 推理循环和工作流。
- Agent Garden: 一个 预构建智能体和模板库，用于加快开发速度。
- Model Garden: 访问 Google 的前沿模型（例如 Gemini 模型）、第三方模型和 开源模型。
- RAG 引擎： 安全地将私有企业数据连接到 LLM，以提高答案准确性 并减少幻觉。
- Vector Search: AI 原生搜索引擎，用于存储、搜索和管理 AI 应用的数据。
- Agent Platform 上的 Managed Agents API： 一个配置驱动型、REST 优先的 API，用于在 全代管式式沙盒中构建自主智能体。使用 Agents API 创建和管理智能体配置和沙盒 环境，以及装载的来源（例如技能和工件），并使用 Interactions API 在运行时直接与已部署的智能体互动。
发展壮大
在高性能、有状态的运行时环境中部署和管理智能体。
- 使用 Agent Runtime 伸缩智能体： 高性能、可伸缩的运行时环境，用于部署和管理 智能体，支持亚秒级冷启动和长时间运行的 智能体等功能。
- **Agent Platform 会话：** 管理单个智能体交互中的有状态数据和上下文。
- **Agent Platform 记忆库：** 使智能体能够拥有持久记忆并在 多个会话中回溯信息。
- 代码执行： 使 AI 智能体能够在安全的沙盒 环境中生成和运行 Python 代码，以执行计算、数据分析和其他复杂逻辑。
治理
使用企业级控制和政策保护、编目和治理智能体。
- Agent Registry: 一个集中式目录，用于发现、跟踪和管理组织中的所有智能体、 工具和 MCP 服务器。
- Agent Identity: 为每个智能体提供全代管式唯一身份，从而实现安全 访问权限控制和审核。
- Agent Gateway: 一个中央政策执行点，用于治理所有智能体工具调用、管理 身份验证和应用安全政策。
- **治理政策：** 包括内容保护和语义治理，以降低数据泄露等风险并确保合规性。
- AI 威胁和漏洞扫描： 针对智能体系统的实时威胁检测和漏洞扫描。
- AI 内容检测 API： 提供一种识别 AI 生成内容的方法，以支持负责任的媒体治理。
优化
评估、监控和优化智能体，以确保高质量和可靠性。
- 智能体评估 使用多轮自动评分器 和在线评估等工具，针对实时流量系统地评估智能体质量。
- 模拟和评估智能体行为 生成合成测试场景，并模拟多轮用户交互 使用可配置的角色对智能体逻辑进行压力测试。
- 可观测性 综合监控、日志记录和跟踪工具（包括统一跟踪查看器）可详细了解智能体推理和性能，以便进行有效调试。
- 优化智能体提示 通过分析失败模式并提出有针对性的更新，以编程方式优化智能体系统指令和工具说明。
如何使用此文档
Agent Platform 文档分为多个部分，可帮助您找到所需信息。使用导航标签页探索平台的各个区域：
- Studio：了解如何使用 Agent Studio 进行提示设计、模型 调优以及其他基于界面的模型交互。
- 智能体：了解如何使用 Agent Platform 的智能体框架和 工具，为 企业用例构建、部署和管理 AI 智能体。
- 模型：了解 Agent Platform 中提供的生成式 AI 模型（包括 Gemini 模型），以及如何在应用中使用这些模型。
- 笔记本：查找有关使用 Colab Enterprise 笔记本 进行基于代码的模型开发、数据分析和实验的信息。