使用 Gen AI SDK 開發 Gemini API 程式碼

本指南說明如何使用 Gen AI SDK 加快開發作業流程，並透過 Google 開發人員知識 MCP 伺服器強化 SDK 功能。將 AI 輔助開發工具連結至開發人員知識 MCP 伺服器，即可透過 Google 官方最新開發人員說明文件提供的脈絡輔助，快速製作原型並編寫程式碼。連結後，您就能與工具互動，取得 Gemini API 的正確程式碼範例、說明和疑難排解建議。

事前準備

開始前，請先完成下列步驟：

連線至 Developer Knowledge MCP 伺服器

如要讓 AI 助理從 Google 的開發人員說明文件擷取即時資訊，請設定與 Developer Knowledge MCP 伺服器的連線。 具體步驟會因工具而異 (例如 Gemini CLI、VS Code with Gemini Code Assist 或 Cursor)，但通常需要更新工具的設定檔，加入伺服器網址 (https://developerknowledge.googleapis.com/mcp) 和必要的驗證方法。

您可以使用應用程式預設憑證 (ADC) 或 Google Cloud 專案的 API 金鑰進行驗證。ADC 是 Google Cloud 服務的建議驗證方式。如需設定 ADC 的操作說明，請參閱 Developer Knowledge MCP 伺服器說明文件中的「選擇驗證方法」。

或者，如果您偏好使用 API 金鑰進行驗證，但沒有 API 金鑰，請參閱「建立 API 金鑰」。然後執行下列指令來設定 Gemini CLI，並將 YOUR_API_KEY 替換成您的 API 金鑰：

gemini mcp add -t http -H "X-Goog-Api-Key: YOUR_API_KEY" google-developer-knowledge https://developerknowledge.googleapis.com/mcp --scope user

如需其他工具和驗證方法的完整操作說明，請參閱「連線至 Developer Knowledge MCP 伺服器」。

範例提示詞

將工具連結至 Developer Knowledge MCP 伺服器後，您就能在透過 Gen AI SDK 編寫程式碼時，向工具尋求協助。以下列舉幾個可搭配設定好的 AI 工具使用的提示詞範例：

  • 如何使用 Python 中的生成式 AI SDK，透過 Gemini 生成文字並處理可能的 API 錯誤？

  • 「Show me the Gen AI SDK code for Node.js to call the Gemini API for summarizing a long document. 根據官方文件，輸入內容分塊的最佳做法為何？

  • 「我在 Cloud Run 上執行 Java Gen AI SDK 時，遇到驗證錯誤。常見原因為何？如何進行疑難排解？

  • 「使用 google-genai 程式庫撰寫 Python 函式，從 Gemini 串流回應，用於對話應用程式。」

  • 使用 Go Gen AI SDK 時，我應注意哪些 Gemini API 的目前速率限制？詳情請參閱Google Cloud 說明文件。

AI 工具會使用 Developer Knowledge MCP 伺服器，根據官方說明文件提供答案和程式碼片段。

後續步驟

  • 探索 Gen AI SDK 的進階功能。
  • 深入瞭解 Gemini API 說明文件。
  • 查看 Agent Platform 定價。
  • 進一步瞭解如何使用開發人員知識 MCP 伺服器取得其他工具。