Google Cloud nutzt Kontingente, um für Fairness zu sorgen und Spitzen bei der Ressourcennutzung und ‑verfügbarkeit zu reduzieren. Ein Kontingent schränkt ein, wie viel von einerGoogle Cloud Ressource Ihr Google Cloud Projekt nutzen kann. Kontingente gelten für eine Reihe von Ressourcentypen, einschließlich Hardware, Software und Netzwerkkomponenten. Mit Kontingenten können Sie beispielsweise die Anzahl der API-Aufrufe an einen Dienst, die Anzahl der von Ihrem Projekt nebenläufig verwendeten Load Balancer oder die Anzahl der Projekte begrenzen, die Sie erstellen können. Kontingente sollen eine Überlastung von Diensten verhindern und dadurch die Community derGoogle Cloud Nutzer schützen. Sie helfen Ihnen auch bei der Verwaltung Ihrer eigenen Google Cloud Ressourcen.
Das Cloud-Kontingentsystem tut Folgendes:
- Es überwacht Ihren Verbrauch von Google Cloud Produkten und Diensten.
- Es schränkt Ihren Verbrauch dieser Ressourcen ein.
- Es bietet eine Möglichkeit, Änderungen am Kontingentwert zu beantragen und Kontingentanpassungen zu automatisieren.
Wenn Sie versuchen, mehr von einer Ressource zu verbrauchen, als das Kontingent zulässt, blockiert das System in den meisten Fällen den Zugriff auf die Ressource. Die Aufgabe, die Sie auszuführen versuchen, schlägt dann fehl.
Kontingente gelten in der Regel auf Google Cloud Projektebene. Die Nutzung einer Ressource in einem Projekt hat keinen Einfluss auf das verfügbare Kontingent in einem anderen Projekt. Innerhalb eines Google Cloud Projekts werden die Kontingente für alle Anwendungen und IP-Adressen gemeinsam genutzt.
Weitere Informationen finden Sie unter Cloud-Kontingente – Übersicht.
Für Gemini Enterprise Agent Platform-Ressourcen gelten außerdem Limits. Diese Limits stehen nicht im Zusammenhang mit dem Kontingentsystem. Limits können nicht geändert werden.
Ratenkontingente
Die folgenden Kontingente gelten für Gemini Enterprise Agent Platform-Anfragen für ein bestimmtes Projekt und eine unterstützte Region. Sie können beispielsweise in einem Projekt bis zu 30.000Anfragen pro Minute für Online-Inferenz in einer Region und weitere 30.000Anfragen für Online-Inferenz pro Minute in einer anderen unterstützten Region haben.
Informationen zu den Kontingenten für Gemini-Modelle finden Sie unter Generative KI auf der Agent Platform – Kontingente und Systemlimits. Informationen zum Kontingent für OpenMaaS- und Drittanbieter-MaaS-Modelle finden Sie unter Von der Gemini Enterprise Agent Platform verwaltete Modelle für MaaS. Ein Beispiel für Llama 4 Maverick finden Sie unter Llama 4 Maverick 17B-128E.
| Art der Anfrage | Anfragen pro Minute |
|---|---|
| Resource Management (CRUD)-Anfragen1 | 600 |
| Anfragen zum Einreichen von Jobs oder Vorgängen mit langer Ausführungszeit3 | 60 |
| Anfragen für Online-Inferenz2 | 30.000 |
| Durchsatz der Online-Inferenzanfragen | 1,5 GB |
| Anfragen für Onlineerklärungen | 600 |
| Vertex AI TensorBoard-Leseanfragen für Zeitreihen | 60.000 |
| ML-Metadatenanfragen (CRUD) | 12.000 |
| Caching-Anfragen (CRUD) für generative KI | 200 |
| Agent Platform Vizier-Anfragen (CRUD) | 6.000 |
| Onlinebereitstellungsanfragen für Vertex AI Feature Store | 300.000 |
| Vertex ML Metadata-Anfragen | 12.000 |
| Anzahl der Anfragen zum Zählen oder Berechnen von Tokens | 3.000 |
1 Anfragen zur Ressourcenverwaltung umfassen alle Anfragen, die kein Job, kein Vorgang mit langer Ausführungszeit, keine Online-Inferenzanfrage, keine Agent Platform Vizier-Anfrage, keine ML-Metadatenanfrage, keine Leseanfrage an die Vertex AI TensorBoard Timeseries Insights API, keine Vertex AI Feature Store-Anfrage, keine Vertex AI Feature Store-Streaming-Anfrage und keine Vektorsuche-Anfrage sind. Anfragen zur Ressourcenverwaltung können sowohl global als auch regional sein.
2 Dieses Kontingent gilt nur für öffentliche Endpunkte.
3 Anfragen zum Einreichen von Jobs oder LROs können sowohl global als auch regional sein.
Jobs oder Vorgänge mit langer Ausführungszeit umfassen folgende Anfragen:
- Dataset erstellen oder löschen
- Daten in ein Dataset importieren oder daraus exportieren.
- Erstellen Sie einen Endpunkt.
- Benutzerdefinierten Job erstellen oder löschen.
- Daten-Labeling-Job erstellen oder löschen
- Hyperparameter-Abstimmungsjob erstellen oder löschen.
- Batchinferenzjob erstellen oder löschen
- Modell erstellen oder löschen
- Modell hochladen, löschen oder exportieren
- Notebook-Laufzeitvorlage erstellen oder löschen.
- Notebook-Laufzeit zuweisen, löschen, starten oder aktualisieren.
- Modellmonitor erstellen, löschen oder aktualisieren
- Modellmonitoringjob erstellen oder löschen
Kontingente für AutoML-Modelle
Die folgenden Kontingente gelten für jeden Datentyp und jedes Ziel für angegebene Projekte und Regionen. In einem bestimmten Projekt und einer bestimmten Region können Sie beispielsweise 10 AutoML-Bildklassifizierungsmodelle und 10 AutoML-Bildobjekterkennungsmodelle bereitstellen, also insgesamt 20 bereitgestellte Modelle.
Bild
Klassifizierung
| Kontingent | Wert |
|---|---|
| Gleichzeitige Trainingsjobs | 5 |
| Gleichzeitige Trainingsjobs mit Explainable AI | 2 |
| Gleichzeitige Batchinferenzjobs | 5 |
| Gleichzeitige Jobs für die Modellbereitstellung | 5 |
| Gleichzeitige Jobs zur Aufhebung der Bereitstellung eines Modells | 5 |
| Anzahl der bereitgestellten Modelle | 10 |
Objekterkennung
| Kontingent | Wert |
|---|---|
| Gleichzeitige Trainingsjobs | 5 |
| Gleichzeitige Batchinferenzjobs | 5 |
| Anzahl der bereitgestellten Modelle | 10 |
Tabellarisch
| Kontingent | Wert |
|---|---|
| Gleichzeitige Trainingsjobs | 5 |
| Gleichzeitige Batchinferenzjobs | 5 |
| Anzahl der bereitgestellten Modelle | 30 |
Gemini Enterprise Agent Platform Model Registry
Die maximale Modellgröße, die von der Model Registry der Gemini Enterprise Agent Platform unterstützt wird, beträgt 1 TB.
Limits für AutoML-Modelle
Die folgenden Limits gelten für jeden Datentyp für ein bestimmtes Projekt und eine bestimmte Region. In einem bestimmten Projekt und einer bestimmten Region können Sie beispielsweise maximal 1.000.000 Bilder in eine Batchanfrage aufnehmen.
Bild
| Art des Limits | Wert |
|---|---|
| Größe der Bilddatei | Maximum: 30 MB |
| Bilder pro Dataset | Maximum: 1.000.000 |
| Labels pro Dataset | Minimum: 2 Maximum: 5.000 |
| Bilder pro Label | Minimum: 10 Empfohlen: 1.000 |
| Größe der Batch-Eingabe für CSV-Datei | Maximum: 100 MB |
| Anzahl der Bilder in der Batch-Eingabe | Maximum: 1.000.000 |
Tabellarisch
| Art des Limits | Wert |
|---|---|
| Maximalgröße | 100 GB |
| Zeilenanzahl | Zwischen 1.000 und 100 Millionen Zeilen |
| Anzahl der Spalten | Zwischen zwei und 1.000 Spalten |
| Anzahl gleichzeitig ausgeführter Dataset-Importe | 5 Importe |
| Größe der CSV-Datei | Maximal: 10 GB pro Datei, bis zu einer Gesamtgröße von 100 GB |
Kontingente für benutzerdefiniert trainierte Modelle
Die folgenden Kontingente gelten für benutzerdefiniert trainierte Modelle der Gemini Enterprise Agent Platform für ein bestimmtes Projekt und eine bestimmte Region.
Training
| Kontingent | Wert |
|---|---|
| Gleichzeitige benutzerdefinierte Trainingspipelines | 2.000 |
| Anzahl der N1- und E2-CPUs für das Training pro Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | 2.200 |
us-west2 | 20 |
us-west3 | 2.200 |
us-west4 | 20 |
us-central1 | 2.200 |
us-east1 | 2.200 |
us-east4 | 20 |
us-east5 | 450 |
us-south1 | 450 |
northamerica-northeast1 | 2.200 |
northamerica-northeast2 | 20 |
southamerica-east1 | 20 |
southamerica-west1 | 20 |
europe-west2 | 2.200 |
europe-west1 | 2.200 |
europe-west4 | 2.200 |
europe-west6 | 20 |
europe-west3 | 2.200 |
europe-north1 | 20 |
europe-central2 | 450 |
europe-west8 | 20 |
europe-west9 | 450 |
europe-southwest1 | 20 |
asia-south1 | 2.200 |
asia-south2 | 20 |
asia-southeast1 | 2.200 |
asia-southeast2 | 2.200 |
asia-east2 | 2.200 |
asia-east1 | 2.200 |
asia-northeast1 | 2.200 |
asia-northeast2 | 20 |
australia-southeast1 | 2.200 |
australia-southeast2 | 20 |
asia-northeast3 | 2.200 |
me-west1 | 450 |
me-central1 | 450 |
me-central2 | 450 |
europe-west12 | 450 |
africa-south1 | 450 |
| Anzahl der N2-CPUs für das Training pro Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | 20 |
us-west2 | 20 |
us-west3 | 20 |
us-west4 | 20 |
us-central1 | 450 |
us-east1 | 20 |
us-east4 | 20 |
us-east5 | 450 |
us-south1 | 20 |
northamerica-northeast1 | 20 |
northamerica-northeast2 | 20 |
southamerica-east1 | 20 |
southamerica-west1 | 20 |
europe-west2 | 20 |
europe-west1 | 20 |
europe-west4 | 450 |
europe-west6 | 20 |
europe-west3 | 20 |
europe-north1 | 20 |
europe-central2 | 20 |
europe-west8 | 20 |
europe-west9 | 450 |
europe-southwest1 | 20 |
asia-south1 | 20 |
asia-south2 | 20 |
asia-southeast1 | 20 |
asia-southeast2 | 20 |
asia-east2 | 20 |
asia-east1 | 450 |
asia-northeast1 | 20 |
asia-northeast2 | 20 |
australia-southeast1 | 20 |
australia-southeast2 | 20 |
asia-northeast3 | 20 |
me-west1 | 20 |
me-central1 | 450 |
me-central2 | 450 |
europe-west12 | 450 |
africa-south1 | 450 |
| Anzahl der N4-CPUs für das Training pro Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | 20 |
us-west2 | 20 |
us-west3 | 20 |
us-west4 | 20 |
us-central1 | 450 |
us-east1 | 20 |
us-east4 | 20 |
us-east5 | 450 |
us-south1 | 20 |
northamerica-northeast1 | 20 |
northamerica-northeast2 | 20 |
southamerica-east1 | 20 |
southamerica-west1 | 450 |
europe-west2 | 20 |
europe-west1 | 20 |
europe-west4 | 450 |
europe-west6 | 20 |
europe-west3 | 20 |
europe-north1 | 450 |
europe-central2 | 20 |
europe-west8 | 450 |
europe-west9 | 450 |
europe-southwest1 | 450 |
asia-south1 | 20 |
asia-south2 | 20 |
asia-southeast1 | 20 |
asia-southeast2 | 20 |
asia-east2 | 20 |
asia-east1 | 450 |
asia-northeast1 | 20 |
asia-northeast2 | 180 |
australia-southeast1 | 20 |
australia-southeast2 | 450 |
asia-northeast3 | 20 |
me-west1 | 20 |
me-central1 | 450 |
me-central2 | 450 |
europe-west12 | 450 |
africa-south1 | 450 |
| Anzahl der M1-CPUs für das Training pro Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | 0 |
us-west2 | 0 |
us-west3 | 0 |
us-west4 | 0 |
us-central1 | 0 |
us-east1 | 0 |
us-east4 | 0 |
us-east5 | 0 |
us-south1 | 0 |
northamerica-northeast1 | 0 |
northamerica-northeast2 | 0 |
southamerica-east1 | 0 |
southamerica-west1 | 0 |
europe-west2 | 0 |
europe-west1 | 0 |
europe-west4 | 0 |
europe-west6 | 0 |
europe-west3 | 0 |
europe-north1 | 0 |
europe-central2 | 0 |
europe-west8 | 0 |
europe-west9 | 0 |
europe-southwest1 | 0 |
asia-south1 | 0 |
asia-south2 | 0 |
asia-southeast1 | 0 |
asia-southeast2 | 0 |
asia-east2 | 0 |
asia-east1 | 0 |
asia-northeast1 | 0 |
asia-northeast2 | 0 |
australia-southeast1 | 0 |
australia-southeast2 | 0 |
asia-northeast3 | 0 |
me-west1 | 0 |
me-central1 | 0 |
me-central2 | 0 |
europe-west12 | 0 |
africa-south1 | 0 |
| Anzahl der C2-CPUs für das Training pro Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | 20 |
us-west2 | 20 |
us-west3 | 20 |
us-west4 | 20 |
us-central1 | 450 |
us-east1 | 20 |
us-east4 | 20 |
us-east5 | 450 |
us-south1 | 20 |
northamerica-northeast1 | 20 |
northamerica-northeast2 | 20 |
southamerica-east1 | 20 |
southamerica-west1 | 20 |
europe-west2 | 20 |
europe-west1 | 20 |
europe-west4 | 450 |
europe-west6 | 20 |
europe-west3 | 20 |
europe-north1 | 20 |
europe-central2 | 20 |
europe-west8 | 20 |
europe-west9 | 450 |
europe-southwest1 | 20 |
asia-south1 | 20 |
asia-south2 | 20 |
asia-southeast1 | 20 |
asia-southeast2 | 20 |
asia-east2 | 20 |
asia-east1 | 450 |
asia-northeast1 | 20 |
asia-northeast2 | 20 |
australia-southeast1 | 20 |
australia-southeast2 | 20 |
asia-northeast3 | 20 |
me-west1 | 20 |
me-central1 | 20 |
me-central2 | 20 |
europe-west12 | 20 |
africa-south1 | 20 |
| Anzahl der A2-CPUs für das Training pro Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | Nicht verfügbar |
us-west2 | Nicht verfügbar |
us-west3 | Nicht verfügbar |
us-west4 | Nicht verfügbar |
us-central1 | Unbegrenzt |
us-east1 | Unbegrenzt |
us-east4 | Unbegrenzt |
us-east5 | Nicht verfügbar |
us-south1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast2 | Nicht verfügbar |
southamerica-east1 | Nicht verfügbar |
southamerica-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west2 | Nicht verfügbar |
europe-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west4 | Unbegrenzt |
europe-west6 | Nicht verfügbar |
europe-west3 | Nicht verfügbar |
europe-north1 | Nicht verfügbar |
europe-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west8 | Nicht verfügbar |
europe-west9 | Nicht verfügbar |
europe-southwest1 | Nicht verfügbar |
asia-south1 | Nicht verfügbar |
asia-south2 | Nicht verfügbar |
asia-southeast1 | Unbegrenzt |
asia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-east2 | Nicht verfügbar |
asia-east1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast2 | Nicht verfügbar |
australia-southeast1 | Nicht verfügbar |
australia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-northeast3 | Unbegrenzt |
me-west1 | Nicht verfügbar |
me-central1 | Nicht verfügbar |
me-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west12 | Nicht verfügbar |
africa-south1 | Nicht verfügbar |
| Anzahl gleichzeitiger A3-CPUs für das Training pro Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | Unbegrenzt |
us-west2 | Unbegrenzt |
us-west3 | Unbegrenzt |
us-west4 | Unbegrenzt |
us-central1 | Unbegrenzt |
us-east1 | Unbegrenzt |
us-east4 | Unbegrenzt |
us-east5 | Unbegrenzt |
us-south1 | Unbegrenzt |
northamerica-northeast1 | Unbegrenzt |
northamerica-northeast2 | Unbegrenzt |
southamerica-east1 | Unbegrenzt |
southamerica-west1 | Unbegrenzt |
europe-west2 | Unbegrenzt |
europe-west1 | Unbegrenzt |
europe-west4 | Unbegrenzt |
europe-west6 | Unbegrenzt |
europe-west3 | Unbegrenzt |
europe-north1 | Unbegrenzt |
europe-central2 | Unbegrenzt |
europe-west8 | Unbegrenzt |
europe-west9 | Unbegrenzt |
europe-southwest1 | Unbegrenzt |
asia-south1 | Unbegrenzt |
asia-south2 | Unbegrenzt |
asia-southeast1 | Unbegrenzt |
asia-southeast2 | Unbegrenzt |
asia-east2 | Unbegrenzt |
asia-east1 | Unbegrenzt |
asia-northeast1 | Unbegrenzt |
asia-northeast2 | Unbegrenzt |
australia-southeast1 | Unbegrenzt |
australia-southeast2 | Unbegrenzt |
asia-northeast3 | Unbegrenzt |
me-west1 | Unbegrenzt |
me-central1 | Unbegrenzt |
me-central2 | Unbegrenzt |
europe-west12 | Unbegrenzt |
africa-south1 | Unbegrenzt |
| Anzahl gleichzeitiger H200-GPUs für das Training pro Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | 0 |
us-west2 | Nicht verfügbar |
us-west3 | Nicht verfügbar |
us-west4 | Nicht verfügbar |
us-central1 | 0 |
us-east1 | Nicht verfügbar |
us-east4 | 8 |
us-east5 | Nicht verfügbar |
us-south1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast2 | Nicht verfügbar |
southamerica-east1 | Nicht verfügbar |
southamerica-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west2 | Nicht verfügbar |
europe-west1 | 0 |
europe-west4 | Nicht verfügbar |
europe-west6 | Nicht verfügbar |
europe-west3 | Nicht verfügbar |
europe-north1 | Nicht verfügbar |
europe-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west8 | Nicht verfügbar |
europe-west9 | Nicht verfügbar |
europe-southwest1 | Nicht verfügbar |
asia-south1 | Nicht verfügbar |
asia-south2 | 8 |
asia-southeast1 | Nicht verfügbar |
asia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-east2 | Nicht verfügbar |
asia-east1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast2 | Nicht verfügbar |
australia-southeast1 | Nicht verfügbar |
australia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-northeast3 | Nicht verfügbar |
me-west1 | Nicht verfügbar |
me-central1 | Nicht verfügbar |
me-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west12 | Nicht verfügbar |
africa-south1 | Nicht verfügbar |
| Anzahl der P4-GPUs für das Training pro Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | Nicht verfügbar |
us-west2 | 6 |
us-west3 | Nicht verfügbar |
us-west4 | Nicht verfügbar |
us-central1 | 6 |
us-east1 | Nicht verfügbar |
us-east4 | 1 |
us-east5 | Nicht verfügbar |
us-south1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast1 | 6 |
northamerica-northeast2 | Nicht verfügbar |
southamerica-east1 | Nicht verfügbar |
southamerica-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west2 | Nicht verfügbar |
europe-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west4 | 6 |
europe-west6 | Nicht verfügbar |
europe-west3 | Nicht verfügbar |
europe-north1 | Nicht verfügbar |
europe-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west8 | Nicht verfügbar |
europe-west9 | Nicht verfügbar |
europe-southwest1 | Nicht verfügbar |
asia-south1 | Nicht verfügbar |
asia-south2 | Nicht verfügbar |
asia-southeast1 | 6 |
asia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-east2 | Nicht verfügbar |
asia-east1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast2 | Nicht verfügbar |
australia-southeast1 | 6 |
australia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-northeast3 | Nicht verfügbar |
me-west1 | Nicht verfügbar |
me-central1 | Nicht verfügbar |
me-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west12 | Nicht verfügbar |
africa-south1 | Nicht verfügbar |
| Anzahl der T4-GPUs für das Training pro Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | 2 |
us-west2 | Nicht verfügbar |
us-west3 | Nicht verfügbar |
us-west4 | Nicht verfügbar |
us-central1 | 12 |
us-east1 | 2 |
us-east4 | Nicht verfügbar |
us-east5 | Nicht verfügbar |
us-south1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast2 | Nicht verfügbar |
southamerica-east1 | Nicht verfügbar |
southamerica-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west2 | 6 |
europe-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west4 | 2 |
europe-west6 | Nicht verfügbar |
europe-west3 | 0 |
europe-north1 | Nicht verfügbar |
europe-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west8 | Nicht verfügbar |
europe-west9 | Nicht verfügbar |
europe-southwest1 | Nicht verfügbar |
asia-south1 | 6 |
asia-south2 | Nicht verfügbar |
asia-southeast1 | 1 |
asia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-east2 | Nicht verfügbar |
asia-east1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast1 | 6 |
asia-northeast2 | Nicht verfügbar |
australia-southeast1 | Nicht verfügbar |
australia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-northeast3 | 1 |
me-west1 | Nicht verfügbar |
me-central1 | Nicht verfügbar |
me-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west12 | Nicht verfügbar |
africa-south1 | Nicht verfügbar |
| Anzahl der L4-GPUs für das Training pro Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | 0 |
us-west2 | Nicht verfügbar |
us-west3 | Nicht verfügbar |
us-west4 | Nicht verfügbar |
us-central1 | 0 |
us-east1 | 0 |
us-east4 | 0 |
us-east5 | Nicht verfügbar |
us-south1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast2 | 0 |
southamerica-east1 | Nicht verfügbar |
southamerica-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west2 | Nicht verfügbar |
europe-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west4 | 0 |
europe-west6 | Nicht verfügbar |
europe-west3 | Nicht verfügbar |
europe-north1 | Nicht verfügbar |
europe-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west8 | Nicht verfügbar |
europe-west9 | Nicht verfügbar |
europe-southwest1 | Nicht verfügbar |
asia-south1 | 0 |
asia-south2 | Nicht verfügbar |
asia-southeast1 | 0 |
asia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-east2 | Nicht verfügbar |
asia-east1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast2 | Nicht verfügbar |
australia-southeast1 | Nicht verfügbar |
australia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-northeast3 | 0 |
me-west1 | Nicht verfügbar |
me-central1 | Nicht verfügbar |
me-central2 | 0 |
europe-west12 | Nicht verfügbar |
africa-south1 | Nicht verfügbar |
| Anzahl der RTX PRO 6000-GPUs für das Training pro Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | 0 |
us-west2 | Nicht verfügbar |
us-west3 | Nicht verfügbar |
us-west4 | Nicht verfügbar |
us-central1 | 0 |
us-east1 | Nicht verfügbar |
us-east4 | 0 |
us-east5 | Nicht verfügbar |
us-south1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast2 | Nicht verfügbar |
southamerica-east1 | Nicht verfügbar |
southamerica-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west2 | Nicht verfügbar |
europe-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west4 | 0 |
europe-west6 | Nicht verfügbar |
europe-west3 | Nicht verfügbar |
europe-north1 | Nicht verfügbar |
europe-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west8 | Nicht verfügbar |
europe-west9 | Nicht verfügbar |
europe-southwest1 | Nicht verfügbar |
asia-south1 | Nicht verfügbar |
asia-south2 | 0 |
asia-southeast1 | 0 |
asia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-east2 | Nicht verfügbar |
asia-east1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast2 | Nicht verfügbar |
australia-southeast1 | Nicht verfügbar |
australia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-northeast3 | Nicht verfügbar |
me-west1 | Nicht verfügbar |
me-central1 | Nicht verfügbar |
me-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west12 | Nicht verfügbar |
africa-south1 | Nicht verfügbar |
| Anzahl der P100-GPUs für das Training pro Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | 30 |
us-west2 | Nicht verfügbar |
us-west3 | Nicht verfügbar |
us-west4 | Nicht verfügbar |
us-central1 | 56 |
us-east1 | 30 |
us-east4 | Nicht verfügbar |
us-east5 | Nicht verfügbar |
us-south1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast2 | Nicht verfügbar |
southamerica-east1 | Nicht verfügbar |
southamerica-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west2 | Nicht verfügbar |
europe-west1 | 30 |
europe-west4 | Nicht verfügbar |
europe-west6 | Nicht verfügbar |
europe-west3 | Nicht verfügbar |
europe-north1 | Nicht verfügbar |
europe-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west8 | Nicht verfügbar |
europe-west9 | Nicht verfügbar |
europe-southwest1 | Nicht verfügbar |
asia-south1 | Nicht verfügbar |
asia-south2 | Nicht verfügbar |
asia-southeast1 | Nicht verfügbar |
asia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-east2 | Nicht verfügbar |
asia-east1 | 30 |
asia-northeast1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast2 | Nicht verfügbar |
australia-southeast1 | 6 |
australia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-northeast3 | Nicht verfügbar |
me-west1 | Nicht verfügbar |
me-central1 | Nicht verfügbar |
me-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west12 | Nicht verfügbar |
africa-south1 | Nicht verfügbar |
| Anzahl der V100-GPUs für das Training pro Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | 6 |
us-west2 | Nicht verfügbar |
us-west3 | Nicht verfügbar |
us-west4 | Nicht verfügbar |
us-central1 | 6 |
us-east1 | Nicht verfügbar |
us-east4 | Nicht verfügbar |
us-east5 | Nicht verfügbar |
us-south1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast2 | Nicht verfügbar |
southamerica-east1 | Nicht verfügbar |
southamerica-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west2 | Nicht verfügbar |
europe-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west4 | 6 |
europe-west6 | Nicht verfügbar |
europe-west3 | Nicht verfügbar |
europe-north1 | Nicht verfügbar |
europe-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west8 | Nicht verfügbar |
europe-west9 | Nicht verfügbar |
europe-southwest1 | Nicht verfügbar |
asia-south1 | Nicht verfügbar |
asia-south2 | Nicht verfügbar |
asia-southeast1 | Nicht verfügbar |
asia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-east2 | Nicht verfügbar |
asia-east1 | 6 |
asia-northeast1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast2 | Nicht verfügbar |
australia-southeast1 | Nicht verfügbar |
australia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-northeast3 | Nicht verfügbar |
me-west1 | Nicht verfügbar |
me-central1 | Nicht verfügbar |
me-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west12 | Nicht verfügbar |
africa-south1 | Nicht verfügbar |
| Anzahl der A100-GPUs für das Training pro Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | Nicht verfügbar |
us-west2 | Nicht verfügbar |
us-west3 | Nicht verfügbar |
us-west4 | Nicht verfügbar |
us-central1 | 8 |
us-east1 | Nicht verfügbar |
us-east4 | Nicht verfügbar |
us-east5 | Nicht verfügbar |
us-south1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast2 | Nicht verfügbar |
southamerica-east1 | Nicht verfügbar |
southamerica-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west2 | Nicht verfügbar |
europe-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west4 | 8 |
europe-west6 | Nicht verfügbar |
europe-west3 | Nicht verfügbar |
europe-north1 | Nicht verfügbar |
europe-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west8 | Nicht verfügbar |
europe-west9 | Nicht verfügbar |
europe-southwest1 | Nicht verfügbar |
asia-south1 | Nicht verfügbar |
asia-south2 | Nicht verfügbar |
asia-southeast1 | 8 |
asia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-east2 | Nicht verfügbar |
asia-east1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast2 | Nicht verfügbar |
australia-southeast1 | Nicht verfügbar |
australia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-northeast3 | Nicht verfügbar |
me-west1 | Nicht verfügbar |
me-central1 | Nicht verfügbar |
me-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west12 | Nicht verfügbar |
africa-south1 | Nicht verfügbar |
| Anzahl gleichzeitiger A100-GPUs für das Training pro Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | Nicht verfügbar |
us-west2 | Nicht verfügbar |
us-west3 | Nicht verfügbar |
us-west4 | Nicht verfügbar |
us-central1 | 0 |
us-east1 | Nicht verfügbar |
us-east4 | 0 |
us-east5 | Nicht verfügbar |
us-south1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast2 | Nicht verfügbar |
southamerica-east1 | Nicht verfügbar |
southamerica-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west2 | Nicht verfügbar |
europe-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west4 | 0 |
europe-west6 | Nicht verfügbar |
europe-west3 | Nicht verfügbar |
europe-north1 | Nicht verfügbar |
europe-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west8 | Nicht verfügbar |
europe-west9 | Nicht verfügbar |
europe-southwest1 | Nicht verfügbar |
asia-south1 | Nicht verfügbar |
asia-south2 | Nicht verfügbar |
asia-southeast1 | 0 |
asia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-east2 | Nicht verfügbar |
asia-east1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast2 | Nicht verfügbar |
australia-southeast1 | Nicht verfügbar |
australia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-northeast3 | Nicht verfügbar |
me-west1 | Nicht verfügbar |
me-central1 | Nicht verfügbar |
me-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west12 | Nicht verfügbar |
africa-south1 | Nicht verfügbar |
Weitere Informationen finden Sie unter Kontingente aufrufen und verwalten.
| Anzahl gleichzeitiger H100-GPUs für das Training pro Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | 0 |
us-west2 | Nicht verfügbar |
us-west3 | Nicht verfügbar |
us-west4 | Nicht verfügbar |
us-central1 | 0 |
us-east1 | Nicht verfügbar |
us-east4 | 0 |
us-east5 | 0 |
us-south1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast2 | Nicht verfügbar |
southamerica-east1 | Nicht verfügbar |
southamerica-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west2 | Nicht verfügbar |
europe-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west4 | 0 |
europe-west6 | Nicht verfügbar |
europe-west3 | Nicht verfügbar |
europe-north1 | Nicht verfügbar |
europe-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west8 | Nicht verfügbar |
europe-west9 | Nicht verfügbar |
europe-southwest1 | Nicht verfügbar |
asia-south1 | Nicht verfügbar |
asia-south2 | Nicht verfügbar |
asia-southeast1 | 0 |
asia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-east2 | Nicht verfügbar |
asia-east1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast1 | 0 |
asia-northeast2 | Nicht verfügbar |
australia-southeast1 | Nicht verfügbar |
australia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-northeast3 | Nicht verfügbar |
me-west1 | Nicht verfügbar |
me-central1 | Nicht verfügbar |
me-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west12 | Nicht verfügbar |
africa-south1 | Nicht verfügbar |
| Anzahl gleichzeitiger B200-GPUs für das Training pro Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | Nicht verfügbar |
us-west2 | 0 |
us-west3 | Nicht verfügbar |
us-west4 | Nicht verfügbar |
us-central1 | 0 |
us-east1 | 0 |
us-east4 | Nicht verfügbar |
us-east5 | Nicht verfügbar |
us-south1 | 0 |
northamerica-northeast1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast2 | Nicht verfügbar |
southamerica-east1 | Nicht verfügbar |
southamerica-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west2 | Nicht verfügbar |
europe-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west4 | Nicht verfügbar |
europe-west6 | Nicht verfügbar |
europe-west3 | Nicht verfügbar |
europe-north1 | Nicht verfügbar |
europe-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west8 | Nicht verfügbar |
europe-west9 | Nicht verfügbar |
europe-southwest1 | Nicht verfügbar |
asia-south1 | Nicht verfügbar |
asia-south2 | Nicht verfügbar |
asia-southeast1 | Nicht verfügbar |
asia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-east2 | Nicht verfügbar |
asia-east1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast2 | Nicht verfügbar |
australia-southeast1 | Nicht verfügbar |
australia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-northeast3 | Nicht verfügbar |
me-west1 | Nicht verfügbar |
me-central1 | Nicht verfügbar |
me-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west12 | Nicht verfügbar |
africa-south1 | Nicht verfügbar |
| Anzahl gleichzeitiger GB200-GPUs für das Training pro Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | Nicht verfügbar |
us-west2 | Nicht verfügbar |
us-west3 | Nicht verfügbar |
us-west4 | Nicht verfügbar |
us-central1 | 0 |
us-east1 | Nicht verfügbar |
us-east4 | Nicht verfügbar |
us-east5 | Nicht verfügbar |
us-south1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast2 | Nicht verfügbar |
southamerica-east1 | Nicht verfügbar |
southamerica-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west2 | Nicht verfügbar |
europe-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west4 | Nicht verfügbar |
europe-west6 | Nicht verfügbar |
europe-west3 | Nicht verfügbar |
europe-north1 | Nicht verfügbar |
europe-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west8 | Nicht verfügbar |
europe-west9 | Nicht verfügbar |
europe-southwest1 | Nicht verfügbar |
asia-south1 | Nicht verfügbar |
asia-south2 | Nicht verfügbar |
asia-southeast1 | Nicht verfügbar |
asia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-east2 | Nicht verfügbar |
asia-east1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast2 | Nicht verfügbar |
australia-southeast1 | Nicht verfügbar |
australia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-northeast3 | Nicht verfügbar |
me-west1 | Nicht verfügbar |
me-central1 | Nicht verfügbar |
me-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west12 | Nicht verfügbar |
africa-south1 | Nicht verfügbar |
| Anzahl gleichzeitiger H100 Mega-GPUs für das Training pro Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | 0 |
us-west2 | Nicht verfügbar |
us-west3 | Nicht verfügbar |
us-west4 | 0 |
us-central1 | 0 |
us-east1 | Nicht verfügbar |
us-east4 | 0 |
us-east5 | 0 |
us-south1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast2 | Nicht verfügbar |
southamerica-east1 | Nicht verfügbar |
southamerica-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west2 | Nicht verfügbar |
europe-west1 | 0 |
europe-west4 | 0 |
europe-west6 | Nicht verfügbar |
europe-west3 | Nicht verfügbar |
europe-north1 | Nicht verfügbar |
europe-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west8 | Nicht verfügbar |
europe-west9 | Nicht verfügbar |
europe-southwest1 | Nicht verfügbar |
asia-south1 | Nicht verfügbar |
asia-south2 | Nicht verfügbar |
asia-southeast1 | 0 |
asia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-east2 | Nicht verfügbar |
asia-east1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast1 | 0 |
asia-northeast2 | Nicht verfügbar |
australia-southeast1 | 0 |
australia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-northeast3 | Nicht verfügbar |
me-west1 | Nicht verfügbar |
me-central1 | Nicht verfügbar |
me-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west12 | Nicht verfügbar |
africa-south1 | Nicht verfügbar |
Weitere Informationen finden Sie unter Kontingente aufrufen und verwalten.
| Anzahl der gleichzeitigen TPU V2-Kerne für das Training pro Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | Nicht verfügbar |
us-west2 | Nicht verfügbar |
us-west3 | Nicht verfügbar |
us-west4 | Nicht verfügbar |
us-central1 | 0 |
us-east1 | Nicht verfügbar |
us-east4 | Nicht verfügbar |
us-east5 | Nicht verfügbar |
us-south1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast2 | Nicht verfügbar |
southamerica-east1 | Nicht verfügbar |
southamerica-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west2 | Nicht verfügbar |
europe-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west4 | 0 |
europe-west6 | Nicht verfügbar |
europe-west3 | Nicht verfügbar |
europe-north1 | Nicht verfügbar |
europe-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west8 | Nicht verfügbar |
europe-west9 | Nicht verfügbar |
europe-southwest1 | Nicht verfügbar |
asia-south1 | Nicht verfügbar |
asia-south2 | Nicht verfügbar |
asia-southeast1 | Nicht verfügbar |
asia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-east2 | Nicht verfügbar |
asia-east1 | 0 |
asia-northeast1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast2 | Nicht verfügbar |
australia-southeast1 | Nicht verfügbar |
australia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-northeast3 | Nicht verfügbar |
me-west1 | Nicht verfügbar |
me-central1 | Nicht verfügbar |
me-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west12 | Nicht verfügbar |
africa-south1 | Nicht verfügbar |
| Anzahl der TPU V2-Pod-Kerne für das Training pro Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | Nicht verfügbar |
us-west2 | Nicht verfügbar |
us-west3 | Nicht verfügbar |
us-west4 | Nicht verfügbar |
us-central1 | Nicht verfügbar |
us-east1 | Nicht verfügbar |
us-east4 | Nicht verfügbar |
us-east5 | Nicht verfügbar |
us-south1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast2 | Nicht verfügbar |
southamerica-east1 | Nicht verfügbar |
southamerica-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west2 | Nicht verfügbar |
europe-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west4 | Nicht verfügbar |
europe-west6 | Nicht verfügbar |
europe-west3 | Nicht verfügbar |
europe-north1 | Nicht verfügbar |
europe-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west8 | Nicht verfügbar |
europe-west9 | Nicht verfügbar |
europe-southwest1 | Nicht verfügbar |
asia-south1 | Nicht verfügbar |
asia-south2 | Nicht verfügbar |
asia-southeast1 | Nicht verfügbar |
asia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-east2 | Nicht verfügbar |
asia-east1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast2 | Nicht verfügbar |
australia-southeast1 | Nicht verfügbar |
australia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-northeast3 | Nicht verfügbar |
me-west1 | Nicht verfügbar |
me-central1 | Nicht verfügbar |
me-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west12 | Nicht verfügbar |
africa-south1 | Nicht verfügbar |
| Anzahl der TPU V3-Kerne für das Training pro Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | Nicht verfügbar |
us-west2 | Nicht verfügbar |
us-west3 | Nicht verfügbar |
us-west4 | Nicht verfügbar |
us-central1 | 0 |
us-east1 | Nicht verfügbar |
us-east4 | Nicht verfügbar |
us-east5 | Nicht verfügbar |
us-south1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast2 | Nicht verfügbar |
southamerica-east1 | Nicht verfügbar |
southamerica-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west2 | Nicht verfügbar |
europe-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west4 | 0 |
europe-west6 | Nicht verfügbar |
europe-west3 | Nicht verfügbar |
europe-north1 | Nicht verfügbar |
europe-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west8 | Nicht verfügbar |
europe-west9 | Nicht verfügbar |
europe-southwest1 | Nicht verfügbar |
asia-south1 | Nicht verfügbar |
asia-south2 | Nicht verfügbar |
asia-southeast1 | Nicht verfügbar |
asia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-east2 | Nicht verfügbar |
asia-east1 | 0 |
asia-northeast1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast2 | Nicht verfügbar |
australia-southeast1 | Nicht verfügbar |
australia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-northeast3 | Nicht verfügbar |
me-west1 | Nicht verfügbar |
me-central1 | Nicht verfügbar |
me-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west12 | Nicht verfügbar |
africa-south1 | Nicht verfügbar |
| Anzahl der TPU V3-Pod-Kerne für das Training pro Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | Nicht verfügbar |
us-west2 | Nicht verfügbar |
us-west3 | Nicht verfügbar |
us-west4 | Nicht verfügbar |
us-central1 | Nicht verfügbar |
us-east1 | Nicht verfügbar |
us-east4 | Nicht verfügbar |
us-east5 | Nicht verfügbar |
us-south1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast2 | Nicht verfügbar |
southamerica-east1 | Nicht verfügbar |
southamerica-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west2 | Nicht verfügbar |
europe-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west4 | Nicht verfügbar |
europe-west6 | Nicht verfügbar |
europe-west3 | Nicht verfügbar |
europe-north1 | Nicht verfügbar |
europe-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west8 | Nicht verfügbar |
europe-west9 | Nicht verfügbar |
europe-southwest1 | Nicht verfügbar |
asia-south1 | Nicht verfügbar |
asia-south2 | Nicht verfügbar |
asia-southeast1 | Nicht verfügbar |
asia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-east2 | Nicht verfügbar |
asia-east1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast2 | Nicht verfügbar |
australia-southeast1 | Nicht verfügbar |
australia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-northeast3 | Nicht verfügbar |
me-west1 | Nicht verfügbar |
me-central1 | Nicht verfügbar |
me-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west12 | Nicht verfügbar |
africa-south1 | Nicht verfügbar |
| Anzahl der TPU7x-Chips für das Training pro Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | Nicht verfügbar |
us-west2 | Nicht verfügbar |
us-west3 | Nicht verfügbar |
us-west4 | Nicht verfügbar |
us-central1 | 0 |
us-east1 | Nicht verfügbar |
us-east4 | Nicht verfügbar |
us-east5 | Nicht verfügbar |
us-south1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast2 | Nicht verfügbar |
southamerica-east1 | Nicht verfügbar |
southamerica-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west2 | Nicht verfügbar |
europe-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west4 | Nicht verfügbar |
europe-west6 | Nicht verfügbar |
europe-west3 | Nicht verfügbar |
europe-north1 | Nicht verfügbar |
europe-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west8 | Nicht verfügbar |
europe-west9 | Nicht verfügbar |
europe-southwest1 | Nicht verfügbar |
asia-south1 | Nicht verfügbar |
asia-south2 | Nicht verfügbar |
asia-southeast1 | Nicht verfügbar |
asia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-east2 | Nicht verfügbar |
asia-east1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast2 | Nicht verfügbar |
australia-southeast1 | Nicht verfügbar |
australia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-northeast3 | Nicht verfügbar |
me-west1 | Nicht verfügbar |
me-central1 | Nicht verfügbar |
me-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west12 | Nicht verfügbar |
africa-south1 | Nicht verfügbar |
| HDD-Nutzung (GB) während des Trainings, nach Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | 180.000 |
us-west2 | 3.600 |
us-west3 | 180.000 |
us-west4 | 3.600 |
us-central1 | 180.000 |
us-east1 | 180.000 |
us-east4 | 3.600 |
us-east5 | 3.600 |
us-south1 | 180.000 |
northamerica-northeast1 | 180.000 |
northamerica-northeast2 | 3.600 |
southamerica-east1 | 3.600 |
southamerica-west1 | 3.600 |
europe-west2 | 180.000 |
europe-west1 | 180.000 |
europe-west4 | 180.000 |
europe-west6 | 3.600 |
europe-west3 | 180.000 |
europe-north1 | 3.600 |
europe-central2 | 180.000 |
europe-west8 | 3.600 |
europe-west9 | 180.000 |
europe-southwest1 | 3.600 |
asia-south1 | 180.000 |
asia-south2 | 3.600 |
asia-southeast1 | 180.000 |
asia-southeast2 | 180.000 |
asia-east2 | 180.000 |
asia-east1 | 180.000 |
asia-northeast1 | 180.000 |
asia-northeast2 | 3.600 |
australia-southeast1 | 180.000 |
australia-southeast2 | 3.600 |
asia-northeast3 | 180.000 |
me-west1 | 180.000 |
me-central1 | 3.600 |
me-central2 | 3.600 |
europe-west12 | 3.600 |
africa-south1 | 3.600 |
| SSD-Nutzung (GB) während des Trainings, nach Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | 75.000 |
us-west2 | 450 |
us-west3 | 75.000 |
us-west4 | 450 |
us-central1 | 75.000 |
us-east1 | 75.000 |
us-east4 | 450 |
us-east5 | 450 |
us-south1 | 75.000 |
northamerica-northeast1 | 75.000 |
northamerica-northeast2 | 450 |
southamerica-east1 | 450 |
southamerica-west1 | 450 |
europe-west2 | 75.000 |
europe-west1 | 75.000 |
europe-west4 | 75.000 |
europe-west6 | 450 |
europe-west3 | 75.000 |
europe-north1 | 450 |
europe-central2 | 75.000 |
europe-west8 | 450 |
europe-west9 | 75.000 |
europe-southwest1 | 450 |
asia-south1 | 75.000 |
asia-south2 | 450 |
asia-southeast1 | 75.000 |
asia-southeast2 | 75.000 |
asia-east2 | 75.000 |
asia-east1 | 75.000 |
asia-northeast1 | 75.000 |
asia-northeast2 | 450 |
australia-southeast1 | 75.000 |
australia-southeast2 | 450 |
asia-northeast3 | 75.000 |
me-west1 | 75.000 |
me-central1 | 450 |
me-central2 | 450 |
europe-west12 | 450 |
africa-south1 | 450 |
| Hyperdisk Balanced-Nutzung (GB) während des Trainings pro Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | 75.000 |
us-west2 | 450 |
us-west3 | 450 |
us-west4 | 450 |
us-central1 | 75.000 |
us-east1 | 450 |
us-east4 | 75.000 |
us-east5 | 450 |
us-south1 | 75.000 |
northamerica-northeast1 | 450 |
northamerica-northeast2 | 450 |
southamerica-east1 | 450 |
southamerica-west1 | 450 |
europe-west2 | 450 |
europe-west1 | 75.000 |
europe-west4 | 75.000 |
europe-west6 | 450 |
europe-west3 | 450 |
europe-north1 | 450 |
europe-central2 | 450 |
europe-west8 | 450 |
europe-west9 | 450 |
europe-southwest1 | 450 |
asia-south1 | 75.000 |
asia-south2 | 450 |
asia-southeast1 | 450 |
asia-southeast2 | 450 |
asia-east2 | 450 |
asia-east1 | 450 |
asia-northeast1 | 450 |
asia-northeast2 | 450 |
australia-southeast1 | 450 |
australia-southeast2 | 450 |
asia-northeast3 | 450 |
me-west1 | 450 |
me-central1 | 450 |
me-central2 | 450 |
europe-west12 | 450 |
africa-south1 | 450 |
Serving
| Kontingent | Wert |
|---|---|
| Anzahl der bereitgestellten benutzerdefinierten Modellreplikate | 100 |
| Anzahl der CPUs für die Bereitstellung pro Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | 2.200 |
us-west2 | 2.200 |
us-west3 | 2.200 |
us-west4 | 16 |
us-central1 | 2.200 |
us-east1 | 2.200 |
us-east4 | 2.200 |
us-east5 | 16 |
us-south1 | 450 |
northamerica-northeast1 | 2.200 |
northamerica-northeast2 | 450 |
southamerica-east1 | 2.200 |
southamerica-west1 | 450 |
europe-west2 | 2.200 |
europe-west1 | 2.200 |
europe-west4 | 2.200 |
europe-west6 | 2.200 |
europe-west3 | 2.200 |
europe-north1 | 16 |
europe-central2 | 450 |
europe-west8 | 16 |
europe-west9 | 16 |
europe-southwest1 | 16 |
asia-south1 | 2.200 |
asia-south2 | 16 |
asia-southeast1 | 2.200 |
asia-southeast2 | 2.200 |
asia-east2 | 2.200 |
asia-east1 | 2.200 |
asia-northeast1 | 2.200 |
asia-northeast2 | 16 |
australia-southeast1 | 2.200 |
australia-southeast2 | 16 |
asia-northeast3 | 2.200 |
me-west1 | 450 |
me-central1 | 16 |
me-central2 | 16 |
europe-west12 | 16 |
africa-south1 | 16 |
| Anzahl gleichzeitiger H200-GPUs für die Bereitstellung pro Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | 0 |
us-west2 | Nicht verfügbar |
us-west3 | Nicht verfügbar |
us-west4 | Nicht verfügbar |
us-central1 | 0 |
us-east1 | Nicht verfügbar |
us-east4 | 0 |
us-east5 | Nicht verfügbar |
us-south1 | 8 |
northamerica-northeast1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast2 | Nicht verfügbar |
southamerica-east1 | Nicht verfügbar |
southamerica-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west2 | Nicht verfügbar |
europe-west1 | 0 |
europe-west4 | Nicht verfügbar |
europe-west6 | Nicht verfügbar |
europe-west3 | Nicht verfügbar |
europe-north1 | Nicht verfügbar |
europe-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west8 | Nicht verfügbar |
europe-west9 | Nicht verfügbar |
europe-southwest1 | Nicht verfügbar |
asia-south1 | Nicht verfügbar |
asia-south2 | 8 |
asia-southeast1 | Nicht verfügbar |
asia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-east2 | Nicht verfügbar |
asia-east1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast2 | Nicht verfügbar |
australia-southeast1 | Nicht verfügbar |
australia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-northeast3 | Nicht verfügbar |
me-west1 | Nicht verfügbar |
me-central1 | Nicht verfügbar |
me-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west12 | Nicht verfügbar |
africa-south1 | Nicht verfügbar |
| Anzahl der P100-GPUs für die Bereitstellung pro Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | 30 |
us-west2 | Nicht verfügbar |
us-west3 | Nicht verfügbar |
us-west4 | Nicht verfügbar |
us-central1 | 56 |
us-east1 | 30 |
us-east4 | Nicht verfügbar |
us-east5 | Nicht verfügbar |
us-south1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast2 | Nicht verfügbar |
southamerica-east1 | Nicht verfügbar |
southamerica-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west2 | Nicht verfügbar |
europe-west1 | 30 |
europe-west4 | Nicht verfügbar |
europe-west6 | Nicht verfügbar |
europe-west3 | Nicht verfügbar |
europe-north1 | Nicht verfügbar |
europe-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west8 | Nicht verfügbar |
europe-west9 | Nicht verfügbar |
europe-southwest1 | Nicht verfügbar |
asia-south1 | Nicht verfügbar |
asia-south2 | Nicht verfügbar |
asia-southeast1 | Nicht verfügbar |
asia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-east2 | Nicht verfügbar |
asia-east1 | 30 |
asia-northeast1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast2 | Nicht verfügbar |
australia-southeast1 | Nicht verfügbar |
australia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-northeast3 | Nicht verfügbar |
me-west1 | Nicht verfügbar |
me-central1 | Nicht verfügbar |
me-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west12 | Nicht verfügbar |
africa-south1 | Nicht verfügbar |
| Anzahl der P4-GPUs für die Bereitstellung pro Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | Nicht verfügbar |
us-west2 | 6 |
us-west3 | Nicht verfügbar |
us-west4 | Nicht verfügbar |
us-central1 | 6 |
us-east1 | Nicht verfügbar |
us-east4 | 6 |
us-east5 | Nicht verfügbar |
us-south1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast1 | 6 |
northamerica-northeast2 | Nicht verfügbar |
southamerica-east1 | Nicht verfügbar |
southamerica-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west2 | Nicht verfügbar |
europe-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west4 | 6 |
europe-west6 | Nicht verfügbar |
europe-west3 | Nicht verfügbar |
europe-north1 | Nicht verfügbar |
europe-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west8 | Nicht verfügbar |
europe-west9 | Nicht verfügbar |
europe-southwest1 | Nicht verfügbar |
asia-south1 | Nicht verfügbar |
asia-south2 | Nicht verfügbar |
asia-southeast1 | 6 |
asia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-east2 | Nicht verfügbar |
asia-east1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast2 | Nicht verfügbar |
australia-southeast1 | 6 |
australia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-northeast3 | Nicht verfügbar |
me-west1 | Nicht verfügbar |
me-central1 | Nicht verfügbar |
me-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west12 | Nicht verfügbar |
africa-south1 | Nicht verfügbar |
| Anzahl der T4-GPUs für die Bereitstellung nach Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | 12 |
us-west2 | Nicht verfügbar |
us-west3 | Nicht verfügbar |
us-west4 | Nicht verfügbar |
us-central1 | 12 |
us-east1 | 12 |
us-east4 | Nicht verfügbar |
us-east5 | Nicht verfügbar |
us-south1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast2 | Nicht verfügbar |
southamerica-east1 | Nicht verfügbar |
southamerica-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west2 | 12 |
europe-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west4 | 12 |
europe-west6 | Nicht verfügbar |
europe-west3 | 0 |
europe-north1 | Nicht verfügbar |
europe-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west8 | Nicht verfügbar |
europe-west9 | Nicht verfügbar |
europe-southwest1 | Nicht verfügbar |
asia-south1 | 6 |
asia-south2 | Nicht verfügbar |
asia-southeast1 | 6 |
asia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-east2 | 12 |
asia-east1 | 6 |
asia-northeast1 | 6 |
asia-northeast2 | Nicht verfügbar |
australia-southeast1 | Nicht verfügbar |
australia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-northeast3 | 6 |
me-west1 | Nicht verfügbar |
me-central1 | Nicht verfügbar |
me-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west12 | Nicht verfügbar |
africa-south1 | Nicht verfügbar |
| Anzahl der L4-GPUs für die Bereitstellung nach Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | 28 |
us-west2 | Nicht verfügbar |
us-west3 | Nicht verfügbar |
us-west4 | Nicht verfügbar |
us-central1 | 28 |
us-east1 | 28 |
us-east4 | 28 |
us-east5 | Nicht verfügbar |
us-south1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast2 | Nicht verfügbar |
southamerica-east1 | Nicht verfügbar |
southamerica-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west2 | 28 |
europe-west1 | 28 |
europe-west4 | 28 |
europe-west6 | Nicht verfügbar |
europe-west3 | Nicht verfügbar |
europe-north1 | Nicht verfügbar |
europe-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west8 | Nicht verfügbar |
europe-west9 | Nicht verfügbar |
europe-southwest1 | Nicht verfügbar |
asia-south1 | Nicht verfügbar |
asia-south2 | Nicht verfügbar |
asia-southeast1 | 28 |
asia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-east2 | Nicht verfügbar |
asia-east1 | 28 |
asia-northeast1 | 28 |
asia-northeast2 | Nicht verfügbar |
australia-southeast1 | Nicht verfügbar |
australia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-northeast3 | Nicht verfügbar |
me-west1 | Nicht verfügbar |
me-central1 | Nicht verfügbar |
me-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west12 | Nicht verfügbar |
africa-south1 | Nicht verfügbar |
| Anzahl der V100-GPUs für die Bereitstellung nach Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | 6 |
us-west2 | Nicht verfügbar |
us-west3 | Nicht verfügbar |
us-west4 | Nicht verfügbar |
us-central1 | 6 |
us-east1 | Nicht verfügbar |
us-east4 | Nicht verfügbar |
us-east5 | Nicht verfügbar |
us-south1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast2 | Nicht verfügbar |
southamerica-east1 | Nicht verfügbar |
southamerica-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west2 | Nicht verfügbar |
europe-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west4 | 6 |
europe-west6 | Nicht verfügbar |
europe-west3 | Nicht verfügbar |
europe-north1 | Nicht verfügbar |
europe-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west8 | Nicht verfügbar |
europe-west9 | Nicht verfügbar |
europe-southwest1 | Nicht verfügbar |
asia-south1 | Nicht verfügbar |
asia-south2 | Nicht verfügbar |
asia-southeast1 | Nicht verfügbar |
asia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-east2 | Nicht verfügbar |
asia-east1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast2 | Nicht verfügbar |
australia-southeast1 | Nicht verfügbar |
australia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-northeast3 | Nicht verfügbar |
me-west1 | Nicht verfügbar |
me-central1 | Nicht verfügbar |
me-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west12 | Nicht verfügbar |
africa-south1 | Nicht verfügbar |
| Anzahl der A100-GPUs für die Bereitstellung nach Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | Nicht verfügbar |
us-west2 | Nicht verfügbar |
us-west3 | Nicht verfügbar |
us-west4 | Nicht verfügbar |
us-central1 | 14 |
us-east1 | Nicht verfügbar |
us-east4 | Nicht verfügbar |
us-east5 | Nicht verfügbar |
us-south1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast2 | Nicht verfügbar |
southamerica-east1 | Nicht verfügbar |
southamerica-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west2 | Nicht verfügbar |
europe-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west4 | 14 |
europe-west6 | Nicht verfügbar |
europe-west3 | Nicht verfügbar |
europe-north1 | Nicht verfügbar |
europe-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west8 | Nicht verfügbar |
europe-west9 | Nicht verfügbar |
europe-southwest1 | Nicht verfügbar |
asia-south1 | Nicht verfügbar |
asia-south2 | Nicht verfügbar |
asia-southeast1 | 14 |
asia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-east2 | Nicht verfügbar |
asia-east1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast1 | 14 |
asia-northeast2 | Nicht verfügbar |
australia-southeast1 | Nicht verfügbar |
australia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-northeast3 | 14 |
me-west1 | 1 |
me-central1 | Nicht verfügbar |
me-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west12 | Nicht verfügbar |
africa-south1 | Nicht verfügbar |
| Anzahl der A100-GPUs für die Bereitstellung pro Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | Nicht verfügbar |
us-west2 | Nicht verfügbar |
us-west3 | Nicht verfügbar |
us-west4 | Nicht verfügbar |
us-central1 | 1 |
us-east1 | Nicht verfügbar |
us-east4 | 1 |
us-east5 | Nicht verfügbar |
us-south1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast2 | Nicht verfügbar |
southamerica-east1 | Nicht verfügbar |
southamerica-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west2 | Nicht verfügbar |
europe-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west4 | 1 |
europe-west6 | Nicht verfügbar |
europe-west3 | Nicht verfügbar |
europe-north1 | Nicht verfügbar |
europe-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west8 | Nicht verfügbar |
europe-west9 | Nicht verfügbar |
europe-southwest1 | Nicht verfügbar |
asia-south1 | Nicht verfügbar |
asia-south2 | Nicht verfügbar |
asia-southeast1 | 1 |
asia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-east2 | Nicht verfügbar |
asia-east1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast2 | Nicht verfügbar |
australia-southeast1 | Nicht verfügbar |
australia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-northeast3 | Nicht verfügbar |
me-west1 | Nicht verfügbar |
me-central1 | Nicht verfügbar |
me-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west12 | Nicht verfügbar |
africa-south1 | Nicht verfügbar |
| Anzahl gleichzeitiger B200-GPUs für die Bereitstellung pro Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | Nicht verfügbar |
us-west2 | Nicht verfügbar |
us-west3 | Nicht verfügbar |
us-west4 | Nicht verfügbar |
us-central1 | 0 |
us-east1 | Nicht verfügbar |
us-east4 | Nicht verfügbar |
us-east5 | Nicht verfügbar |
us-south1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast2 | Nicht verfügbar |
southamerica-east1 | Nicht verfügbar |
southamerica-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west2 | Nicht verfügbar |
europe-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west4 | Nicht verfügbar |
europe-west6 | Nicht verfügbar |
europe-west3 | Nicht verfügbar |
europe-north1 | Nicht verfügbar |
europe-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west8 | Nicht verfügbar |
europe-west9 | Nicht verfügbar |
europe-southwest1 | Nicht verfügbar |
asia-south1 | Nicht verfügbar |
asia-south2 | Nicht verfügbar |
asia-southeast1 | Nicht verfügbar |
asia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-east2 | Nicht verfügbar |
asia-east1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast2 | Nicht verfügbar |
australia-southeast1 | Nicht verfügbar |
australia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-northeast3 | Nicht verfügbar |
me-west1 | Nicht verfügbar |
me-central1 | Nicht verfügbar |
me-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west12 | Nicht verfügbar |
africa-south1 | Nicht verfügbar |
| Anzahl gleichzeitiger GB200-GPUs für die Bereitstellung pro Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | Nicht verfügbar |
us-west2 | Nicht verfügbar |
us-west3 | Nicht verfügbar |
us-west4 | Nicht verfügbar |
us-central1 | 0 |
us-east1 | Nicht verfügbar |
us-east4 | Nicht verfügbar |
us-east5 | Nicht verfügbar |
us-south1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast2 | Nicht verfügbar |
southamerica-east1 | Nicht verfügbar |
southamerica-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west2 | Nicht verfügbar |
europe-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west4 | Nicht verfügbar |
europe-west6 | Nicht verfügbar |
europe-west3 | Nicht verfügbar |
europe-north1 | Nicht verfügbar |
europe-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west8 | Nicht verfügbar |
europe-west9 | Nicht verfügbar |
europe-southwest1 | Nicht verfügbar |
asia-south1 | Nicht verfügbar |
asia-south2 | Nicht verfügbar |
asia-southeast1 | Nicht verfügbar |
asia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-east2 | Nicht verfügbar |
asia-east1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast2 | Nicht verfügbar |
australia-southeast1 | Nicht verfügbar |
australia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-northeast3 | Nicht verfügbar |
me-west1 | Nicht verfügbar |
me-central1 | Nicht verfügbar |
me-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west12 | Nicht verfügbar |
africa-south1 | Nicht verfügbar |
| Anzahl der H100-GPUs für die Bereitstellung pro Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | 8 |
us-west2 | Nicht verfügbar |
us-west3 | Nicht verfügbar |
us-west4 | Nicht verfügbar |
us-central1 | 16 |
us-east1 | Nicht verfügbar |
us-east4 | 0 |
us-east5 | 16 |
us-south1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast2 | Nicht verfügbar |
southamerica-east1 | Nicht verfügbar |
southamerica-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west2 | Nicht verfügbar |
europe-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west4 | 16 |
europe-west6 | Nicht verfügbar |
europe-west3 | Nicht verfügbar |
europe-north1 | Nicht verfügbar |
europe-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west8 | Nicht verfügbar |
europe-west9 | Nicht verfügbar |
europe-southwest1 | Nicht verfügbar |
asia-south1 | Nicht verfügbar |
asia-south2 | Nicht verfügbar |
asia-southeast1 | 16 |
asia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-east2 | Nicht verfügbar |
asia-east1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast2 | Nicht verfügbar |
australia-southeast1 | Nicht verfügbar |
australia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-northeast3 | Nicht verfügbar |
me-west1 | Nicht verfügbar |
me-central1 | Nicht verfügbar |
me-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west12 | Nicht verfügbar |
africa-south1 | Nicht verfügbar |
| Anzahl der H100-Mega-GPUs für die Bereitstellung pro Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | 0 |
us-west2 | Nicht verfügbar |
us-west3 | Nicht verfügbar |
us-west4 | 0 |
us-central1 | 0 |
us-east1 | Nicht verfügbar |
us-east4 | 0 |
us-east5 | 0 |
us-south1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast2 | Nicht verfügbar |
southamerica-east1 | Nicht verfügbar |
southamerica-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west2 | Nicht verfügbar |
europe-west1 | 0 |
europe-west4 | 0 |
europe-west6 | Nicht verfügbar |
europe-west3 | Nicht verfügbar |
europe-north1 | Nicht verfügbar |
europe-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west8 | Nicht verfügbar |
europe-west9 | Nicht verfügbar |
europe-southwest1 | Nicht verfügbar |
asia-south1 | Nicht verfügbar |
asia-south2 | Nicht verfügbar |
asia-southeast1 | 0 |
asia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-east2 | Nicht verfügbar |
asia-east1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast1 | 0 |
asia-northeast2 | Nicht verfügbar |
australia-southeast1 | 0 |
australia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-northeast3 | Nicht verfügbar |
me-west1 | Nicht verfügbar |
me-central1 | Nicht verfügbar |
me-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west12 | Nicht verfügbar |
africa-south1 | Nicht verfügbar |
| Anzahl der RTX Pro 6000-GPUs für die Bereitstellung pro Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | 0 |
us-west2 | Nicht verfügbar |
us-west3 | Nicht verfügbar |
us-west4 | Nicht verfügbar |
us-central1 | 8 |
us-east1 | 8 |
us-east4 | 0 |
us-east5 | Nicht verfügbar |
us-south1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast2 | Nicht verfügbar |
southamerica-east1 | Nicht verfügbar |
southamerica-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west2 | Nicht verfügbar |
europe-west1 | 0 |
europe-west4 | 8 |
europe-west6 | Nicht verfügbar |
europe-west3 | Nicht verfügbar |
europe-north1 | Nicht verfügbar |
europe-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west8 | Nicht verfügbar |
europe-west9 | Nicht verfügbar |
europe-southwest1 | Nicht verfügbar |
asia-south1 | Nicht verfügbar |
asia-south2 | 0 |
asia-southeast1 | 8 |
asia-southeast2 | 8 |
asia-east2 | Nicht verfügbar |
asia-east1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast2 | Nicht verfügbar |
australia-southeast1 | Nicht verfügbar |
australia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-northeast3 | Nicht verfügbar |
me-west1 | Nicht verfügbar |
me-central1 | Nicht verfügbar |
me-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west12 | Nicht verfügbar |
africa-south1 | Nicht verfügbar |
| Anzahl der v5e-TPU-Chips für die Bereitstellung pro Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | 4 |
us-west2 | Nicht verfügbar |
us-west3 | Nicht verfügbar |
us-west4 | 0 |
us-central1 | 32 |
us-east1 | Nicht verfügbar |
us-east4 | Nicht verfügbar |
us-east5 | Nicht verfügbar |
us-south1 | 32 |
northamerica-northeast1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast2 | Nicht verfügbar |
southamerica-east1 | Nicht verfügbar |
southamerica-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west2 | Nicht verfügbar |
europe-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west4 | 32 |
europe-west6 | Nicht verfügbar |
europe-west3 | Nicht verfügbar |
europe-north1 | Nicht verfügbar |
europe-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west8 | Nicht verfügbar |
europe-west9 | Nicht verfügbar |
europe-southwest1 | Nicht verfügbar |
asia-south1 | Nicht verfügbar |
asia-south2 | Nicht verfügbar |
asia-southeast1 | 32 |
asia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-east2 | Nicht verfügbar |
asia-east1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast2 | Nicht verfügbar |
australia-southeast1 | Nicht verfügbar |
australia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-northeast3 | Nicht verfügbar |
me-west1 | Nicht verfügbar |
me-central1 | Nicht verfügbar |
me-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west12 | Nicht verfügbar |
africa-south1 | Nicht verfügbar |
| Anzahl der v6e-TPU-Chips für die Bereitstellung pro Region | |
|---|---|
| Region | Wert |
us-west1 | Nicht verfügbar |
us-west2 | Nicht verfügbar |
us-west3 | Nicht verfügbar |
us-west4 | Nicht verfügbar |
us-central1 | Nicht verfügbar |
us-east1 | 0 |
us-east4 | Nicht verfügbar |
us-east5 | 0 |
us-south1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast1 | Nicht verfügbar |
northamerica-northeast2 | Nicht verfügbar |
southamerica-east1 | Nicht verfügbar |
southamerica-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west2 | Nicht verfügbar |
europe-west1 | Nicht verfügbar |
europe-west4 | 8 |
europe-west6 | Nicht verfügbar |
europe-west3 | Nicht verfügbar |
europe-north1 | Nicht verfügbar |
europe-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west8 | Nicht verfügbar |
europe-west9 | Nicht verfügbar |
europe-southwest1 | Nicht verfügbar |
asia-south1 | Nicht verfügbar |
asia-south2 | Nicht verfügbar |
asia-southeast1 | Nicht verfügbar |
asia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-east2 | Nicht verfügbar |
asia-east1 | Nicht verfügbar |
asia-northeast1 | 0 |
asia-northeast2 | Nicht verfügbar |
australia-southeast1 | Nicht verfügbar |
australia-southeast2 | Nicht verfügbar |
asia-northeast3 | Nicht verfügbar |
me-west1 | Nicht verfügbar |
me-central1 | Nicht verfügbar |
me-central2 | Nicht verfügbar |
europe-west12 | Nicht verfügbar |
africa-south1 | Nicht verfügbar |
Limits für benutzerdefiniert trainierte Modelle
Die folgenden Limits gelten für benutzerdefiniert trainierte Modelle der Gemini Enterprise Agent Platform für ein bestimmtes Projekt und eine bestimmte Region.
Bereitstellung
| Limit | Wert |
|---|---|
| Anzahl der Replikate pro Projekt | 200 |
| Anzahl der Container pro Cluster | 25.000 |
Vertex AI Feature Store
In diesem Abschnitt sind die Kontingente und Limits für Folgendes aufgeführt:
Vertex AI Feature Store
Für ein bestimmtes Projekt und eine bestimmte Region gelten die folgenden Kontingente. Sie können beispielsweise in einem einzelnen Projekt 200 Onlinebereitstellungsknoten in us-central1 und weitere 50 Knoten in us-east4 haben.
| Kontingent | Wert |
|---|---|
| Anfragen zur Onlinebereitstellung pro Minute | 300.000 |
Maximale Anzahl von FeatureOnlineStore-Instanzen |
10 |
| Maximale Anzahl von Suchanfragen pro Minute | 6.000.000 |
Maximale Anzahl von Onlinebereitstellungsknoten für alle optimierten FeatureOnlineStore-Instanzen im Projekt |
80 |
Maximale Anzahl von FeatureView-Instanzen über alle FeatureOnlineStore-Instanzen hinweg |
30 |
Für Vertex AI Feature Store gelten außerdem die folgenden Limits: Sie können für keines der Limits in der folgenden Tabelle eine Erhöhung anfordern:
| Limit | Wert |
|---|---|
Maximale Anzahl von FeatureGroup-Ressourcen in einem Projekt und an einem Standort |
250 |
Maximale Anzahl von Feature-Ressourcen innerhalb einer FeatureGroup |
10.000 |
| Maximale Größe der Featuredaten pro Entität | 5 MB |
Anzahl der Entitäts-IDs pro Onlinebereitstellungsanfrage (FetchFeatureValues) |
1 |
| Maximale Länge einer Entitäts-ID | 4.076 Zeichen |
| Speicherlimit für einen optimierten Onlinebereitstellungsknoten (eingestellt) | 200 GB |
Vertex AI Feature Store (Legacy)
Für ein bestimmtes Projekt und eine bestimmte Region gelten die folgenden Kontingente. In einem einzelnen Projekt können Sie beispielsweise 75 gleichzeitige Batchjobs in us-central1 und weitere 75 Jobs in europe-west4 haben.
| Kontingent | Wert |
|---|---|
| Anfragen zur Onlinebereitstellung pro Minute | 300.000 |
| Anfragen für Streamingaufnahme pro Minute | 60.000 |
| Schreibdurchsatz für die Streamingaufnahme pro Minute | 1,2 GB |
| Anfragen zur Featureerstellung pro Minute | 100 |
| Onlinebereitstellungsknoten für alle Feature Stores | 30 |
| Gleichzeitige Batchjobs (Aufnahme, Bereitstellung und Löschen von Featurewerten) | 75 |
| Gleichzeitige Anfragen zum Löschen von Featurewerten | 1 |
| Entitätstypen für alle Featurestores | 75 |
Für Vertex AI Feature Store (Legacy) gelten außerdem die folgenden Limits: Sie können für keines der Limits in der folgenden Tabelle eine Erhöhung anfordern:
| Limit | Wert |
|---|---|
| Speicherlimit für einen Online-Bereitstellungsknoten | 5 TB |
| Gesamtdaten im Offlinespeicher | Unbegrenzt |
| Features pro Entitätstyp | 5.000 |
| Anzahl der Anfragen zum Erstellen, Aktualisieren und Löschen von Feature Stores pro Tag, Projekt und Region | 500 |
| Die Größe der Streamingaufnahme | 1 MB |
| Für Streaming-Lesevorgänge die Anzahl der Entitäten, die pro Anfrage einbezogen werden können | 100 |
| Für den Batchimport die Anzahl der Dateien, die pro Anfrage einbezogen werden können | 5.000 für Avro oder 500 für CSV |
| Für Batchbereitstellung und exporte, die Anzahl der Features, die Sie anfordern können | 5.000 |
| Der älteste Zeitstempel bei der Batchaufnahme und Streamingaufnahme, für den Featuredaten aufgenommen werden können. | 4.000 Tage ab dem aktuellen Datum |
Das Datenaufbewahrungslimit in Vertex AI Feature Store (Legacy) hat den folgenden Standardwert, den Sie überschreiben können:
| Standardeinstellungen für die Datenaufbewahrung | Standardwert |
|---|---|
| Datenaufbewahrung im Offlinespeicher (ältester Featurewert-Zeitstempel, nach dem die Werte gelöscht werden) | 4.000 Tage ab dem aktuellen Datum |
| Datenaufbewahrung im Onlinespeicher (ältester Featurewert-Zeitstempel, nach dem die Werte gelöscht werden) | 4.000 Tage ab dem aktuellen Datum |
Sie können das Limit für die Datenaufbewahrung auf folgende Arten überschreiben:
Wenn Sie das Datenaufbewahrungslimit für den Onlinespeicher überschreiben möchten, legen Sie den Parameter
online_storage_ttl_daysbeim Erstellen oder Aktualisieren eines Feature Stores fest.Wenn Sie das Datenaufbewahrungslimit für den Offlinespeicher überschreiben möchten, legen Sie den Parameter
offline_storage_ttl_daysbeim Erstellen oder Aktualisieren eines Entitätstyps fest.
Vektorsuche
Die folgenden Kontingente gelten für die Vektorsuche für ein bestimmtes Projekt in jeder Region.
| Kontingent | Wert |
|---|---|
| Gleichzeitige Vorgänge für die Indexerstellung | 5 |
| Gleichzeitige Vorgänge für die Indexaktualisierung | 5 |
| Anzahl der bereitgestellten Indexknoten | 50 |
| Anzahl der bereitgestellten N2D-Indexknoten | 5 |
| Indexanzahl | 100 |
| Anfragen für Streaming-Updates pro Minute | 6.000 |
| Durchsatz der Streamingaktualisierung (in KB) pro Minute | 120.000 |
Vertex ML Metadata
Die folgenden Limits gelten für Vertex ML Metadata für ein bestimmtes Projekt in jeder Region.
| Limit | Wert |
|---|---|
| Maximale serialisierte Größe des Metadatenfelds innerhalb einer Ressource | 204.800 Byte |
| Maximale serialisierte Größe von Metadatenschemas | 204.800 Byte |
Pipelines der Gemini Enterprise Agent Platform
Die folgenden Kontingente und Limits gelten für Pipelines der Gemini Enterprise Agent Platform für ein bestimmtes Projekt in jeder Region.
| Kontingent | Wert |
|---|---|
| Pipelineaufgaben parallel ausführen* | 600 |
| Gleichzeitige Pipelineausführungen* | 300 |
* Anfragen zur Pipelineausführung und Aufgaben über dieses Limit hinaus werden in die Warteschlange gestellt, bis Ressourcen verfügbar sind.
Für Agent Platform-Pipelines gelten die folgenden Limits. Beachten Sie, dass Sie im Gegensatz zu Kontingenten keine Erhöhung eines Limits anfordern können.
| Limit | Wert |
|---|---|
| Anzahl der Pipeline-Aufgaben pro Job | 10.000 |
| Eingabe- und Ausgabeartefakte pro Pipelineaufgabe | 100 |
| Eingabe- und Ausgabeartefakte pro Pipelinejob | 10.000 |
| Maximale Größe der JSON-Nutzlast pro Pipelineaufgabe mit Ausgabeparametern und Artefakten | 131.072 Byte |
| Maximale Ausführungszeit für eine Pipelineaufgabe** | 7 Tage |
* Pipelineaufgaben, die über dieses Limit hinausgehen, werden abgebrochen.
Colab Enterprise-Kontingente und -Limits
Colab Enterprise-Kontingente und -Limits werden separat aufgeführt. Siehe Kontingente und Limits für Colab Enterprise.
Kontingente nach Region und Modell
Kontingente in der Google Cloud Console aufrufen und bearbeiten
So rufen Sie die Kontingente in der Google Cloud Console auf und bearbeiten sie:- Rufen Sie die Seite Kontingente und Systemlimits auf.
- Wenn Sie das Kontingent anpassen möchten, kopieren Sie das Attribut
aiplatform.googleapis.com/generate_content_requests_per_minute_per_project_per_base_modelund fügen Sie es in den Filter ein. Drücken Sie die Eingabetaste. - Klicken Sie am Ende der Zeile auf das Dreipunkt-Menü und wählen Sie Kontingent bearbeiten aus.
- Geben Sie im Bereich einen neuen Kontingentwert ein und klicken Sie auf Anfrage senden.
Seite „Kontingente und Systemlimits“ aufrufen
Kontingente für Anfragen pro Minute nach Region und Modell aufrufen
Standardmäßig verwenden Gemini-Modelle ab Version 2.0 Standard-PayGo.
In der folgenden Tabelle sind die Anfragen pro Minute für jedes Modell aufgeführt. Die Kontingente sind für alle Regionen gleich, sofern nicht anders angegeben.
| Basismodell | Anfragen pro Minute |
|---|---|
| base_model : gemini-2.0-flash-001 | Siehe Standard-PayGo. |
| base_model : gemini-2.0-flash-lite-001 | Siehe Standard-PayGo. |
| base_model : imagegeneration | 100 |
| base_model : imagetext | 500 |
| base_model : multimodalembedding | 120 |
| base_model : textembedding-gecko | 1500 |
| base_model : gemini-embedding | 100000 |
| base_model : videotext | Iowa (us-central1): 120 Alle anderen Regionen: Nicht verfügbar |
Kontingente erhöhen
Wenn Sie eines der Kontingente für die Agent Platform erhöhen möchten, können Sie über die Google Cloud Console eine Kontingenterhöhung anfordern.
RAG Engine-Kontingente
Für jeden Dienst, der Retrieval-Augmented Generation (RAG) mit der RAG Engine ausführt, gelten die folgenden Kontingente, wobei das Kontingent in Anfragen pro Minute (RPM) gemessen wird.| Dienst | Kontingent | Messwert |
|---|---|---|
| APIs für die Datenverwaltung in der RAG Engine | 60 U/min | VertexRagDataService requests per minute per region |
RetrievalContexts API |
600 U/min | VertexRagService retrieve requests per minute per region |
base_model: textembedding-gecko |
1.500 RPM | Online prediction requests per base model per minute per region per base_modelEin zusätzlicher Filter, den Sie angeben können, ist base_model: textembedding-gecko |
| Dienst | Limit | Messwert |
|---|---|---|
Gleichzeitige ImportRagFiles-Anfragen |
3 Atemzüge/Min. | VertexRagService concurrent import requests per region |
Maximale Anzahl von Dateien pro ImportRagFiles-Anfrage |
10.000 | VertexRagService import rag files requests per region |
| Dienst | Kontingent | Messwert |
|---|---|---|
AsyncRetrieveContexts API |
60 U/min | VertexRagService async retrieval requests per minute per region |
AskContexts API |
60 U/min | VertexRagService ask contexts requests per minute per region |
Batchanfragen
Die Kontingente und Limits für Batch-Inferenzjobs sind in allen Regionen gleich.Limits für gleichzeitige Batch-Inferenzjobs für Gemini-Modelle
Für die Batch-Inferenz bei Gemini-Modellen gibt es keine vordefinierten Kontingentlimits. Stattdessen bietet der Batchdienst Zugriff auf einen großen, gemeinsam genutzten Ressourcenpool, der dynamisch basierend auf der Echtzeitverfügbarkeit des Modells und der Nachfrage aller Kunden nach diesem Modell zugewiesen wird. Wenn mehr Kunden aktiv sind und die Kapazität des Modells ausgelastet ist, werden Ihre Batchanfragen möglicherweise in die Warteschlange gestellt.Kontingente für gleichzeitige Batch-Inferenzjobs für andere Modelle als Gemini-Modelle
In der folgenden Tabelle sind die Kontingente für die Anzahl gleichzeitiger Batch-Inferenzjobs aufgeführt, die nicht für Gemini-Modelle gelten:| Kontingent | Wert |
|---|---|
aiplatform.googleapis.com/textembedding_gecko_concurrent_batch_prediction_jobs |
4 |
Kontingente für benutzerdefiniert trainierte Modelle
Die folgenden Kontingente gelten für abgestimmte Agent Platform-Modelle für ein bestimmtes Projekt und eine bestimmte Region:| Kontingent | Wert |
|---|---|
| Eingeschränkte Image-Trainings-TPU V3 Pod-Kerne pro Region * unterstützte Region - europe-west4 |
64 |
| Eingeschränktes Bildtraining Nvidia A100 80 GB GPUs pro Region * unterstützte Region - us-central1 * unterstützte Region - us-east4 |
8 2 |
Einschränkungen beim Einbetten
Anfragen fürgemini-embedding-001 und gemini-embedding-2 unterliegen globalen Kontingenten.
| Basismodell | Kontingent | Messwert |
|---|---|---|
| base_model: gemini-embedding | 100.000.000 | aiplatform.googleapis.com/global_embed_content_input_tokens_per_minute_per_base_model |
| base_model: gemini-embedding | 100.000 | aiplatform.googleapis.com/global_embed_content_requests_per_minute_per_base_model |
| base_model: gemini-embedding-2 | 200.000.000 | aiplatform.googleapis.com/global_embed_content_input_tokens_per_minute_per_base_model |
| base_model: gemini-embedding-2 | 60.000 | aiplatform.googleapis.com/global_embed_content_requests_per_minute_per_base_model |
Für Anfragen für gemini-embedding-001 mit der predict API gelten außerdem die folgenden Kontingente:
| Basismodell | Kontingent | Messwert |
|---|---|---|
| base_model: – | 30.000 | aiplatform.googleapis.com/online_prediction_requests |
Dienstkontingente für den Gen AI Evaluation Service
Der Gen AI Evaluation Service verwendet Gemini 2.5 Flash als Standard-Judge-Modell für modellbasierte Messwerte. Eine einzelne Bewertungsanfrage für einen modellbasierten Messwert kann zu mehreren zugrunde liegenden Anfragen an den Gen AI Evaluation Service führen. Der Verbrauch jedes Modells wird auf Organisationsebene berechnet. Das bedeutet, dass alle Anfragen, die zur Modellinferenz und zur modellbasierten Bewertung an das Judge-Modell gerichtet werden, zum Verbrauch des Modells beitragen. Die Kontingente für den Gen AI Evaluation Service und das zugrunde liegende Judge-Modell sind in der folgenden Tabelle aufgeführt:| Kontingent anfordern | Standardkontingent |
|---|---|
| Anfragen an den Gen AI Evaluation Service pro Minute | 1.000 Anfragen pro Projekt und Region |
| Gemini-Durchsatz | Abhängig vom Modell und der Verbrauchsoption |
| Gleichzeitige Bewertungsausführungen | 20 gleichzeitige Bewertungsausführungen pro Projekt und Region |
Wenn bei der Verwendung des Gen AI Evaluation Service ein Fehler im Zusammenhang mit Kontingenten auftritt, müssen Sie möglicherweise eine Anfrage zur Kontingenterhöhung einreichen. Weitere Informationen finden Sie unter Kontingente aufrufen und verwalten.
| Limit | Wert |
|---|---|
| Zeitlimit für Anfragen an den Gen AI Evaluation Service | 60 Sekunden |
Wenn Sie den Gen AI Evaluation Service zum ersten Mal in einem neuen Projekt verwenden, kann es zu einer Verzögerung bei der Ersteinrichtung von bis zu zwei Minuten kommen. Wenn Ihre erste Anfrage fehlschlägt, warten Sie einige Minuten und versuchen Sie es dann noch einmal. Nachfolgende Bewertungsanfragen werden in der Regel innerhalb von 60 Sekunden abgeschlossen.
Die maximalen Eingabe- und Ausgabetokens für modellbasierte Messwerte hängen vom Modell ab, das als Judge-Modell verwendet wird. Eine Liste der Modelle finden Sie unter Google-Modelle.
Kontingente für die Pipelinebewertung
Wenn Sie bei der Verwendung des Pipelines-Bewertungsdienstes einen Fehler im Zusammenhang mit Kontingenten erhalten, müssen Sie möglicherweise eine Kontingenterhöhung beantragen. Weitere Informationen finden Sie unter Kontingente aufrufen und verwalten. Der Pipelines-Bewertungsdienst verwendet Gemini Enterprise Agent Platform-Pipelines, umPipelineJobs auszuführen. Sehen Sie sich die relevanten Kontingente für Pipelines der Gemini Enterprise Agent Platform an. Im Folgenden finden Sie allgemeine Empfehlungen zu Kontingenten:
| Dienst | Kontingent | Empfehlung |
|---|---|---|
| Agent Platform API | Gleichzeitige LLM-Batchvorhersagejobs pro Region | Punktweise: 1 * num_concurrent_pipelines Paarweise: 2 * num_concurrent_pipelines |
| Agent Platform API | Bewertungsanfragen pro Minute und Region | 1.000 * num_concurrent_pipelines |
| Google Tasks | Kontingent | Basismodell | Empfehlung |
|---|---|---|---|
summarizationquestion_answering |
Anfragen für Onlinevorhersagen pro Basismodell, Minute, Region und base_model | text-bison |
60 * num_concurrent_pipelines |
Fehlercode 429 beheben
Informationen zur Fehlerbehebung bei Fehler 429 finden Sie unter Fehlercode 429.
Kontingent erhöhen
Wenn Sie eines der Kontingente für die Gemini Enterprise Agent Platform erhöhen möchten, können Sie über die Google Cloud Console eine Kontingenterhöhung anfordern.
Weitere Informationen zum Senden einer Anfrage zur Kontingenterhöhung finden Sie in den folgenden Abschnitten unter Kontingente aufrufen und verwalten: