Kontingente und Limits

In diesem Dokument sind die Kontingente und Systemlimits für Colab Enterprise aufgeführt.

  • Kontingente haben Standardwerte, aber Sie können in der Regel Anpassungen anfordern.
  • Systemlimits sind feste Werte, die nicht geändert werden können.

Google Cloud nutzt Kontingente, um für Fairness zu sorgen und Spitzen bei der Ressourcennutzung und ‑verfügbarkeit zu reduzieren. Ein Kontingent schränkt ein, wie viel von einerGoogle Cloud Ressource Ihr Google Cloud Projekt nutzen kann. Kontingente gelten für eine Reihe von Ressourcentypen, einschließlich Hardware, Software und Netzwerkkomponenten. Mit Kontingenten können Sie beispielsweise die Anzahl der API-Aufrufe an einen Dienst, die Anzahl der von Ihrem Projekt nebenläufig verwendeten Load Balancer oder die Anzahl der Projekte begrenzen, die Sie erstellen können. Kontingente sollen eine Überlastung von Diensten verhindern und dadurch die Community derGoogle Cloud Nutzer schützen. Sie helfen Ihnen auch bei der Verwaltung Ihrer eigenen Google Cloud Ressourcen.

Das Cloud-Kontingentsystem tut Folgendes:

Wenn Sie versuchen, mehr von einer Ressource zu verbrauchen, als das Kontingent zulässt, blockiert das System in den meisten Fällen den Zugriff auf die Ressource. Die Aufgabe, die Sie auszuführen versuchen, schlägt dann fehl.

Kontingente gelten in der Regel auf Google Cloud Projektebene. Die Nutzung einer Ressource in einem Projekt hat keinen Einfluss auf das verfügbare Kontingent in einem anderen Projekt. Innerhalb eines Google Cloud Projekts werden die Kontingente für alle Anwendungen und IP-Adressen gemeinsam genutzt.

Weitere Informationen finden Sie unter Cloud-Kontingente – Übersicht.

Für Colab Enterprise-Ressourcen gelten außerdem Systemlimits. Systemlimits können nicht geändert werden.

Compute Engine-Kontingente

Für Colab Enterprise-Runtimes gelten Compute Engine-Kontingente, einschließlich Kontingenten für VM-Instanzen, Festplatten, CPUs und GPUs. Weitere Informationen finden Sie auf der Compute Engine-Seite Zuweisungskontingente.

Kontingente für Vertex AI-Anfragen

Anfragen für Colab Enterprise-Laufzeiten und Laufzeitvorlagen werden auf die Vertex AI-Kontingente angerechnet. Die relevanten Vertex AI-Kontingente umfassen Folgendes:

Vertex AI-Kontingent Colab Enterprise-Interaktion Limit
Anfragen für Ressourcenverwaltung Laufzeit- und Laufzeitvorlagenanfragen 600 pro Minute
Anfragen für Jobs oder Vorgänge mit langer Ausführungszeit pro Minute Laufzeit- und Laufzeitvorlagenanfragen 60/Minute

Dataform-Anfragekontingente

Colab Enterprise-Notebooks werden in Dataform gespeichert. Wenn Sie ein Notebook erstellen oder damit interagieren, sendet Colab Enterprise eine API-Anfrage an Dataform. Für Dataform gelten die folgenden relevanten API-Kontingente:

Dataform-Kontingent Colab Enterprise-Interaktion Limit
Gesamtzahl der Anfragen pro Projekt Vorgänge für Notebooks (IPYNB-Dateien) 6.000/Minute

Andere Dataform-Kontingente wie Anfragen zur Paketinstallation pro Projekt oder Workflow-Aktionen pro Ausführung gelten nicht für Colab Enterprise.

Notebook-Vorgänge

Notebook-Vorgänge (IPYNB-Datei) werden auf das Dataform-Kontingent für die Gesamtzahl der Anfragen pro Projekt angerechnet. Beispiele für Notebook-Dateivorgänge:

  • Notebooks erstellen, speichern und umbenennen
  • Notebooks öffnen, herunterladen und importieren
  • Sie können sich jede Version des Überarbeitungsverlaufs eines Notebooks ansehen und eine frühere Version wiederherstellen.

Nutzungslimits

Für Colab Enterprise gelten die folgenden Nutzungslimits:

Nutzungsbeschränkung Wert
Dateigröße pro importiertem Notebook

Ungefähr 20 MB

Wenn Sie mit einem Notebook arbeiten, das die Größenbeschränkung fast erreicht hat, kann sich das auf die Leistung auswirken.

Kontingenterhöhung anfordern

Verwenden Sie die Google Cloud Console, um die meisten Kontingente anzupassen. Weitere Informationen finden Sie unter Kontingentanpassung anfordern.