CodeMender 概览

高级 AI 模型的发布引发了人们对代码漏洞的广泛担忧。随着攻击者获得生成漏洞利用程序的新功能，安全团队面临着巨大的时间压力，需要在漏洞被利用之前主动发现并修复漏洞。

CodeMender 是一款 AI 代码安全智能体，可以查找、验证和修复代码库中的深层漏洞。CodeMender 将微调的 harness 封装在 LLM 周围，使用 Google DeepMind 设计的提示、技能和编排逻辑将模型转变为专门从事代码安全的智能体系统。

工作原理

CodeMender 旨在处理现代企业环境的规模和多样性，在这些环境中，代码涵盖多种语言和系统类型：

  • 查找漏洞 ：使用由智能体引导的 LLM 扫描代码库，利用专用工具和提示工程将模型专注于安全缺陷。或者，您可以从外部安全扫描工具导入漏洞列表。
  • 验证漏洞 ：构建代码并尝试利用发现的漏洞，以验证这些漏洞是否可被利用。这有助于确定已确认漏洞的优先级，并降低假正例率。
  • 修复漏洞 ：生成并测试与代码库语言兼容的补丁。

在所有三个阶段，您都可以向 CodeMender 提供上下文，以确保它考虑到应用和威胁模型的细微差别。与单独使用 LLM 查找和修复漏洞相比，LLM 与 CodeMender 微调的 harness 相结合可提供更高质量的结果。

系统架构

从用户的角度来看，CodeMender 系统由两个组件组成：

  • 智能体：一个托管的多智能体系统，用于运行核心业务逻辑和推理。
  • 客户端：在您的机器上运行的客户端，既充当 CLI（用于发出命令和查看输出），又充当守护程序（用于代表智能体执行命令，例如浏览代码库以及验证漏洞和补丁）。

支持的语言和框架

CodeMender 支持所有主要编程语言（C/C++、Go、Java、Python、TypeScript / JavaScript、Rust 和 Ruby）中的顶级漏洞类型。此外，它还广泛支持这些语言中的标准库，以及常见的企业框架（例如 HTML/CSS、Django、Flask、React、Spring Boot 和 Express）。

支持的漏洞类型涵盖了应用逻辑、数据处理、内存管理和身份验证控制流中的各种软件安全缺陷。

支持的模型

CodeMender 支持以下模型：

点击即可展开支持的模型

如需在运行 CodeMender CLI 命令时指定模型，请参阅 指定模型。

安全性和数据隐私权

以下部分概述了 CodeMender 的安全模型、数据保留政策和访问权限控制：

哪些数据会发送到云端？

使用 CodeMender 时，本地 CLI 工具会协调对代码的访问，确保您的完整源代码库绝不会上传到 Google 的服务器，也不会由托管智能体独立克隆。

相反，发送到 Google 托管智能体的数据严格本地化，包括：

  • 目标文件内容或代码段、漏洞信息、建议的补丁和命令执行结果。
  • 元数据、诊断信息、错误和使用情况遥测数据（例如使用的令牌和命令持续时间）。

您的客户源代码绝不会用于训练底层模型权重。

保留政策是什么？

CodeMender 采用严格的短期数据保留政策：

  • 最长保留 7 天 ：会话数据（包括代码段和跟踪状态）在 Gemini Enterprise Agent Platform 存储空间中最多保留 7 天，以便用户无缝恢复中断的扫描。7 天后，这些数据会自动删除（请参阅零数据保留）。
  • 显式删除 ：客户无需等待 7 天，只需调用 DeleteInteraction 即可立即清理所有会话数据。
  • 临时发现 ：漏洞发现和补丁不会存储在长期数据库中，而是在流水线期间在内存中累积。

谁可以访问这些数据？

CodeMender 在人工可见性方面采用“零数据访问”方法：

  • 无人为访问 ：没有人为群体或 Google 工程师有权在生产环境中读取客户数据。
  • 无运营人员可见性 ：即使是生产调试和错误跟踪，Google 运营人员也受到限制，无法查看客户源代码上下文或临时会话状态。
  • 严格隔离 ：所有数据都通过组织和客户结算项目进行逻辑隔离和访问权限控制，以保护共享基础架构中的租户隐私。
  • VPC Service Controls (VPC-SC) ：为了进一步保护您的环境，CodeMender 的架构完全支持 VPC Service Controls (VPC-SC)。这样，您就可以在 Google Cloud 资源周围定义安全边界，从而在本地数据发送到云推理引擎时帮助降低任何数据渗漏风险。

开始使用 CLI

设置 CLI 工具并初始化工作区以开始扫描。

前提条件

在初始化 CodeMender CLI 之前，请确保您的环境已正确准备就绪：

  • 下载 CodeMender CLI： 下载并安装适用于您的操作系统的 CodeMender CLI 二进制文件。
  • **配置 Google Cloud 凭据**：配置 Google Cloud 应用默认凭证 (ADC) 以对 CLI 进行身份验证。
  • 预配源代码 ：将要扫描的项目的源代码克隆或复制到您的工作区。

指定模型

默认情况下，CodeMender 使用 Gemini 3.5 Flash。如需替换默认模型，请传递带有相应模型标识符的 --model 标志：

  • Gemini 3.5 Flash（默认）：--model gemini-3.5-flash
  • Gemini 3.1 Pro 预览版：--model gemini-3.1-pro-preview
  • Gemini 3 Flash 预览版：--model gemini-3-flash-preview

以下命令支持 --model 标志：

  • cm find
  • cm verify
  • cm fix

如需在运行其中任何命令时指定模型，请使用以下语法：

cm COMMAND TARGET --model MODEL_NAME

后续步骤

如需了解详细说明，请参阅以下指南：