Agenten – Übersicht

KI-Agents erstellen, bereitstellen und verwalten, die Schlussfolgerungen und Tools verwenden, um komplexe Unternehmensaufgaben auszuführen, z. B. Workflows automatisieren, Informationen in mehreren Systemen ermitteln und Inhalte generieren. Die Agent Platform bietet eine End-to-End-Umgebung für den gesamten Agent-Lebenszyklus, einschließlich Low-Code- und Code-First-Entwicklungstools, einer verwalteten Laufzeitumgebung und integrierten Diensten für Sicherheit, Governance und Beobachtbarkeit.

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Je nach Ihren technischen Anforderungen und Kenntnissen können Sie Agents auf folgenden Wegen erstellen:

  • Agent Studio (Low-Code): Ein visueller Arbeitsbereich für die Zusammenarbeit, in dem Sie Modelle entdecken, Prompts erstellen und Agenten entwickeln können, ohne Code schreiben zu müssen. Ideal für schnelles Prototyping und geschäftsorientierte KI-Agents.

  • Verwaltete KI-Agenten API auf der Agent Platform (verwalteter Code): Eine konfigurationsgesteuerte, REST-basierte API zum Erstellen autonomer Agents in einer vollständig verwalteten Sandbox-Umgebung für Aktionen. Mit der Agents API können Sie Agentenkonfigurationen und Sandbox-Umgebungen mit eingebundenen Quellen wie Skills und Artefakten erstellen und verwalten. Mit der Interactions API können Sie zur Laufzeit direkt mit Ihren bereitgestellten Agenten interagieren.

  • Agent Development Kit (ADK) (benutzerdefinierter Code): Ein leistungsstarkes Framework für Entwickler zum Erstellen komplexer Orchestrierungen mit mehreren Agenten mit detaillierter Kontrolle über Logik, Tools und Umgebungssimulation.

Plattformarchitektur

Die Agent Platform bietet eine integrierte Suite von Tools und Diensten, die den gesamten Agent-Lebenszyklus in vier wichtigen Bereichen unterstützen:

  • Entwickeln: Erstellen Sie KI-Agenten mit dem Low-Code-Studio oder dem Code-First-ADK. Über 200 Foundation Models in Model Garden aufrufen
  • Skalieren: Stellen Sie Agents in einer vollständig verwalteten Runtime mit integrierter Sitzungsverwaltung und Langzeit-Memory Bank bereit.
  • Verwalten: Sichern Sie KI-Agenten mit einer eindeutigen Identität, zentralisieren Sie den Tool-Zugriff in der Registry und erzwingen Sie Richtlinien mit Agent Gateway.
  • Optimieren: Mit der Bewertung generativer KI können Sie die Qualität verbessern. Cloud Observability und Topology bieten Ihnen umfassende Einblicke.

Build

Die Säule „Build“ bietet Rohdaten und Konnektivität (einschließlich Model Garden, ADK und MCP). Zu den wichtigsten Komponenten gehören:

  • Agent Studio:Bietet eine Low-Code-Entwicklungsumgebung für die Erstellung von KI-Agenten.
  • Agent Garden:Bietet eine Bibliothek mit vordefinierten Agentenbeispielen, die die Agentenentwicklung für gängige KI-Muster und Anwendungsfälle beschleunigen.
  • CodeMender:Bietet einen autonomen KI-Agenten für die Codesicherheit, der Sicherheitslücken in Ihrer Codebasis findet, überprüft und behebt.
  • Gemini Deep Research Agent:Bietet einen autonomen Recherche-Agenten, der mehrstufige Rechercheberichte plant, ausführt und zusammenfasst.
  • Agent Development Kit (ADK):Wird für die Code-First-Entwicklung komplexer Agenten und Orchestrierungslogik verwendet.
  • Model Garden:Eine Bibliothek mit über 200 Foundation Models von Google, Partnern und Open-Source-Communities, die Sie entdecken und mit denen Sie experimentieren können.

Skalieren

Die Säule „Skalieren“ bietet verwaltete Laufzeiten, serverlose Effizienz und langfristigen Speicher für die Bereitstellung und Ausführung von Agenten. Zu den wichtigsten Komponenten gehören:

Agent Runtime

Agent Runtime ist eine vollständig verwaltete Laufzeitumgebung (Agent Runtime) zum Hosten, Bereitstellen und Skalieren von Agenten, die mit dem ADK oder anderen Tools erstellt wurden.

Sitzungen

Sitzungen werden verwendet, um den Verlauf der Interaktionen zwischen einem Nutzer und einem Agenten im Laufe einer einzelnen Unterhaltung beizubehalten. Eine Sitzung bietet den Kontext für eine laufende Interaktion und ist eine Quelle für die langfristig gemerkten Informationen.

Memory Bank

Die Memory Bank bietet Agenten ein langfristiges Gedächtnis, indem sie personalisierte Informationen über einen Nutzer über mehrere Sitzungen hinweg extrahiert, speichert und abruft. So werden Personalisierung und sitzungsübergreifende Kontinuität ermöglicht.

Regulieren

Die Säule „Verwalten“ bietet umfassende Tools zur Verwaltung von Agent Identities (IAM), Agent Gateway und Model Armor. Zu den wichtigsten Komponenten gehören:

KI-Anwendung

In einer App Hub-Anwendung werden die Dienste und Arbeitslasten, die eine Geschäftsfunktion bereitstellen, logisch gruppiert. KI-Anwendungen erweitern dieses Konzept mit speziellen Funktionen wie Funktionsaufrufen, proaktiver Planung und choreografierten Agenten-Meshes. KI‑Agents werden bei der Bereitstellung automatisch diesen Anwendungen zugeordnet.

Agent Registry

Sobald Ihre Agenten auf der Agent Platform bereitgestellt werden, werden sie automatisch in der Agent Registry registriert. Während der Bereitstellung können Sie Agents mit einer vorhandenen KI-Anwendung verknüpfen oder automatisch eine neue erstellen.

Die Registry bietet einen abfragefähigen, zentralen Speicher für alle Ihre eigenen, Google- und Drittanbieter-Agents und MCP-Server. Sie erfasst wichtige Metadaten, darunter Versionen, Frameworks (z. B. ADK) und Funktionen wie MCP-Toolnamen und ‑Anmerkungen.

Fragen Sie die Registrierung nach Endpunkten ab und konfigurieren Sie verwaltete OAuth 2.0-Verbindungen für die nutzerdelegierte Authentifizierung mit Agent Identity. Der zugrunde liegende Agent Identity Auth Manager übernimmt die Komplexität der OAuth- und Aktualisierungstokenverwaltung. So können Agents Tools sicher im Namen von Nutzern aufrufen, ohne dass Entwickler vertrauliche Anmeldedaten verwalten müssen.

Agent Identity

Beim Bereitstellen von Agents muss Agent Identity konfiguriert werden. Das ist eine eindeutige, SPIFFE-formatierte ID, die als detaillierte Alternative zu gemeinsam genutzten Dienstkonten dient. Sie wird direkt in IAM unterstützt und ermöglicht es Administratoren, dem Agent bestimmte Berechtigungen zuzuweisen, z. B. für Cloud Storage-Buckets oder BigQuery-Datasets. Diese Identität funktioniert auch mit Agent Identity Auth Manager für den vom Nutzer delegierten Toolzugriff und bietet einen klaren Audit-Trail. Agent Gateway verwendet diese Identität, um eine detaillierte Zugriffssteuerung für alle Agenteninteraktionen zu erzwingen.

Agent Gateway

Der Agent-Traffic wird vom Agent Gateway verwaltet, einer vollständig verwalteten Netzwerkkomponente, die den gesamten Traffic eines Agents steuert. Sie fungiert als Laufzeit-Durchsetzungspunkt und fängt Aufrufe von Tools oder anderen Agents ab, um Richtlinien für die Zugriffssteuerung durchzusetzen und die Model Armor-Prüfung von Tool-Aufrufen und ‑Antworten zu unterstützen. Weitere Informationen finden Sie unter ISV-Ökosystem für Agent-Gateways.

Application Design Center

Mit dem App Design Center können Sie sichere Infrastrukturvorlagen für KI-Anwendungen entwerfen und bereitstellen. So wird sichergestellt, dass abhängige Dienste wie das Agent Gateway, Model Armor-Sicherheitsrichtlinien und IAM-Konfigurationen in Ihrer Umgebung richtig instanziiert werden. Das App Design Center vereinfacht die Durchsetzung von Governance-Richtlinien ab dem Moment, in dem ein Agent bereitgestellt wird. Sie können die folgenden von Google bereitgestellten Vorlagen kopieren und anpassen:

Optimieren

Die Säule „Optimieren“ bietet Tools zur forensischen Beobachtbarkeit und Bewertung, mit denen sich die Leistung und Qualität von Kundenservicemitarbeitern verbessern lassen. Zu den wichtigsten Komponenten gehören:

Cloud Observability

Die Cloud Observability-Suite (Cloud Trace, Cloud Logging, Cloud Monitoring und Topology) erfasst standardmäßig Informationen von Ihrem Agenten, wenn Sie ihn mit dem ADK bereitstellen. So erhalten Sie detaillierte Einblicke in die Leistung und das Verhalten des Agenten. Es verwendet OpenTelemetry-Protokolle, um Traces (Ausführungspfade), Logs (Ereignisse und Fehler) und Messwerte (Latenz, Tokennutzung) von der Agent Platform, dem Agent Gateway und Model Armor zu erfassen. Mit dieser einheitlichen Telemetrie können Sie Fehler beheben, Kosten überwachen, den gesamten Pfad der Argumentation eines Agenten nachvollziehen und Ihre Anwendungstopologie ansehen.

Bewertung

Mit dem GenAI Evaluation Service können Sie Onlinebewertungen der Agentenqualität mit Auto SxS durchführen.

Gängige Anwendungsfälle

KI-Agenten können in einer Vielzahl von Unternehmensszenarien eingesetzt werden:

  • Kundensupport:Automatisieren Sie Antworten auf häufige Anfragen und schließen Sie Tickets, indem Sie KI-Agenten in Ihre Wissensdatenbank und Ihre Ticketsysteme einbinden.
  • Informationen finden:Nutzer können in fragmentierten internen Systemen wie Drive, Jira und Slack in natürlicher Sprache nach Experten oder dem Projektstatus suchen.
  • Geschäftsbetrieb:Automatisieren Sie sich wiederholende Aufgaben wie das Planen von Besprechungen, das Vorbereiten von täglichen Briefings oder das Bearbeiten von Spesenabrechnungen.
  • Vertrieb und Marketing:Mit Echtzeit-Unternehmensdaten können Sie personalisierte Kontaktaufnahmen entwerfen, die Kampagnenleistung zusammenfassen oder potenzielle Kunden recherchieren.
  • Softwareentwicklung:Entwickler beim Debuggen von Code, bei der Navigation in komplexen Repositories oder bei der Fehlerbehebung von Infrastrukturproblemen unterstützen.

Administratoroberflächen

Die Agent Platform ist die zentrale Konsole für Plattform- und Sicherheitsadministratoren, um den gesamten Agent-Lebenszyklus zu verwalten. Der Gemini Enterprise-Administrator verwaltet und fügt KI-Agents in einer Gemini Enterprise-Instanz hinzu. Der Dienst lässt sich in Agent Registry und Agent Gateway einbinden. Die Admin-Konsole für Google Workspace regelt die Interaktionen zwischen Gemini Enterprise-Agents und Google Workspace-Diensten und ‑Daten.

Agent Platform

  • Agent Registry: Hier können Sie Agents ansehen, verwalten, versionieren, registrieren und überwachen.
  • Agent Gateway Management (Verwaltung des KI-Agenten-Gateways): Konfigurieren, verwalten und überwachen Sie Agent Gateway-Instanzen.
  • Richtliniendurchsetzung: Definieren und wenden Sie IAM- und Model Armor-Richtlinien an.
  • Beobachtbarkeit: Sie können Messwerte, Traces und Logs von KI-Agenten im Blick behalten und Abhängigkeiten und Interaktionen von KI-Agenten visualisieren.
  • Identität: Dienstkonten und Berechtigungen für Agents verwalten.
  • Sicherheit: Integration in Security Command Center zur Bedrohungserkennung.
  • Audit-Logging: Agent-Aktivitäten verfolgen.
  • Workflows erstellen, skalieren und optimieren – alles in der Agent Platform.

Gemini Enterprise Admin

  • Gemini Enterprise-Lizenzen und -Nutzer verwalten
  • Gemini Enterprise-Instanzen und Daten-Connectors verwalten
  • Verbinden Sie sich mit dem KI-Agenten-Gateway, um das Routing für Gemini Enterprise-Instanzen einzurichten.
  • Fügen Sie der Gemini Enterprise-Instanz KI-Agents und Tools aus der Agent and Tool Registry hinzu. Es werden auch vorhandene Pfade für BYO-MCP- und A2A-Agents unterstützt.
  • Nutzerberechtigungen für Gemini Enterprise-KI-Agenten verwalten
  • Aktivieren Sie die Beobachtbarkeit (Logs, Messwerte, Traces) mit Google Cloud -Tools für Gemini Enterprise-Agents.
  • Direkt zur Agent Platform für die Richtliniendurchsetzung und zusätzliche Beobachtbarkeit.

Google Workspace-Admin-Konsole

  • Aktivieren oder deaktivieren Sie den Gemini Enterprise-Dienst für Google Workspace-Nutzer.
  • Hier können Sie die Berechtigungen von Google Workspace-Nutzern für den Zugriff auf Gemini Enterprise-KI-Agenten verwalten.
  • Google Workspace-Domainrichtlinien für den Datenzugriff von Agenten erzwingen
  • Google Workspace-Audit-Logging für Agent-Interaktionen.
  • Verweisen Sie Administratoren zur Konfiguration des KI-Agenten-Gateways an die Agent Platform.
  • Link zur Agent Platform für umfassende Agent-Governance.

Nächste Schritte

Übersicht

Informationen zum Erstellen von Agenten in der Google Agent Platform

Übersicht

Mit dem Agent Development Kit (ADK) können Sie agentische Architekturen erstellen, bereitstellen und orchestrieren, die von einfachen Aufgaben bis hin zu komplexen Workflows reichen.

Leitfaden

Hier erfahren Sie, wie Sie einen Agenten in der Agent Platform Runtime bereitstellen können.

Codelab

Im Codelab „Cross-Cloud Agentic AI Applications schützen“ erfahren Sie, wie Sie Ihre agentischen Anwendungen schützen.

Übersicht

Übersicht über die Richtlinien der Google Agent Platform.

Leitfaden

Einen einfachen Agenten erstellen und bereitstellen und den Gen AI Evaluation Service verwenden, um den Agenten zu bewerten

Ressource

Mit praktischen Übungen und Anleitungen von Google-Fachleuten lernen Sie, wie Sie mit Gemini Prototypen erstellen und sichere KI-Agenten auf Unternehmensniveau bereitstellen.