Agenten – Übersicht

Erstellen, stellen Sie bereit und verwalten Sie KI-Agenten, die mit Schlussfolgerungen und Tools komplexe Unternehmensaufgaben ausführen, z. B. Workflows automatisieren, Informationen in mehreren Systemen finden und Inhalte generieren. Die Agent Platform bietet eine End-to-End-Umgebung für den gesamten Lebenszyklus von Agenten, einschließlich Low-Code- und Code- First-Entwicklungstools, einer verwalteten Laufzeit und integrierten Diensten für Sicherheit, Governance und Beobachtbarkeit.

Zur Agent Platform Agenten erstellen

Entwicklungspfad auswählen

Je nach Ihren technischen Anforderungen und Fachkenntnissen können Sie Agenten auf folgenden Hauptwegen erstellen:

  • Agent Studio (Low-Code): Ein visueller Arbeitsbereich für die Zusammenarbeit, in dem Sie Modelle finden, Prompts entwickeln und Agenten erstellen können, ohne Code zu schreiben. Ideal für schnelles Prototyping und geschäftsorientierte Agenten.

  • Managed Agents API auf der Agent Platform (verwalteter Code): Eine konfigurationsgesteuerte, REST-orientierte API zum Erstellen autonomer Agenten in einer vollständig verwalteten Sandbox-Umgebung für Aktionen. Mit der Agents API können Sie Agentenkonfigurationen und Sandbox-Umgebungen mit eingebundenen Quellen wie Skills und Artefakten erstellen und verwalten. Mit der Interactions API können Sie zur Laufzeit direkt mit Ihren bereitgestellten Agenten interagieren.

  • Agent Development Kit (ADK) (benutzerdefinierter Code): Ein leistungsstarkes Framework für Entwickler zum Erstellen komplexer Orchestrierungen mit mehreren Agenten mit detaillierter Kontrolle über Logik, Tools und Umgebungssimulation.

Plattformarchitektur

Die Agent Platform bietet eine integrierte Suite von Tools und Diensten, die den End-to-End-Lebenszyklus von Agenten in vier Hauptbereichen unterstützen:

  • Erstellen: Erstellen Sie Agenten mit dem Low-Code-Studio oder dem Code-First-ADK. Greifen Sie in Model Garden auf über 200 Foundation Models zu.
  • Skalieren: Stellen Sie Agenten in einer vollständig verwalteten Laufzeit mit integrierter Sitzungsverwaltung und langfristiger Memory Bank bereit.
  • Verwalten: Schützen Sie Agenten mit einer eindeutigen Identität, zentralisieren Sie den Tool-Zugriff in der Registry und erzwingen Sie Richtlinien mit dem Agent Gateway.
  • Optimieren: Verbessern Sie die Qualität mit der GenAI-Bewertung und erhalten Sie detaillierte Einblicke mit Cloud Observability und Topologie.

Erstellen

Der Bereich „Erstellen“ bietet Rohdaten und Konnektivität (einschließlich Model Garden, ADK und MCP). Zu den wichtigsten Komponenten gehören:

  • Agent Studio: Bietet eine Low-Code-Entwicklungsumgebung für die Erstellung von Agenten.
  • Agent Garden: Bietet eine Bibliothek mit vordefinierten Agentenbeispielen, die die Entwicklung von Agenten für gängige KI-Muster und Anwendungsfälle beschleunigen.
  • Agent Development Kit (ADK): Wird für die Code-First-Entwicklung komplexer Agenten und Orchestrierungslogik verwendet.
  • Model Garden: Eine Bibliothek mit über 200 Foundation Models von Google, Partnern und Open-Source-Communities zur Erkundung und zum Experimentieren.

Skalieren

Der Bereich „Skalieren“ bietet verwaltete Laufzeiten, serverlose Effizienz und langfristigen Speicher für die Bereitstellung und Ausführung von Agenten. Zu den wichtigsten Komponenten gehören:

Laufzeit für KI-Agenten

Agent Runtime ist eine vollständig verwaltete Laufzeitumgebung (Agent Runtime) zum Hosten, Bereitstellen und Skalieren von Agenten, die mit ADK oder anderen Tools erstellt wurden.

Sitzungen

Sitzungen werden verwendet, um den Verlauf der Interaktionen zwischen einem Nutzer und einem Agenten während einer einzelnen Unterhaltung zu speichern. Eine Sitzung bietet den Kontext für eine laufende Interaktion und ist eine Quelle für die Generierung von langfristigem Speicher.

Memory Bank

Die Memory Bank bietet Agenten langfristigen Speicher, indem sie personalisierte Informationen zu einem Nutzer aus mehreren Sitzungen extrahiert, speichert, und abruft. So werden Personalisierung und Kontinuität über mehrere Sitzungen hinweg ermöglicht.

Verwalten

Der Bereich „Verwalten“ bietet umfassende Tools zum Verwalten von Agent Identities (IAM), Agent Gateway und Model Armor. Zu den wichtigsten Komponenten gehören:

KI-Anwendung

Eine App Hub-Anwendung gruppiert logisch die Dienste und Arbeitslasten, die eine Geschäftsfunktion bereitstellen. KI-Anwendungen erweitern dieses Konzept mit speziellen Funktionen wie Funktionsaufrufen, proaktiver Planung und choreografierten Agenten-Meshes. Agenten werden bei der Bereitstellung automatisch diesen Anwendungen zugeordnet.

Agent Registry

Sobald Ihre Agenten in der Agent Platform bereitgestellt wurden, werden sie automatisch in der Agent Registry registriert. Während der Bereitstellung können Sie Agenten mit einer vorhandenen KI-Anwendung verknüpfen oder automatisch eine neue erstellen.

Die Registry bietet einen abfragbaren, zentralen Speicher für alle Ihre Agenten, Google-Agenten und Agenten von Drittanbietern sowie MCP-Server. Sie erfasst wichtige Metadaten, einschließlich Versionen, Frameworks (z. B. ADK) und Funktionen wie MCP-Toolnamen und ‑Annotationen.

Fragen Sie die Registry nach Endpunkten ab und konfigurieren Sie verwaltete OAuth 2.0-Verbindungen für die nutzerdelegierte Authentifizierung mit Agent Identity. Der zugrunde liegende Agent Identity Auth Manager kümmert sich um die Komplexität von OAuth und der Verwaltung von Aktualisierungstokens. So können Agenten Tools sicher im Namen von Nutzern aufrufen, ohne dass Entwickler vertrauliche Anmeldedaten verwalten müssen.

Identität von KI-Agenten

Bei der Bereitstellung von Agenten müssen diese mit Agent Identity konfiguriert werden. Das ist eine eindeutige, SPIFFE-formatierte ID, die als detaillierte Alternative zu gemeinsam genutzten Dienstkonten dient. Sie wird direkt in IAM unterstützt und ermöglicht es Administratoren, dem Agenten bestimmte Berechtigungen zuzuweisen (z. B. für Cloud Storage-Buckets oder BigQuery-Datasets). Diese Identität funktioniert auch mit dem Agent Identity Auth Manager für den nutzerdelegierten Tool-Zugriff und bietet einen klaren Audit-Trail. Das Agent Gateway verwendet diese Identität, um eine detaillierte Zugriffssteuerung für alle Agenteninteraktionen zu erzwingen.

Agent Gateway

Der Agenten-Traffic wird vom Agent Gateway, einer vollständig verwalteten Netzwerkkomponente verwaltet, die den gesamten Traffic von einem Agenten steuert. Es fungiert als Laufzeit-Erzwingungspunkt, der Aufrufe an Tools oder andere Agenten abfängt, um Richtlinien für die Zugriffssteuerung zu erzwingen und die Model Armor-Prüfung von Tool-Aufrufen und ‑Antworten zu unterstützen.

Application Design Center

Mit dem Application Design Center können Sie sichere Infrastrukturvorlagen für KI-Anwendungen entwerfen und bereitstellen. Es sorgt dafür, dass abhängige Dienste wie das Agent Gateway, Model Armor-Sicherheitsrichtlinien und IAM-Konfigurationen in Ihrer Umgebung korrekt instanziiert werden. Mit dem App Design Center können Sie einfacher sicherstellen, dass Governance-Richtlinien ab dem Zeitpunkt der Bereitstellung eines Agenten erzwungen werden.

Optimieren

Der Bereich „Optimieren“ bietet Tools für die forensische Beobachtbarkeit und Bewertung, um die Leistung und Qualität von Agenten zu verbessern. Zu den wichtigsten Komponenten gehören:

Cloud Observability

Die Cloud Observability-Suite (Cloud Trace, Cloud Logging, Cloud Monitoring und Topologie) erfasst standardmäßig Informationen von Ihrem Agenten, wenn Sie ihn mit ADK bereitstellen. So erhalten Sie detaillierte Einblicke in die Leistung und das Verhalten des Agenten. Sie verwendet OpenTelemetry-Protokolle, um Traces (Ausführungspfade), Logs (Ereignisse und Fehler) und Messwerte (Latenz, Token-Nutzung) von der Agent Platform, dem Agent Gateway und Model Armor zu erfassen. Mit dieser einheitlichen Telemetrie können Sie Fehler beheben, Kosten im Blick behalten, den vollständigen Pfad der Schlussfolgerungen eines Agenten nachvollziehen und Ihre Anwendungstopologie ansehen.

Bewertung

Mit dem Gen AI Evaluation Service können Sie Onlinebewertungen der Agentenqualität mit Auto SxS durchführen.

Gängige Anwendungsfälle

Agenten können in einer Vielzahl von Unternehmensszenarien eingesetzt werden:

  • Kundensupport:Automatisieren Sie Antworten auf häufig gestellte Fragen und lösen Sie Tickets, indem Sie Agenten in Ihre Wissensdatenbank und Ihre Ticketsysteme einbinden.
  • Informationssuche:Ermöglichen Sie Nutzern, in fragmentierten internen Systemen (z. B. Drive, Jira und Slack) in natürlicher Sprache nach Experten oder dem Projektstatus zu suchen.
  • Geschäftsabläufe:Automatisieren Sie wiederkehrende Aufgaben wie das Planen von Besprechungen, das Erstellen täglicher Zusammenfassungen oder das Bearbeiten von Spesenabrechnungen.
  • Vertrieb und Marketing:Erstellen Sie personalisierte Kontaktaufnahmen, fassen Sie die Kampagnenleistung zusammen oder recherchieren Sie potenzielle Kunden mit Echtzeit-Unternehmensdaten.
  • Softwareentwicklung:Unterstützen Sie Entwickler beim Debuggen von Code, bei der Navigation in komplexen Repositories oder bei der Behebung von Infrastrukturproblemen.

Admin-Oberflächen

Die Agent Platform ist die zentrale Konsole für Plattform- und Sicherheitsadministratoren, um den gesamten Lebenszyklus von Agenten zu verwalten. Mit Gemini Enterprise Admin können Sie Agenten in einer Gemini Enterprise-Instanz verwalten und hinzufügen. Es ist in die Agent Registry und das Agent Gateway eingebunden. Die Google Workspace-Admin-Konsole steuert Interaktionen zwischen Gemini Enterprise-Agenten und Google Workspace-Diensten und ‑Daten.

Agent Platform

Gemini Enterprise Admin

  • Gemini Enterprise-Lizenzen und ‑Nutzer verwalten.
  • Gemini Enterprise-Instanzen und ‑Datenconnectors verwalten.
  • Mit dem Agent Gateway verbinden, um das Routing für Gemini Enterprise-Instanzen einzurichten.
  • Agenten und Tools aus der Agent and Tool Registry zur Gemini Enterprise-Instanz hinzufügen (auch vorhandene Pfade für BYO-MCP- und A2A-Agenten werden unterstützt).
  • Gemini Enterprise-Nutzerberechtigungen für Agenten verwalten.
  • Beobachtbarkeit (Logs, Messwerte, Traces) mit Google Cloud Tools für Gemini Enterprise-Agenten aktivieren.
  • Zur Agent Platform weiterleiten, um Richtlinien zu erzwingen und zusätzliche Beobachtbarkeit zu erhalten.

Google Workspace-Admin-Konsole

  • Gemini Enterprise-Dienst für Google Workspace-Nutzer aktivieren oder deaktivieren.
  • Google Workspace-Nutzerberechtigungen für den Zugriff auf Gemini Enterprise-Agenten verwalten.
  • Google Workspace-Domainrichtlinien für den Datenzugriff von Agenten erzwingen.
  • Google Workspace-Audit-Logging für Agenteninteraktionen.
  • Administratoren zur Agent Platform weiterleiten, um das Agent Gateway zu konfigurieren.
  • Mit der Agent Platform verknüpfen, um eine umfassende Agentenverwaltung zu erhalten.

Nächste Schritte

Übersicht

Informationen zum Erstellen von Agenten in der Google Agent Platform.

Übersicht

Mit dem Agent Development Kit (ADK) können Sie Agentenarchitekturen erstellen, bereitstellen und orchestrieren, die von einfachen Aufgaben bis hin zu komplexen Workflows reichen.

Leitfaden

Informationen zu den fünf Möglichkeiten, einen Agenten in der Agent Platform-Laufzeit bereitzustellen, je nach Ihren Entwicklungsanforderungen.

Codelab

Informationen zum Schutz Ihrer agentischen Anwendungen im Codelab Securing Cross-Cloud Agentic AI Applications.

Übersicht

Übersicht über Richtlinien in der Google Agent Platform.

Leitfaden

Erstellen und stellen Sie einen einfachen Agenten bereit und bewerten Sie ihn mit dem Gen AI Evaluation Service.