Agent Studio fornisce un'area di lavoro collaborativa per scoprire modelli, perfezionare le istruzioni di sistema e ottimizzare i prompt. Con gli strumenti integrati per il perfezionamento del linguaggio naturale e il confronto fianco a fianco, puoi creare prototipi e testare in modo efficiente le soluzioni di AI generativa.
Questa pagina descrive le funzionalità principali implementate in Agent Studio che facilitano la trasformazione di idee innovative in soluzioni di AI generativa, ad esempio soluzioni che migliorano l'assistenza clienti, la creazione di contenuti, l'assistenza sanitaria, i servizi finanziari e lo sviluppo di software.
Ruoli
Puoi controllare i servizi Google Cloud a cui gli utenti possono accedere tramite Agent Studio assegnando i seguenti ruoli:
| Ruolo | Descrizione |
|---|---|
| Amministratore | Responsabile della configurazione di Google Cloud che interagisce con gli agenti utilizzando un linguaggio tecnico per connettere Agent Platform all'ecosistema Google Cloud . |
| Builder | Include gli sviluppatori ML e gli sviluppatori di app che utilizzano gli strumenti per sviluppatori. Gli agenti utilizzano un linguaggio specifico per gli sviluppatori con un ambito limitato ad Agent Platform. |
Funzionalità ed esperienze
Questa sezione descrive le funzionalità di Agent Studio.
Navigazione e playground
Agent Studio si apre nell'area di lavoro dei prompt, dove puoi scrivere i prompt, regolare le impostazioni del modello e confrontare le risposte. La navigazione a sinistra offre le seguenti destinazioni:
| Destinazione | Descrizione |
|---|---|
| Nuovo | Apre un nuovo playground. Consulta la tabella seguente per i playground disponibili. |
| Agenti (anteprima) | L'elenco degli agenti che hai progettato. Da qui puoi aprire un agente esistente o crearne uno. Per saperne di più, consulta Progetta agenti in Agent Studio. |
| App Builder (anteprima) | Un'area di lavoro per generare un'applicazione web da una descrizione e per modificare ed eseguire il deployment del codice generato. |
| Galleria | Prompt, app e agenti di esempio che puoi aprire ed eseguire. Filtra gli esempi per attività, tipo di media o funzionalità. |
| Documentazione | Apre la documentazione della piattaforma degli agenti in una nuova scheda. |
Per iniziare un nuovo lavoro, fai clic su Nuovo nel menu di navigazione a sinistra e scegli un playground. Ogni playground è ottimizzato per un tipo di output del modello:
| Playground | Descrizione |
|---|---|
| Chat | Prompting multimodale e multi-turno. Supporta l'insieme completo di impostazioni del modello, opzioni di grounding e strumenti integrati. |
| Immagine | Generazione e modifica di immagini. Per saperne di più, consulta Genera immagini. |
| Video | Generazione di video. Per saperne di più, consulta la panoramica della generazione di video. |
| Musica | Generazione di musica. Per saperne di più, consulta la panoramica della generazione di musica. |
| Voce | Generazione e trascrizione di parlato. Per saperne di più, consulta Text-to-Speech e Speech-to-Text. |
| API Live | Interazione vocale e video bidirezionale a bassa latenza. Per saperne di più, consulta l'API Live. |
I playground Immagine, Video, Musica e Voce sono noti collettivamente come Agent Media Studio.
Onboarding e amministrazione
Le funzionalità di onboarding e amministrative ti consentono di accedere e configurare il tuo ambiente.
| Funzionalità | Descrizione |
|---|---|
| Recupera chiave API | Puoi accedere rapidamente alla tua chiave API. |
| Menu Introduzione | Un menu per i nuovi utenti con i passaggi per attivare correttamente i loro account, tra cui provare un prompt, aggiungere un collaboratore e ottenere una chiave API. |
| Menu Impostazioni | Un menu delle impostazioni che include opzioni per passare dalla UI precedente a quella più recente e viceversa, modificare l'aspetto per utilizzare il sistema chiaro o scuro, generare e accedere alle chiavi API e gestire la fatturazione. |
Scoperta e sviluppo di studi
Le funzionalità di scoperta e sviluppo di Studio migliorano il flusso di lavoro degli sviluppatori.
| Funzionalità | Descrizione |
|---|---|
| Visualizzazione canvas interattiva | Un canvas che illustra l'artefatto da recuperare per lo sviluppo, che include un riquadro di impostazioni/anteprima e una vista codice. |
| Mini mappa | Una cronologia riassuntiva delle intestazioni dei prompt e delle risposte che può essere disattivata. |
| Comandi slash | Digita / nel campo del prompt per aprire il menu dei comandi. I comandi sono raggruppati come segue.Sviluppo dei prompt:
|
| Confronto fianco a fianco | Una funzionalità di confronto aggiornata per modelli, istruzioni di sistema e prompt, che ti consente di confrontare più prompt e le tue risposte contemporaneamente. |
| Carica file di grandi dimensioni | La possibilità di caricare file locali o di Cloud Storage fino a 50 MB. |
| Genera file di codice | Una funzionalità che genera file di codice dell'applicazione, che sono poi accessibili nel riquadro del canvas. |
| Scarica i file di codice | La possibilità di scaricare i file di codice generati come file ZIP. |
| Annulla o ripeti | La funzionalità di annullamento o ripetizione è disponibile per azioni come le impostazioni del modello e le modifiche ai prompt. |
| Galleria | Una galleria di prompt, app e agenti di esempio. Filtra gli esempi per attività, tipo di media o funzionalità. |
Impostazioni dei prompt
Il riquadro Impostazioni del modello accanto al prompt controlla il modo in cui il modello genera una risposta. Le impostazioni disponibili dipendono dal modello e dal playground che stai utilizzando.
| Impostazione | Descrizione |
|---|---|
| Livello di pensiero | La quantità di ragionamento che il modello esegue prima di rispondere. Per saperne di più, consulta Ragionamento. |
| Formato di output | Il tipo MIME della risposta, che ti consente di richiedere un output strutturato come JSON. Per saperne di più, consulta Controlla l'output generato. |
| Grounding con Google | Fonda le risposte sui risultati di ricerca di Google. Fai clic su Personalizza per configurare il comportamento di ricerca. Per saperne di più, consulta Grounding con la Ricerca Google. |
| Grounding con i partner | Fonda le risposte su un'origine dati partner, ad esempio Elasticsearch. |
| Grounding con i tuoi dati | Basare le risposte sui dati aziendali utilizzando Agent Search o RAG Engine su Gemini Enterprise Agent Platform. |
| Chiamata di funzione | Consenti al modello di chiamare le funzioni che dichiari. Per saperne di più, consulta Chiamata di funzione. |
| Eseguire il codice | Consenti al modello di generare ed eseguire il codice per rispondere a un prompt. |
| Contesto URL | Consenti al modello di recuperare e analizzare gli URL che appaiono nel tuo prompt. |
| Impostazioni del filtro di sicurezza | Soglie che controllano quali risposte vengono bloccate. Per saperne di più, consulta Configura i filtri di sicurezza. |
| Limite di token di output | Il numero massimo di token che il modello può generare in una risposta. |
| Sequenze di interruzioni | Stringhe che interrompono la generazione quando il modello le produce. |
| Seed | Un valore seed fisso, che rende le risposte più riproducibili tra le richieste che utilizzano lo stesso prompt e le stesse impostazioni. |
| Streaming delle risposte del modello | Restituisci la risposta in modo incrementale man mano che viene generata, anziché attendere la risposta completa. |
| Regione | La regione che gestisce la richiesta. Le regioni disponibili dipendono dal modello selezionato. |
Strumenti e funzionalità integrati
Questa sezione elenca gli strumenti e le funzionalità integrati in Agent Studio che automatizzano una parte significativa del lavoro degli sviluppatori. Agent Studio si integra con Google Cloud, che offre un'esperienza semplice, collaborativa e basata su agenti.
| Funzionalità | Descrizione |
|---|---|
| Perfezionamento del linguaggio naturale | Per perfezionare il prompt, puoi descrivere come vuoi modificarlo utilizzando il linguaggio naturale e il sistema lo ottimizza automaticamente per te. |
| Ottimizza l'istruzione di sistema | Puoi utilizzare una funzionalità con un solo clic che chiede a Gemini di ottimizzare automaticamente un'istruzione di sistema in base al prompt. |
| Perfeziona la risposta del prompt | Puoi utilizzare il comando /prompt per fornire un feedback e creare un prompt rivisto ben formattato. |
| Strumento Aiutami a scrivere | Puoi utilizzare il comando /prompt e un intent descritto per creare un prompt e un'istruzione di sistema ben formattati e per consigliare un modello. |
| Converti in agente (anteprima) | Trasforma il prompt su cui stai lavorando in un agente. Nel menu Crea con codice, fai clic su Converti in agente. Il modello, le istruzioni di sistema, il prompt e le variabili del prompt vengono trasferiti al nuovo agente, che puoi quindi progettare e di cui puoi eseguire il deployment. Per saperne di più, consulta Progetta agenti in Agent Studio. Il prompt o le istruzioni di sistema non devono essere vuoti prima di poter eseguire la conversione. Questa funzionalità non è disponibile per gli utenti che non hanno eseguito l'accesso o per gli utenti senza un progetto con fatturazione abilitata. |
Passaggi successivi
Guida rapida di Agent Studio: invia prompt testuali a Gemini
Scopri come inviare prompt testuali a Gemini utilizzando Agent Studio.
Esegui il deployment del prompt come applicazione web
Segui la guida per eseguire il deployment del prompt come applicazione web da Agent Studio.