Agent Studio menyediakan ruang kerja kolaboratif untuk menemukan model, menyempurnakan petunjuk sistem, dan mengoptimalkan perintah. Dengan alat bawaan untuk penyempurnaan bahasa alami dan perbandingan berdampingan, Anda dapat membuat prototipe dan menguji solusi AI generatif secara efisien.
Halaman ini menguraikan fitur utama yang diterapkan dalam Agent Studio yang memfasilitasi transformasi ide-ide inovatif menjadi solusi AI generatif, misalnya, solusi yang bermanfaat bagi layanan dan dukungan pelanggan, pembuatan konten, layanan kesehatan, layanan keuangan, dan pengembangan software.
Peran
Anda dapat mengontrol layanan Google Cloud mana yang dapat diakses pengguna melalui Agent Studio dengan menetapkan peran berikut:
| Peran | Deskripsi |
|---|---|
| Administrator | Bertanggung jawab atas Google Cloud penyiapan yang berinteraksi dengan agen menggunakan bahasa teknis untuk menghubungkan Agent Platform dengan ekosistem Google Cloud . |
| Builder | Mencakup developer ML dan developer Aplikasi, yang menggunakan alat developer. Agen menggunakan bahasa khusus developer dengan cakupan yang terbatas pada Agent Platform. |
Fitur dan pengalaman
Bagian ini menjelaskan kemampuan Agent Studio.
Navigasi dan taman bermain
Agent Studio terbuka di ruang kerja perintah, tempat Anda menulis perintah, menyesuaikan setelan model, dan membandingkan respons. Navigasi kiri memberi Anda tujuan berikut:
| Tujuan | Deskripsi |
|---|---|
| Baru | Membuka playground baru. Lihat tabel berikut untuk mengetahui ruang uji coba yang tersedia. |
| Agen (pratinjau) | Daftar agen yang telah Anda desain. Dari sini, Anda dapat membuka agen yang ada atau membuat agen baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Merancang agen di Agent Studio. |
| Pembuat aplikasi (pratinjau) | Ruang kerja untuk membuat aplikasi web dari deskripsi, dan untuk mengedit dan men-deploy kode yang dihasilkan. |
| Galeri | Contoh perintah, aplikasi, dan agen yang dapat Anda buka dan jalankan. Memfilter contoh menurut tugas, jenis media, atau fitur. |
| Dokumentasi | Membuka dokumentasi Platform Agen di tab baru. |
Untuk memulai pekerjaan baru, klik Baru di navigasi kiri, lalu pilih ruang uji coba. Setiap playground disesuaikan untuk satu jenis output model:
| Playground | Deskripsi |
|---|---|
| Chat | Teks multi-turn dan multimodal prompting. Mendukung set lengkap setelan model, opsi perujukan, dan alat bawaan. |
| Gambar | Pembuatan dan pengeditan gambar. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat gambar. |
| Video | Pembuatan video. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Ringkasan pembuatan video. |
| Musik | Pembuatan musik. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Ringkasan pembuatan musik. |
| Ucapan | Pembuatan dan transkripsi ucapan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Text-to-speech dan Speech-to-text. |
| Live API | Interaksi suara dan video dua arah dengan latensi rendah. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Live API. |
Playground Gambar, Video, Musik, dan Ucapan secara kolektif dikenal sebagai Agent Media Studio.
Orientasi dan administratif
Fitur aktivasi dan administratif memungkinkan Anda mengakses dan menyiapkan lingkungan.
| Fitur | Deskripsi |
|---|---|
| Mendapatkan kunci API | Anda dapat mengakses kunci API dengan cepat. |
| Menu memulai | Menu untuk pengguna baru dengan langkah-langkah untuk mengaktifkan akun mereka dengan benar, yang mencakup mencoba perintah, menambahkan kolaborator, dan mendapatkan kunci API. |
| Menu setelan | Menu setelan yang mencakup opsi untuk beralih antara UI sebelumnya dan terbaru, mengubah tampilan untuk menggunakan sistem terang atau gelap, membuat dan mengakses kunci API, serta mengelola penagihan. |
Penemuan dan pengembangan studio
Fitur penemuan dan pengembangan studio meningkatkan alur kerja developer.
| Fitur | Deskripsi |
|---|---|
| Tampilan kanvas interaktif | Kanvas yang menggambarkan artefak yang akan diambil untuk pengembangan, yang mencakup panel setelan/pratinjau dan tampilan kode. |
| Peta mini | Ringkasan histori header perintah dan respons yang dapat dinonaktifkan. |
| Perintah garis miring | Ketik / di kolom perintah untuk membuka menu perintah. Perintah dikelompokkan sebagai berikut.Pengembangan perintah:
|
| Perbandingan per aspek | Fitur perbandingan yang diperbarui untuk model, petunjuk sistem, dan perintah, yang memungkinkan Anda membandingkan beberapa perintah dan respons secara bersamaan. |
| Mengupload file besar | Kemampuan untuk mengupload file lokal atau Cloud Storage hingga 50 MB. |
| Membuat file kode | Fitur yang menghasilkan file kode aplikasi, yang kemudian dapat diakses di panel kanvas. |
| Mendownload file kode | Kemampuan untuk mendownload file kode yang dihasilkan sebagai file zip. |
| Mengurungkan atau Mengulangi | Fungsi urungkan atau ulangi tersedia untuk tindakan seperti setelan model dan perubahan perintah. |
| Galeri | Galeri contoh perintah, aplikasi, dan agen. Memfilter sampel menurut tugas, jenis media, atau fitur. |
Setelan perintah
Panel Model settings di samping perintah mengontrol cara model menghasilkan respons. Setelan yang tersedia bergantung pada model dan playground yang Anda gunakan.
| Setelan | Deskripsi |
|---|---|
| Tingkat penalaran | Seberapa banyak penalaran yang dilakukan model sebelum merespons. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Thinking. |
| Format output | Jenis MIME respons, yang memungkinkan Anda meminta output terstruktur seperti JSON. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengontrol output yang dihasilkan. |
| Grounding dengan Google | Mendasarkan respons pada hasil Google Penelusuran. Klik Sesuaikan untuk mengonfigurasi perilaku penelusuran. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Perujukan dengan Google Penelusuran. |
| Perujukan dengan partner | Menemukan respons di sumber data partner, seperti Elasticsearch. |
| Melakukan perujukan dengan data Anda | Memberi landasan pada respons dalam data perusahaan Anda sendiri menggunakan Agent Search atau RAG Engine. |
| Panggilan fungsi | Izinkan model memanggil fungsi yang Anda deklarasikan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Panggilan fungsi. |
| Eksekusi kode | Biarkan model membuat dan menjalankan kode untuk menjawab perintah. |
| Konteks URL | Izinkan model mengambil dan menganalisis URL yang muncul dalam perintah Anda. |
| Setelan filter keamanan | Batas yang mengontrol respons mana yang diblokir. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengonfigurasi filter keamanan. |
| Batas token output | Jumlah maksimum token yang dapat dihasilkan model dalam respons. |
| Hentikan urutan | String yang menghentikan pembuatan saat model menghasilkannya. |
| Pendanaan awal | Nilai seed tetap, yang membuat respons lebih dapat direproduksi di seluruh permintaan yang menggunakan perintah dan setelan yang sama. |
| Respons model streaming | Menampilkan respons secara bertahap saat dibuat, bukan menunggu respons lengkap. |
| Wilayah | Region yang melayani permintaan. Region yang tersedia bergantung pada model yang Anda pilih. |
Alat dan kemampuan bawaan
Bagian ini mencantumkan alat dan kemampuan bawaan dalam Agent Studio yang mengotomatiskan sebagian besar pekerjaan developer. Agent Studio terintegrasi dengan Google Cloud, yang memberikan pengalaman mudah yang bersifat kolaboratif dan agentik.
| Fitur | Deskripsi |
|---|---|
| Penyempurnaan bahasa alami | Untuk penyempurnaan perintah, Anda dapat mendeskripsikan cara Anda ingin mengubah perintah menggunakan bahasa alami, dan sistem akan otomatis mengoptimalkan perintah untuk Anda. |
| Mengoptimalkan petunjuk sistem | Anda dapat menggunakan fitur sekali klik yang meminta Gemini untuk mengoptimalkan petunjuk sistem secara otomatis berdasarkan perintah. |
| Memperbaiki respons perintah | Anda dapat menggunakan perintah /prompt untuk memberikan masukan dan
membuat perintah revisi yang diformat dengan baik. |
| Alat bantu tulis | Anda dapat menggunakan perintah /prompt dan maksud yang dijelaskan untuk
membuat perintah yang diformat dengan baik, petunjuk sistem, dan merekomendasikan
model. |
| Mengonversi ke agen (pratinjau) | Ubah perintah yang sedang Anda kerjakan menjadi agen. Di menu
Build with code, klik Convert to agent. Model,
petunjuk sistem, perintah, dan variabel perintah akan diteruskan ke agen
baru, yang kemudian dapat Anda desain dan deploy. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat
Merancang agen di Agent Studio. Perintah atau petunjuk sistem tidak boleh kosong sebelum Anda dapat melakukan konversi. Fitur ini tidak tersedia untuk pengguna yang logout atau pengguna tanpa project yang mengaktifkan penagihan. |
Langkah berikutnya
Panduan memulai Agent Studio: Mengirim perintah teks ke Gemini
Pelajari cara mengirim perintah teks ke Gemini menggunakan Agent Studio.
Men-deploy perintah Anda sebagai aplikasi web
Ikuti panduan untuk men-deploy perintah Anda sebagai aplikasi web dari Agent Studio.