Memicu fungsi dengan dokumen Firestore

Dengan pemicu Firestore, Anda dapat otomatis menjalankan fungsi setiap kali dokumen dalam koleksi tertentu dibuat, diperbarui, atau dihapus. Hal ini membantu Anda memproses perubahan data secara real time, menyinkronkan sistem eksternal, dan mengotomatiskan alur kerja backend.

Sebelum memulai

Sebelum menjalankan kode contoh dalam panduan ini, Anda harus melakukan hal berikut:

• Mengaktifkan API dan memberikan peran yang diperlukan untuk men-deploy fungsi
• Menyiapkan database Firestore

Contoh

Contoh berikut menunjukkan cara menulis fungsi yang merespons pemicu Firestore.

Contoh 1: Fungsi Hello Firestore

Contoh berikut mencetak kolom peristiwa Firestore yang memicu:

Node.js

/**
 * Cloud Event Function triggered by a change to a Firestore document.
 */
const functions = require('@google-cloud/functions-framework');
const protobuf = require('protobufjs');

functions.cloudEvent('helloFirestore', async cloudEvent => {
  console.log(`Function triggered by event on: ${cloudEvent.source}`);
  console.log(`Event type: ${cloudEvent.type}`);

  console.log('Loading protos...');
  const root = await protobuf.load('data.proto');
  const DocumentEventData = root.lookupType(
    'google.events.cloud.firestore.v1.DocumentEventData'
  );

  console.log('Decoding data...');
  const firestoreReceived = DocumentEventData.decode(cloudEvent.data);

  console.log('\nOld value:');
  console.log(JSON.stringify(firestoreReceived.oldValue, null, 2));

  console.log('\nNew value:');
  console.log(JSON.stringify(firestoreReceived.value, null, 2));
});

Python

from cloudevents.http import CloudEvent
import functions_framework
from google.events.cloud import firestore


@functions_framework.cloud_event
def hello_firestore(cloud_event: CloudEvent) -> None:
    """Triggers by a change to a Firestore document.

    Args:
        cloud_event: cloud event with information on the firestore event trigger
    """
    firestore_payload = firestore.DocumentEventData()
    firestore_payload._pb.ParseFromString(cloud_event.data)

    print(f"Function triggered by change to: {cloud_event['source']}")

    print("\nOld value:")
    print(firestore_payload.old_value)

    print("\nNew value:")
    print(firestore_payload.value)

Go

// Package hellofirestore contains a Cloud Event Function triggered by a Cloud Firestore event.
package hellofirestore

import (
	"context"
	"fmt"

	"github.com/GoogleCloudPlatform/functions-framework-go/functions"
	"github.com/cloudevents/sdk-go/v2/event"
	"github.com/googleapis/google-cloudevents-go/cloud/firestoredata"
	"google.golang.org/protobuf/proto"
)

func init() {
	functions.CloudEvent("helloFirestore", HelloFirestore)
}

// HelloFirestore is triggered by a change to a Firestore document.
func HelloFirestore(ctx context.Context, event event.Event) error {
	var data firestoredata.DocumentEventData

	// If you omit `DiscardUnknown`, protojson.Unmarshal returns an error
	// when encountering a new or unknown field.
	options := proto.UnmarshalOptions{
		DiscardUnknown: true,
	}
	err := options.Unmarshal(event.Data(), &data)

	if err != nil {
		return fmt.Errorf("proto.Unmarshal: %w", err)
	}

	fmt.Printf("Function triggered by change to: %v\n", event.Source())
	fmt.Printf("Old value: %+v\n", data.GetOldValue())
	fmt.Printf("New value: %+v\n", data.GetValue())
	return nil
}

Java

import com.google.cloud.functions.CloudEventsFunction;
import com.google.events.cloud.firestore.v1.DocumentEventData;
import com.google.protobuf.InvalidProtocolBufferException;
import io.cloudevents.CloudEvent;
import java.util.logging.Logger;

public class FirebaseFirestore implements CloudEventsFunction {
  private static final Logger logger = Logger.getLogger(FirebaseFirestore.class.getName());

  @Override
  public void accept(CloudEvent event) throws InvalidProtocolBufferException {
    DocumentEventData firestoreEventData = DocumentEventData
        .parseFrom(event.getData().toBytes());

    logger.info("Function triggered by event on: " + event.getSource());
    logger.info("Event type: " + event.getType());

    logger.info("Old value:");
    logger.info(firestoreEventData.getOldValue().toString());

    logger.info("New value:");
    logger.info(firestoreEventData.getValue().toString());
  }
}

C#

using CloudNative.CloudEvents;
using Google.Cloud.Functions.Framework;
using Google.Events.Protobuf.Cloud.Firestore.V1;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

namespace FirebaseFirestore;

public class Function : ICloudEventFunction<DocumentEventData>
{
    private readonly ILogger _logger;

    public Function(ILogger<Function> logger) =>
        _logger = logger;

    public Task HandleAsync(CloudEvent cloudEvent, DocumentEventData data, CancellationToken cancellationToken)
    {
        _logger.LogInformation("Function triggered by event on {subject}", cloudEvent.Subject);
        _logger.LogInformation("Event type: {type}", cloudEvent.Type);
        MaybeLogDocument("Old value", data.OldValue);
        MaybeLogDocument("New value", data.Value);

        // In this example, we don't need to perform any asynchronous operations, so the
        // method doesn't need to be declared async.
        return Task.CompletedTask;
    }

    /// <summary>
    /// Logs the names and values of the fields in a document in a very simplistic way.
    /// </summary>
    private void MaybeLogDocument(string message, Document document)
    {
        if (document is null)
        {
            return;
        }

        // ConvertFields converts the Firestore representation into a .NET-friendly
        // representation.
        IReadOnlyDictionary<string, object> fields = document.ConvertFields();
        var fieldNamesAndTypes = fields
            .OrderBy(pair => pair.Key)
            .Select(pair => $"{pair.Key}: {pair.Value}");
        _logger.LogInformation(message + ": {fields}", string.Join(", ", fieldNamesAndTypes));
    }
}

Men-deploy fungsi Hello Firestore

Jika Anda belum melakukannya, siapkan database Firestore.

Setelah men-deploy fungsi, Anda dapat mengonfigurasi pemicu menggunakan konsol Google Cloud , Google Cloud CLI, atau Terraform.

Konsol

Saat menggunakan konsol Google Cloud untuk membuat fungsi, Anda juga dapat menambahkan pemicu ke fungsi. Ikuti langkah-langkah berikut untuk membuat pemicu untuk fungsi Anda:

1. Di konsol Google Cloud , buka Cloud Run:

   Buka Cloud Run

2. Klik Write a function, dan masukkan detail fungsi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara mengonfigurasi fungsi selama deployment, lihat Men-deploy fungsi.

3. Di bagian Trigger, klik Add trigger.

4. Pilih Pemicu Firestore.

5. Di panel Eventarc trigger, ubah detail pemicu sebagai berikut:

   1. Masukkan nama untuk pemicu di kolom Trigger name, atau gunakan nama default.

   2. Pilih Jenis pemicu dari daftar:

      • Sumber Google untuk menentukan pemicu bagi Pub/Sub, Cloud Storage, Firestore, dan penyedia peristiwa Google lainnya.

      • Pihak ketiga untuk berintegrasi dengan penyedia non-Google yang menawarkan sumber Eventarc. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Peristiwa pihak ketiga di Eventarc.

   3. Pilih Cloud Firestore dari daftar Event provider, untuk memilih produk yang menyediakan jenis peristiwa untuk memicu fungsi Anda. Untuk mengetahui daftar penyedia peristiwa, lihat Penyedia dan tujuan peristiwa.

   4. Pilih type=google.cloud.firestore.document.v1.written dari daftar Event type. Konfigurasi pemicu Anda bervariasi, bergantung pada jenis peristiwa yang didukung. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Jenis peristiwa.

   5. Biarkan kolom Event data content type apa adanya.

   6. Di bagian Filters, pilih database, operasi, dan nilai atribut, atau gunakan pilihan default.

   7. Jika kolom Region diaktifkan, pilih lokasi untuk pemicu Eventarc. Secara umum, lokasi pemicu Eventarc harus cocok dengan lokasi resourceGoogle Cloud yang ingin Anda pantau peristiwanya. Dalam sebagian besar skenario, Anda juga harus men-deploy fungsi di region yang sama. Lihat Memahami lokasi Eventarc untuk detail selengkapnya tentang lokasi pemicu Eventarc.

   8. Di kolom Service account, pilih akun layanan. Pemicu Eventarc ditautkan ke akun layanan untuk digunakan sebagai identitas saat memanggil fungsi Anda. Akun layanan pemicu Eventarc Anda harus memiliki izin untuk memanggil fungsi Anda. Secara default, Cloud Run menggunakan akun layanan default Compute Engine.

   9. Jika perlu, tentukan Service URL path untuk mengirim permintaan masuk. Ini adalah jalur relatif pada layanan tujuan tempat peristiwa untuk pemicu harus dikirim. Misalnya: /, /route, route, dan route/subroute.

   10. Secara opsional, untuk mengaktifkan percobaan ulang jika upaya pengiriman gagal, centang kotak Enable retry on failure; jika tidak, perilaku defaultnya adalah satu upaya pengiriman tanpa percobaan ulang. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mencoba ulang peristiwa.

6. Setelah Anda melengkapi kolom yang wajib diisi, klik Simpan pemicu.

7. Klik Create.

8. Di tab Source, edit kode sumber jika diperlukan, lalu pilih Save and redeploy.

gcloud

Saat membuat fungsi menggunakan gcloud CLI, Anda harus men-deploy fungsi terlebih dahulu, lalu membuat pemicu. Ikuti langkah-langkah berikut untuk membuat pemicu untuk fungsi Anda:

1. Jalankan perintah berikut di direktori yang berisi kode contoh untuk men-deploy fungsi Anda:

   gcloud run deploy FUNCTION \
       --source . \
       --function FUNCTION_ENTRYPOINT \
       --base-image BASE_IMAGE_ID \
       --region REGION
   

   Ganti kode berikut:

   • FUNCTION: nama fungsi yang Anda deploy. Anda dapat menghilangkan parameter ini sepenuhnya, tetapi Anda akan diminta untuk memasukkan nama jika mengabaikannya.

   • FUNCTION_ENTRYPOINT: titik entri ke fungsi Anda dalam kode sumber. Ini adalah kode yang dijalankan Cloud Run saat fungsi Anda berjalan. Nilai flag ini harus berupa nama fungsi atau nama class yang sepenuhnya memenuhi syarat yang ada dalam kode sumber Anda.

   • BASE_IMAGE_ID: lingkungan image dasar untuk fungsi Anda. Untuk mengetahui detail selengkapnya tentang image dasar dan paket yang disertakan dalam setiap image, lihat Image dasar runtime.

   • REGION: region Google Cloudtempat Anda ingin men-deploy fungsi. Contoh, europe-west1.

2. Jalankan perintah berikut untuk membuat pemicu yang memfilter dan merutekan peristiwa:

   gcloud eventarc triggers create TRIGGER_NAME  \
       --location=LOCATION \
       --destination-run-service=FUNCTION  \
       --destination-run-region=DESTINATION_RUN_REGION \
       --event-filters="type=EVENT_FILTER_TYPE" \
       --event-filters=database='(default)' \
       --event-data-content-type=application/protobuf \
       --event-filters-path-pattern=document='users/{username}' \
       --service-account=SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
   

   Ganti kode berikut:

   • TRIGGER_NAME: ID pemicu atau ID yang sepenuhnya memenuhi syarat.
   • LOCATION: lokasi pemicu Eventarc. Atau, Anda dapat menetapkan properti eventarc/location; misalnya, gcloud config set eventarc/location us-central1.

     Untuk menghindari masalah performa dan residensi data, lokasi harus cocok dengan lokasi layanan Google Cloud yang menghasilkan peristiwa. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Lokasi Eventarc.

   • FUNCTION: nama fungsi Cloud Run yang di-deploy yang menerima peristiwa untuk pemicu.
   • DESTINATION_RUN_REGION: (opsional) lokasi Cloud Run tempat fungsi Cloud Run tujuan dapat ditemukan. Jika tidak ditentukan, fungsi diasumsikan berada di region yang sama dengan pemicu.
   • EVENT_FILTER_TYPE: ID peristiwa. Peristiwa akan dibuat saat panggilan API untuk metode berhasil. Untuk operasi yang berjalan lama, peristiwa hanya dibuat di akhir operasi, dan hanya jika tindakan berhasil dilakukan. Untuk mengetahui daftar jenis peristiwa yang didukung, lihat Jenis peristiwa Google yang didukung oleh Eventarc.
   • SERVICE_ACCOUNT_NAME: nama akun layanan terkelola pengguna Anda.
   • PROJECT_ID: Project ID Google Cloud Anda.

   Catatan:

   • Setelah pemicu dibuat, jenis filter peristiwa tidak dapat diubah. Untuk jenis peristiwa yang berbeda, Anda harus membuat pemicu baru.
   • --event-filters=type=google.cloud.firestore.document.v1.written menentukan bahwa fungsi dipicu saat dokumen dibuat, diupdate, atau dihapus, sesuai dengan jenis peristiwa.
   • --event-filters=database='(default)' menentukan database Firebase. Untuk nama database default, gunakan (default).
   • --event-filters-path-pattern=document='users/{username}' memberikan pola jalur dokumen yang harus dipantau untuk melihat perubahan yang relevan. Pola jalur ini menyatakan bahwa semua dokumen dalam koleksi users harus dipantau. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Memahami pola jalur.
   • Atau, untuk menentukan satu upaya pengiriman peristiwa tanpa percobaan ulang, gunakan flag --max-retry-attempts. Satu-satunya nilai yang valid adalah 1. Jika Anda menghilangkan flag, perilaku percobaan ulang standar akan berlaku. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mencoba ulang peristiwa.
   • Flag lainnya tersedia. Untuk informasi selengkapnya, lihat gcloud eventarc triggers create.

Terraform

Untuk membuat pemicu Eventarc untuk fungsi Cloud Run, lihat Membuat pemicu menggunakan Terraform.

Menguji fungsi Hello Firestore

Untuk menguji fungsi Hello Firestore, siapkan koleksi bernama users di database Firestore Anda:

1. Di konsol Google Cloud , buka halaman database Firestore:

   Buka Firestore

2. Klik Mulai koleksi.

3. Tentukan users sebagai ID koleksi.

4. Untuk mulai menambahkan dokumen pertama koleksi, di bagian Add its first document, terima Document ID yang dibuat otomatis.

5. Tambahkan setidaknya satu kolom untuk dokumen, dengan menentukan nama dan nilai. Misalnya, di Nama kolom, masukkan username, dan di Nilai kolom, masukkan rowan.

6. Bila telah selesai, klik Simpan.

   Tindakan ini akan membuat dokumen baru, sehingga memicu fungsi Anda.

7. Untuk mengonfirmasi bahwa fungsi Anda dipicu, klik nama fungsi tertaut di Google Cloud konsol halaman Ringkasan Cloud Run untuk membuka halaman Detail layanan.

8. Di tab Observability, pilih tab Logs dan cari string berikut:

   Function triggered by change to: //firestore.googleapis.com/projects/your-project-id/databases/(default)'

Contoh 2: Fungsi Mengonversi ke Huruf Besar

Contoh berikut mengambil nilai yang ditambahkan oleh pengguna, mengubah string di lokasi tersebut menjadi huruf besar, dan mengganti nilai dengan string huruf besar:

Node.js

Gunakan protobufjs untuk mendekode data peristiwa. Sertakan google.events.cloud.firestore.v1 data.proto dalam sumber Anda.

const functions = require('@google-cloud/functions-framework');
const Firestore = require('@google-cloud/firestore');
const protobuf = require('protobufjs');

const firestore = new Firestore({
  projectId: process.env.GOOGLE_CLOUD_PROJECT,
});

// Converts strings added to /messages/{pushId}/original to uppercase
functions.cloudEvent('makeUpperCase', async cloudEvent => {
  console.log('Loading protos...');
  const root = await protobuf.load('data.proto');
  const DocumentEventData = root.lookupType(
    'google.events.cloud.firestore.v1.DocumentEventData'
  );

  console.log('Decoding data...');
  const firestoreReceived = DocumentEventData.decode(cloudEvent.data);

  const resource = firestoreReceived.value.name;
  const affectedDoc = firestore.doc(resource.split('/documents/')[1]);

  const curValue = firestoreReceived.value.fields.original.stringValue;
  const newValue = curValue.toUpperCase();

  if (curValue === newValue) {
    // Value is already upper-case
    // Don't perform a(nother) write to avoid infinite loops
    console.log('Value is already upper-case.');
    return;
  }

  console.log(`Replacing value: ${curValue} --> ${newValue}`);
  affectedDoc.set({
    original: newValue,
  });
});

Python

from cloudevents.http import CloudEvent
import functions_framework
from google.cloud import firestore
from google.events.cloud import firestore as firestoredata

client = firestore.Client()


# Converts strings added to /messages/{pushId}/original to uppercase
@functions_framework.cloud_event
def make_upper_case(cloud_event: CloudEvent) -> None:
    firestore_payload = firestoredata.DocumentEventData()
    firestore_payload._pb.ParseFromString(cloud_event.data)

    path_parts = firestore_payload.value.name.split("/")
    separator_idx = path_parts.index("documents")
    collection_path = path_parts[separator_idx + 1]
    document_path = "/".join(path_parts[(separator_idx + 2) :])

    print(f"Collection path: {collection_path}")
    print(f"Document path: {document_path}")

    affected_doc = client.collection(collection_path).document(document_path)

    cur_value = firestore_payload.value.fields["original"].string_value
    new_value = cur_value.upper()

    if cur_value != new_value:
        print(f"Replacing value: {cur_value} --> {new_value}")
        affected_doc.set({"original": new_value})
    else:
        # Value is already upper-case
        # Don't perform a second write (which can trigger an infinite loop)
        print("Value is already upper-case.")

Go

// Package upper contains a Firestore Cloud Function.
package upper

import (
	"context"
	"errors"
	"fmt"
	"log"
	"os"
	"strings"

	"cloud.google.com/go/firestore"
	firebase "firebase.google.com/go/v4"
	"github.com/GoogleCloudPlatform/functions-framework-go/functions"
	"github.com/cloudevents/sdk-go/v2/event"
	"github.com/googleapis/google-cloudevents-go/cloud/firestoredata"
	"google.golang.org/protobuf/proto"
)

// set the GOOGLE_CLOUD_PROJECT environment variable when deploying.
var projectID = os.Getenv("GOOGLE_CLOUD_PROJECT")

// client is a Firestore client, reused between function invocations.
var client *firestore.Client

func init() {
	// Use the application default credentials.
	conf := &firebase.Config{ProjectID: projectID}

	// Use context.Background() because the app/client should persist across
	// invocations.
	ctx := context.Background()

	app, err := firebase.NewApp(ctx, conf)
	if err != nil {
		log.Fatalf("firebase.NewApp: %v", err)
	}

	client, err = app.Firestore(ctx)
	if err != nil {
		log.Fatalf("app.Firestore: %v", err)
	}

	// Register cloud event function
	functions.CloudEvent("MakeUpperCase", MakeUpperCase)
}

// MakeUpperCase is triggered by a change to a Firestore document. It updates
// the `original` value of the document to upper case.
func MakeUpperCase(ctx context.Context, e event.Event) error {
	var data firestoredata.DocumentEventData

	// If you omit `DiscardUnknown`, protojson.Unmarshal returns an error
	// when encountering a new or unknown field.
	options := proto.UnmarshalOptions{
		DiscardUnknown: true,
	}
	err := options.Unmarshal(e.Data(), &data)

	if err != nil {
		return fmt.Errorf("proto.Unmarshal: %w", err)
	}

	if data.GetValue() == nil {
		return errors.New("Invalid message: 'Value' not present")
	}

	fullPath := strings.Split(data.GetValue().GetName(), "/documents/")[1]
	pathParts := strings.Split(fullPath, "/")
	collection := pathParts[0]
	doc := strings.Join(pathParts[1:], "/")

	var originalStringValue string
	if v, ok := data.GetValue().GetFields()["original"]; ok {
		originalStringValue = v.GetStringValue()
	} else {
		return errors.New("Document did not contain field \"original\"")
	}

	newValue := strings.ToUpper(originalStringValue)
	if originalStringValue == newValue {
		log.Printf("%q is already upper case: skipping", originalStringValue)
		return nil
	}
	log.Printf("Replacing value: %q -> %q", originalStringValue, newValue)

	newDocumentEntry := map[string]string{"original": newValue}
	_, err = client.Collection(collection).Doc(doc).Set(ctx, newDocumentEntry)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("Set: %w", err)
	}
	return nil
}

Java

import com.google.cloud.firestore.Firestore;
import com.google.cloud.firestore.FirestoreOptions;
import com.google.cloud.firestore.SetOptions;
import com.google.cloud.functions.CloudEventsFunction;
import com.google.events.cloud.firestore.v1.DocumentEventData;
import com.google.events.cloud.firestore.v1.Value;
import com.google.protobuf.InvalidProtocolBufferException;
import io.cloudevents.CloudEvent;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.logging.Logger;

public class FirebaseFirestoreReactive implements CloudEventsFunction {
  private static final Logger logger = Logger.getLogger(FirebaseFirestoreReactive.class.getName());
  private final Firestore firestore;

  private static final String FIELD_KEY = "original";
  private static final String APPLICATION_PROTOBUF = "application/protobuf";

  public FirebaseFirestoreReactive() {
    this(FirestoreOptions.getDefaultInstance().getService());
  }

  public FirebaseFirestoreReactive(Firestore firestore) {
    this.firestore = firestore;
  }

  @Override
  public void accept(CloudEvent event)
      throws InvalidProtocolBufferException, InterruptedException, ExecutionException {
    if (event.getData() == null) {
      logger.warning("No data found in event!");
      return;
    }

    if (!event.getDataContentType().equals(APPLICATION_PROTOBUF)) {
      logger.warning(String.format("Found unexpected content type %s, expected %s",
          event.getDataContentType(),
          APPLICATION_PROTOBUF));
      return;
    }

    DocumentEventData firestoreEventData = DocumentEventData
        .parseFrom(event.getData().toBytes());

    // Get the fields from the post-operation document snapshot
    // https://firebase.google.com/docs/firestore/reference/rest/v1/projects.databases.documents#Document
    Map<String, Value> fields = firestoreEventData.getValue().getFieldsMap();
    if (!fields.containsKey(FIELD_KEY)) {
      logger.warning("Document does not contain original field");
      return;
    }
    String currValue = fields.get(FIELD_KEY).getStringValue();
    String newValue = currValue.toUpperCase();

    if (currValue.equals(newValue)) {
      logger.info("Value is already upper-case");
      return;
    }

    // Retrieve the document name from the resource path:
    // projects/{project_id}/databases/{database_id}/documents/{document_path}
    String affectedDoc = firestoreEventData.getValue()
        .getName()
        .split("/documents/")[1]
        .replace("\"", "");

    logger.info(String.format("Replacing values: %s --> %s", currValue, newValue));

    // Wait for the async call to complete
    this.firestore
        .document(affectedDoc)
        .set(Map.of(FIELD_KEY, newValue), SetOptions.merge())
        .get();
  }
}

C#

using CloudNative.CloudEvents;
using Google.Cloud.Firestore;
using Google.Cloud.Functions.Framework;
using Google.Cloud.Functions.Hosting;
using Google.Events.Protobuf.Cloud.Firestore.V1;
using Microsoft.AspNetCore.Hosting;
using Microsoft.Extensions.DependencyInjection;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using System.Collections.Generic;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

namespace FirestoreReactive;

public class Startup : FunctionsStartup
{
    public override void ConfigureServices(WebHostBuilderContext context, IServiceCollection services) =>
        services.AddSingleton(FirestoreDb.Create());
}

// Register the startup class to provide the Firestore dependency.
[FunctionsStartup(typeof(Startup))]
public class Function : ICloudEventFunction<DocumentEventData>
{
    private readonly ILogger _logger;
    private readonly FirestoreDb _firestoreDb;

    public Function(ILogger<Function> logger, FirestoreDb firestoreDb) =>
        (_logger, _firestoreDb) = (logger, firestoreDb);

    public async Task HandleAsync(CloudEvent cloudEvent, DocumentEventData data, CancellationToken cancellationToken)
    {
        // Get the recently-written value. This expression will result in a null value
        // if any of the following is true:
        // - The event doesn't contain a "new" document
        // - The value doesn't contain a field called "original"
        // - The "original" field isn't a string
        string currentValue = data.Value?.ConvertFields().GetValueOrDefault("original") as string;
        if (currentValue is null)
        {
            _logger.LogWarning($"Event did not contain a suitable document");
            return;
        }

        string newValue = currentValue.ToUpperInvariant();
        if (newValue == currentValue)
        {
            _logger.LogInformation("Value is already upper-cased; no replacement necessary");
            return;
        }

        // The CloudEvent subject is "documents/x/y/...".
        // The Firestore SDK FirestoreDb.Document method expects a reference relative to
        // "documents" (so just the "x/y/..." part). This may be simplified over time.
        if (cloudEvent.Subject is null || !cloudEvent.Subject.StartsWith("documents/"))
        {
            _logger.LogWarning("CloudEvent subject is not a document reference.");
            return;
        }
        string documentPath = cloudEvent.Subject.Substring("documents/".Length);

        _logger.LogInformation("Replacing '{current}' with '{new}' in '{path}'", currentValue, newValue, documentPath);
        await _firestoreDb.Document(documentPath).UpdateAsync("original", newValue, cancellationToken: cancellationToken);
    }
}

Catatan: Memperbarui dokumen Firestore yang memicu fungsi dapat menghasilkan peristiwa updated berikutnya, yang mungkin menurun ke loop terus menerus dalam fungsi Anda. Untuk mengatasi masalah ini, gunakan jenis pemicu yang mengabaikan update (seperti created), atau konfigurasikan fungsi Anda agar hanya menulis ke Firestore jika nilai dasarnya telah berubah.

Men-deploy fungsi Mengonversi ke Huruf Besar

Jika Anda belum melakukannya, siapkan database Firestore.

Setelah men-deploy fungsi, Anda dapat mengonfigurasi pemicu menggunakan konsol Google Cloud , Google Cloud CLI, atau Terraform.

Konsol

Saat menggunakan konsol Google Cloud untuk membuat fungsi, Anda juga dapat menambahkan pemicu ke fungsi. Ikuti langkah-langkah berikut untuk membuat pemicu untuk fungsi Anda:

1. Di konsol Google Cloud , buka Cloud Run:

   Buka Cloud Run

2. Klik Write a function, dan masukkan detail fungsi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara mengonfigurasi fungsi selama deployment, lihat Men-deploy fungsi.

3. Di bagian Trigger, klik Add trigger.

4. Pilih Pemicu Firestore.

5. Di panel Eventarc trigger, ubah detail pemicu sebagai berikut:

   1. Masukkan nama untuk pemicu di kolom Trigger name, atau gunakan nama default.

   2. Pilih Jenis pemicu dari daftar:

      • Sumber Google untuk menentukan pemicu bagi Pub/Sub, Cloud Storage, Firestore, dan penyedia peristiwa Google lainnya.

      • Pihak ketiga untuk berintegrasi dengan penyedia non-Google yang menawarkan sumber Eventarc. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Peristiwa pihak ketiga di Eventarc.

   3. Pilih Firestore dari daftar Event provider, untuk memilih produk yang menyediakan jenis peristiwa untuk memicu fungsi Anda. Untuk mengetahui daftar penyedia peristiwa, lihat Penyedia dan tujuan peristiwa.

   4. Pilih type=google.cloud.firestore.document.v1.written dari daftar Event type. Konfigurasi pemicu Anda bervariasi, bergantung pada jenis peristiwa yang didukung. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Jenis peristiwa.

   5. Biarkan kolom Event data content type apa adanya.

   6. Di bagian Filters, pilih database, operasi, dan nilai atribut, atau gunakan pilihan default. Jika Anda memberi nama database, masukkan nama tersebut di kolom Attribute value 1.

   7. Jika kolom Region diaktifkan, pilih lokasi untuk pemicu Eventarc. Secara umum, lokasi pemicu Eventarc harus cocok dengan lokasi resourceGoogle Cloud yang ingin Anda pantau peristiwanya. Dalam sebagian besar skenario, Anda juga harus men-deploy fungsi di region yang sama. Lihat Memahami lokasi Eventarc untuk detail selengkapnya tentang lokasi pemicu Eventarc.

   8. Di kolom Service account, pilih akun layanan. Pemicu Eventarc ditautkan ke akun layanan untuk digunakan sebagai identitas saat memanggil fungsi Anda. Akun layanan pemicu Eventarc Anda harus memiliki izin untuk memanggil fungsi Anda. Secara default, Cloud Run menggunakan akun layanan default Compute Engine.

   9. Jika perlu, tentukan Service URL path untuk mengirim permintaan masuk. Ini adalah jalur relatif pada layanan tujuan tempat peristiwa untuk pemicu harus dikirim. Misalnya: /, /route, route, dan route/subroute.

   10. Atau, untuk mengaktifkan percobaan ulang jika upaya pengiriman gagal, centang kotak Enable retry on failure; jika tidak, perilaku defaultnya adalah satu upaya pengiriman tanpa percobaan ulang. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mencoba ulang peristiwa.

6. Setelah Anda melengkapi kolom yang wajib diisi, klik Simpan pemicu.

7. Klik Create.

8. Di tab Source, edit kode sumber jika diperlukan, lalu pilih Save and redeploy.

gcloud

Saat membuat fungsi menggunakan gcloud CLI, Anda harus men-deploy fungsi terlebih dahulu, lalu membuat pemicu. Ikuti langkah-langkah berikut untuk membuat pemicu untuk fungsi Anda:

1. Jalankan perintah berikut di direktori yang berisi kode contoh untuk men-deploy fungsi Anda:

   gcloud run deploy FUNCTION \
       --source . \
       --function FUNCTION_ENTRYPOINT \
       --base-image BASE_IMAGE_ID \
       --region REGION
   

   Ganti kode berikut:

   • FUNCTION: nama fungsi yang Anda deploy. Anda dapat menghilangkan parameter ini sepenuhnya, tetapi Anda akan diminta untuk memasukkan nama jika mengabaikannya.

   • FUNCTION_ENTRYPOINT: titik entri ke fungsi Anda dalam kode sumber. Ini adalah kode yang dijalankan Cloud Run saat fungsi Anda berjalan. Nilai flag ini harus berupa nama fungsi atau nama class yang sepenuhnya memenuhi syarat yang ada dalam kode sumber Anda.

   • BASE_IMAGE_ID: lingkungan image dasar untuk fungsi Anda. Untuk mengetahui detail selengkapnya tentang image dasar dan paket yang disertakan dalam setiap image, lihat Image dasar runtime.

   • REGION: region Google Cloudtempat Anda ingin men-deploy fungsi. Contoh, europe-west1.

2. Jalankan perintah berikut untuk membuat pemicu yang memfilter dan merutekan peristiwa:

   gcloud eventarc triggers create TRIGGER_NAME  \
       --location=LOCATION \
       --destination-run-service=FUNCTION  \
       --destination-run-region=DESTINATION_RUN_REGION \
       --event-filters=type=google.cloud.firestore.document.v1.written \
       --event-filters=database='(default)' \
       --event-data-content-type=application/protobuf \
       --event-filters-path-pattern=document='messages/{pushId}' \
       --service-account=SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
   

   Ganti kode berikut:

   • TRIGGER_NAME: ID pemicu atau ID yang sepenuhnya memenuhi syarat.
   • LOCATION: lokasi pemicu Eventarc. Atau, Anda dapat menetapkan properti eventarc/location; misalnya, gcloud config set eventarc/location us-central1.

     Untuk menghindari masalah performa dan residensi data, lokasi harus cocok dengan lokasi layanan Google Cloud yang menghasilkan peristiwa. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Lokasi Eventarc.

   • FUNCTION: nama fungsi Cloud Run yang di-deploy yang menerima peristiwa untuk pemicu.
   • DESTINATION_RUN_REGION: (opsional) lokasi Cloud Run tempat fungsi Cloud Run tujuan dapat ditemukan. Jika tidak ditentukan, fungsi diasumsikan berada di region yang sama dengan pemicu.
   • EVENT_FILTER_TYPE: ID peristiwa. Peristiwa akan dibuat saat panggilan API untuk metode berhasil. Untuk operasi yang berjalan lama, peristiwa hanya dibuat di akhir operasi, dan hanya jika tindakan berhasil dilakukan. Untuk mengetahui daftar jenis peristiwa yang didukung, lihat Jenis peristiwa Google yang didukung oleh Eventarc.
   • SERVICE_ACCOUNT_NAME: nama akun layanan terkelola pengguna Anda.
   • PROJECT_ID: Project ID Google Cloud Anda.

   Catatan:

   • Setelah pemicu dibuat, jenis filter peristiwa tidak dapat diubah. Untuk jenis peristiwa yang berbeda, Anda harus membuat pemicu baru.
   • --event-filters=type=google.cloud.firestore.document.v1.written menentukan bahwa fungsi dipicu saat dokumen dibuat, diupdate, atau dihapus, sesuai dengan jenis peristiwa.
   • --event-filters=database='(default)' menentukan database Firebase. Untuk nama database default, gunakan (default).
   • --event-filters-path-pattern=document='users/{username}' memberikan pola jalur dokumen yang harus dipantau untuk melihat perubahan yang relevan. Pola jalur ini menyatakan bahwa semua dokumen dalam koleksi users harus dipantau. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Memahami pola jalur.
   • Atau, untuk menentukan satu upaya pengiriman peristiwa tanpa percobaan ulang, gunakan flag --max-retry-attempts. Satu-satunya nilai yang valid adalah 1. Jika Anda menghilangkan flag, perilaku percobaan ulang standar akan berlaku. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mencoba ulang peristiwa.
   • Flag lainnya tersedia. Untuk informasi selengkapnya, lihat gcloud eventarc triggers create.

Terraform

Untuk membuat pemicu Eventarc untuk fungsi Cloud Run, lihat Membuat pemicu menggunakan Terraform.

Gunakan kolom lainnya sebagaimana adanya:

• --event-filters=type=google.cloud.firestore.document.v1.written menentukan bahwa fungsi dipicu saat dokumen dibuat, diupdate, atau dihapus, sesuai dengan jenis peristiwa google.cloud.firestore.document.v1.written.
• --event-filters=database='(default)' menentukan database Firestore. Untuk nama database default, gunakan (default).
• --event-filters-path-pattern=document='messages/{pushId}' memberikan pola jalur dokumen yang harus dipantau untuk melihat perubahan yang relevan. Pola jalur ini menyatakan bahwa semua dokumen dalam koleksi messages harus dipantau. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Memahami pola jalur.

Menguji fungsi Mengonversi ke Huruf Besar

Untuk menguji fungsi Mengonversi ke Huruf Besar yang baru saja Anda deploy, siapkan koleksi bernama messages di database Firestore Anda:

1. Di konsol Google Cloud , buka halaman database Firestore:

   Buka Firestore

2. Pilih ID Database untuk database Firestore Anda.

3. Klik Mulai koleksi.

4. Tentukan messages sebagai ID koleksi.

5. Untuk mulai menambahkan dokumen pertama koleksi, di bagian Add its first document, terima Document ID yang dibuat otomatis.

6. Untuk memicu fungsi yang di-deploy, tambahkan dokumen dengan Field name original dan Field value minka.

7. Saat menyimpan dokumen, Anda dapat melihat kata dalam huruf kecil di kolom nilai yang dikonversi menjadi huruf besar.

   Jika kemudian Anda mengedit nilai kolom agar berisi huruf kecil, hal tersebut akan memicu fungsi lagi, dan mengonversi semua huruf kecil menjadi huruf besar.

Batasan untuk fungsi

• Pengurutan tidak dijamin. Perubahan cepat dapat memicu pemanggilan fungsi dalam urutan yang tidak terduga.
• Peristiwa dikirim setidaknya satu kali, tetapi satu peristiwa dapat menghasilkan beberapa pemanggilan fungsi. Hindari mengandalkan mekanisme tepat satu kali, dan tulis fungsi idempoten.
• Pemicu dikaitkan dengan satu database. Anda tidak dapat membuat pemicu yang cocok dengan beberapa database.
• Menghapus database tidak secara otomatis menghapus pemicu untuk database tersebut. Pemicu berhenti mengirim peristiwa, tetapi akan tetap ada sampai Anda menghapus pemicu.