Configura i nuovi tentativi di esecuzione delle funzioni basate su eventi

Questo documento descrive come configurare la ripetizione dei tentativi per Cloud Run Functions basate su eventi.

Come descritto in Eventi di ripetizione, quando una destinazione di messaggi Pub/Sub non può riconoscere un messaggio, la risposta predefinita di Pub/Sub è di inviare nuovamente il messaggio con un ritardo di backoff esponenziale. Un backoff esponenziale ti consente di aggiungere ritardi progressivamente più lunghi tra i nuovi tentativi. Tuttavia, questo potrebbe non essere il comportamento che vuoi per la tua implementazione specifica.

La proprietà retries non viene implementata nella funzione stessa, ma nel trigger Eventarc che richiama la funzione, il che offre maggiore flessibilità. Ciò significa che per le destinazioni Cloud Run (incluse Cloud Run Functions create con l'API Cloud Run Admin o l'API Cloud Functions v2), puoi configurare un singolo tentativo di consegna senza ripetizioni. Questa è la configurazione predefinita quando crei un trigger Eventarc nella Google Cloud console dalla pagina Cloud Run. Per saperne di più, consulta Creare trigger con Eventarc.

Motivi per il mancato completamento delle funzioni basate su eventi

Una funzione basata su eventi potrebbe non essere completata correttamente a causa di errori generati nel codice stesso della funzione. I motivi per cui ciò potrebbe accadere includono:

  • La funzione contiene un bug e il runtime genera un'eccezione.
  • La funzione non riesce a raggiungere un endpoint di servizio o si verifica un timeout durante il tentativo.
  • La funzione genera intenzionalmente un'eccezione (ad esempio, quando un parametro non supera la convalida).
  • Una funzione Node.js restituisce una promessa rifiutata o passa un valore non null a un callback.
  • In rari casi, una funzione potrebbe terminare prematuramente a causa di un errore interno; per impostazione predefinita, il tentativo di eseguire la funzione può essere ripetuto automaticamente o meno.

In uno qualsiasi di questi casi, la funzione interrompe l'esecuzione e restituisce un errore. I trigger di eventi che producono i messaggi hanno policy di ripetizione che puoi personalizzare per soddisfare le esigenze della tua funzione.

Configura la policy di ripetizione dei tentativi

A seconda delle esigenze della tua Cloud Run Function, potresti voler configurare la policy di ripetizione tramite la policy di ripetizione della sottoscrizione Pub/Sub associata al trigger Eventarc. In questo modo potrai configurare qualsiasi combinazione dei seguenti elementi:

  • Riduci la finestra di ripetizione da 7 giorni a un minimo di 10 minuti.
  • Modifica il tempo di backoff minimo e massimo per la strategia di ripetizione con backoff esponenziale.
  • Modifica la strategia di ripetizione per riprovare immediatamente.
  • Configura un argomento messaggi non recapitabili.
  • Imposta un numero massimo e minimo di tentativi di consegna.

Per configurare la policy di ripetizione:

  1. Scrivi una funzione HTTP.
  2. Utilizza l'API Pub/Sub per creare una sottoscrizione Pub/Sub, specificando l'URL della funzione come destinazione.

Consulta la documentazione di Eventarc sulla ripetizione degli eventi per altre best practice, ad esempio come rendere le funzioni basate su eventi che possono essere riprovate idempotenti.

Per saperne di più sulla configurazione diretta di Pub/Sub, consulta la documentazione di Pub/Sub sulla gestione degli errori.

Best practice

Questa sezione descrive le best practice per l'utilizzo della ripetizione dei tentativi.

Utilizza la ripetizione dei tentativi per gestire gli errori temporanei

Poiché l'esecuzione della funzione viene riprovata continuamente fino a che non riesce, gli errori permanenti come i bug devono essere eliminati dal codice tramite test prima di attivare la ripetizione dei tentativi. La ripetizione dei tentativi è ideale per gestire errori intermittenti o temporanei che hanno un'alta probabilità di essere risolti quando viene eseguito un nuovo tentativo, ad esempio un endpoint di servizio instabile o un timeout.

Imposta una condizione di fine per evitare loop di tentativi ripetuti all'infinito

Come best practice, proteggi la funzione da loop continui quando utilizzi la ripetizione dei tentativi. Per farlo, puoi includere una condizione di fine ben definita, prima che inizi l'elaborazione della funzione. Tieni presente che questa tecnica funziona solo se la funzione viene avviata correttamente ed è in grado di valutare la condizione di fine.

Un approccio efficace consiste nell'ignorare gli eventi con timestamp precedenti una determinata data e ora. In questo modo si evitano esecuzioni eccessive quando gli errori sono persistenti o di durata superiore al previsto.

Ad esempio, questo snippet di codice ignora tutti gli eventi più vecchi di 10 secondi:

Node.js 

const functions = require('@google-cloud/functions-framework');

/**
 * Cloud Event Function that only executes within
 * a certain time period after the triggering event
 *
 * @param {object} event The Cloud Functions event.
 * @param {function} callback The callback function.
 */
functions.cloudEvent('avoidInfiniteRetries', (event, callback) => {
  const eventAge = Date.now() - Date.parse(event.time);
  const eventMaxAge = 10000;

  // Ignore events that are too old
  if (eventAge > eventMaxAge) {
    console.log(`Dropping event ${event} with age ${eventAge} ms.`);
    callback();
    return;
  }

  // Do what the function is supposed to do
  console.log(`Processing event ${event} with age ${eventAge} ms.`);

  // Retry failed function executions
  const failed = false;
  if (failed) {
    callback('some error');
  } else {
    callback();
  }
});

Python 

from datetime import datetime, timezone

# The 'python-dateutil' package must be included in requirements.txt.
from dateutil import parser

import functions_framework


@functions_framework.cloud_event
def avoid_infinite_retries(cloud_event):
    """Cloud Event Function that only executes within a certain
    time period after the triggering event.

    Args:
        cloud_event: The cloud event associated with the current trigger
    Returns:
        None; output is written to Cloud Logging
    """
    timestamp = cloud_event["time"]

    event_time = parser.parse(timestamp)
    event_age = (datetime.now(timezone.utc) - event_time).total_seconds()
    event_age_ms = event_age * 1000

    # Ignore events that are too old
    max_age_ms = 10000
    if event_age_ms > max_age_ms:
        print("Dropped {} (age {}ms)".format(cloud_event["id"], event_age_ms))
        return "Timeout"

    # Do what the function is supposed to do
    print("Processed {} (age {}ms)".format(cloud_event["id"], event_age_ms))
    return  # To retry the execution, raise an exception here

Go 


// Package tips contains tips for writing Cloud Functions in Go.
package tips

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"
	"time"

	"github.com/GoogleCloudPlatform/functions-framework-go/functions"
	"github.com/cloudevents/sdk-go/v2/event"
)

func init() {
	functions.CloudEvent("FiniteRetryPubSub", FiniteRetryPubSub)
}

// MessagePublishedData contains the full Pub/Sub message
// See the documentation for more details:
// https://cloud.google.com/eventarc/docs/cloudevents#pubsub
type MessagePublishedData struct {
	Message PubSubMessage
}

// PubSubMessage is the payload of a Pub/Sub event.
// See the documentation for more details:
// https://cloud.google.com/pubsub/docs/reference/rest/v1/PubsubMessage
type PubSubMessage struct {
	Data []byte `json:"data"`
}

// FiniteRetryPubSub demonstrates how to avoid inifinite retries.
func FiniteRetryPubSub(ctx context.Context, e event.Event) error {
	var msg MessagePublishedData
	if err := e.DataAs(&msg); err != nil {
		return fmt.Errorf("event.DataAs: %w", err)
	}

	// Ignore events that are too old.
	expiration := e.Time().Add(10 * time.Second)
	if time.Now().After(expiration) {
		log.Printf("event timeout: halting retries for expired event '%q'", e.ID())
		return nil
	}

	// Add your message processing logic.
	return processTheMessage(msg)
}

Java 


import com.google.cloud.functions.CloudEventsFunction;
import io.cloudevents.CloudEvent;
import java.time.Duration;
import java.time.ZoneOffset;
import java.time.ZonedDateTime;
import java.util.logging.Logger;

public class RetryTimeout implements CloudEventsFunction {
  private static final Logger logger = Logger.getLogger(RetryTimeout.class.getName());
  private static final long MAX_EVENT_AGE = 10_000;

  /**
   * Cloud Event Function that only executes within
   * a certain time period after the triggering event
   */
  @Override
  public void accept(CloudEvent event) throws Exception {
    ZonedDateTime utcNow = ZonedDateTime.now(ZoneOffset.UTC);
    ZonedDateTime timestamp = event.getTime().atZoneSameInstant(ZoneOffset.UTC);

    long eventAge = Duration.between(timestamp, utcNow).toMillis();

    // Ignore events that are too old
    if (eventAge > MAX_EVENT_AGE) {
      logger.info(String.format("Dropping event with timestamp %s.", timestamp));
      return;
    }

    // Process events that are recent enough
    // To retry this invocation, throw an exception here
    logger.info(String.format("Processing event with timestamp %s.", timestamp));
  }
}

C# 

using CloudNative.CloudEvents;
using Google.Cloud.Functions.Framework;
using Google.Events.Protobuf.Cloud.PubSub.V1;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using System;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

namespace TimeBoundedRetries;

public class Function : ICloudEventFunction<MessagePublishedData>
{
    private static readonly TimeSpan MaxEventAge = TimeSpan.FromSeconds(10);
    private readonly ILogger _logger;

    // Note: for additional testability, use an injectable clock abstraction.
    public Function(ILogger<Function> logger) =>
        _logger = logger;

    public Task HandleAsync(CloudEvent cloudEvent, MessagePublishedData data, CancellationToken cancellationToken)
    {
        string textData = data.Message.TextData;

        DateTimeOffset utcNow = DateTimeOffset.UtcNow;

        // Every PubSub CloudEvent will contain a timestamp.
        DateTimeOffset timestamp = cloudEvent.Time.Value;
        DateTimeOffset expiry = timestamp + MaxEventAge;

        // Ignore events that are too old.
        if (utcNow > expiry)
        {
            _logger.LogInformation("Dropping PubSub message '{text}'", textData);
            return Task.CompletedTask;
        }

        // Process events that are recent enough.
        // If this processing throws an exception, the message will be retried until either
        // processing succeeds or the event becomes too old and is dropped by the code above.
        _logger.LogInformation("Processing PubSub message '{text}'", textData);
        return Task.CompletedTask;
    }
}

Ruby 

require "functions_framework"

FunctionsFramework.cloud_event "avoid_infinite_retries" do |event|
  # Use the event timestamp to determine the event age.
  event_age_secs = Time.now - event.time.to_time
  event_age_ms = (event_age_secs * 1000).to_i

  max_age_ms = 10_000
  if event_age_ms > max_age_ms
    # Ignore events that are too old.
    logger.info "Dropped #{event.id} (age #{event_age_ms}ms)"

  else
    # Do what the function is supposed to do.
    logger.info "Handling #{event.id} (age #{event_age_ms}ms)..."
    failed = true

    # Raise an exception to signal failure and trigger a retry.
    raise "I failed!" if failed
  end
end

PHP 


/**
 * This function shows an example method for avoiding infinite retries in
 * Google Cloud Functions. By default, functions configured to automatically
 * retry execution on failure will be retried indefinitely - causing an
 * infinite loop. To avoid this, we stop retrying executions (by not throwing
 * exceptions) for any events that are older than a predefined threshold.
 */

use Google\CloudFunctions\CloudEvent;

function avoidInfiniteRetries(CloudEvent $event): void
{
    $log = fopen(getenv('LOGGER_OUTPUT') ?: 'php://stderr', 'wb');

    $eventId = $event->getId();

    // The maximum age of events to process.
    $maxAge = 10; // 10 seconds

    // The age of the event being processed.
    $eventAge = time() - strtotime($event->getTime());

    // Ignore events that are too old
    if ($eventAge > $maxAge) {
        fwrite($log, 'Dropping event ' . $eventId . ' with age ' . $eventAge . ' seconds' . PHP_EOL);
        return;
    }

    // Do what the function is supposed to do
    fwrite($log, 'Processing event: ' . $eventId . ' with age ' . $eventAge . ' seconds' . PHP_EOL);

    // infinite_retries failed function executions
    $failed = true;
    if ($failed) {
        throw new Exception('Event ' . $eventId . ' failed; retrying...');
    }
}

Distingui tra le funzioni che possono essere riprovate e gli errori irreversibili

Se la ripetizione dei tentativi è abilitata per la tua funzione, qualsiasi errore non gestito attiverà un nuovo tentativo. Assicurati che nel codice siano previsti tutti gli errori che non devono comportare un nuovo tentativo.

Node.js 

const functions = require('@google-cloud/functions-framework');

/**
 * Register a Cloud Event Function that demonstrates
 * how to toggle retries using a promise
 *
 * @param {object} event The Cloud Event for the function trigger.
 */
functions.cloudEvent('retryPromise', cloudEvent => {
  // The Pub/Sub event payload is passed as the CloudEvent's data payload.
  // See the documentation for more details:
  // https://cloud.google.com/eventarc/docs/cloudevents#pubsub
  const base64PubsubMessage = cloudEvent.data.message.data;
  const jsonString = Buffer.from(base64PubsubMessage, 'base64').toString();

  const tryAgain = JSON.parse(jsonString).retry;

  if (tryAgain) {
    throw new Error('Retrying...');
  } else {
    console.error('Not retrying...');
    return Promise.resolve();
  }
});

/**
 * Cloud Event Function that demonstrates
 * how to toggle retries using a callback
 *
 * @param {object} event The Cloud Event for the function trigger.
 * @param {function} callback The callback function.
 */
functions.cloudEvent('retryCallback', (cloudEvent, callback) => {
  // The Pub/Sub event payload is passed as the CloudEvent's data payload.
  // See the documentation for more details:
  // https://cloud.google.com/eventarc/docs/cloudevents#pubsub
  const base64PubsubMessage = cloudEvent.data.message.data;
  const jsonString = Buffer.from(base64PubsubMessage, 'base64').toString();

  const tryAgain = JSON.parse(jsonString).retry;
  const err = new Error('Error!');

  if (tryAgain) {
    console.error('Retrying:', err);
    callback(err);
  } else {
    console.error('Not retrying:', err);
    callback();
  }
});

Python 

import base64
import json

import functions_framework
from google.cloud import error_reporting


error_client = error_reporting.Client()


@functions_framework.cloud_event
def retry_or_not(cloud_event):
    """Cloud Event Function that demonstrates how to toggle retries.

    Args:
        cloud_event: The cloud event with a Pub/Sub data payload
    Returns:
        None; output is written to Cloud Logging
    """

    # The Pub/Sub event payload is passed as the CloudEvent's data payload.
    # See the documentation for more details:
    # https://cloud.google.com/eventarc/docs/cloudevents#pubsub
    encoded_pubsub_message = cloud_event.data["message"]["data"]

    # Retry based on a user-defined parameter
    try_again = json.loads(base64.b64decode(encoded_pubsub_message).decode())["retry"]

    try:
        raise RuntimeError("I failed you")
    except RuntimeError:
        error_client.report_exception()
        if try_again:
            raise  # Raise the exception and try again
        else:
            pass  # Swallow the exception and don't retry

Go 

package tips

import (
	"context"
	"errors"
	"fmt"
	"log"

	"github.com/GoogleCloudPlatform/functions-framework-go/functions"
	"github.com/cloudevents/sdk-go/v2/event"
)

func init() {
	functions.CloudEvent("RetryPubSub", RetryPubSub)
}

// MessagePublishedData contains the full Pub/Sub message
// See the documentation for more details:
// https://cloud.google.com/eventarc/docs/cloudevents#pubsub
type MessagePublishedData struct {
	Message PubSubMessage
}

// PubSubMessage is the payload of a Pub/Sub event.
// See the documentation for more details:
// https://cloud.google.com/pubsub/docs/reference/rest/v1/PubsubMessage
type PubSubMessage struct {
	Data []byte `json:"data"`
}

// RetryPubSub demonstrates how to toggle using retries.
func RetryPubSub(ctx context.Context, e event.Event) error {
	var msg MessagePublishedData
	if err := e.DataAs(&msg); err != nil {
		return fmt.Errorf("event.DataAs: %w", err)
	}

	name := string(msg.Message.Data)
	if name == "" {
		name = "World"
	}

	// A misconfigured client will stay broken until the function is redeployed.
	client, err := MisconfiguredDataClient()
	if err != nil {
		log.Printf("MisconfiguredDataClient (retry denied):  %v", err)
		// A nil return indicates that the function does not need a retry.
		return nil
	}

	// Runtime error might be resolved with a new attempt.
	if err = FailedWriteOperation(client, name); err != nil {
		log.Printf("FailedWriteOperation (retry expected): %v", err)
		// A non-nil return indicates that a retry is needed.
		return err
	}

	return nil
}

Java 


import com.google.cloud.functions.CloudEventsFunction;
import com.google.gson.Gson;
import com.google.gson.JsonElement;
import com.google.gson.JsonObject;
import functions.eventpojos.PubSubBody;
import io.cloudevents.CloudEvent;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
import java.util.Base64;
import java.util.logging.Logger;

public class RetryPubSub implements CloudEventsFunction {
  private static final Logger logger = Logger.getLogger(RetryPubSub.class.getName());

  // Use Gson (https://github.com/google/gson) to parse JSON content.
  private static final Gson gson = new Gson();

  @Override
  public void accept(CloudEvent event) throws Exception {
    if (event.getData() == null) {
      logger.warning("No data found in event!");
      return;
    }

    // Extract Cloud Event data and convert to PubSubBody
    String cloudEventData = new String(event.getData().toBytes(), StandardCharsets.UTF_8);
    PubSubBody body = gson.fromJson(cloudEventData, PubSubBody.class);

    String encodedData = body.getMessage().getData();
    String decodedData =
        new String(Base64.getDecoder().decode(encodedData), StandardCharsets.UTF_8);

    // Retrieve and decode PubSubMessage data into a JsonElement.
    // Function is expecting a user-supplied JSON message which determines whether
    // to retry or not.
    JsonElement jsonPubSubMessageElement = gson.fromJson(decodedData, JsonElement.class);

    boolean retry = false;
    // Get the value of the "retry" JSON parameter, if one exists
    if (jsonPubSubMessageElement != null && jsonPubSubMessageElement.isJsonObject()) {
      JsonObject jsonPubSubMessageObject = jsonPubSubMessageElement.getAsJsonObject();

      if (jsonPubSubMessageObject.has("retry")
          && jsonPubSubMessageObject.get("retry").getAsBoolean()) {
        retry = true;
      }
    }

    // Retry if appropriate
    if (retry) {
      // Throwing an exception causes the execution to be retried
      throw new RuntimeException("Retrying...");
    } else {
      logger.info("Not retrying...");
    }
  }
}

C# 

using CloudNative.CloudEvents;
using Google.Cloud.Functions.Framework;
using Google.Events.Protobuf.Cloud.PubSub.V1;
using Microsoft.Extensions.Logging;
using System;
using System.Text.Json;
using System.Threading;
using System.Threading.Tasks;

namespace Retry;

public class Function : ICloudEventFunction<MessagePublishedData>
{
    private readonly ILogger _logger;

    public Function(ILogger<Function> logger) =>
        _logger = logger;

    public Task HandleAsync(CloudEvent cloudEvent, MessagePublishedData data, CancellationToken cancellationToken)
    {
        bool retry = false;
        string text = data.Message?.TextData;

        // Get the value of the "retry" JSON parameter, if one exists.
        if (!string.IsNullOrEmpty(text))
        {
            JsonElement element = JsonSerializer.Deserialize<JsonElement>(data.Message.TextData);

            retry = element.TryGetProperty("retry", out var property) &&
                property.ValueKind == JsonValueKind.True;
        }

        // Throwing an exception causes the execution to be retried.
        if (retry)
        {
            throw new InvalidOperationException("Retrying...");
        }
        else
        {
            _logger.LogInformation("Not retrying...");
        }
        return Task.CompletedTask;
    }
}

Ruby 

require "functions_framework"

FunctionsFramework.cloud_event "retry_or_not" do |event|
  try_again = event.data["retry"]

  begin
    # Simulate a failure
    raise "I failed!"
  rescue RuntimeError => e
    logger.warn "Caught an error: #{e}"
    if try_again
      # Raise an exception to return a 500 and trigger a retry.
      logger.info "Trying again..."
      raise ex
    else
      # Return normally to end processing of this event.
      logger.info "Giving up."
    end
  end
end

PHP 


use Google\CloudFunctions\CloudEvent;

function tipsRetry(CloudEvent $event): void
{
    $cloudEventData = $event->getData();
    $pubSubData = $cloudEventData['message']['data'];

    $json = json_decode(base64_decode($pubSubData), true);

    // Determine whether to retry the invocation based on a parameter
    $tryAgain = $json['some_parameter'];

    if ($tryAgain) {
        /**
         * Functions with automatic retries enabled should throw exceptions to
         * indicate intermittent failures that a retry might fix. In this
         * case, a thrown exception will cause the original function
         * invocation to be re-sent.
         */
        throw new Exception('Intermittent failure occurred; retrying...');
    }

    /**
     * If a function with retries enabled encounters a non-retriable
     * failure, it should return *without* throwing an exception.
     */
    $log = fopen(getenv('LOGGER_OUTPUT') ?: 'php://stderr', 'wb');
    fwrite($log, 'Not retrying' . PHP_EOL);
}

Passaggi successivi