透過建議工具減少冷啟動次數

Recommender 是一項服務，可根據經驗法則方法、機器學習和目前的資源用量，自動提供Google Cloud資源使用建議和洞察資訊。每項建議都包含一個連結，點選後即可套用建議，讓函式發揮作用。

本主題說明如何使用 Recommender 盡量減少冷啟動：

  • 偵測可透過設定執行個體數量下限來改善效能的函式 (換句話說，就是可能因冷啟動問題而受到負面影響的函式)。
  • 向使用者說明如何消除冷啟動問題。
  • 讓使用者直接透過建議系統設定執行個體數量下限。

部署後可用的建議

部署函式後一週，推薦工具就會自動提供建議。這段時間過後，函式的建議會顯示在 Google Cloud 控制台的Cloud Run 函式總覽頁面，以及Active Assist 中，並與函式一起列在函式清單頁面。

使用最佳化建議的其他方式

除了本頁面介紹的 Cloud Run Functions 使用者介面建議，您也可以透過下列方式取得建議：

查看及接受 Cloud Run functions 的建議

如要在 Cloud Run functions 使用者介面中查看及接受建議，請按照下列步驟操作：

  1. 前往「Cloud Run functions Overview」(Cloud Run 函式總覽) 頁面

  2. 在「建議」欄中，找出有「成效」燈泡圖示的函式。

  3. 按一下「成效」即可查看建議的詳細資料：

    • 建議原因的總覽。
    • 建議本身。

  4. 如果決定套用建議，請設定最少執行個體數量，然後按一下「套用」。

    這會使用新的最低執行個體值重新部署函式。完成後，功能旁邊就不會再顯示建議。

關閉建議

如要關閉最佳化建議，但不想套用，請按一下「關閉」。 這樣一來，系統就不會在 30 天內再次顯示該函式的建議。

在 Active Assist 中查看建議

您也可以在 Active Assist 中查看建議。 詳情請參閱 Active Assist 的入門說明文件。