使用查询解释分析查询执行情况

本页面介绍了如何在执行查询时检索查询执行信息。

使用查询解释

您可以使用查询解释功能来了解查询的执行方式。这会提供可用于优化查询的详细信息。

您可以通过 Google Cloud 控制台使用查询解释。

控制台

在查询编辑器中执行查询,然后打开解释标签页:

  1. 在 Google Cloud 控制台中,前往数据库页面。

    前往“数据库”

  2. 从数据库列表中选择一个 Firestore 数据库。 Google Cloud 控制台会为该数据库打开 Firestore Explorer
  3. 在查询编辑器中输入查询,然后点击运行
  4. 点击解释标签页以查看查询分析输出。

分析

查询解释的输出包含两个主要组成部分:摘要统计信息和执行树。请考虑以下查询示例:

db.pipeline().collection('/users').sort(field("status").ascending()).limit(100)

摘要统计信息

解释性输出的顶部包含执行统计信息的摘要。使用这些统计信息可确定查询是否具有高延迟或高费用。它还包含内存统计信息,可让您了解查询与内存限制的接近程度。

Execution:
 results returned: 2
 request peak memory usage: 20.25 KiB (20,736 B)
 data bytes read: 148 B
 entity row scanned: 2

Billing:
 read units: 1

执行树

执行树会将查询执行描述为一系列节点。底部节点(叶节点)会从存储层检索数据,然后向上遍历树以生成查询响应。

如需详细了解每个执行节点,请参阅执行参考文档

如需详细了解如何使用这些信息来优化查询,请参阅优化查询执行

以下是执行树示例:

Tree:
• Compute
|  $out_1: map_set($record_1, "__name__", $__name___1, "__key__", unset)
|  is query result: true
|
|  Execution:
|   records returned: 2
|   latency: 5.96 ms (local <1 ms)
|
└── • Compute
    |  $__name___1: map_get($record_1, "__key__")
    |
    |  Execution:
    |   records returned: 2
    |   latency: 5.88 ms (local <1 ms)
    |
    └── • MajorSort
        |  fields: [$v_1 ASC]
        |  output: [$record_1]
        |  limit: 100
        |
        |  Execution:
        |   records returned: 2
        |   latency: 5.86 ms (local <1 ms)
        |   peak memory usage: 20.25 KiB (20,736 B)
        |
        └── • Compute
            |  $v_1: map_get($record_1, "status")
            |
            |  Execution:
            |   records returned: 2
            |   latency: 5.23 ms (local <1 ms)
            |
            └── • TableScan
                   source: /users
                   order: UNDEFINED
                   properties: *
                   row range: (-∞..+∞)
                   output record: $record_1
                   variables: [$record_1]

                   Execution:
                    records returned: 2
                    latency: 4.68 ms
                    records scanned: 2
                    data bytes read: 148 B

后续步骤