Google uses AI technology to translate content into your preferred language. AI translations can contain errors.

יצירת צינור עיבוד ב-BigQuery באמצעות Eventarc

רגילה

במדריך הזה מוסבר איך להשתמש ב-Eventarc כדי ליצור צינור לעיבוד נתונים שמתזמן שאילתות למערך נתונים ציבורי ב-BigQuery, יוצר תרשימים על סמך הנתונים ומשתף קישורים לתרשימים באימייל.

מטרות

במדריך הזה תבנו ותפרסו שלושה שירותים של Cloud Run שמאפשרים גישה לא מאומתת ומקבלים אירועים באמצעות Eventarc:

‫Query Runner – מופעל כשמשימות של Cloud Scheduler מפרסמות הודעה בנושא Pub/Sub. השירות הזה משתמש ב-BigQuery API כדי לאחזר נתונים ממערך נתונים ציבורי של COVID-19, ושומר את התוצאות בטבלה חדשה ב-BigQuery.
‫Chart Creator – מופעל כששירות Query Runner מפרסם הודעה בנושא Pub/Sub. השירות הזה יוצר תרשימים באמצעות ספריית התרשימים של Python,‏ Matplotlib, ושומר את התרשימים בקטגוריית Cloud Storage.
Notifier – מופעל על ידי יומני ביקורת כששירות Chart Creator מאחסן תרשים בקטגוריה של Cloud Storage. השירות הזה משתמש בשירות האימייל SendGrid כדי לשלוח קישורים לתרשימים לכתובת אימייל.

הדיאגרמה הבאה מציגה את הארכיטקטורה ברמה גבוהה:

עלויות

במסמך הזה משתמשים ברכיבים הבאים של Google Cloud, והשימוש בהם כרוך בתשלום:

כדי להעריך את ההוצאות בהתאם לתחזית השימוש שלכם, אתם יכולים להיעזר במחשבון העלויות.

משתמשים חדשים של Google Cloud ? יכול להיות שאתם זכאים לתקופת ניסיון בחינם.

לפני שמתחילים

יכול להיות שהגבלות אבטחה שהוגדרו בארגון שלכם ימנעו מכם להשלים את השלבים הבאים. מידע לפתרון בעיות זמין במאמר פיתוח אפליקציות בסביבה מוגבלת. Google Cloud

נכנסים לחשבון Google Cloud . אם אתם משתמשים חדשים ב- Google Cloud, צרו חשבון כדי שתוכלו להעריך את הביצועים של המוצרים שלנו בתרחישים מהעולם האמיתי. לקוחות חדשים מקבלים בחינם גם קרדיט בשווי 300$ להרצה, לבדיקה ולפריסה של עומסי העבודה.

התקינו את ה-CLI של Google Cloud.

הערה: אם התקנתם את ה-CLI של gcloud, השתמשו בפקודה gcloud components update כדי לבדוק אם הגרסה העדכנית מותקנת.

אם אתם משתמשים בספק זהויות חיצוני (IdP), קודם אתם צריכים להיכנס ל-CLI של gcloud באמצעות המאגר המאוחד לניהול זהויות.

כדי לאתחל את ה-CLI של gcloud, הריצו את הפקודה הבאה:

gcloud init

יוצרים או בוחרים Google Cloud פרויקט.

תפקידים שנדרשים כדי לבחור או ליצור פרויקט

Select a project: כדי לבחור פרויקט לא צריך תפקיד IAM ספציפי – אפשר לבחור כל פרויקט שקיבלתם בו תפקיד.
יצירת פרויקט: כדי ליצור פרויקט, צריך את התפקיד Project Creator (יצירת פרויקטים) (roles/resourcemanager.projectCreator), שכולל את ההרשאה resourcemanager.projects.create. איך מקצים תפקידים

יוצרים Google Cloud פרויקט:
```
gcloud projects create PROJECT_ID
```
מחליפים את PROJECT_ID בשם של פרויקט Google Cloud שיוצרים.
בוחרים את הפרויקט שיצרתם: Google Cloud
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
מחליפים את PROJECT_ID בשם הפרויקט ב- Google Cloud .

מוודאים שהחיוב מופעל בפרויקט Google Cloud .

מפעילים את ממשקי ה-API של Artifact Registry,‏ Cloud Build,‏ Cloud Logging,‏ Cloud Run,‏ Cloud Scheduler,‏ Eventarc ו-Pub/Sub:

תפקידים שנדרשים להפעלת ממשקי API

כדי להפעיל ממשקי API, צריך את תפקיד ה-IAM 'אדמין של Service Usage' (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), שכולל את ההרשאה serviceusage.services.enable. איך מקצים תפקידים

gcloud services enable artifactregistry.googleapis.com cloudbuild.googleapis.com cloudscheduler.googleapis.com eventarc.googleapis.com logging.googleapis.com pubsub.googleapis.com run.googleapis.com

התקינו את ה-CLI של Google Cloud.

הערה: אם התקנתם את ה-CLI של gcloud, השתמשו בפקודה gcloud components update כדי לבדוק אם הגרסה העדכנית מותקנת.

אם אתם משתמשים בספק זהויות חיצוני (IdP), קודם אתם צריכים להיכנס ל-CLI של gcloud באמצעות המאגר המאוחד לניהול זהויות.

כדי לאתחל את ה-CLI של gcloud, הריצו את הפקודה הבאה:

gcloud init

יוצרים או בוחרים Google Cloud פרויקט.

תפקידים שנדרשים כדי לבחור או ליצור פרויקט

Select a project: כדי לבחור פרויקט לא צריך תפקיד IAM ספציפי – אפשר לבחור כל פרויקט שקיבלתם בו תפקיד.
יצירת פרויקט: כדי ליצור פרויקט, צריך את התפקיד Project Creator (יצירת פרויקטים) (roles/resourcemanager.projectCreator), שכולל את ההרשאה resourcemanager.projects.create. איך מקצים תפקידים

יוצרים Google Cloud פרויקט:
```
gcloud projects create PROJECT_ID
```
מחליפים את PROJECT_ID בשם של פרויקט Google Cloud שיוצרים.
בוחרים את הפרויקט שיצרתם: Google Cloud
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
מחליפים את PROJECT_ID בשם הפרויקט ב- Google Cloud .

מוודאים שהחיוב מופעל בפרויקט Google Cloud .

מפעילים את ממשקי ה-API של Artifact Registry,‏ Cloud Build,‏ Cloud Logging,‏ Cloud Run,‏ Cloud Scheduler,‏ Eventarc ו-Pub/Sub:

תפקידים שנדרשים להפעלת ממשקי API

gcloud services enable artifactregistry.googleapis.com cloudbuild.googleapis.com cloudscheduler.googleapis.com eventarc.googleapis.com logging.googleapis.com pubsub.googleapis.com run.googleapis.com

ב-Cloud Storage, מפעילים את יומני הביקורת עבור סוגי הגישה לנתונים ADMIN_READ, ‏DATA_WRITE ו-DATA_READ.
1. קוראים את מדיניות ניהול הזהויות והרשאות הגישה (IAM) שמשויכת ל Google Cloud פרויקט, לתיקייה או לארגון ומאחסנים אותה בקובץ זמני:
```
gcloud projects get-iam-policy PROJECT_ID > /tmp/policy.yaml
```
2. פותחים את הקובץ /tmp/policy.yaml בעורך טקסט ומוסיפים או משנים רק את ההגדרה של יומן הביקורת בקטע auditConfigs:
  
  זהירות: חובה לשמור את הקטעים bindings: ו-etag: ללא שינויים. שינוי חלקים במדיניות שלא קשורים ליומני ביקורת עלול לגרום לכך Google Cloud שלא תהיה לכם גישה לפרויקט.
```
  auditConfigs:
  - auditLogConfigs:
    - logType: ADMIN_READ
    - logType: DATA_WRITE
    - logType: DATA_READ
    service: storage.googleapis.com
  bindings:
  - members:
  [...]
  etag: BwW_bHKTV5U=
  version: 1
```
3. כותבים את מדיניות ה-IAM החדשה:
```
gcloud projects set-iam-policy PROJECT_ID /tmp/policy.yaml
```
  אם הפקודה הקודמת מדווחת על התנגשות עם שינוי אחר, צריך לחזור על השלבים האלה, החל מקריאת מדיניות IAM. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת יומני ביקורת של גישה לנתונים באמצעות ה-API.

מקצים את התפקיד eventarc.eventReceiver לחשבון השירות של Compute Engine:

export PROJECT_NUMBER="$(gcloud projects describe $(gcloud config get-value project) --format='value(projectNumber)')"

gcloud projects add-iam-policy-binding $(gcloud config get-value project) \
    --member=serviceAccount:${PROJECT_NUMBER}-compute@developer.gserviceaccount.com \
    --role='roles/eventarc.eventReceiver'

אם הפעלתם את חשבון השירות של Pub/Sub ב-8 באפריל 2021 או לפני כן, צריך להקצות את התפקיד iam.serviceAccountTokenCreator לחשבון השירות של Pub/Sub:

gcloud projects add-iam-policy-binding $(gcloud config get-value project) \
    --member="serviceAccount:service-${PROJECT_NUMBER}@gcp-sa-pubsub.iam.gserviceaccount.com"\
    --role='roles/iam.serviceAccountTokenCreator'

מגדירים את ברירות המחדל שמשמשות במדריך הזה:

export REGION=REGION
gcloud config set run/region ${REGION}
gcloud config set run/platform managed
gcloud config set eventarc/location ${REGION}

מחליפים את REGION במיקום נתמך של Eventarc לבחירתכם.

יצירת מפתח API של SendGrid

‫SendGrid הוא ספק אימייל מבוסס-ענן שמאפשר לשלוח אימייל בלי צורך לתחזק שרתי אימייל.

נכנסים ל-SendGrid ועוברים אל Settings (הגדרות) > API Keys (מפתחות API).
לוחצים על Create API Key (יצירת מפתח API).
בוחרים את ההרשאות של המפתח. כדי לשלוח אימייל, למפתח צריכות להיות לפחות הרשאות שליחת אימייל.
נותנים שם למפתח ולוחצים על שמירה כדי ליצור אותו.
המערכת של SendGrid יוצרת מפתח חדש. זהו העותק היחיד של המפתח, לכן חשוב להעתיק אותו ולשמור אותו לשימוש מאוחר יותר.

יצירת מאגר רגיל ב-Artifact Registry

יוצרים מאגר רגיל ב-Artifact Registry לאחסון קובץ האימג' של קונטיינר Docker:

gcloud artifacts repositories create REPOSITORY \
    --repository-format=docker \
    --location=$REGION

מחליפים את REPOSITORY בשם ייחודי למאגר.

יצירת קטגוריה של Cloud Storage

יוצרים קטגוריה ייחודית של Cloud Storage כדי לשמור את התרשימים. מוודאים שהקטגוריה והתרשימים זמינים לכולם, ובאותו אזור כמו שירות Cloud Run:

export BUCKET="$(gcloud config get-value core/project)-charts"
gcloud storage buckets create gs://${BUCKET} --location=$(gcloud config get-value run/region)
gcloud storage buckets update gs://${BUCKET} --uniform-bucket-level-access
gcloud storage buckets add-iam-policy-binding gs://${BUCKET} --member=allUsers --role=roles/storage.objectViewer

פריסת שירות ההתראות

פריסת שירות Cloud Run שמקבל אירועים של Chart Creator ומשתמש ב-SendGrid כדי לשלוח באימייל קישורים לתרשימים שנוצרו.

משכפלים את המאגר ב-GitHub ועוברים לספרייה notifier/python:

git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/eventarc-samples
cd eventarc-samples/processing-pipelines/bigquery/notifier/python/

יוצרים את קובץ האימג' של הקונטיינר ומעבירים אותו בדחיפה:

export SERVICE_NAME=notifier
docker build -t $REGION-docker.pkg.dev/$(gcloud config get-value project)/REPOSITORY/${SERVICE_NAME}:v1 .
docker push $REGION-docker.pkg.dev/$(gcloud config get-value project)/REPOSITORY/${SERVICE_NAME}:v1

פורסים את קובץ האימג' של הקונטיינר ב-Cloud Run, ומעבירים כתובת לשליחת אימיילים ומפתח SendGrid API:
```
export TO_EMAILS=EMAIL_ADDRESS
export SENDGRID_API_KEY=YOUR_SENDGRID_API_KEY
gcloud run deploy ${SERVICE_NAME} \
    --image $REGION-docker.pkg.dev/$(gcloud config get-value project)/REPOSITORY/${SERVICE_NAME}:v1 \
    --update-env-vars TO_EMAILS=${TO_EMAILS},SENDGRID_API_KEY=${SENDGRID_API_KEY},BUCKET=${BUCKET} \
    --allow-unauthenticated
```
מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:
- EMAIL_ADDRESS עם כתובת אימייל לשליחת הקישורים לתרשימים שנוצרו
- ‫YOUR_SENDGRID_API_KEY במפתח ה-API של SendGrid שרשמתם קודם

כשתראו את כתובת ה-URL של השירות, סימן שהפריסה הושלמה.

יצירת טריגר לשירות Notifier

הטריגר של Eventarc לשירות Notifier שנפרס ב-Cloud Run מסנן את יומני הביקורת של Cloud Storage שבהם methodName הוא storage.objects.create.

יוצרים את הטריגר:

gcloud eventarc triggers create trigger-${SERVICE_NAME} \
    --destination-run-service=${SERVICE_NAME} \
    --destination-run-region=${REGION} \
    --event-filters="type=google.cloud.audit.log.v1.written" \
    --event-filters="serviceName=storage.googleapis.com" \
    --event-filters="methodName=storage.objects.create" \
    --service-account=${PROJECT_NUMBER}-compute@developer.gserviceaccount.com

הפעולה הזו יוצרת טריגר בשם trigger-notifier.

פריסת שירות ליצירת תרשימים

פריסת שירות Cloud Run שמקבל אירועים של Query Runner, מאחזר נתונים מטבלה ב-BigQuery עבור מדינה ספציפית, ואז יוצר תרשים מהנתונים באמצעות Matplotlib. התרשים מועלה לקטגוריה של Cloud Storage.

עוברים לספרייה chart-creator/python:
```
cd ../../chart-creator/python
```

יוצרים את קובץ האימג' של הקונטיינר ומעבירים אותו בדחיפה:

export SERVICE_NAME=chart-creator
docker build -t $REGION-docker.pkg.dev/$(gcloud config get-value project)/REPOSITORY/${SERVICE_NAME}:v1 .
docker push $REGION-docker.pkg.dev/$(gcloud config get-value project)/REPOSITORY/${SERVICE_NAME}:v1

פורסים את קובץ האימג' של הקונטיינר ב-Cloud Run, ומעבירים את BUCKET:

gcloud run deploy ${SERVICE_NAME} \
    --image $REGION-docker.pkg.dev/$(gcloud config get-value project)/REPOSITORY/${SERVICE_NAME}:v1 \
    --update-env-vars BUCKET=${BUCKET} \
    --allow-unauthenticated

כשתראו את כתובת ה-URL של השירות, סימן שהפריסה הושלמה.

יצירת טריגר לשירות Chart Creator

הטריגר של Eventarc לשירות Chart Creator שנפרס ב-Cloud Run מסנן הודעות שפורסמו בנושא Pub/Sub.

יוצרים את הטריגר:

gcloud eventarc triggers create trigger-${SERVICE_NAME} \
    --destination-run-service=${SERVICE_NAME} \
    --destination-run-region=${REGION} \
    --event-filters="type=google.cloud.pubsub.topic.v1.messagePublished"

הפעולה הזו יוצרת טריגר בשם trigger-chart-creator.

מגדירים את משתנה הסביבה של נושא Pub/Sub.

export TOPIC_QUERY_COMPLETED=$(basename $(gcloud eventarc triggers describe trigger-${SERVICE_NAME} --format='value(transport.pubsub.topic)'))

פריסת השירות Query Runner

פריסת שירות Cloud Run שמקבל אירועים מ-Cloud Scheduler, מאחזר נתונים ממערך נתונים ציבורי של COVID-19 ושומר את התוצאות בטבלה חדשה ב-BigQuery.

עוברים לספרייה processing-pipelines:
```
cd ../../..
```

יוצרים את קובץ האימג' של הקונטיינר ומעבירים אותו בדחיפה:

export SERVICE_NAME=query-runner
docker build -t $REGION-docker.pkg.dev/$(gcloud config get-value project)/REPOSITORY/${SERVICE_NAME}:v1 -f Dockerfile .
docker push $REGION-docker.pkg.dev/$(gcloud config get-value project)/REPOSITORY/${SERVICE_NAME}:v1

פורסים את קובץ האימג' של הקונטיינר ב-Cloud Run, ומעבירים את PROJECT_ID ו-TOPIC_QUERY_COMPLETED:

gcloud run deploy ${SERVICE_NAME} \
    --image $REGION-docker.pkg.dev/$(gcloud config get-value project)/REPOSITORY/${SERVICE_NAME}:v1 \
    --update-env-vars PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project),TOPIC_ID=${TOPIC_QUERY_COMPLETED} \
    --allow-unauthenticated

כשתראו את כתובת ה-URL של השירות, סימן שהפריסה הושלמה.

יצירת טריגר לשירות Query Runner

הטריגר של Eventarc לשירות Query Runner שנפרס ב-Cloud Run מסנן הודעות שפורסמו בנושא Pub/Sub.

יוצרים את הטריגר:

gcloud eventarc triggers create trigger-${SERVICE_NAME} \
    --destination-run-service=${SERVICE_NAME} \
    --destination-run-region=${REGION} \
    --event-filters="type=google.cloud.pubsub.topic.v1.messagePublished"

הפעולה הזו יוצרת טריגר בשם trigger-query-runner.

מגדירים משתנה סביבה לנושא Pub/Sub.

export TOPIC_QUERY_SCHEDULED=$(gcloud eventarc triggers describe trigger-${SERVICE_NAME} --format='value(transport.pubsub.topic)')

תזמון המשימות

הפייפליין לעיבוד מופעל על ידי שתי משימות של Cloud Scheduler.

יוצרים אפליקציית App Engine שנדרשת על ידי Cloud Scheduler ומציינים מיקום מתאים:
```
export APP_ENGINE_LOCATION=LOCATION
gcloud app create --region=${APP_ENGINE_LOCATION}
```

יוצרים שתי משימות של Cloud Scheduler שמפרסמות בנושא Pub/Sub פעם ביום:

gcloud scheduler jobs create pubsub cre-scheduler-uk \
    --schedule="0 16 * * *" \
    --topic=${TOPIC_QUERY_SCHEDULED} \
    --message-body="United Kingdom"

gcloud scheduler jobs create pubsub cre-scheduler-cy \
    --schedule="0 17 * * *" \
    --topic=${TOPIC_QUERY_SCHEDULED} \
    --message-body="Cyprus"

התזמון מצוין בפורמט unix-cron. לדוגמה, 0 16 * * * אומר שהעבודות יפעלו בשעה 16:00 (4 אחה"צ) לפי שעון UTC בכל יום.

הרצת צינור עיבוד הנתונים

קודם כול, מוודאים שכל הטריגרים נוצרו בהצלחה:

gcloud eventarc triggers list

הפלט אמור להיראות כך:

NAME: trigger-chart-creator
TYPE: google.cloud.pubsub.topic.v1.messagePublished
DESTINATION: Cloud Run service: chart-creator
ACTIVE: Yes
LOCATION: us-central1

NAME: trigger-notifier
TYPE: google.cloud.audit.log.v1.written
DESTINATION: Cloud Run service: notifier
ACTIVE: Yes
LOCATION: us-central1

NAME: trigger-query-runner
TYPE: google.cloud.pubsub.topic.v1.messagePublished
DESTINATION: Cloud Run service: query-runner
ACTIVE: Yes
LOCATION: us-central1

מאחזרים את מזהי המשימות של Cloud Scheduler:

gcloud scheduler jobs list

הפלט אמור להיראות כך:

ID                LOCATION      SCHEDULE (TZ)         TARGET_TYPE  STATE
cre-scheduler-cy  us-central1   0 17 * * * (Etc/UTC)  Pub/Sub      ENABLED
cre-scheduler-uk  us-central1   0 16 * * * (Etc/UTC)  Pub/Sub      ENABLED

למרות שהמשימות מתוזמנות להרצה מדי יום בשעות 16:00 ו-17:00, אפשר גם להריץ את המשימות של Cloud Scheduler באופן ידני:
```
gcloud scheduler jobs run cre-scheduler-cy
gcloud scheduler jobs run cre-scheduler-uk
```
אחרי כמה דקות, מוודאים שיש שני תרשימים בקטגוריית Cloud Storage:
```
gcloud storage ls gs://${BUCKET}
```
הפלט אמור להיראות כך:
```
gs://BUCKET/chart-cyprus.png
gs://BUCKET/chart-unitedkingdom.png
```

כל הכבוד! אתם אמורים לקבל גם שני אימיילים עם קישורים לתרשימים.

הסרת המשאבים

אם יצרתם פרויקט חדש בשביל המדריך הזה, מוחקים את הפרויקט. אם השתמשתם בפרויקט קיים ואתם רוצים לשמור אותו בלי השינויים שנוספו במדריך הזה, תצטרכו למחוק את המשאבים שנוצרו לצורך המדריך.

זהירות: כשמוחקים פרויקט:

התוכן של הפרויקט נמחק כולו. אם השתמשתם בפרויקט קיים כדי לתרגל את המשימות במדריך הזה, כשתמחקו אותו תימחק גם כל העבודה שביצעתם באותו פרויקט.
מאבדים את מזהה הפרויקט בהתאמה אישית. כשיצרתם את הפרויקט, יכולתם לבחור לו מזהה פרויקט בהתאמה אישית כדי להשתמש בו בעתיד. כדי לשמור על כתובות ה-URL שמשתמשות במזהה הפרויקט, כמו appspot.com, צריך למחוק את המשאבים שנבחרו בפרויקט אבל לא את הפרויקט כולו.

אם אתם מתכננים להיעזר בכמה ארכיטקטורות, מדריכים או מדריכים למתחילים, מומלץ להשתמש שוב באותו פרויקט כדי לא לחרוג ממכסות הפרויקטים.

כדי למחוק Google Cloud פרויקט:

gcloud projects delete PROJECT_ID

מחיקת משאבי הדרכה

מוחקים את כל שירותי Cloud Run שפרסתם במדריך הזה:
```
gcloud run services delete SERVICE_NAME
```
כאשר SERVICE_NAME הוא שם השירות שבחרתם.

אפשר גם למחוק שירותים של Cloud Run מGoogle Cloud המסוף.

מסירים את כל הגדרות ברירת המחדל של Google Cloud CLI שהוספתם במהלך ההגדרה של המדריך.

gcloud config unset project
gcloud config unset run/region
gcloud config unset run/platform
gcloud config unset eventarc/location

מוחקים את כל הטריגרים של Eventarc שיצרתם במדריך הזה:
‫
```
 gcloud eventarc triggers delete TRIGGER_NAME
 
```
מחליפים את TRIGGER_NAME בשם הטריגר.

מוחקים את התמונות מ-Artifact Registry.

gcloud artifacts docker images delete $REGION-docker.pkg.dev/$(gcloud config get-value project)/REPOSITORY/notifier:v1
gcloud artifacts docker images delete $REGION-docker.pkg.dev/$(gcloud config get-value project)/REPOSITORY/chart-creator:v1
gcloud artifacts docker images delete $REGION-docker.pkg.dev/$(gcloud config get-value project)/REPOSITORY/query-runner:v1

מוחקים את הקטגוריה, יחד עם כל האובייקטים שבקטגוריה:
```
gcloud storage rm --recursive gs://${BUCKET}/
```

מחיקת המשימות ב-Cloud Scheduler:

gcloud scheduler jobs delete cre-scheduler-cy
gcloud scheduler jobs delete cre-scheduler-uk

יצירת צינור עיבוד ב-BigQuery באמצעות Eventarc קל לארגן דפים בעזרת אוספים אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.

מטרות

עלויות

לפני שמתחילים

יצירת מפתח API של SendGrid

יצירת מאגר רגיל ב-Artifact Registry

יצירת קטגוריה של Cloud Storage

פריסת שירות ההתראות

יצירת טריגר לשירות Notifier

פריסת שירות ליצירת תרשימים

יצירת טריגר לשירות Chart Creator

פריסת השירות Query Runner

יצירת טריגר לשירות Query Runner

תזמון המשימות

הרצת צינור עיבוד הנתונים

הסרת המשאבים

מחיקת משאבי הדרכה

המאמרים הבאים

יצירת צינור עיבוד ב-BigQuery באמצעות Eventarc