Kemampuan observasi di Eventarc

Google Cloud Observability menyediakan alat pemantauan, logging, dan diagnostik Alat ini dapat membantu Anda memantau dan menganalisis aktivitas dan pertumbuhan Eventarc, serta memahami perilaku, kondisi, dan performa aplikasi Anda.

Secara default, Eventarc dikonfigurasi untuk melakukan hal berikut:

  • Mengirim data dan log audit sistem ke Cloud Logging. Anda dapat menggunakan log yang dikumpulkan untuk men-debug, memecahkan masalah, dan mendapatkan insight tentang aplikasi Anda.
  • Mengirim metrik sistem dan resource ke Cloud Monitoring. Anda dapat menggunakan metrik yang dikumpulkan untuk memantau kondisi dan performa, mengidentifikasi tren dan masalah, serta mengirim notifikasi untuk perubahan perilaku.

Mengirim log audit ke Cloud Logging

Eventarc mengirimkan jenis data log audit berikut ke Cloud Logging:

Log audit Akses Data dinonaktifkan secara default karena log audit ini dapat berukuran cukup besar.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Audit logging Eventarc dan Audit logging publikasi Eventarc.

Membuat kueri dan melihat log

Anda dapat menggunakan alat berikut untuk melihat dan menganalisis log:

Anda dapat memfilter log Eventarc di Logs Explorer dengan menelusuri eventarc di kolom penelusuran.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang membuat kueri dan menganalisis log, lihat Ringkasan membuat kueri dan melihat log.

Melihat log Eventarc Advanced

Selain alat Cloud Logging, Anda dapat melihat log Eventarc Advanced menggunakan Google Cloud konsol.

  1. Di Google Cloud konsol, buka halaman Eventarc > Bus:

    Buka Bus

    Atau, buka halaman Eventarc > Pipelines:

    Buka Pipeline

  2. Untuk membuka halaman Pipeline details, klik nama pipeline.

  3. Dari halaman Bus details atau Pipeline details, klik tab Logs.

    Tab Logs menampilkan jenis log berikut:

    • Log platform yang ditulis oleh Eventarc dan dikirim ke Logging. Log ini dapat membantu Anda men-debug dan memecahkan masalah, serta membantu Anda lebih memahami Google Cloud layanan yang Anda gunakan.

    • Log audit dari setiap operasi yang dilakukan, seperti pembaruan pada konfigurasi pipeline.

  4. Untuk memfilter log berdasarkan tingkat keparahan, di daftar Default, pilih jenis log yang akan ditampilkan. Secara default, log dari semua tingkat keparahan ditampilkan.

    Tingkat keparahan peristiwa yang dijelaskan dalam entri log dinyatakan sebagai salah satu dari beberapa tingkat keparahan standar. Jika menulis entri log, Anda dapat menentukan tingkat keparahan minimum untuk peristiwa yang dijelaskan dalam entri log dan Anda dapat memetakan encoding tingkat keparahan lainnya ke salah satu tingkat standar. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat LogSeverity.

  5. Anda dapat menelusuri entri di semua kolom log. Di sebelah kanan Filter, di kolom Search all fields and values, ketik teks Anda.

    Anda dapat menentukan pencocokan persis dengan nilai—misalnya, payload = "jsonPayload". Atau, Anda dapat menggunakan ekspresi reguler untuk mencocokkan dengan kolom tertentu. Bahasa kueri Logging lengkap didukung.

Mengirim metrik ke Cloud Monitoring

Eventarc mengirimkan data metrik dari resource yang dimonitor ke Google Cloud Observability. Resource yang dimonitor di Monitoring menampilkan entitas logis atau fisik, seperti virtual machine, database, atau aplikasi. Resource yang dimonitor berisi serangkaian metrik unik yang dapat dijelajahi, dilaporkan melalui dasbor, atau digunakan untuk membuat pemberitahuan. Setiap resource juga memiliki serangkaian label resource, yang merupakan key-value pair yang menyimpan informasi tambahan tentang resource. Label resource tersedia untuk semua metrik yang terkait dengan resource.

Eventarc mengirimkan data metrik dari resource yang dimonitor berikut ke Google Cloud Observability:

Metrik dan label resource

String "jenis metrik" dalam tabel ini harus diawali dengan eventarc.googleapis.com/. Awalan tersebut telah dihilangkan dari entri dalam tabel. Saat membuat kueri label, gunakan awalan metric.labels.; misalnya, metric.labels.LABEL="VALUE".

Jenis metrik Tahap peluncuran(Tingkat hierarki resource)
Nama tampilan
Jenis, Tipe, Unit
Resource yang dimonitor
Deskripsi
Label
quota/enrollments_per_message_bus/exceeded BETA(project)
Error kuota pendaftaran per message bus terlampaui
DELTAINT641
eventarc.googleapis.com/Location
Jumlah upaya untuk melampaui batas pada metrik kuota eventarc.googleapis.com/enrollments_per_message_bus. Setelah pengambilan sampel, data tidak akan terlihat selama maksimal 150 detik.
limit_name: Nama batas.
message_bus: Message bus yang dilampiri pendaftaran.
quota/enrollments_per_message_bus/limit BETA(project)
Batas kuota pendaftaran per message bus
GAUGEINT641
eventarc.googleapis.com/Location
Batas saat ini pada metrik kuota eventarc.googleapis.com/enrollments_per_message_bus. Dibuat sampelnya setiap 60 detik. Setelah pengambilan sampel, data tidak akan terlihat selama maksimal 150 detik.
limit_name: Nama batas.
message_bus: Message bus yang dilampiri pendaftaran.
quota/enrollments_per_message_bus/usage BETA(project)
Penggunaan kuota pendaftaran per message bus
GAUGEINT641
eventarc.googleapis.com/Location
Penggunaan saat ini pada metrik kuota eventarc.googleapis.com/enrollments_per_message_bus. Setelah pengambilan sampel, data tidak akan terlihat selama maksimal 150 detik.
limit_name: Nama batas.
message_bus: Message bus yang dilampiri pendaftaran.

Tabel dihasilkan pada 2026-04-23 19.46.18 UTC.

Untuk melihat semua jenis resource, lihat Jenis resource yang dimonitor. Untuk melihat semua jenis metrik, lihat Google Cloud metrik.

Membaca data metrik

Anda dapat membaca data metrik, yang juga disebut data deret waktu, menggunakan metode timeSeries.list di Cloud Monitoring API. Ada beberapa cara untuk memanggil metode ini, termasuk menggunakan library klien khusus bahasa, atau dengan membuat diagram menggunakan Metrics Explorer. Untuk mengetahui pengantar tentang metrik dan deret waktu, lihat Metrik, deret waktu, dan resource. Untuk mempelajari cara membaca data metrik, lihat Mengambil data deret waktu.

Menggunakan dasbor dan pemberitahuan Monitoring

Anda dapat menggunakan dasbor Monitoring dan diagram terkait untuk memvisualisasikan data metrik Eventarc.

Untuk memantau metrik ini di Monitoring, Anda dapat membuat dasbor kustom. Anda juga dapat menambahkan pemberitahuan berdasarkan metrik ini.

Langkah berikutnya