Memulai gRPC Cloud Endpoints untuk Managed Instance Group dengan ESPv2

OpenAPI   |  gRPC

Tutorial ini menunjukkan cara men-deploy layanan gRPC contoh sederhana dengan Extensible Service Proxy V2 (ESPv2) dalam Managed Instance Group.

Tutorial ini menggunakan contoh bookstore-grpc versi Python. Lihat bagian Langkah berikutnya untuk contoh gRPC dalam bahasa lain.

Untuk ringkasan Cloud Endpoints, lihat Tentang Endpoints dan Arsitektur Endpoints.

Mengonfigurasi Endpoint

Clone repositori contoh bookstore-grpc dari GitHub.

Untuk mengonfigurasi Endpoints:

1. Buat file deskripsi protobuf mandiri dari file .proto layanan Anda:
   1. Simpan salinan bookstore.proto dari repositori contoh. File ini menentukan API layanan Toko Buku.
   2. Buat direktori berikut: mkdir generated_pb2
   3. Buat file deskripsi, api_descriptor.pb, menggunakan compiler buffering protokol protoc. Jalankan perintah berikut di direktori tempat Anda menyimpan bookstore.proto:

      python -m grpc_tools.protoc \
          --include_imports \
          --include_source_info \
          --proto_path=. \
          --descriptor_set_out=api_descriptor.pb \
          --python_out=generated_pb2 \
          --grpc_python_out=generated_pb2 \
          bookstore.proto

      Dalam perintah sebelumnya, --proto_path ditetapkan ke direktori kerja saat ini. Di lingkungan build gRPC, jika Anda menggunakan direktori yang berbeda untuk file input .proto, ubah --proto_path sehingga compiler menelusuri direktori tempat Anda menyimpan bookstore.proto.

2. Buat file YAML konfigurasi gRPC API:
   1. Simpan salinan file api_config.yaml. File ini menentukan konfigurasi gRPC API untuk layanan Toko Buku.
   2. Ganti MY_PROJECT_ID dalam file api_config.yaml dengan project ID Google Cloud Anda. Contoh:

      #
      # Name of the service configuration.
      #
      name: bookstore.endpoints.example-project-12345.cloud.goog
      

      Perhatikan bahwa nilai kolom apis.name dalam file ini sama persis dengan nama API yang sepenuhnya memenuhi syarat dari file .proto; jika tidak, deployment tidak akan berfungsi. Layanan Toko Buku ditentukan dalam bookstore.proto di dalam paket endpoints.examples.bookstore. Nama API-nya yang sepenuhnya memenuhi syarat adalah endpoints.examples.bookstore.Bookstore, seperti yang muncul dalam file api_config.yaml.

      apis:
        - name: endpoints.examples.bookstore.Bookstore

Lihat Mengonfigurasi Endpoint untuk mengetahui informasi selengkapnya.

Men-deploy konfigurasi Endpoint

Untuk men-deploy konfigurasi Endpoints, Anda menggunakan perintah gcloud endpoints services deploy. Perintah ini menggunakan Service Management untuk membuat layanan terkelola.

1. Pastikan Anda berada di direktori tempat file api_descriptor.pb dan api_config.yaml berada.
2. Pastikan project default yang saat ini digunakan alat command line gcloud adalah project Google Cloud yang menjadi tujuan deployment konfigurasi Endpoints. Validasi project ID yang ditampilkan dari perintah berikut untuk memastikan layanan tidak dibuat di project yang salah.

   gcloud config list project
   

   Jika Anda perlu mengubah project default, jalankan perintah berikut:

   gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID
   

3. Deploy file proto descriptor dan file konfigurasi menggunakan Google Cloud CLI:

   gcloud endpoints services deploy api_descriptor.pb api_config.yaml
   

   Saat membuat dan mengonfigurasi layanan, Manajemen Layanan akan menampilkan informasi ke terminal. Setelah deployment selesai, pesan yang mirip dengan berikut akan ditampilkan:

   Service Configuration [CONFIG_ID] uploaded for service [bookstore.endpoints.example-project.cloud.goog]

   CONFIG_ID adalah ID konfigurasi layanan Endpoints unik yang dibuat oleh deployment. Contoh:

   Service Configuration [2017-02-13r0] uploaded for service [bookstore.endpoints.example-project.cloud.goog]
   

   Pada contoh sebelumnya, 2017-02-13r0 adalah ID konfigurasi layanan dan bookstore.endpoints.example-project.cloud.goog adalah nama layanan. ID konfigurasi layanan terdiri dari stempel tanggal yang diikuti dengan nomor revisi. Jika Anda men-deploy konfigurasi Endpoint lagi pada hari yang sama, nomor revisi akan bertambah di ID konfigurasi layanan.

Memeriksa layanan yang diperlukan

Minimal, Endpoints dan ESP memerlukan layanan Google berikut diaktifkan:

Nama	Judul
servicemanagement.googleapis.com	Service Management API
servicecontrol.googleapis.com	Service Control API

Dalam sebagian besar kasus, perintah gcloud endpoints services deploy akan mengaktifkan layanan yang diperlukan ini. Namun, perintah gcloud berhasil diselesaikan, tetapi tidak mengaktifkan layanan yang diperlukan dalam keadaan berikut:

• Jika Anda menggunakan aplikasi pihak ketiga seperti Terraform, dan Anda tidak menyertakan layanan ini.

• Anda men-deploy konfigurasi Endpoints ke projectGoogle Cloud yang sudah ada tempat layanan ini dinonaktifkan secara eksplisit.

Gunakan perintah berikut untuk mengonfirmasi bahwa layanan yang diperlukan sudah diaktifkan:

gcloud services list

Jika Anda tidak melihat layanan yang diperlukan tercantum, aktifkan layanan tersebut:

gcloud services enable servicemanagement.googleapis.com
gcloud services enable servicecontrol.googleapis.com

Aktifkan juga layanan Endpoints Anda:

gcloud services enable ENDPOINTS_SERVICE_NAME

Untuk menentukan ENDPOINTS_SERVICE_NAME, Anda dapat:

• Setelah men-deploy konfigurasi Endpoints, buka halaman Endpoints di Konsol Cloud. Daftar ENDPOINTS_SERVICE_NAME yang mungkin ditampilkan di kolom Nama layanan.

• Untuk OpenAPI, ENDPOINTS_SERVICE_NAME adalah yang Anda tentukan di kolom host spesifikasi OpenAPI. Untuk gRPC, ENDPOINTS_SERVICE_NAME adalah yang Anda tentukan di kolom name konfigurasi gRPC Endpoints.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang perintah gcloud, lihat layanan gcloud.

Jika Anda menerima pesan error, lihat Memecahkan masalah deployment konfigurasi Endpoints. Lihat Men-deploy konfigurasi Endpoints untuk mengetahui informasi tambahan.

Men-deploy backend API

Sejauh ini Anda telah men-deploy konfigurasi API ke Service Management, tetapi Anda belum men-deploy kode yang melayani backend API. Bagian ini memandu Anda menyiapkan Docker di Managed Instance Group dan menjalankan kode backend API dan ESPv2 dalam container Docker.

Membuat template instance

Buat template yang akan Anda gunakan untuk membuat grup instance VM. Setiap instance yang dibuat dari template akan meluncurkan ESPv2 dan server aplikasi backend.

1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Instance templates.

   Buka halaman Template instance

2. Klik Create instance template.

3. Di bagian Name, masukkan load-balancing-espv2-template.

4. Di bagian Machine configuration, setel Machine type ke e2-micro.

5. Di bagian Boot disk, tetapkan Image ke Container Optimized OS stable version.

6. Di bagian Firewall, pilih Allow HTTP traffic.

7. Klik Management, security, disks, networking, sole tenancy untuk membuka setelan lanjutan.

8. Klik tab Management. Di bagian Automation, masukkan Startup script berikut. Jangan lupa update ENDPOINTS_SERVICE_NAME.

   sudo docker network create --driver bridge esp_net
   sudo docker run \
     --detach \
     --name=bookstore \
     --net=esp_net \
     gcr.io/endpointsv2/python-grpc-bookstore-server:1
   sudo docker run \
     --detach \
     --name=esp \
     --publish=80:9000 \
     --net=esp_net \
     gcr.io/endpoints-release/endpoints-runtime:2 \
     --service=ENDPOINTS_SERVICE_NAME \
     --rollout_strategy=managed \
     --listener_port=9000 \
     --healthz=/healthz \
     --backend=grpc://bookstore:8000
   

   Skrip akan mengambil, menginstal, dan meluncurkan server aplikasi echo dan server proxy ESPv2 saat instance dimulai.

9. Klik Buat.

Tunggu hingga template selesai dibuat sebelum melanjutkan.

Membuat grup instance terkelola regional

Untuk menjalankan aplikasi, gunakan template instance untuk membuat grup instance terkelola regional:

1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Instance groups.

   Buka Instance groups

2. Klik Create instance group.

3. Di bagian Name, masukkan load-balancing-espv2-group.

4. Di bagian Lokasi, pilih Beberapa zona.

   Tips Pro: Untuk memastikan aplikasi Anda tersedia selama peristiwa ekstrem, seperti pemadaman layanan di zona tertentu, Compute Engine merekomendasikan agar Anda mendistribusikan aplikasi di beberapa zona ini.

5. Di bagian Region, pilih us-central1.

6. Klik menu drop-down Konfigurasi zona untuk menampilkan Zona. Pilih zona berikut:

   • us-central1-b
   • us-central1-c
   • us-central1-f

7. Di bagian Instance template, pilih load-balancing-espv2-template.

8. Di bagian Penskalaan otomatis, pilih Jangan lakukan penskalaan otomatis.

9. Setel Number of instances ke 3.

   Tips Pro: Saat membuat grup instance terkelola regional, Compute Engine merekomendasikan agar Anda menyediakan instance yang cukup sehingga, jika semua instance di satu zona tidak tersedia, instance yang tersisa masih memenuhi jumlah minimum instance yang Anda perlukan. Namun, menyediakan lebih banyak instance dari yang Anda butuhkan dapat menimbulkan biaya tambahan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Memilih ukuran grup instance untuk memastikan ketersediaan.

10. Di bagian Redistribusi instance, pilih Aktif.

11. Di bagian Autohealing dan Health check, pilih No health check.

12. Klik Buat. Tindakan ini akan mengalihkan Anda kembali ke halaman Grup instance.

    Catatan: Anda mungkin perlu menunggu beberapa menit hingga semua instance dalam grup berjalan dan siap menampilkan aplikasi web.

Membuat load balancer

Bagian ini menjelaskan langkah-langkah yang diperlukan untuk membuat load balancer regional yang mengarahkan traffic TCP ke grup instance Anda.

1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Create a load balancer.

   Buka Create a load balancer

2. Di bagian TCP Load Balancing, klik Start configuration.

3. Di bagian Internet facing or internal only, pilih From Internet to my VMs.

4. Di bagian Beberapa wilayah atau satu wilayah, pilih Satu wilayah saja.

5. Di bagian Backend type, pilih Backend Service.

6. Klik Lanjutkan.

7. Di bagian Name, masukkan espv2-load-balancer.

8. Di bagian Backend configuration, pilih region us-central1.

9. Pilih grup instance load-balancing-espv2-group.

10. Di bagian Health check, buat health check baru.

    • Di bagian nama, masukkan espv2-load-balancer-check.
    • Pastikan Protocol adalah TCP, Port adalah 80.

11. Di bagian Frontend configuration, masukkan nomor port 80.

12. Di bagian Tinjau dan selesaikan, verifikasi

    • Grup instance adalah load-balancing-espv2-group.
    • Region adalah us-central1.
    • Protokol adalah TCP.
    • IP:Port adalah EPHEMERAL:80.

13. Setelah load balancer dibuat, temukan alamat IP dari halaman Load Balancer.

    Buka Load Balancer

Mengirim permintaan ke API

Jika Anda mengirim permintaan dari instance yang sama dengan tempat container Docker berjalan, Anda dapat mengganti SERVER_IP dengan localhost. Jika tidak, ganti SERVER_IP dengan IP eksternal instance.

Anda dapat menemukan alamat IP eksternal dengan menjalankan:

gcloud compute instances list

Untuk mengirim permintaan ke API contoh, Anda dapat menggunakan contoh klien gRPC yang ditulis dalam Python.

1. Clone repositori git tempat kode klien gRPC dihosting:

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/python-docs-samples.git
      

2. Ubah direktori kerja Anda:

   cd python-docs-samples/endpoints/bookstore-grpc/
     

3. Instal dependensi:

   pip install virtualenv
   virtualenv env
   source env/bin/activate
   python -m pip install -r requirements.txt

4. Kirim permintaan ke API contoh:

   python bookstore_client.py --host SERVER_IP --port 80
   

   • Lihat grafik aktivitas untuk API Anda di halaman Endpoints > Services.
     

     Buka halaman Endpoints Services

     Mungkin perlu waktu beberapa saat agar permintaan ditampilkan dalam grafik.

   • Lihat log permintaan untuk API Anda di halaman Logs Explorer.
     

     Buka halaman Logs Explorer

Jika Anda tidak mendapatkan respons yang berhasil, lihat Memecahkan masalah error respons.

Anda baru saja men-deploy dan menguji API di Endpoints.

Catatan: Jika Anda ingin memberi tahu kami apa yang Anda sukai tentang tutorial ini, silakan berikan masukan di bagian bawah halaman ini. Masukan Anda membantu kami meningkatkan kualitas tutorial ini.
Jika Anda mendapatkan error, bergabunglah ke grup Google google-cloud-endpoints dan beri tahu kami apa yang salah. Grup ini menerima respons dari pengguna Endpoints lainnya dan dari engineer Google, yang memantau grup.