Um esquema de documento define a estrutura de um tipo de documento (por exemplo, fatura ou comprovante de pagamento) no Document AI Warehouse, em que os administradores podem especificar propriedades de diferentes tipos de dados (texto | numérico | data | enumeração).
Fornece operações para criar, buscar, atualizar e excluir documentos.
O Document AI Warehouse usa documentos como um modelo de dados para organizar documentos do mundo real, por exemplo, PDF ou .txt e as propriedades associadas.
Uma pasta serve como um contêiner para agrupar e rotular documentos. Os usuários podem anexar um documento a várias pastas, e uma pasta pode conter vários documentos.
Ele oferece a capacidade de identificar documentos em linguagem natural que atendem a uma consulta e, opcionalmente, classificá-los por relevância para a consulta. Com o Document AI Warehouse,
os clientes podem especificar a consulta no formato de string na solicitação de pesquisa.
Filtragem de propriedades (filtragem de metadados do cliente)
Marque uma propriedade como filtrável se quiser usá-la para incluir ou excluir
uma parte dos documentos em uma pesquisa. Por exemplo, você pode criar uma propriedade que represente um filtro "Fornecedor" porque seus usuários querem pesquisar faturas de um fornecedor específico.
O Document AI Warehouse oferece um recurso chamado "Sinônimos personalizados" que permite aos clientes fornecer os próprios sinônimos para domínios específicos.
As bibliotecas de cliente do Document AI Warehouse ajudam a escrever código personalizado que se integra ao Google Cloud.
Todos os serviços podem ser acessados pelas bibliotecas de cliente.
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