Un esquema de documento define la estructura de un tipo de documento (por ejemplo, factura o recibo de sueldo) en Document AI Warehouse, en el que los administradores pueden especificar propiedades de diferentes tipos de datos (texto, numérico, fecha o enumeración).
Proporciona operaciones para crear, recuperar, actualizar y borrar documentos.
Document AI Warehouse usa documentos como un modelo de datos para organizar documentos del mundo real, por ejemplo, PDF o .txt, y sus propiedades asociadas.
Una carpeta sirve como contenedor para agrupar y etiquetar documentos. Los usuarios pueden adjuntar un documento a varias carpetas, y una carpeta puede contener varios documentos.
Proporciona la capacidad de identificar documentos en lenguaje natural que satisfacen una búsqueda y, de manera opcional, ordenarlos por relevancia para la búsqueda. Con Document AI Warehouse, los clientes pueden especificar su búsqueda en formato de cadena en la solicitud de búsqueda.
Filtrado de propiedades (filtrado de metadatos del cliente)
Marca una propiedad como filtrable si deseas usarla para incluir o excluir una parte de los documentos de una búsqueda. Por ejemplo, puedes crear una propiedad que represente un filtro de "Proveedor" porque tus usuarios quieren buscar facturas de un proveedor específico.
Document AI Warehouse proporciona una función llamada "Sinónimos personalizados" que permite a los clientes proporcionar sus propios sinónimos para sus dominios específicos.
Las bibliotecas cliente de Document AI Warehouse ayudan a escribir código personalizado que se integra con Google Cloud.
Se puede acceder a todos los servicios a través de las bibliotecas cliente.
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