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Google Cloud 控制台中的生成式 AI 搜索
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
前期准备
确保您的项目已预配并启用了问答 功能。如需了解相关说明,请参阅快速入门指南。
按照相关步骤将文档注入到 Document AI Warehouse 中,以进行基于 LLM 的搜索。
使用生成式 AI 进行文档搜索
GenAI 部分

- 其中包含与您的自然语言问题最相关的 5 个文档。
- 对于回答部分中的每个所选文档,都有两个部分:
answer 和 document snippet,后者是与您的问题密切相关的文档的实际文本。它最有可能包含答案,即基于所选文档的 AI 辅助回答。
- 如需生成回答,请点击生成 。
- 点击查看文档 以打开所选文档。对于 PDF,文档代码段会在打开的文档中突出显示。
表格部分

- 表格部分包含 GenAI 部分中的排名最高的文档,并提供了一些其他信息。
- 在文件名列中,您可以找到有关文档架构和上次更新时间的详细信息。
- 摘要 列包含与您的自然语言问题密切相关的文档的实际文本。这与生成式 AI 部分的文档代码段部分类似。
- 置信度得分 列是一个介于 0 到 1 之间的指标,分数越高表示与搜索查询的相关性越高。
使用生成式 AI 进行选择文档分析
您还可以使用搜索框来回答和总结针对特定文档提出的问题。
在文档页面上,选择表格中您要提问的文档。搜索 选项现在显示为提问 ,表示您进入了问答模式。

输入您的自然语言问题。搜索框附近会显示一个生成式 AI 部分,其中包含所选文档的单个摘要回答。

生成式 AI 部分的文档摘要部分会显示一个下拉菜单,其中包含每个所选文档的实际文本,这些文本与输入的问题密切相关,并且最有可能包含答案。
如未另行说明,那么本页面中的内容已根据知识共享署名 4.0 许可获得了许可,并且代码示例已根据 Apache 2.0 许可获得了许可。有关详情,请参阅 Google 开发者网站政策。Java 是 Oracle 和/或其关联公司的注册商标。
最后更新时间 (UTC):2026-05-19。
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