处理器列表

本页面详细介绍了 Document AI 提供的所有处理器。您可以按解决方案类型查看所有处理器的列表。

所有 Document AI 处理器都遵循数据处理和安全条款。

如需了解详情,请参阅管理处理器版本文档。此外,除了整体产品配额和限制之外,还存在特定的处理器限制。

数字化文本

Enterprise Document OCR(光学字符识别)

说明

识别并提取不同类型的文档中的文本。

通过该处理器,您可以识别并提取文档中的文字(包括手写文字),支持 200 多种语言。该处理器还使用机器学习技术,根据文档内容的可读性对文档进行质量评估。

类别 数字化
函数 OCR、质量分析
发布阶段 正式版
访问权限状态 公开
API 中的类型 OCR_PROCESSOR
支持的语言
完整语言列表
语言名称 BCP 47 代码 脚本 支持手写
南非荷兰语 af Latn
阿尔巴尼亚语 sq Latn
阿拉伯语 ar Arab
亚美尼亚语 hy Armn
白俄罗斯语 be Cyrl
孟加拉语 bn Beng
孟加拉语 bn Beng
保加利亚语 bg Cyrl
加泰罗尼亚语 ca Latn
中文 zh Hani
克罗地亚语 hr Latn
捷克语 cs Latn
丹麦语 da Latn
荷兰语 nl Latn
英语 en Latn
爱沙尼亚语 et Latn
菲律宾语 fil Latn
芬兰语 fi Latn
法语 fr Latn
德语 de Latn
希腊语 el Grek
古吉拉特语 gu Gujr
希伯来语 iw Hebr
印地语 hi Deva
匈牙利语 hu Latn
冰岛语 is Latn
印度尼西亚语 id Latn
意大利语 it Latn
日语 ja Jpan
卡纳达语 kn Knda
高棉语 km Khmr
韩语 ko Kore
老挝语 lo Laoo
拉脱维亚语 lv Latn
立陶宛语 lt Latn
马其顿语 mk Cyrl
马来人 ms Latn
马拉雅拉姆语 ml Mlym
马拉地语 mr Deva
尼泊尔语 ne Deva
挪威语 no Latn
波斯语 fa Arab
波兰语 pl Latn
葡萄牙语(葡萄牙和巴西) pt Latn
旁遮普语 pa Guru
罗马尼亚语 ro Latn
俄语 ru Cyrl
塞尔维亚语 sr Cyrl
斯洛伐克语 sk Latn
斯洛维尼亚语 sl Latn
西班牙语 es Latn
瑞典语 sv Latn
他加禄语 tl Latn
泰米尔语 ta Taml
泰卢固语 te Telu
泰语 th Thai
土耳其语 tr Latn
乌克兰语 uk Cyrl
越南语 vi Latn
意第绪语 yi Hebr
处理器版本
版本 ID 发布版 发布成熟度 说明
pretrained-ocr-v1.2-2022-11-10 稳定 GA v1.0 的冻结模型版本:容器映像中冻结的版本快照的模型文件、配置和二进制文件,最长可保留 18 个月。
pretrained-ocr-v2.0-2023-06-02 稳定 GA 专为文档应用场景而设计的可用于生产环境用途的模型。包括对所有 OCR 插件的访问权限。
pretrained-ocr-v2.1-2024-08-07 稳定 GA v2.1 的主要改进领域包括:更好的印刷文本识别、更精确的复选框检测和更准确的阅读顺序。
pretrained-ocr-v2.1.1-2025-01-31 候选版本 公开预览版 v2.1.1 与 V2.1 类似,在除以下区域之外的所有区域均可用:US、EU和asia-southeast1。

如需了解详情,请参阅管理处理器版本。

配额和限制
页数上限(在线/同步请求): 15
页数上限(批量/离线/异步请求): 500
页数上限(无图片模式在线/同步请求): 30
追加训练
输入文件示例 在新窗口中打开。
输出示例 在新窗口中打开。
受支持的国家/地区
  • asia-south1
  • asia-southeast1
  • australia-southeast1
  • eu
  • europe-west2
  • europe-west3
  • northamerica-northeast1
  • us
更多信息 Enterprise Document OCR

从文档中提取实体

如需查看用于训练的带标签和不带标签的示例数据集,请参阅示例数据集。

自定义提取器

说明

使用生成式 AI 或自定义模型从文档中提取字段;微调模型,以便从文档中准确提取数据。

类别 提取
函数 OCR、实体提取
发布阶段 正式版
访问权限状态 公开
API 中的类型 CUSTOM_EXTRACTION_PROCESSOR
备注
  • 如果使用生成式 AI 进行提取,则:

    • 目前官方仅支持英语。
    • 推出地区包括US、EU、northamerica-northeast1和asia-southeast1。

支持的语言
完整语言列表
语言名称 BCP 47 代码 脚本 支持手写
南非荷兰语 af Latn
阿拉伯语 ar Arab
阿塞拜疆语 az Latn
阿塞拜疆语(西里尔字母) az-Cyrl Cyrl
白俄罗斯语 be Cyrl
保加利亚语 bg Cyrl
波斯尼亚语 bs Latn
加泰罗尼亚语 ca Latn
宿务语 ceb Latn
捷克语 cs Latn
威尔士语 cy Latn
丹麦语 da Latn
德语 de Latn
希腊语 el Grek
英语 en Latn
世界语 eo Latn
西班牙语 es Latn
爱沙尼亚语 et Latn
巴斯克语 eu Latn
波斯语 fa Arab
芬兰语 fi Latn
菲律宾语 fil Latn
法语 fr Latn
爱尔兰语 ga Latn
加利西亚语 gl Latn
印地语 hi Deva
克罗地亚语 hr Latn
海地克里奥尔语 ht Latn
匈牙利语 hu Latn
印度尼西亚语 id Latn
冰岛语 is Latn
意大利语 it Latn
希伯来语 iw Hebr
日语 ja Jpan
爪哇语 jv Latn
哈萨克语 kk Cyrl
韩语 ko Kore
吉尔吉斯语 ky Cyrl
拉丁语 la Latn
立陶宛语 lt Latn
拉脱维亚语 lv Latn
马其顿语 mk Cyrl
蒙古语 mn Cyrl
马拉地语 mr Deva
马来人 ms Latn
马耳他语 mt Latn
尼泊尔语 ne Deva
荷兰语 nl Latn
挪威语 no Latn
波兰语 pl Latn
普什图语 ps Arab
葡萄牙语(葡萄牙和巴西) pt Latn
罗马尼亚语 ro Latn
俄语 ru Cyrl
俄语(彼得正字法) ru-PETR1708 Cyrl
梵语 sa Deva
斯洛伐克语 sk Latn
斯洛维尼亚语 sl Latn
阿尔巴尼亚语 sq Latn
塞尔维亚语 sr Cyrl
瑞典语 sv Latn
斯瓦希里语 sw Latn
他加禄语 tl Latn
土耳其语 tr Latn
乌克兰语 uk Cyrl
乌尔都语 ur Arab
乌兹别克语 uz Latn
乌兹别克语(西里尔文) uz-Cyrl Cyrl
越南语 vi Latn
意第绪语 yi Hebr
中文(简体) zh-Hans Hani
中文(繁体) zh-Hant Hani
祖鲁语 zu Latn
处理器版本
版本 ID 发布版 发布成熟度 说明
pretrained-foundation-model-v1.5-2025-05-05 稳定 GA 由 Gemini 2.5 Flash 大语言模型提供支持的可用于生产环境用途的候选版本。建议想要试用较新模型的用户使用。
pretrained-foundation-model-v1.5-pro-2025-06-20 稳定 GA 由 Gemini 2.5 Pro 大语言模型提供支持的可用于生产环境用途的模型。在线处理请求的配额最高可达每分钟 30 页。与 v1.5 相比,此模型的质量有所提升,但延迟时间可能更长。
pretrained-foundation-model-v1.5.1-2025-08-07 候选版本 公开预览版 由 Gemini 2.5 Flash LLM 提供支持的公开预览版模型。此模型具有与 v1.5 相同的功能,并改进了自适应少量样本学习。
pretrained-foundation-model-v1.6-pro-2025-12-01 候选版本 公开预览版 由 Gemini 3 Pro LLM 提供支持的预览版模型。
pretrained-foundation-model-v1.6-2026-01-13 候选版本 公开预览版 由 Gemini 3 Flash LLM 提供支持的预览版模型。
pretrained-foundation-model-v3.1-lite-2026-07-15 候选版本 公开预览版 由 Gemini 3.1 Lite LLM 提供支持的预览版模型。支持美国和欧盟的多区域端点 (mREP)。
pretrained-foundation-model-v3.5-2026-05-26 候选版本 公开预览版 由 Gemini 3.5 Flash LLM 提供支持的预览版模型。

如需了解详情,请参阅管理处理器版本。

配额和限制
页数上限(在线/同步请求): 15
页数上限(批量/离线/异步请求): 200
页数上限(无图片模式在线/同步请求): 30
归一化数据类型

如需了解详情,请参阅丰富和标准化以及创建数据集页面。

标准化数据类型的完整列表
  • dateTime as STRING
  • currency as STRING
  • money as google.type.Money
  • number as FLOAT or INTEGER
追加训练
输入文件示例 在新窗口中打开。
输出示例 在新窗口中打开。
受支持的国家/地区
  • asia-south1
  • asia-southeast1
  • australia-southeast1
  • eu
  • europe-west2
  • europe-west3
  • northamerica-northeast1
  • us
更多信息 自定义提取器

Form Parser

说明

除了 OCR 文本之外,还可以从文档中提取通用键值对(实体和复选框)、表格和通用实体。

此处理器应用先进的机器学习技术,从 200 多种语言的文档中提取键值对、复选框和表格。此处理器还利用深度学习模型来提取各种文档类型中常见的 11 个通用实体。

类别 提取
函数 OCR、表单解析、实体提取
发布阶段 正式版
访问权限状态 公开
API 中的类型 FORM_PARSER_PROCESSOR
支持的语言
完整语言列表
语言名称 BCP 47 代码 脚本 支持手写
南非荷兰语 af Latn
阿尔巴尼亚语 sq Latn
阿拉伯语 ar Arab
白俄罗斯语 be Cyrl
加泰罗尼亚语 ca Latn
中文 zh Hani
克罗地亚语 hr Latn
捷克语 cs Latn
丹麦语 da Latn
荷兰语 nl Latn
英语 en Latn
爱沙尼亚语 et Latn
菲律宾语 fil Latn
芬兰语 fi Latn
法语 fr Latn
德语 de Latn
希伯来语 iw Hebr
印地语 hi Deva
匈牙利语 hu Latn
冰岛语 is Latn
印度尼西亚语 id Latn
意大利语 it Latn
日语 ja Jpan
韩语 ko Kore
拉脱维亚语 lv Latn
立陶宛语 lt Latn
马其顿语 mk Cyrl
马来人 ms Latn
马拉地语 mr Deva
尼泊尔语 ne Deva
挪威语 no Latn
波斯语 fa Arab
波兰语 pl Latn
葡萄牙语(葡萄牙和巴西) pt Latn
罗马尼亚语 ro Latn
俄语 ru Cyrl
塞尔维亚语 sr Cyrl
斯洛伐克语 sk Latn
斯洛维尼亚语 sl Latn
西班牙语 es Latn
瑞典语 sv Latn
他加禄语 tl Latn
土耳其语 tr Latn
乌克兰语 uk Cyrl
越南语 vi Latn
意第绪语 yi Hebr
处理器版本
版本 ID 发布版 发布成熟度 检测到其他字段 说明
pretrained-form-parser-v1.0-2020-09-23 稳定 GA

无

旧版。为获得最佳质量和完整功能集,请使用 Form Parser v2.0。
pretrained-form-parser-v2.0-2022-11-10 稳定 GA
显示字段
  • email
  • phone
  • url
  • date_time
  • address
  • person
  • organization
  • quantity
  • price
  • id
  • page_number
推荐的版本。支持通用实体,并包含升级后的表格、KVP 和复选框模型,以及 200 多种语言。
pretrained-form-parser-v2.1-2023-06-26 候选版本 公开预览版

无

公开预览版。与 v2.0 相同的模型,但启用了从数字 PDF 文件中原生提取文本的功能。

如需了解详情,请参阅管理处理器版本。

配额和限制
页数上限(在线/同步请求): 15
页数上限(批量/离线/异步请求): 100
页数上限(无图片模式在线/同步请求): 30
追加训练
输入文件示例 在新窗口中打开。
输出示例 在新窗口中打开。
受支持的国家/地区
  • asia-south1
  • asia-southeast1
  • australia-southeast1
  • eu
  • europe-west2
  • europe-west3
  • northamerica-northeast1
  • us
更多信息 表单解析器

布局解析器

说明

提取文档内容元素(文本、表格和列表),并创建上下文感知数据块。

布局解析器会提取文档内容元素(例如文本、表格和列表),并创建内容感知数据块,以便生成式 AI 和信息检索应用从中检索信息。

类别 提取
函数 布局解析、文档分块
发布阶段 正式版
访问权限状态 公开
API 中的类型 LAYOUT_PARSER_PROCESSOR
备注
  • 此解析器支持 PDF、HTML、DOCX、PPTX 和 XLSX/XLSM 文件。
支持的语言
完整语言列表
语言名称 BCP 47 代码 脚本 支持手写
南非荷兰语 af Latn
阿尔巴尼亚语 sq Latn
阿拉伯语 ar Arab
亚美尼亚语 hy Armn
白俄罗斯语 be Cyrl
孟加拉语 bn Beng
孟加拉语 bn Beng
保加利亚语 bg Cyrl
加泰罗尼亚语 ca Latn
中文 zh Hani
克罗地亚语 hr Latn
捷克语 cs Latn
丹麦语 da Latn
荷兰语 nl Latn
英语 en Latn
爱沙尼亚语 et Latn
菲律宾语 fil Latn
芬兰语 fi Latn
法语 fr Latn
德语 de Latn
希腊语 el Grek
古吉拉特语 gu Gujr
希伯来语 iw Hebr
印地语 hi Deva
匈牙利语 hu Latn
冰岛语 is Latn
印度尼西亚语 id Latn
意大利语 it Latn
日语 ja Jpan
卡纳达语 kn Knda
高棉语 km Khmr
韩语 ko Kore
老挝语 lo Laoo
拉脱维亚语 lv Latn
立陶宛语 lt Latn
马其顿语 mk Cyrl
马来人 ms Latn
马拉雅拉姆语 ml Mlym
马拉地语 mr Deva
尼泊尔语 ne Deva
挪威语 no Latn
波斯语 fa Arab
波兰语 pl Latn
葡萄牙语(葡萄牙和巴西) pt Latn
旁遮普语 pa Guru
罗马尼亚语 ro Latn
俄语 ru Cyrl
塞尔维亚语 sr Cyrl
斯洛伐克语 sk Latn
斯洛维尼亚语 sl Latn
西班牙语 es Latn
瑞典语 sv Latn
他加禄语 tl Latn
泰米尔语 ta Taml
泰卢固语 te Telu
泰语 th Thai
土耳其语 tr Latn
乌克兰语 uk Cyrl
越南语 vi Latn
意第绪语 yi Hebr
处理器版本
版本 ID 发布版 发布成熟度 说明
pretrained-layout-parser-v1.0-2024-06-03 稳定 GA 文档布局分析的正式版。这是默认的预训练处理器版本。
pretrained-layout-parser-v1.5-2025-08-25 候选版本 公开预览版 由 Gemini 2.5 Flash LLM 提供支持的预览版,可更好地分析 PDF 文件的布局。建议想要试用新版本的用户使用。
pretrained-layout-parser-v1.5-pro-2025-08-25 候选版本 公开预览版 由 Gemini 2.5 Pro LLM 提供支持的预览版,可更好地分析 PDF 文件的布局。v1.5-pro 的延迟时间比 v1.5 长。
pretrained-layout-parser-v1.6-pro-2025-12-01 候选版本 公开预览版 由 Gemini 3.0 Pro LLM 提供支持的预览版。
pretrained-layout-parser-v1.6-2026-01-13 候选版本 公开预览版 由 Gemini 3.0 Flash LLM 提供支持的预览版。
pretrained-layout-parser-v3.1-lite-2026-08-11 候选版本 公开预览版 由 Gemini 3.1 Flash Lite LLM 提供支持的预览版。

如需了解详情,请参阅管理处理器版本。

配额和限制
页数上限(在线/同步请求): 15
页数上限(批量/离线/异步请求): 500
页数上限(无图片模式在线/同步请求): 30
追加训练
输入文件示例 在新窗口中打开。
输出示例 在新窗口中打开。
受支持的国家/地区
  • eu
  • us
更多信息 布局解析器

探索预训练处理器

银行对账单解析器

说明

从银行对账单中提取信息,包括姓名、账号、交易等

类别 预先训练
函数 OCR、实体提取
发布阶段 正式版
访问权限状态 公开
API 中的类型 BANK_STATEMENT_PROCESSOR
备注
  • 如果多页输入文件的某一页是正确的文档类型,并且是受支持的版本之一,则处理器会对第一个受支持的文档执行实体提取。如果处理器在输入文件中未找到任何适用的文档,则会返回出错提示。
支持的语言
语言名称 BCP 47 代码 脚本 支持手写
英语 en Latn
处理器版本
版本 ID 发布版 发布成熟度 说明
pretrained-bankstatement-v1.0-2021-08-08 稳定 GA
pretrained-bankstatement-v1.1-2021-08-13 稳定 GA
pretrained-bankstatement-v2.0-2021-12-10 稳定 GA
pretrained-bankstatement-v3.0-2022-05-16 稳定 GA 此版本假定输入文件包含一份银行对账单。与默认版本不同,此版本不会检查输入文件是否包含银行对账单,并且在未找到银行对账单时不会返回错误。
pretrained-bankstatement-v4.0-2023-07-31 候选版本 公开预览版
pretrained-bankstatement-v5.0-2023-12-06 稳定 GA

如需了解详情,请参阅管理处理器版本。

配额和限制
页数上限(在线/同步请求): 15
页数上限(批量/离线/异步请求): 30
页数上限(无图片模式在线/同步请求): 30
在最早版本中检测到的字段

您还可以在检测到的字段页面中找到此信息。

完整字段列表
  • account_number
  • account_type
  • bank_address
  • bank_name
  • client_address
  • client_name
  • ending_balance
  • starting_balance
  • statement_date
  • statement_end_date
  • statement_start_date
  • table_item
    • table_item/transaction_deposit
    • table_item/transaction_deposit_date
    • table_item/transaction_deposit_description
    • table_item/transaction_withdrawal
    • table_item/transaction_withdrawal_date
    • table_item/transaction_withdrawal_description
扩充字段

如需了解详情,请参阅丰富和标准化页面。

已扩展字段的完整列表
  • bank_address
  • bank_name
标准化字段

如需了解详情,请参阅丰富和标准化页面。

标准化字段的完整列表
  • ending_balance
  • starting_balance
  • statement_date
  • statement_end_date
  • statement_start_date
  • table_item/transaction_deposit
  • table_item/transaction_deposit_date
  • table_item/transaction_withdrawal
  • table_item/transaction_withdrawal_date
追加训练
标签添加说明 在新窗口中打开。
输入文件示例 在新窗口中打开。
输出示例 在新窗口中打开。
受支持的国家/地区
  • eu
  • us

W2 解析器

说明

从表单 W2 中提取数据,包括员工、雇主和工资等

类别 预先训练
函数 OCR、实体提取
发布阶段 正式版
访问权限状态 公开
API 中的类型 FORM_W2_PROCESSOR
备注
  • 如果多页输入文件的某一页是正确的文档类型,并且是受支持的版本之一,则处理器会对第一个受支持的文档执行实体提取。如果处理器在输入文件中未找到任何适用的文档,则会返回出错提示。
支持的语言
语言名称 BCP 47 代码 脚本 支持手写
英语 en Latn
支持的表单/版本
  • 2020(标准版和自定义版)
  • 2019(标准版和自定义版)
  • 2018(标准版和自定义版)
处理器版本
版本 ID 发布版 发布成熟度 检测到其他字段 说明
pretrained-w2-v1.0-2020-10-01 稳定 GA

无

pretrained-w2-v1.1-2022-01-27 稳定 GA

无

pretrained-w2-v1.2-2022-01-28 稳定 GA
显示字段
  • AllocatedTips
  • ControlNumber
  • DependentCareBenefits
  • EIN
  • EmployeeAddress
  • EmployeeName
  • EmployerNameAndAddress
  • EmployerStateIdNumber_Line1
  • FederalIncomeTaxWithheld
  • FormYear
  • LocalIncomeTax_Line1
  • LocalityName_Line1
  • LocalWagesTipsEtc_Line1
  • MedicareTaxWithheld
  • MedicareWagesAndTips
  • NonqualifiedPlans
  • SocialSecurityTaxWithheld
  • SocialSecurityTips
  • SocialSecurityWages
  • SSN
  • State_Line1
  • StateIncomeTax_Line1
  • StateWagesTipsEtc_Line1
  • WagesTipsOtherCompensation

质量改进和支持新字段;不包括拆分器。

pretrained-w2-v2.0-2022-03-30 候选版本 公开预览版
显示字段
  • AllocatedTips
  • ControlNumber
  • DependentCareBenefits
  • EIN
  • EmployeeAddress_AdditionalStreetAddressOrPostalBox
  • EmployeeAddress_City
  • EmployeeAddress_State
  • EmployeeAddress_StreetAddressOrPostalBox
  • EmployeeAddress_Zip
  • EmployeeName_FirstName
  • EmployeeName_LastName
  • EmployeeName_MiddleNameOrInitial
  • EmployerAddress_AdditionalStreetAddressOrPostalBox
  • EmployerAddress_City
  • EmployerAddress_State
  • EmployerAddress_StreetAddressOrPostalBox
  • EmployerAddress_Zip
  • EmployerName
  • EmployerStateIdNumber_Line1
  • FederalIncomeTaxWithheld
  • FormYear
  • LocalIncomeTax_Line1
  • LocalWagesTipsEtc_Line1
  • LocalityName_Line1
  • MedicareTaxWithheld
  • MedicareWagesAndTips
  • NonqualifiedPlans
  • SSN
  • SocialSecurityTaxWithheld
  • SocialSecurityTips
  • SocialSecurityWages
  • StateIncomeTax_Line1
  • StateWagesTipsEtc_Line1
  • State_Line1
  • WagesTipsOtherCompensation
  • a_Code
  • a_Value
  • b_Code
  • b_Value
  • c_Code
  • c_Value
  • d_Code
  • d_Value

质量改进,并支持 box 12 字段以及 EmployeeName、EmployeeAddress 和 EmployerNameAndAddress 的精细预测,这些字段不再是输出的一部分,而是替换为其他字段。

pretrained-w2-v2.1-2022-06-08 稳定 GA
显示字段
  • AllocatedTips
  • ControlNumber
  • DependentCareBenefits
  • EIN
  • EmployeeAddress_AdditionalStreetAddressOrPostalBox
  • EmployeeAddress_City
  • EmployeeAddress_State
  • EmployeeAddress_StreetAddressOrPostalBox
  • EmployeeAddress_Zip
  • EmployeeName_FirstName
  • EmployeeName_LastName
  • EmployeeName_MiddleNameOrInitial
  • EmployeeName_Suffix
  • EmployerAddress_AdditionalStreetAddressOrPostalBox
  • EmployerAddress_City
  • EmployerAddress_State
  • EmployerAddress_StreetAddressOrPostalBox
  • EmployerAddress_Zip
  • EmployerName
  • EmployerStateIdNumber_Line1
  • FederalIncomeTaxWithheld
  • FormYear
  • LocalIncomeTax_Line1
  • LocalWagesTipsEtc_Line1
  • LocalityName_Line1
  • MedicareTaxWithheld
  • MedicareWagesAndTips
  • NonqualifiedPlans
  • SSN
  • SocialSecurityTaxWithheld
  • SocialSecurityTips
  • SocialSecurityWages
  • StateIncomeTax_Line1
  • StateWagesTipsEtc_Line1
  • State_Line1
  • WagesTipsOtherCompensation
  • a_Code
  • a_Value
  • b_Code
  • b_Value
  • c_Code
  • c_Value
  • d_Code
  • d_Value

与版本 pretrained-w2-v2.0-2022-03-30 类似,但进一步提升了质量,并引入了另一个实体 EmployeeName_Suffix。

如需了解详情,请参阅管理处理器版本。

配额和限制
页数上限(在线/同步请求): 15
页数上限(批量/离线/异步请求): 15
页数上限(无图片模式在线/同步请求): 15
在最早版本中检测到的字段

您还可以在检测到的字段页面中找到此信息。

完整字段列表
  • ControlNumber
  • EIN
  • EmployeeAddress
  • EmployeeName
  • EmployerNameAndAddress
  • FederalIncomeTaxWithheld
  • MedicareTaxWithheld
  • MedicareWagesAndTips
  • SSN
  • SocialSecurityTaxWithheld
  • SocialSecurityWages
  • WagesTipsOtherCompensation
扩充字段

如需了解详情,请参阅丰富和标准化页面。

已扩展字段的完整列表
  • EmployerNameAndAddress
  • EIN
追加训练
输入文件示例 在新窗口中打开。
输出示例 在新窗口中打开。
受支持的国家/地区
  • eu
  • us

身份证明文件校对解析器

说明

使用多个信号预测 ID 证明文件的有效性。

身份证明文件验证处理器旨在通过四个不同的信号来帮助预测身份证明文件的有效性。

该处理器目前会返回以下信号中的信息:

  • fraud_signals_is_identity_document 检测:预测图片是否包含可识别的身份证明文件。
  • fraud_signals_suspicious_words 检测:预测是否存在不常出现在身份证件上的字词。
  • fraud_signals_image_manipulation 检测:预测图片是否经过图片编辑工具更改或篡改。
  • fraud_signals_online_duplicate 检测:预测是否可以在网上找到该图片(仅限美国)。

类别 预先训练
函数 OCR、质量分析
发布阶段 正式版
访问权限状态 公开
API 中的类型 ID_PROOFING_PROCESSOR
备注
  • 在线重复检测功能目前在美国数据中心进行处理。在美国境外,此功能不支持区域级和多区域级。
  • 此处理器由算法提供支持,这些算法的更新频率高于新处理器版本的发布频率。因此,即使使用相同的处理器版本,处理器也可能会随着时间的推移返回不同的输出。例如,在线重复检测系统会监控网络上存在的图片。这样,系统的行为变化速度可能会超过处理器版本中的跟踪速度。
  • 请参阅关于 Responsible AI[†] 和人工审核[‡] 的说明。
支持的语言
语言名称 BCP 47 代码 脚本 支持手写
英语 en Latn
支持的表单/版本
  • 支持美国护照、护照卡和驾照。
处理器版本
版本 ID 发布版 发布成熟度 检测到其他字段 说明
pretrained-id-proofing-v1.0-2022-10-03 稳定 GA

无

pretrained-id-proofing-v1.1-2023-05-18 候选版本 公开预览版
显示字段
  • fraud_signals_photocopy_detection

额外的复印件检测信号

pretrained-id-proofing-v1.2-2023-10-04 候选版本 公开预览版
显示字段
  • fraud_signals_photocopy_detection

如需了解详情,请参阅管理处理器版本。

配额和限制
页数上限(在线/同步请求): 2
页数上限(批量/离线/异步请求): 2
页数上限(无图片模式在线/同步请求): 2
在最早版本中检测到的字段

您还可以在检测到的字段页面中找到此信息。

完整字段列表
  • fraud_signals_is_identity_document
  • fraud_signals_suspicious_words
  • evidence_suspicious_word
  • evidence_inconclusive_suspicious_word
  • fraud_signals_image_manipulation
  • fraud_signals_online_duplicate (US only)
  • fraud_signals_photocopy_detection
  • evidence_hostname (US only)
  • evidence_thumbnail_url (US only)
标准化字段

如需了解详情,请参阅丰富和标准化页面。

标准化字段的完整列表
  • fraud_signals_image_manipulation
  • fraud_signals_online_duplicate (US only)
  • fraud_signals_is_identity_document
  • fraud_signals_suspicious_words
追加训练
输入文件示例 在新窗口中打开。
输出示例 在新窗口中打开。
受支持的国家/地区
  • eu
  • us

工资单解析器

说明

从工资单中提取数据,包括姓名、业务和金额等

类别 预先训练
函数 OCR、实体提取
发布阶段 正式版
访问权限状态 公开
API 中的类型 PAYSTUB_PROCESSOR
备注
  • 如果多页输入文档包含多个有效工资单,则处理器仅从第一个有效工资单中提取实体。如果在输入文件中未找到工资单,处理器会返回出错提示。
支持的语言
语言名称 BCP 47 代码 脚本 支持手写
英语 en Latn
处理器版本
版本 ID 发布版 发布成熟度 检测到其他字段 说明
pretrained-paystub-v1.0-2021-03-19 稳定 GA

无

pretrained-paystub-v1.1-2021-08-13 稳定 GA
显示字段
  • net_pay
  • net_pay_ytd
  • employee_account_number
质量提升和新字段支持;
pretrained-paystub-v1.2-2021-12-10 稳定 GA

无

pretrained-paystub-v2.0-2022-05-17 候选版本 公开预览版
显示字段
  • deduction_item
  • deduction_item/deduction_type
  • deduction_item/deduction_this_period
  • deduction_item/deduction_ytd
  • direct_deposit_item
  • direct_deposit_item/direct_deposit
  • direct_deposit_item/employee_account_number
  • earning_item
  • earning_item/earning_type
  • earning_item/earning_rate
  • earning_item/earning_hours
  • earning_item/earning_this_period
  • earning_item/earning_ytd
  • page_number
  • tax_item
  • tax_item/tax_type
  • tax_item/tax_this_period
  • tax_item/tax_ytd
  • federal_additional_tax
  • federal_allowance
  • federal_marital_status
  • state_additional_tax
  • state_allowance
  • state_marital_status

此版本假定输入文件包含单个工资单。与默认版本不同,此版本不会检查输入文件是否包含工资单,并且在未找到工资单时不会返回错误。

质量提升、新字段支持和新架构。奖金、佣金、节假日、加班、常规工资和休假现在属于 earning_item/earning_this_period,其年初至今版本位于 earning_item/earning_ytd 中。“Direct Deposit”(直接存款)和“Employee Account Number”(员工账号)现在嵌套在 direct_deposit_item 下。

异步页数上限为 10。

pretrained-paystub-v2.0-2022-07-22 稳定 GA

无

质量改进和追加训练增强功能。

pretrained-paystub-v3.0-2023-12-06 稳定 GA

无

如需了解详情,请参阅管理处理器版本。

配额和限制
页数上限(在线/同步请求): 15
页数上限(批量/离线/异步请求): 50
页数上限(无图片模式在线/同步请求): 30
在最早版本中检测到的字段

您还可以在检测到的字段页面中找到此信息。

完整字段列表
  • bonus
  • bonus_ytd
  • commissions
  • commissions_ytd
  • direct_deposit
  • employee_account_number (Added in "pretrained-paystub-v1.1-2021-08-13")
  • employee_address
  • employee_name
  • employer_address
  • employer_name
  • end_date
  • gross_earnings
  • gross_earnings_ytd
  • holiday
  • holiday_ytd
  • net_pay (Added in "pretrained-paystub-v1.1-2021-08-13")
  • net_pay_ytd (Added in "pretrained-paystub-v1.1-2021-08-13")
  • overtime
  • overtime_ytd
  • pay_date
  • regular_pay
  • regular_pay_ytd
  • ssn
  • start_date
  • vacation
  • vacation_ytd
扩充字段

如需了解详情,请参阅丰富和标准化页面。

已扩展字段的完整列表
  • employer_address
  • employer_name
标准化字段

如需了解详情,请参阅丰富和标准化页面。

标准化字段的完整列表
  • bonus
  • bonus_ytd
  • commissions
  • commissions_ytd
  • direct_deposit
  • end_date
  • gross_earnings
  • gross_earnings_ytd
  • holiday
  • holiday_ytd
  • net_pay
  • net_pay_ytd
  • overtime
  • overtime_ytd
  • pay_date
  • regular_pay
  • regular_pay_ytd
  • start_date
  • vacation
  • vacation_ytd
追加训练
标签添加说明 在新窗口中打开。
受支持的国家/地区
  • eu
  • us

美国驾照解析器

说明

提取姓名、文档 ID、出生日期等字段。

类别 预先训练
函数 OCR、实体提取
发布阶段 正式版
访问权限状态 公开
API 中的类型 US_DRIVER_LICENSE_PROCESSOR
支持的语言
语言名称 BCP 47 代码 脚本 支持手写
英语 en Latn
支持的表单/版本
  • 支持所有 50 个州和华盛顿特区。
处理器版本
版本 ID 发布版 发布成熟度 说明
pretrained-us-driver-license-v1.0-2021-06-14 稳定 GA

如需了解详情,请参阅管理处理器版本。

配额和限制
页数上限(在线/同步请求): 2
页数上限(批量/离线/异步请求): 2
页数上限(无图片模式在线/同步请求): 2
在最早版本中检测到的字段

您还可以在检测到的字段页面中找到此信息。

完整字段列表
  • Family Name
  • Given Names
  • Document Id
  • Expiration Date
  • Date Of Birth
  • Issue Date
  • Address
  • Portrait
标准化字段

如需了解详情,请参阅丰富和标准化页面。

标准化字段的完整列表
  • Date Of Birth
  • Expiration Date
  • Issue Date
追加训练
输入文件示例 在新窗口中打开。
输出示例 在新窗口中打开。
受支持的国家/地区
  • eu
  • us

Expense Parser

说明

从费用单据中提取文本和值,例如消费日期、供应商名称、总金额和货币。

类别 预先训练
函数 OCR、实体提取
发布阶段 正式版
访问权限状态 公开
API 中的类型 EXPENSE_PROCESSOR
支持的语言
完整语言列表
语言名称 BCP 47 代码 脚本 支持手写
德语 de Latn
英语 en Latn
西班牙语 es Latn
法语 fr Latn
日语 ja Jpan
荷兰语 nl Latn
处理器版本
版本 ID 发布版 发布成熟度 检测到其他字段 支持更多语言 说明
pretrained-expense-v1.1-2021-04-09 稳定 GA

无

无

v1.0 处理器的微调版本。于 2021 年 4 月推出。
pretrained-expense-v1.3.2-2024-09-11 候选版本 公开预览版
显示字段
  • credit_card_last_four_digits
  • line_item/quantity
  • payment_type
  • ja:日语
经过微调的 v1.3 升级版,具有增强的基础视觉模型。
pretrained-expense-v1.4-2022-11-18 稳定 GA
显示字段
  • traveler_name
  • reservation_id
  • line_item/transaction_date
  • ja:日语
  • it:意大利语
  • pt:葡萄牙语(葡萄牙和巴西)
性能提升,并支持追加训练。页面数量上限(在线/同步请求)已提高到 15。
pretrained-expense-v1.4.2-2024-09-12 稳定 GA
显示字段
  • traveler_name
  • reservation_id
  • line_item/transaction_date
  • ja:日语
  • it:意大利语
  • pt:葡萄牙语(葡萄牙和巴西)
升级到 v1.4,并增强了底层视觉模型。

如需了解详情,请参阅管理处理器版本。

配额和限制
页数上限(在线/同步请求): 10
页数上限(批量/离线/异步请求): 10
页数上限(无图片模式在线/同步请求): 10
在最早版本中检测到的字段

您还可以在检测到的字段页面中找到此信息。

完整字段列表
  • credit_card_last_four_digits
  • currency
  • end_date
  • net_amount
  • payment_type
  • purchase_time
  • receipt_date
  • start_date
  • supplier_address
  • supplier_city
  • supplier_name
  • tip_amount
  • total_amount
  • total_tax_amount
  • line_item
    • line_item/amount
    • line_item/description
    • line_item/product_code
扩充字段

如需了解详情,请参阅丰富和标准化页面。

已扩展字段的完整列表
  • supplier_address
  • supplier_name
  • supplier_phone
标准化字段

如需了解详情,请参阅丰富和标准化页面。

标准化字段的完整列表
  • currency
  • total_amount
  • total_tax_amount
  • net_amount
  • receipt_date
  • purchase_time
  • start_date
  • end_date
  • line_item/amount
  • line_item/payment_date
  • line_item/payment_amount
追加训练
标签添加说明 在新窗口中打开。
输入文件示例 在新窗口中打开。
输出示例 在新窗口中打开。
受支持的国家/地区
  • asia-southeast1
  • australia-southeast1
  • eu
  • northamerica-northeast1
  • us

账单解析器

说明

从账单中提取文本和值,例如账单编号、供应商名称、账单金额、税费金额、账单日期和截止日期等。

账单解析器会提取标题和订单项字段,例如账单编号、供应商名称、账单金额、税额、账单日期、截止日期和订单项金额。

类别 预先训练
函数 OCR、实体提取
发布阶段 正式版
访问权限状态 公开
API 中的类型 INVOICE_PROCESSOR
支持的语言
完整语言列表
语言名称 BCP 47 代码 脚本 支持手写
德语 de Latn
英语 en Latn
西班牙语 es Latn
爱沙尼亚语 et Latn
法语 fr Latn
意大利语 it Latn
拉脱维亚语 lv Latn
立陶宛语 lt Latn
荷兰语 nl Latn
葡萄牙语(葡萄牙和巴西) pt Latn
罗马尼亚语 ro Latn
瑞典语 sv Latn
处理器版本
版本 ID 发布版 发布成熟度 支持更多语言 说明
pretrained-invoice-v1.1-2021-04-09 稳定 GA

无

pretrained-invoice-v1.2-2022-02-18 稳定 GA

无

计划很快弃用。
pretrained-invoice-v1.3-2022-07-15 稳定 GA
  • it:意大利语
  • pt:葡萄牙语(葡萄牙和巴西)
  • ro:罗马尼亚语
  • sv:瑞典语
  • et:爱沙尼亚语
  • lv:拉脱维亚语
  • lt:立陶宛语
可升级训练的处理器版本。最大页数(在线/同步请求)已增加到 15。
pretrained-invoice-v1.4-2022-10-21 候选版本 公开预览版

无

可升级训练的处理器版本。最大页数(在线/同步请求)已增加到 15。
pretrained-invoice-v1.5-2023-09-15 候选版本 公开预览版

无

pretrained-invoice-v2.0-2023-12-06 稳定 GA

无

在 asia-south1 区域中不可用。

如需了解详情,请参阅管理处理器版本。

配额和限制
页数上限(在线/同步请求): 15
页数上限(批量/离线/异步请求): 200
页数上限(无图片模式在线/同步请求): 30
在最早版本中检测到的字段

您还可以在检测到的字段页面中找到此信息。

完整字段列表
  • amount_paid_since_last_invoice
  • carrier
  • currency
  • currency_exchange_rate
  • delivery_date
  • due_date
  • freight_amount
  • invoice_date
  • invoice_id
  • line_item
    • line_item/amount
    • line_item/description
    • line_item/product_code
    • line_item/purchase_order
    • line_item/quantity
    • line_item/unit
    • line_item/unit_price
  • net_amount
  • payment_terms
  • purchase_order
  • receiver_address
  • receiver_email
  • receiver_name
  • receiver_phone
  • receiver_tax_id
  • receiver_website
  • remit_to_address
  • remit_to_name
  • ship_from_address
  • ship_from_name
  • ship_to_address
  • ship_to_name
  • supplier_address
  • supplier_email
  • supplier_iban
  • supplier_name
  • supplier_payment_ref
  • supplier_phone
  • supplier_registration
  • supplier_tax_id
  • supplier_website
  • total_amount
  • total_tax_amount
  • vat
    • vat/amount
    • vat/category_code
    • vat/tax_amount
    • vat/tax_rate
扩充字段

如需了解详情,请参阅丰富和标准化页面。

已扩展字段的完整列表
  • supplier_address
  • supplier_name
  • supplier_phone
标准化字段

如需了解详情,请参阅丰富和标准化页面。

标准化字段的完整列表
  • amount_paid_since_last_invoice
  • currency
  • currency_exchange_rate
  • delivery_date
  • due_date
  • freight_amount
  • invoice_date
  • net_amount
  • total_amount
  • total_tax_amount
  • line_item/amount
  • line_item/quantity
  • line_item/unit_price
  • vat/amount
  • vat/tax_amount
  • vat/tax_rate
追加训练
标签添加说明 在新窗口中打开。
输入文件示例 在新窗口中打开。
输出示例 在新窗口中打开。
支持的地区
  • asia-south1
  • asia-southeast1
  • australia-southeast1
  • eu
  • northamerica-northeast1
  • us

对文档进行分类

自定义分类器

说明

训练模型,以便从一组类别中识别某种文档类型。

类别 分类
函数 OCR、分类
发布阶段 正式版
访问权限状态 公开
API 中的类型 CUSTOM_CLASSIFICATION_PROCESSOR
支持的语言
语言名称 BCP 47 代码 脚本 支持手写
英语 en Latn
处理器版本
版本 ID 发布版 发布成熟度 说明
pretrained-classifier-v1.5-2025-08-05 稳定 GA 由 Gemini 2.5 Flash 大语言模型提供支持的可用于生产环境用途的模型。还包括高级 OCR 功能。此预训练模型无需事先训练即可使用。它支持零样本分类,并为通用类提供更好的支持。
pretrained-classifier-v1.6-2026-03-09 候选版本 公开预览版 由 Gemini 3.1 Flash LLM 提供支持的候选版本。
pretrained-classifier-v1.6-pro-2026-03-09 候选版本 公开预览版 由 Gemini 3.1 Pro LLM 提供支持的候选版本。

如需了解详情,请参阅管理处理器版本。

配额和限制
页数上限(在线/同步请求): 15
页数上限(批量/离线/异步请求): 200
页数上限(无图片模式在线/同步请求): 30
追加训练
输入文件示例 在新窗口中打开。
输出示例 在新窗口中打开。
受支持的国家/地区
  • asia-south1
  • asia-southeast1
  • australia-southeast1
  • eu
  • europe-west2
  • europe-west3
  • northamerica-northeast1
  • us
更多信息 创建自定义分类处理器

自定义拆分器

说明

训练模型,将包含多个文档的文件拆分为单独的分类文档。

类别 分类
函数 OCR、分类、拆分
发布阶段 正式版
访问权限状态 公开
API 中的类型 CUSTOM_SPLITTING_PROCESSOR
备注
  • 只能通过自定义训练选项支持 i18n。
支持的语言
语言名称 BCP 47 代码 脚本 支持手写
英语 en Latn
处理器版本
版本 ID 发布版 发布成熟度 说明
pretrained-splitter-v1.5-2025-07-14 稳定 GA 由 Gemini 2.5 Flash LLM 提供支持的正式版模型。此预训练模型无需事先训练即可使用。它支持零样本拆分和分类。
pretrained-splitter-v1.6-2026-03-09 候选版本 公开预览版 由 Gemini 3.1 Flash LLM 提供支持的候选版本。
pretrained-splitter-v1.6-pro-2026-03-09 候选版本 公开预览版 由 Gemini 3.1 Pro LLM 提供支持的候选版本。

如需了解详情,请参阅管理处理器版本。

配额和限制
页数上限(在线/同步请求): 15
页数上限(批量/离线/异步请求): 1000
页数上限(无图片模式在线/同步请求): 30
追加训练
输入文件示例 在新窗口中打开。
输出示例 在新窗口中打开。
支持的地区
  • asia-south1
  • asia-southeast1
  • australia-southeast1
  • eu
  • europe-west2
  • europe-west3
  • northamerica-northeast1
  • us
更多信息 创建自定义拆分器处理器

脚注

[†] 身份证明文件验证功能可从身份证件中提取和评估信息,从而帮助识别输入图片是否代表真实身份证件。

在 Google Cloud,我们十分重视帮助客户安全地开发和实现 AI 解决方案,并且身份证明是根据 Google 的 AI 原则开发的。

根据 Google 的 AI 原则和当前的产品设计,我们强烈建议您谨慎使用身份证明文件验证功能,并仔细评估在以下场景中使用该功能的潜在好处和风险:

  • 在没有人机协同的情况下,做出可能影响人权的预测。
  • 在敏感领域,包括但不限于就业、公共服务、医疗保健和安全关键环境。

[‡] 始终将身份证明作为更广泛的身份检测流程和工作流的一部分。 请务必在工作流中安排人工审核员,以验证预测的信号是否准确。身份证明处理器并非旨在取代工作流中的人工 ID 审核,而是协助人工审核员验证身份证件。Identity Proofing 处理器不应用作自动决策工具来确定身份证件是否有效。通过人工审核,客户可以实现更高的文档处理准确性,并帮助企业使用专用工具启用这些审核来评估预测。

请务必查看您要实施此技术的区域的相关法规,并研究现有的行业指南,以了解政策指南和常见的公平性问题。了解机器学习中的公平性,包括如何减少训练数据集中的偏差、评估自定义模型的性能差异,以及使用自定义模型时的其他注意事项。

我们鼓励客户在实施身份证明时牢记公平性、可解释性以及隐私权和安全最佳实践。如需详细了解如何实施 Responsible AI,请参阅 Google 的 Responsible AI 实践建议。

如需详细了解应用场景和示例应用代码库,请参阅博文使用 Document AI 自动处理身份证明文件。