Daftar pemroses

Halaman ini berisi informasi mendetail tentang semua pemroses yang ditawarkan oleh Document AI. Anda dapat melihat daftar semua pemroses berdasarkan jenis solusi.

Semua pemroses Document AI mematuhi Persyaratan Pemrosesan dan Keamanan Data.

Baca dokumentasi Mengelola versi pemroses untuk mengetahui detail selengkapnya. Selain itu, batas pemroses tertentu berlaku selain kuota dan batas produk secara keseluruhan.

Mendigitalkan teks

Enterprise Document OCR (Pengenalan Karakter Optik)

Deskripsi	Mengidentifikasi dan mengekstrak teks dalam berbagai jenis dokumen. Pemroses ini membantu Anda mengidentifikasi dan mengekstraksi teks, termasuk teks tulis tangan, dari dokumen dalam lebih dari 200 bahasa. Pemroses juga menggunakan machine learning untuk melakukan penilaian kualitas dokumen berdasarkan keterbacaan kontennya.
Kategori	Digitalkan
Fungsi	OCR, Analisis Kualitas
Tahap rilis	Ketersediaan umum
Status akses	Publik
Ketik API	OCR_PROCESSOR
Bahasa yang didukung	Daftar lengkap bahasa Nama Bahasa Tag BCP 47 Skrip Mendukung tulisan tangan Afrika af Latn Albania sq Latn Arab ar Arab Armenia hy Armn Belarus be Cyrl Bangla bn Beng Bengali bn Beng Bulgaria bg Cyrl Catalan ca Latn Cina zh Hani Kroasia hr Latn Ceko cs Latn Denmark da Latn Belanda nl Latn Inggris en Latn Estonia et Latn Filipina fil Latn Finlandia fi Latn Prancis fr Latn Jerman de Latn Yunani el Grek Gujarat gu Gujr Ibrani iw Hebr Hindi hi Deva Hungaria hu Latn Islandia is Latn Indonesia id Latn Italia it Latn Jepang ja Jpan Kannada kn Knda Khmer km Khmr Korea ko Kore Laos lo Laoo Latvia lv Latn Lituania lt Latn Makedonia mk Cyrl Melayu ms Latn Malayalam ml Mlym Marathi mr Deva Nepal ne Deva Norwegia no Latn Persia fa Arab Polandia pl Latn Portugis (Portugal & Brasil) pt Latn Punjab pa Guru Rumania ro Latn Rusia ru Cyrl Serb sr Cyrl Slovakia sk Latn Slovenia sl Latn Spanyol es Latn Swedia sv Latn Tagalog tl Latn Tamil ta Taml Telugu te Telu Thai th Thai Turki tr Latn Ukraina uk Cyrl Vietnam vi Latn Yiddi yi Hebr
Versi pemroses	ID versi Saluran Rilis Kematangan Rilis Deskripsi pretrained-ocr-v1.2-2022-11-10 Stabil GA Versi model v1.0 yang dibekukan: File, konfigurasi, dan biner model dari snapshot versi yang dibekukan dalam image container hingga 18 bulan. pretrained-ocr-v2.0-2023-06-02 Stabil GA Model siap produksi yang dikhususkan untuk kasus penggunaan dokumen. Mencakup akses ke semua add-on OCR. pretrained-ocr-v2.1-2024-08-07 Stabil GA Area peningkatan utama untuk v2.1 adalah: pengenalan teks cetak yang lebih baik, deteksi kotak centang yang lebih akurat, dan urutan pembacaan yang lebih akurat. pretrained-ocr-v2.1.1-2025-01-31 Kandidat rilis Pratinjau Publik v2.1.1 mirip dengan V2.1, dan tersedia di semua wilayah kecuali: US, EU, dan asia-southeast1. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengelola versi pemroses.
Kuota dan batas	Halaman maksimum (permintaan online/sinkron): 15 Halaman maksimum (permintaan batch/offline/asinkron): 500 Halaman maksimum (permintaan online/sinkron mode tanpa gambar): 30 Catatan: Batas pemroses tertentu selain kuota dan batas produk secara keseluruhan. Catatan: Untuk memperpanjang batas halaman maksimum untuk permintaan online dan sinkron hingga 30, pastikan untuk mengaktifkan imageless_mode di ProcessRequest.
Pelatihan lanjutan
Contoh File Input	Buka di jendela baru.
Contoh Output	Buka di jendela baru.
Wilayah yang didukung	asia-south1 asia-southeast1 australia-southeast1 eu europe-west2 europe-west3 northamerica-northeast1 us Catatan: Lihat Wilayah yang didukung untuk mengetahui daftar lengkap ketersediaan versi pemroses berdasarkan wilayah.
Informasi selengkapnya	Enterprise Document OCR

Mengekstrak entity dari dokumen

Lihat Set data sampel untuk mengetahui set data berlabel dan tidak berlabel yang akan digunakan untuk pelatihan.

Pengekstrak Kustom

Deskripsi	Ekstrak kolom dari dokumen menggunakan AI generatif atau model kustom; sesuaikan model untuk mengekstrak data secara akurat dari dokumen Anda.
Kategori	Mengekstrak
Fungsi	OCR, Ekstraksi Entity
Tahap rilis	Ketersediaan umum
Status akses	Publik
Ketik API	CUSTOM_EXTRACTION_PROCESSOR
Catatan	Jika menggunakan AI generatif untuk ekstraksi, maka: Hanya bahasa Inggris yang didukung secara resmi. Ketersediaan wilayah ada di US, EU, northamerica-northeast1, dan asia-southeast1.
Bahasa yang didukung	Daftar lengkap bahasa Nama Bahasa Tag BCP 47 Skrip Mendukung tulisan tangan Afrika af Latn Arab ar Arab Azerbaijan az Latn Azerbaijan (Sirilik) az-Cyrl Cyrl Belarus be Cyrl Bulgaria bg Cyrl Bosnia bs Latn Catalan ca Latn Cebuano ceb Latn Ceko cs Latn Wales cy Latn Denmark da Latn Jerman de Latn Yunani el Grek Inggris en Latn Esperanto eo Latn Spanyol es Latn Estonia et Latn Basque eu Latn Persia fa Arab Finlandia fi Latn Filipina fil Latn Prancis fr Latn Irlandia ga Latn Galisia gl Latn Hindi hi Deva Kroasia hr Latn Kreol Haiti ht Latn Hungaria hu Latn Indonesia id Latn Islandia is Latn Italia it Latn Ibrani iw Hebr Jepang ja Jpan Jawa jv Latn Kazak kk Cyrl Korean ko Kore Kirgiz ky Cyrl Latin la Latn Lituania lt Latn Latvia lv Latn Makedonia mk Cyrl Mongol mn Cyrl Marathi mr Deva Melayu ms Latn Malta mt Latn Nepal ne Deva Belanda nl Latn Norwegia no Latn Polandia pl Latn Pashtun ps Arab Portugis (Portugal & Brasil) pt Latn Rumania ro Latn Rusia ru Cyrl Rusia (Ortografi Petrine) ru-PETR1708 Cyrl Sansekerta sa Deva Slovakia sk Latn Slovenia sl Latn Albania sq Latn Serb sr Cyrl Swedia sv Latn Swahili sw Latn Tagalog tl Latn Turki tr Latn Ukraina uk Cyrl Urdu ur Arab Uzbek uz Latn Uzbekistan (Sirilik) uz-Cyrl Cyrl Vietnam vi Latn Yiddi yi Hebr China aksara sederhana zh-Hans Hani China (aksara tradisional) zh-Hant Hani Zulu zu Latn
Versi pemroses	ID versi Saluran Rilis Kematangan Rilis Deskripsi pretrained-foundation-model-v1.5-2025-05-05 Stabil GA Kandidat siap produksi yang didukung oleh LLM Gemini 2.5 Flash. Direkomendasikan bagi mereka yang ingin bereksperimen dengan model yang lebih baru. pretrained-foundation-model-v1.5-pro-2025-06-20 Stabil GA Model siap produksi yang didukung oleh LLM Gemini 2.5 Pro. Mendukung kuota hingga 30 halaman per menit untuk permintaan proses online. Model ini memiliki kualitas yang lebih baik dibandingkan dengan v1.5, dan mungkin memiliki latensi yang lebih tinggi. pretrained-foundation-model-v1.5.1-2025-08-07 Kandidat rilis Pratinjau Publik Model pratinjau publik yang didukung oleh LLM Gemini 2.5 Flash. Model ini memiliki fitur yang sama dengan v1.5, dan telah meningkatkan pemelajaran beberapa tahap adaptif. pretrained-foundation-model-v1.6-pro-2025-12-01 Kandidat rilis Pratinjau Publik Model pratinjau yang didukung oleh LLM Gemini 3 Pro. Catatan: Versi pemroses ini menggunakan endpoint global Vertex AI Gemini dan tidak mematuhi standar Residensi Data (DMZ). Misalnya, permintaan di endpoint AS dan Uni Eropa mungkin dirutekan ke mana saja secara global. pretrained-foundation-model-v1.6-2026-01-13 Kandidat rilis Pratinjau Publik Model pratinjau yang didukung oleh LLM Gemini 3 Flash. Catatan: Versi pemroses ini menggunakan endpoint global Vertex AI Gemini dan tidak mematuhi standar Residensi Data (DMZ). Misalnya, permintaan di endpoint AS dan Uni Eropa mungkin dirutekan ke mana saja secara global. pretrained-foundation-model-v3.1-lite-2026-07-15 Kandidat rilis Pratinjau Publik Model pratinjau yang didukung oleh LLM Gemini 3.1 Lite. Mendukung Endpoint Multi-Region (mREP) di AS dan Uni Eropa. Catatan: CMEK tidak didukung sepenuhnya di semua region dan detail tertentu tidak dienkripsi. Dukungan memerlukan izin akses, hubungi Google Cloud tim akun Anda untuk informasi selengkapnya. pretrained-foundation-model-v3.5-2026-05-26 Kandidat rilis Pratinjau Publik Model pratinjau yang didukung oleh LLM Gemini 3.5 Flash. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengelola versi pemroses.
Kuota dan batas	Halaman maksimum (permintaan online/sinkron): 15 Halaman maksimum (permintaan batch/offline/asinkron): 200 Halaman maksimum (permintaan online/sinkron mode tanpa gambar): 30 Catatan: Batas pemroses tertentu selain kuota dan batas produk secara keseluruhan. Catatan: Untuk memperpanjang batas halaman maksimum untuk permintaan online dan sinkron hingga 30, pastikan untuk mengaktifkan imageless_mode di ProcessRequest.
Jenis data yang dinormalisasi	Anda dapat menemukan informasi selengkapnya di halaman Pengayaan & normalisasi, dan Membuat set data. Daftar lengkap jenis data yang dinormalisasi dateTime as STRING currency as STRING money as google.type.Money number as FLOAT or INTEGER
Pelatihan lanjutan
Contoh File Input	Buka di jendela baru.
Contoh Output	Buka di jendela baru.
Wilayah yang didukung	asia-south1 asia-southeast1 australia-southeast1 eu europe-west2 europe-west3 northamerica-northeast1 us Catatan: Lihat Wilayah yang didukung untuk mengetahui daftar lengkap ketersediaan versi pemroses berdasarkan wilayah.
Informasi selengkapnya	Pengekstrak Kustom

Form Parser

Deskripsi	Mengekstrak key-value pair umum (entity dan kotak centang), tabel, dan entity umum dari dokumen selain teks OCR. Pemroses ini menerapkan teknologi machine learning tingkat lanjut untuk mengekstrak pasangan nilai kunci, kotak centang, dan tabel dari dokumen dalam lebih dari 200 bahasa. Pemroses ini juga memanfaatkan model deep learning untuk mengekstrak 11 entity generik yang umum dalam berbagai jenis dokumen.
Kategori	Mengekstrak
Fungsi	OCR, Form Parsing, Entity Extraction
Tahap rilis	Ketersediaan umum
Status akses	Publik
Ketik API	FORM_PARSER_PROCESSOR
Bahasa yang didukung	Daftar lengkap bahasa Nama Bahasa Tag BCP 47 Skrip Mendukung tulisan tangan Afrika af Latn Albania sq Latn Arab ar Arab Belarus be Cyrl Catalan ca Latn Cina zh Hani Kroasia hr Latn Ceko cs Latn Denmark da Latn Belanda nl Latn Inggris en Latn Estonia et Latn Filipina fil Latn Finlandia fi Latn Prancis fr Latn Jerman de Latn Ibrani iw Hebr Hindi hi Deva Hungaria hu Latn Islandia is Latn Indonesia id Latn Italia it Latn Jepang ja Jpan Korean ko Kore Latvia lv Latn Lituania lt Latn Makedonia mk Cyrl Melayu ms Latn Marathi mr Deva Nepal ne Deva Norwegia no Latn Persia fa Arab Polandia pl Latn Portugis (Portugal & Brasil) pt Latn Rumania ro Latn Rusia ru Cyrl Serb sr Cyrl Slovakia sk Latn Slovenia sl Latn Spanyol es Latn Swedia sv Latn Tagalog tl Latn Turki tr Latn Ukraina uk Cyrl Vietnam vi Latn Yiddi yi Hebr
Versi pemroses	ID versi Saluran Rilis Kematangan Rilis Kolom tambahan terdeteksi Deskripsi pretrained-form-parser-v1.0-2020-09-23 Stabil GA Tidak ada Versi lama. Untuk kualitas terbaik dan set fitur lengkap, gunakan Form Parser v2.0. pretrained-form-parser-v2.0-2022-11-10 Stabil GA Tampilkan kolom email phone url date_time address person organization quantity price id page_number Versi yang direkomendasikan. Mendukung entity generik dan menyertakan model tabel, KVP, dan kotak centang yang diupgrade, serta lebih dari 200 bahasa. pretrained-form-parser-v2.1-2023-06-26 Kandidat Rilis Pratinjau Publik Tidak ada Versi Pratinjau Publik. Model yang sama dengan v2.0 dengan ekstraksi teks native dari file PDF digital diaktifkan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengelola versi pemroses.
Kuota dan batas	Halaman maksimum (permintaan online/sinkron): 15 Halaman maksimum (permintaan batch/offline/asinkron): 100 Halaman maksimum (permintaan online/sinkron mode tanpa gambar): 30 Catatan: Batas pemroses tertentu selain kuota dan batas produk secara keseluruhan. Catatan: Untuk memperpanjang batas halaman maksimum untuk permintaan online dan sinkron hingga 30, pastikan untuk mengaktifkan imageless_mode di ProcessRequest.
Pelatihan lanjutan
Contoh File Input	Buka di jendela baru.
Contoh Output	Buka di jendela baru.
Wilayah yang didukung	asia-south1 asia-southeast1 australia-southeast1 eu europe-west2 europe-west3 northamerica-northeast1 us Catatan: Lihat Wilayah yang didukung untuk mengetahui daftar lengkap ketersediaan versi pemroses berdasarkan wilayah.
Informasi selengkapnya	Form Parser

Layout Parser

Deskripsi	Mengekstrak elemen konten dokumen (teks, tabel, dan daftar) dan membuat potongan kontekstual. Layout Parser mengekstrak elemen konten dokumen seperti teks, tabel, dan daftar, serta membuat potongan kontekstual yang memfasilitasi pengambilan informasi dalam AI generatif dan aplikasi penemuan.
Kategori	Mengekstrak
Fungsi	Penguraian Tata Letak, Pemenggalan Dokumen
Tahap rilis	Ketersediaan umum
Status akses	Publik
Ketik API	LAYOUT_PARSER_PROCESSOR
Catatan	Parser ini mendukung file PDF, HTML, DOCX, PPTX, dan XLSX/XLSM.
Bahasa yang didukung	Daftar lengkap bahasa Nama Bahasa Tag BCP 47 Skrip Mendukung tulisan tangan Afrika af Latn Albania sq Latn Arab ar Arab Armenia hy Armn Belarus be Cyrl Bangla bn Beng Bengali bn Beng Bulgaria bg Cyrl Catalan ca Latn Cina zh Hani Kroasia hr Latn Ceko cs Latn Denmark da Latn Belanda nl Latn Inggris en Latn Estonia et Latn Filipina fil Latn Finlandia fi Latn Prancis fr Latn Jerman de Latn Yunani el Grek Gujarat gu Gujr Ibrani iw Hebr Hindi hi Deva Hungaria hu Latn Islandia is Latn Indonesia id Latn Italia it Latn Jepang ja Jpan Kannada kn Knda Khmer km Khmr Korea ko Kore Laos lo Laoo Latvia lv Latn Lituania lt Latn Makedonia mk Cyrl Melayu ms Latn Malayalam ml Mlym Marathi mr Deva Nepal ne Deva Norwegia no Latn Persia fa Arab Polandia pl Latn Portugis (Portugal & Brasil) pt Latn Punjab pa Guru Rumania ro Latn Rusia ru Cyrl Serb sr Cyrl Slovakia sk Latn Slovenia sl Latn Spanyol es Latn Swedia sv Latn Tagalog tl Latn Tamil ta Taml Telugu te Telu Thai th Thai Turki tr Latn Ukraina uk Cyrl Vietnam vi Latn Yiddi yi Hebr
Versi pemroses	ID versi Saluran Rilis Kematangan Rilis Deskripsi pretrained-layout-parser-v1.0-2024-06-03 Stabil GA Versi ketersediaan umum untuk analisis tata letak dokumen. Ini adalah versi pemroses terlatih default. pretrained-layout-parser-v1.5-2025-08-25 Kandidat Rilis Pratinjau Publik Versi pratinjau yang didukung oleh LLM Gemini 2.5 Flash untuk analisis tata letak yang lebih baik pada file PDF. Direkomendasikan bagi mereka yang ingin bereksperimen dengan versi baru. Catatan: Jika digunakan untuk file non-PDF, perilaku model ini akan sama dengan pretrained-layout-parser-v1.0-2024-06-03 stabil. pretrained-layout-parser-v1.5-pro-2025-08-25 Kandidat Rilis Pratinjau Publik Versi pratinjau yang didukung oleh LLM Gemini 2.5 Pro untuk analisis tata letak yang lebih baik pada file PDF. v1.5-pro memiliki latensi yang lebih tinggi daripada v1.5. Catatan: Jika digunakan untuk file non-PDF, model ini akan memiliki perilaku yang sama dengan pretrained-layout-parser-v1.0-2024-06-03 stabil. pretrained-layout-parser-v1.6-pro-2025-12-01 Kandidat Rilis Pratinjau Publik Versi pratinjau yang didukung oleh LLM Gemini 3.0 Pro. Catatan:Versi pemroses ini menggunakan endpoint global Vertex AI Gemini dan tidak mematuhi standar Residensi Data (DMZ). Misalnya, permintaan di endpoint AS dan Uni Eropa mungkin dirutekan ke mana saja secara global. pretrained-layout-parser-v1.6-2026-01-13 Kandidat Rilis Pratinjau Publik Versi pratinjau yang didukung oleh LLM Gemini 3.0 Flash. Catatan:Versi pemroses ini menggunakan endpoint global Vertex AI Gemini dan tidak mematuhi standar Residensi Data (DMZ). Misalnya, permintaan di endpoint AS dan Uni Eropa mungkin dirutekan ke mana saja secara global. pretrained-layout-parser-v3.1-lite-2026-08-11 Kandidat Rilis Pratinjau Publik Versi pratinjau didukung oleh LLM Gemini 3.1 Flash Lite. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengelola versi pemroses.
Kuota dan batas	Halaman maksimum (permintaan online/sinkron): 15 Halaman maksimum (permintaan batch/offline/asinkron): 500 Halaman maksimum (permintaan online/sinkron mode tanpa gambar): 30 Catatan: Batas pemroses tertentu selain kuota dan batas produk secara keseluruhan. Catatan: Untuk memperpanjang batas halaman maksimum untuk permintaan online dan sinkron hingga 30, pastikan untuk mengaktifkan imageless_mode di ProcessRequest.
Pelatihan lanjutan
Contoh File Input	Buka di jendela baru.
Contoh Output	Buka di jendela baru.
Wilayah yang didukung	eu us Catatan: Lihat Wilayah yang didukung untuk mengetahui daftar lengkap ketersediaan versi pemroses berdasarkan wilayah.
Informasi selengkapnya	Parser Tata Letak

Mempelajari pemroses terlatih

Parser Laporan Mutasi Bank

Deskripsi	Mengekstrak dari laporan mutasi bank, termasuk nama, rekening, transaksi, dll.
Kategori	Model terlatih
Fungsi	OCR, Ekstraksi Entity
Tahap rilis	Ketersediaan umum
Status akses	Publik
Ketik API	BANK_STATEMENT_PROCESSOR
Catatan	Jika halaman file input multi-halaman adalah jenis dokumen yang benar dan salah satu versi yang didukung, pemroses akan melakukan ekstraksi entity pada dokumen pertama yang didukung. Jika tidak menemukan dokumen yang berlaku dalam file input, pemroses akan menampilkan pesan error.
Bahasa yang didukung	Nama Bahasa Tag BCP 47 Skrip Mendukung tulisan tangan Inggris en Latn
Versi pemroses	ID versi Saluran Rilis Kematangan Rilis Deskripsi pretrained-bankstatement-v1.0-2021-08-08 Stabil GA pretrained-bankstatement-v1.1-2021-08-13 Stabil GA pretrained-bankstatement-v2.0-2021-12-10 Stabil GA pretrained-bankstatement-v3.0-2022-05-16 Stabil GA Versi ini mengasumsikan bahwa file input berisi satu laporan mutasi bank. Tidak seperti versi default, versi ini tidak memeriksa file input untuk laporan mutasi bank dan tidak akan menampilkan error jika tidak ada laporan mutasi bank yang ditemukan. pretrained-bankstatement-v4.0-2023-07-31 Kandidat Rilis Pratinjau Publik pretrained-bankstatement-v5.0-2023-12-06 Stabil GA Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengelola versi pemroses.
Kuota dan batas	Halaman maksimum (permintaan online/sinkron): 15 Halaman maksimum (permintaan batch/offline/asinkron): 30 Halaman maksimum (permintaan online/sinkron mode tanpa gambar): 30 Catatan: Batas pemroses tertentu selain kuota dan batas produk secara keseluruhan. Catatan: Untuk memperpanjang batas halaman maksimum untuk permintaan online dan sinkron hingga 30, pastikan untuk mengaktifkan imageless_mode di ProcessRequest.
Kolom yang terdeteksi dalam versi paling awal	Anda juga dapat menemukan informasi ini di halaman Kolom terdeteksi. Daftar lengkap kolom account_number account_type bank_address bank_name client_address client_name ending_balance starting_balance statement_date statement_end_date statement_start_date table_item table_item/transaction_deposit table_item/transaction_deposit_date table_item/transaction_deposit_description table_item/transaction_withdrawal table_item/transaction_withdrawal_date table_item/transaction_withdrawal_description
Kolom yang diperkaya	Anda dapat menemukan informasi selengkapnya di halaman Pengayaan & normalisasi. Daftar lengkap kolom yang diperkaya bank_address bank_name
Kolom yang dinormalisasi	Anda dapat menemukan informasi selengkapnya di halaman Pengayaan & normalisasi. Daftar lengkap kolom yang dinormalisasi ending_balance starting_balance statement_date statement_end_date statement_start_date table_item/transaction_deposit table_item/transaction_deposit_date table_item/transaction_withdrawal table_item/transaction_withdrawal_date
Pelatihan lanjutan
Petunjuk Pelabelan	Buka di jendela baru.
Contoh File Input	Buka di jendela baru.
Contoh Output	Buka di jendela baru.
Wilayah yang didukung	eu us Catatan: Lihat Wilayah yang didukung untuk mengetahui daftar lengkap ketersediaan versi pemroses berdasarkan wilayah.

Parser W2

Deskripsi	Ekstrak dari Formulir W2, termasuk karyawan, perusahaan, upah, dll.
Kategori	Model terlatih
Fungsi	OCR, Ekstraksi Entity
Tahap rilis	Ketersediaan umum
Status akses	Publik
Ketik API	FORM_W2_PROCESSOR
Catatan	Jika halaman file input multi-halaman adalah jenis dokumen yang benar dan salah satu versi yang didukung, pemroses akan melakukan ekstraksi entity pada dokumen pertama yang didukung. Jika tidak menemukan dokumen yang berlaku dalam file input, pemroses akan menampilkan pesan error.
Bahasa yang didukung	Nama Bahasa Tag BCP 47 Skrip Mendukung tulisan tangan Inggris en Latn
Formulir/versi yang didukung	2020 (versi standar dan yang disesuaikan) 2019 (versi standar dan yang disesuaikan) 2018 (versi standar dan yang disesuaikan)
Versi pemroses	ID versi Saluran Rilis Kematangan Rilis Kolom tambahan terdeteksi Deskripsi pretrained-w2-v1.0-2020-10-01 Stabil GA Tidak ada pretrained-w2-v1.1-2022-01-27 Stabil GA Tidak ada pretrained-w2-v1.2-2022-01-28 Stabil GA Tampilkan kolom AllocatedTips ControlNumber DependentCareBenefits EIN EmployeeAddress EmployeeName EmployerNameAndAddress EmployerStateIdNumber_Line1 FederalIncomeTaxWithheld FormYear LocalIncomeTax_Line1 LocalityName_Line1 LocalWagesTipsEtc_Line1 MedicareTaxWithheld MedicareWagesAndTips NonqualifiedPlans SocialSecurityTaxWithheld SocialSecurityTips SocialSecurityWages SSN State_Line1 StateIncomeTax_Line1 StateWagesTipsEtc_Line1 WagesTipsOtherCompensation Peningkatan kualitas dan dukungan kolom baru; tidak termasuk pemisah. pretrained-w2-v2.0-2022-03-30 Kandidat Rilis Pratinjau Publik Tampilkan kolom AllocatedTips ControlNumber DependentCareBenefits EIN EmployeeAddress_AdditionalStreetAddressOrPostalBox EmployeeAddress_City EmployeeAddress_State EmployeeAddress_StreetAddressOrPostalBox EmployeeAddress_Zip EmployeeName_FirstName EmployeeName_LastName EmployeeName_MiddleNameOrInitial EmployerAddress_AdditionalStreetAddressOrPostalBox EmployerAddress_City EmployerAddress_State EmployerAddress_StreetAddressOrPostalBox EmployerAddress_Zip EmployerName EmployerStateIdNumber_Line1 FederalIncomeTaxWithheld FormYear LocalIncomeTax_Line1 LocalWagesTipsEtc_Line1 LocalityName_Line1 MedicareTaxWithheld MedicareWagesAndTips NonqualifiedPlans SSN SocialSecurityTaxWithheld SocialSecurityTips SocialSecurityWages StateIncomeTax_Line1 StateWagesTipsEtc_Line1 State_Line1 WagesTipsOtherCompensation a_Code a_Value b_Code b_Value c_Code c_Value d_Code d_Value Peningkatan kualitas dan dukungan untuk kolom kotak 12 serta prediksi mendetail dari EmployeeName, EmployeeAddress, dan EmployerNameAndAddress, yang semuanya tidak lagi menjadi bagian dari output dan diganti dengan kolom tambahan. pretrained-w2-v2.1-2022-06-08 Stabil GA Tampilkan kolom AllocatedTips ControlNumber DependentCareBenefits EIN EmployeeAddress_AdditionalStreetAddressOrPostalBox EmployeeAddress_City EmployeeAddress_State EmployeeAddress_StreetAddressOrPostalBox EmployeeAddress_Zip EmployeeName_FirstName EmployeeName_LastName EmployeeName_MiddleNameOrInitial EmployeeName_Suffix EmployerAddress_AdditionalStreetAddressOrPostalBox EmployerAddress_City EmployerAddress_State EmployerAddress_StreetAddressOrPostalBox EmployerAddress_Zip EmployerName EmployerStateIdNumber_Line1 FederalIncomeTaxWithheld FormYear LocalIncomeTax_Line1 LocalWagesTipsEtc_Line1 LocalityName_Line1 MedicareTaxWithheld MedicareWagesAndTips NonqualifiedPlans SSN SocialSecurityTaxWithheld SocialSecurityTips SocialSecurityWages StateIncomeTax_Line1 StateWagesTipsEtc_Line1 State_Line1 WagesTipsOtherCompensation a_Code a_Value b_Code b_Value c_Code c_Value d_Code d_Value Mirip dengan versi pretrained-w2-v2.0-2022-03-30 dengan peningkatan kualitas lebih lanjut dan memperkenalkan satu entity lagi, yaitu EmployeeName_Suffix. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengelola versi pemroses.
Kuota dan batas	Halaman maksimum (permintaan online/sinkron): 15 Halaman maksimum (permintaan batch/offline/asinkron): 15 Halaman maksimum (permintaan online/sinkron mode tanpa gambar): 15 Catatan: Batas pemroses tertentu selain kuota dan batas produk secara keseluruhan. Catatan: Untuk memperpanjang batas halaman maksimum untuk permintaan online dan sinkron hingga 30, pastikan untuk mengaktifkan imageless_mode di ProcessRequest.
Kolom yang terdeteksi dalam versi paling awal	Anda juga dapat menemukan informasi ini di halaman Kolom terdeteksi. Daftar lengkap kolom ControlNumber EIN EmployeeAddress EmployeeName EmployerNameAndAddress FederalIncomeTaxWithheld MedicareTaxWithheld MedicareWagesAndTips SSN SocialSecurityTaxWithheld SocialSecurityWages WagesTipsOtherCompensation
Kolom yang diperkaya	Anda dapat menemukan informasi selengkapnya di halaman Pengayaan & normalisasi. Daftar lengkap kolom yang diperkaya EmployerNameAndAddress EIN
Pelatihan lanjutan
Contoh File Input	Buka di jendela baru.
Contoh Output	Buka di jendela baru.
Wilayah yang didukung	eu us Catatan: Lihat Wilayah yang didukung untuk mengetahui daftar lengkap ketersediaan versi pemroses berdasarkan wilayah.

Parser Pemeriksaan Dokumen Identitas

Deskripsi	Memprediksi validitas dokumen identitas menggunakan beberapa sinyal. Pemroses Pemeriksaan Dokumen Identitas dirancang untuk membantu memprediksi validitas dokumen identitas dengan empat sinyal berbeda. Pemroses saat ini menampilkan informasi dari sinyal berikut: Deteksi fraud_signals_is_identity_document: Memprediksi apakah gambar berisi dokumen identitas yang dikenali. Deteksi fraud_signals_suspicious_words: Memprediksi apakah ada kata yang tidak umum pada ID. Deteksi fraud_signals_image_manipulation: Memprediksi apakah gambar telah diubah atau dimodifikasi dengan alat pengeditan gambar. fraud_signals_online_duplicate detection: Memprediksi apakah gambar dapat ditemukan secara online (khusus AS).
Kategori	Model terlatih
Fungsi	OCR, Analisis Kualitas
Tahap rilis	Ketersediaan umum
Status akses	Publik
Ketik API	ID_PROOFING_PROCESSOR
Catatan	Fitur Deteksi Duplikat Online saat ini diproses di pusat data AS. Dukungan regional dan multi-regional tidak tersedia untuk fitur ini di luar AS. Pemroses ini didukung oleh algoritma yang diupdate lebih sering daripada rilis versi pemroses baru. Oleh karena itu, pemroses mungkin menampilkan output yang berbeda dari waktu ke waktu meskipun menggunakan versi pemroses yang sama. Misalnya, sistem Deteksi Duplikat Online memantau gambar yang ada di web. Perilaku sistem kemudian dapat berubah lebih cepat daripada yang dapat dilacak dalam versi pemroses. Lihat catatan tentang Responsible AI^[†] dan Peninjauan manual.^[‡]
Bahasa yang didukung	Nama Bahasa Tag BCP 47 Skrip Mendukung tulisan tangan Inggris en Latn
Formulir/versi yang didukung	Dukungan untuk paspor, kartu paspor, dan surat izin mengemudi Amerika Serikat.
Versi pemroses	ID versi Saluran Rilis Kematangan Rilis Kolom tambahan terdeteksi Deskripsi pretrained-id-proofing-v1.0-2022-10-03 Stabil GA Tidak ada pretrained-id-proofing-v1.1-2023-05-18 Kandidat Rilis Pratinjau Publik Tampilkan kolom fraud_signals_photocopy_detection Sinyal deteksi fotokopi tambahan pretrained-id-proofing-v1.2-2023-10-04 Kandidat Rilis Pratinjau Publik Tampilkan kolom fraud_signals_photocopy_detection Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengelola versi pemroses.
Kuota dan batas	Halaman maksimum (permintaan online/sinkron): 2 Halaman maksimum (permintaan batch/offline/asinkron): 2 Halaman maksimum (permintaan online/sinkron mode tanpa gambar): 2 Catatan: Batas pemroses tertentu selain kuota dan batas produk secara keseluruhan. Catatan: Untuk memperpanjang batas halaman maksimum untuk permintaan online dan sinkron hingga 30, pastikan untuk mengaktifkan imageless_mode di ProcessRequest.
Kolom yang terdeteksi dalam versi paling awal	Anda juga dapat menemukan informasi ini di halaman Kolom terdeteksi. Daftar lengkap kolom fraud_signals_is_identity_document fraud_signals_suspicious_words evidence_suspicious_word evidence_inconclusive_suspicious_word fraud_signals_image_manipulation fraud_signals_online_duplicate (US only) fraud_signals_photocopy_detection evidence_hostname (US only) evidence_thumbnail_url (US only)
Kolom yang dinormalisasi	Anda dapat menemukan informasi selengkapnya di halaman Pengayaan & normalisasi. Daftar lengkap kolom yang dinormalisasi fraud_signals_image_manipulation fraud_signals_online_duplicate (US only) fraud_signals_is_identity_document fraud_signals_suspicious_words
Pelatihan lanjutan
Contoh File Input	Buka di jendela baru.
Contoh Output	Buka di jendela baru.
Wilayah yang didukung	eu us Catatan: Lihat Wilayah yang didukung untuk mengetahui daftar lengkap ketersediaan versi pemroses berdasarkan wilayah.

Parser Slip Gaji

Deskripsi	Mengekstrak dari slip gaji, termasuk nama, bisnis, jumlah, dll.
Kategori	Model terlatih
Fungsi	OCR, Ekstraksi Entity
Tahap rilis	Ketersediaan umum
Status akses	Publik
Ketik API	PAYSTUB_PROCESSOR
Catatan	Jika dokumen input multi-halaman berisi lebih dari satu slip gaji yang valid, pemroses hanya akan mengekstrak entity dari slip gaji valid yang pertama. Jika tidak ada slip gaji yang ditemukan dalam file input, pemroses akan menampilkan pesan error.
Bahasa yang didukung	Nama Bahasa Tag BCP 47 Skrip Mendukung tulisan tangan Inggris en Latn
Versi pemroses	ID versi Saluran Rilis Kematangan Rilis Kolom tambahan terdeteksi Deskripsi pretrained-paystub-v1.0-2021-03-19 Stabil GA Tidak ada pretrained-paystub-v1.1-2021-08-13 Stabil GA Tampilkan kolom net_pay net_pay_ytd employee_account_number Peningkatan kualitas dan dukungan kolom baru; pretrained-paystub-v1.2-2021-12-10 Stabil GA Tidak ada pretrained-paystub-v2.0-2022-05-17 Kandidat Rilis Pratinjau Publik Tampilkan kolom deduction_item deduction_item/deduction_type deduction_item/deduction_this_period deduction_item/deduction_ytd direct_deposit_item direct_deposit_item/direct_deposit direct_deposit_item/employee_account_number earning_item earning_item/earning_type earning_item/earning_rate earning_item/earning_hours earning_item/earning_this_period earning_item/earning_ytd page_number tax_item tax_item/tax_type tax_item/tax_this_period tax_item/tax_ytd federal_additional_tax federal_allowance federal_marital_status state_additional_tax state_allowance state_marital_status Versi ini mengasumsikan bahwa file input berisi satu slip gaji. Tidak seperti versi default, versi ini tidak memeriksa file input untuk slip gaji dan tidak akan menampilkan error jika tidak ada slip gaji yang ditemukan. Peningkatan kualitas, dukungan kolom baru, dan skema baru. Bonus, Komisi, Liburan, Lembur, Gaji Reguler, dan Liburan kini menjadi bagian dari earning_item/earning_this_period, dan versi tahun berjalannya ada di earning_item/earning_ytd. Setoran Langsung dan Nomor Rekening Karyawan kini disusun bertingkat di bawah direct_deposit_item. Batas halaman asinkron adalah 10. pretrained-paystub-v2.0-2022-07-22 Stabil GA Tidak ada Peningkatan kualitas dan peningkatan pelatihan. pretrained-paystub-v3.0-2023-12-06 Stabil GA Tidak ada Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengelola versi pemroses.
Kuota dan batas	Halaman maksimum (permintaan online/sinkron): 15 Halaman maksimum (permintaan batch/offline/asinkron): 50 Halaman maksimum (permintaan online/sinkron mode tanpa gambar): 30 Catatan: Batas pemroses tertentu selain kuota dan batas produk secara keseluruhan. Catatan: Untuk memperpanjang batas halaman maksimum untuk permintaan online dan sinkron hingga 30, pastikan untuk mengaktifkan imageless_mode di ProcessRequest.
Kolom yang terdeteksi dalam versi paling awal	Anda juga dapat menemukan informasi ini di halaman Kolom terdeteksi. Daftar lengkap kolom bonus bonus_ytd commissions commissions_ytd direct_deposit employee_account_number (Added in "pretrained-paystub-v1.1-2021-08-13") employee_address employee_name employer_address employer_name end_date gross_earnings gross_earnings_ytd holiday holiday_ytd net_pay (Added in "pretrained-paystub-v1.1-2021-08-13") net_pay_ytd (Added in "pretrained-paystub-v1.1-2021-08-13") overtime overtime_ytd pay_date regular_pay regular_pay_ytd ssn start_date vacation vacation_ytd
Kolom yang diperkaya	Anda dapat menemukan informasi selengkapnya di halaman Pengayaan & normalisasi. Daftar lengkap kolom yang diperkaya employer_address employer_name
Kolom yang dinormalisasi	Anda dapat menemukan informasi selengkapnya di halaman Pengayaan & normalisasi. Daftar lengkap kolom yang dinormalisasi bonus bonus_ytd commissions commissions_ytd direct_deposit end_date gross_earnings gross_earnings_ytd holiday holiday_ytd net_pay net_pay_ytd overtime overtime_ytd pay_date regular_pay regular_pay_ytd start_date vacation vacation_ytd
Pelatihan lanjutan
Petunjuk Pelabelan	Buka di jendela baru.
Wilayah yang didukung	eu us Catatan: Lihat Wilayah yang didukung untuk mengetahui daftar lengkap ketersediaan versi pemroses berdasarkan wilayah.

Parser surat izin mengemudi (SIM) Amerika Serikat

Deskripsi	Ekstrak kolom seperti nama, ID dokumen, tanggal lahir, dll.
Kategori	Model terlatih
Fungsi	OCR, Ekstraksi Entity
Tahap rilis	Ketersediaan umum
Status akses	Publik
Ketik API	US_DRIVER_LICENSE_PROCESSOR
Bahasa yang didukung	Nama Bahasa Tag BCP 47 Skrip Mendukung tulisan tangan Inggris en Latn
Formulir/versi yang didukung	Mendukung seluruh 50 Negara Bagian dan D.C.
Versi pemroses	ID versi Saluran Rilis Kematangan Rilis Deskripsi pretrained-us-driver-license-v1.0-2021-06-14 Stabil GA Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengelola versi pemroses.
Kuota dan batas	Halaman maksimum (permintaan online/sinkron): 2 Halaman maksimum (permintaan batch/offline/asinkron): 2 Halaman maksimum (permintaan online/sinkron mode tanpa gambar): 2 Catatan: Batas pemroses tertentu selain kuota dan batas produk secara keseluruhan. Catatan: Untuk memperpanjang batas halaman maksimum untuk permintaan online dan sinkron hingga 30, pastikan untuk mengaktifkan imageless_mode di ProcessRequest.
Kolom yang terdeteksi dalam versi paling awal	Anda juga dapat menemukan informasi ini di halaman Kolom terdeteksi. Daftar lengkap kolom Family Name Given Names Document Id Expiration Date Date Of Birth Issue Date Address Portrait
Kolom yang dinormalisasi	Anda dapat menemukan informasi selengkapnya di halaman Pengayaan & normalisasi. Daftar lengkap kolom yang dinormalisasi Date Of Birth Expiration Date Issue Date
Pelatihan lanjutan
Contoh File Input	Buka di jendela baru.
Contoh Output	Buka di jendela baru.
Wilayah yang didukung	eu us Catatan: Lihat Wilayah yang didukung untuk mengetahui daftar lengkap ketersediaan versi pemroses berdasarkan wilayah.

Parser Pengeluaran

Deskripsi	Mengekstrak teks dan nilai dari dokumen pengeluaran seperti tanggal pengeluaran, nama pemasok, jumlah total, dan mata uang.
Kategori	Model terlatih
Fungsi	OCR, Ekstraksi Entity
Tahap rilis	Ketersediaan umum
Status akses	Publik
Ketik API	EXPENSE_PROCESSOR
Bahasa yang didukung	Daftar lengkap bahasa Nama Bahasa Tag BCP 47 Skrip Mendukung tulisan tangan Jerman de Latn Inggris en Latn Spanyol es Latn Prancis fr Latn Jepang ja Jpan Belanda nl Latn
Versi pemroses	ID versi Saluran Rilis Kematangan Rilis Kolom tambahan terdeteksi Bahasa tambahan yang didukung Deskripsi pretrained-expense-v1.1-2021-04-09 Stabil GA Tidak ada Tidak ada Versi yang telah disesuaikan dari prosesor v1.0. Diluncurkan pada April 2021. pretrained-expense-v1.3.2-2024-09-11 Kandidat Rilis Pratinjau Publik Tampilkan kolom credit_card_last_four_digits line_item/quantity payment_type ja: Jepang Upgrade yang disesuaikan ke v1.3 dengan model vision dasar yang ditingkatkan. pretrained-expense-v1.4-2022-11-18 Stabil GA Tampilkan kolom traveler_name reservation_id line_item/transaction_date ja: Jepang it: Italia pt: Portugis (Portugal & Brasil) Peningkatan performa dan dukungan untuk pelatihan lanjutan. Batas halaman maksimum (permintaan online/sinkron) telah ditingkatkan menjadi 15. Catatan: Dihentikan di Amerika Serikat (AS) dan Uni Eropa (UE) mulai 30 April 2025. pretrained-expense-v1.4.2-2024-09-12 Stabil GA Tampilkan kolom traveler_name reservation_id line_item/transaction_date ja: Jepang it: Italia pt: Portugis (Portugal & Brasil) Upgrade ke v1.4 dengan model vision dasar yang ditingkatkan. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengelola versi pemroses.
Kuota dan batas	Halaman maksimum (permintaan online/sinkron): 10 Halaman maksimum (permintaan batch/offline/asinkron): 10 Halaman maksimum (permintaan online/sinkron mode tanpa gambar): 10 Catatan: Batas pemroses tertentu selain kuota dan batas produk secara keseluruhan. Catatan: Untuk memperpanjang batas halaman maksimum untuk permintaan online dan sinkron hingga 30, pastikan untuk mengaktifkan imageless_mode di ProcessRequest.
Kolom yang terdeteksi dalam versi paling awal	Anda juga dapat menemukan informasi ini di halaman Kolom terdeteksi. Daftar lengkap kolom credit_card_last_four_digits currency end_date net_amount payment_type purchase_time receipt_date start_date supplier_address supplier_city supplier_name tip_amount total_amount total_tax_amount line_item line_item/amount line_item/description line_item/product_code
Kolom yang diperkaya	Anda dapat menemukan informasi selengkapnya di halaman Pengayaan & normalisasi. Daftar lengkap kolom yang diperkaya supplier_address supplier_name supplier_phone
Kolom yang dinormalisasi	Anda dapat menemukan informasi selengkapnya di halaman Pengayaan & normalisasi. Daftar lengkap kolom yang dinormalisasi currency total_amount total_tax_amount net_amount receipt_date purchase_time start_date end_date line_item/amount line_item/payment_date line_item/payment_amount
Pelatihan lanjutan
Petunjuk Pelabelan	Buka di jendela baru.
Contoh File Input	Buka di jendela baru.
Contoh Output	Buka di jendela baru.
Wilayah yang didukung	asia-southeast1 australia-southeast1 eu northamerica-northeast1 us Catatan: Lihat Wilayah yang didukung untuk mengetahui daftar lengkap ketersediaan versi pemroses berdasarkan wilayah.

Parser Invoice

Deskripsi	Mengekstrak teks dan nilai dari invoice seperti nomor invoice, nama pemasok, jumlah invoice, jumlah pajak, tanggal invoice, tanggal jatuh tempo. Parser invoice mengekstrak kolom header dan item baris, seperti nomor invoice, nama pemasok, jumlah invoice, jumlah pajak, tanggal invoice, tanggal jatuh tempo, dan jumlah item baris.
Kategori	Model terlatih
Fungsi	OCR, Ekstraksi Entity
Tahap rilis	Ketersediaan umum
Status akses	Publik
Ketik API	INVOICE_PROCESSOR
Bahasa yang didukung	Daftar lengkap bahasa Nama Bahasa Tag BCP 47 Skrip Mendukung tulisan tangan Jerman de Latn Inggris en Latn Spanyol es Latn Estonia et Latn Prancis fr Latn Italia it Latn Latvia lv Latn Lituania lt Latn Belanda nl Latn Portugis (Portugal & Brasil) pt Latn Rumania ro Latn Swedia sv Latn
Versi pemroses	ID versi Saluran Rilis Kematangan Rilis Bahasa tambahan yang didukung Deskripsi pretrained-invoice-v1.1-2021-04-09 Stabil GA Tidak ada pretrained-invoice-v1.2-2022-02-18 Stabil GA Tidak ada Penghentian penggunaan direncanakan akan segera dilakukan. pretrained-invoice-v1.3-2022-07-15 Stabil GA it: Italia pt: Portugis (Portugal & Brasil) ro: Rumania sv: Swedia et: Estonia lv: Latvia lt: Lituania Versi pemroses yang dapat dilatih. Halaman maksimum (permintaan online/sinkron) telah ditingkatkan menjadi 15. pretrained-invoice-v1.4-2022-10-21 Kandidat Rilis Pratinjau Publik Tidak ada Versi pemroses yang dapat dilatih. Halaman maksimum (permintaan online/sinkron) telah ditingkatkan menjadi 15. pretrained-invoice-v1.5-2023-09-15 Kandidat Rilis Pratinjau Publik Tidak ada pretrained-invoice-v2.0-2023-12-06 Stabil GA Tidak ada Tidak tersedia di region asia-south1. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengelola versi pemroses.
Kuota dan batas	Halaman maksimum (permintaan online/sinkron): 15 Halaman maksimum (permintaan batch/offline/asinkron): 200 Halaman maksimum (permintaan online/sinkron mode tanpa gambar): 30 Catatan: Batas pemroses tertentu selain kuota dan batas produk secara keseluruhan. Catatan: Untuk memperpanjang batas halaman maksimum untuk permintaan online dan sinkron hingga 30, pastikan untuk mengaktifkan imageless_mode di ProcessRequest.
Kolom yang terdeteksi dalam versi paling awal	Anda juga dapat menemukan informasi ini di halaman Kolom terdeteksi. Daftar lengkap kolom amount_paid_since_last_invoice carrier currency currency_exchange_rate delivery_date due_date freight_amount invoice_date invoice_id line_item line_item/amount line_item/description line_item/product_code line_item/purchase_order line_item/quantity line_item/unit line_item/unit_price net_amount payment_terms purchase_order receiver_address receiver_email receiver_name receiver_phone receiver_tax_id receiver_website remit_to_address remit_to_name ship_from_address ship_from_name ship_to_address ship_to_name supplier_address supplier_email supplier_iban supplier_name supplier_payment_ref supplier_phone supplier_registration supplier_tax_id supplier_website total_amount total_tax_amount vat vat/amount vat/category_code vat/tax_amount vat/tax_rate
Kolom yang diperkaya	Anda dapat menemukan informasi selengkapnya di halaman Pengayaan & normalisasi. Daftar lengkap kolom yang diperkaya supplier_address supplier_name supplier_phone
Kolom yang dinormalisasi	Anda dapat menemukan informasi selengkapnya di halaman Pengayaan & normalisasi. Daftar lengkap kolom yang dinormalisasi amount_paid_since_last_invoice currency currency_exchange_rate delivery_date due_date freight_amount invoice_date net_amount total_amount total_tax_amount line_item/amount line_item/quantity line_item/unit_price vat/amount vat/tax_amount vat/tax_rate
Pelatihan lanjutan
Petunjuk Pelabelan	Buka di jendela baru.
Contoh File Input	Buka di jendela baru.
Contoh Output	Buka di jendela baru.
Wilayah yang didukung	asia-south1 asia-southeast1 australia-southeast1 eu northamerica-northeast1 us Catatan: Lihat Wilayah yang didukung untuk mengetahui daftar lengkap ketersediaan versi pemroses berdasarkan wilayah.

Mengklasifikasikan dokumen

Pengklasifikasi Kustom

Deskripsi	Latih model untuk mengklasifikasikan jenis dokumen dari serangkaian kelas.
Kategori	Klasifikasikan
Fungsi	OCR, Klasifikasi
Tahap rilis	Ketersediaan umum
Status akses	Publik
Ketik API	CUSTOM_CLASSIFICATION_PROCESSOR
Bahasa yang didukung	Nama Bahasa Tag BCP 47 Skrip Mendukung tulisan tangan Inggris en Latn
Versi pemroses	ID versi Saluran Rilis Kematangan Rilis Deskripsi pretrained-classifier-v1.5-2025-08-05 Stabil GA Model siap produksi yang didukung oleh LLM Gemini 2.5 Flash. Juga mencakup fitur OCR lanjutan. Model terlatih ini dapat digunakan tanpa pelatihan sebelumnya. Model ini mendukung klasifikasi zero-shot dan memberikan dukungan yang lebih baik untuk class umum. pretrained-classifier-v1.6-2026-03-09 Kandidat Rilis Pratinjau Publik Kandidat rilis yang didukung oleh LLM Gemini 3.1 Flash. Catatan: Versi ini tidak mendukung residensi data. pretrained-classifier-v1.6-pro-2026-03-09 Kandidat Rilis Pratinjau Publik Kandidat rilis yang didukung oleh LLM Gemini 3.1 Pro. Catatan: Versi ini tidak mendukung residensi data. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengelola versi pemroses.
Kuota dan batas	Halaman maksimum (permintaan online/sinkron): 15 Halaman maksimum (permintaan batch/offline/asinkron): 200 Halaman maksimum (permintaan online/sinkron mode tanpa gambar): 30 Catatan: Batas pemroses tertentu selain kuota dan batas produk secara keseluruhan. Catatan: Untuk memperpanjang batas halaman maksimum untuk permintaan online dan sinkron hingga 30, pastikan untuk mengaktifkan imageless_mode di ProcessRequest.
Pelatihan lanjutan
Contoh File Input	Buka di jendela baru.
Contoh Output	Buka di jendela baru.
Wilayah yang didukung	asia-south1 asia-southeast1 australia-southeast1 eu europe-west2 europe-west3 northamerica-northeast1 us Catatan: Lihat Wilayah yang didukung untuk mengetahui daftar lengkap ketersediaan versi pemroses berdasarkan wilayah.
Informasi selengkapnya	Membuat pemroses klasifikasi kustom

Pemisah Kustom

Deskripsi	Melatih model untuk memisahkan file yang berisi beberapa dokumen menjadi dokumen individual yang diklasifikasikan.
Kategori	Klasifikasikan
Fungsi	OCR, Klasifikasi, Pemisahan
Tahap rilis	Ketersediaan umum
Status akses	Publik
Ketik API	CUSTOM_SPLITTING_PROCESSOR
Catatan	i18n hanya dapat didukung melalui opsi pelatihan kustom.
Bahasa yang didukung	Nama Bahasa Tag BCP 47 Skrip Mendukung tulisan tangan Inggris en Latn
Versi pemroses	ID versi Saluran Rilis Kematangan Rilis Deskripsi pretrained-splitter-v1.5-2025-07-14 Stabil GA Model GA yang didukung oleh LLM Gemini 2.5 Flash. Model terlatih ini dapat digunakan tanpa pelatihan sebelumnya. Model ini mendukung pemisahan dan klasifikasi zero-shot. pretrained-splitter-v1.6-2026-03-09 Kandidat Rilis Pratinjau Publik Kandidat rilis yang didukung oleh LLM Gemini 3.1 Flash. Catatan: Versi ini tidak mendukung residensi data. pretrained-splitter-v1.6-pro-2026-03-09 Kandidat Rilis Pratinjau Publik Kandidat rilis yang didukung oleh LLM Gemini 3.1 Pro. Catatan: Versi ini tidak mendukung residensi data. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Mengelola versi pemroses.
Kuota dan batas	Halaman maksimum (permintaan online/sinkron): 15 Halaman maksimum (permintaan batch/offline/asinkron): 1000 Halaman maksimum (permintaan online/sinkron mode tanpa gambar): 30 Catatan: Batas pemroses tertentu selain kuota dan batas produk secara keseluruhan. Catatan: Untuk memperpanjang batas halaman maksimum untuk permintaan online dan sinkron hingga 30, pastikan untuk mengaktifkan imageless_mode di ProcessRequest.
Pelatihan lanjutan
Contoh File Input	Buka di jendela baru.
Contoh Output	Buka di jendela baru.
Wilayah yang didukung	asia-south1 asia-southeast1 australia-southeast1 eu europe-west2 europe-west3 northamerica-northeast1 us Catatan: Lihat Wilayah yang didukung untuk mengetahui daftar lengkap ketersediaan versi pemroses berdasarkan wilayah.
Informasi selengkapnya	Membuat pemroses pemisah kustom

Catatan kaki

^[†] Pembuktian Dokumen Identitas berfungsi untuk mengekstrak dan mengevaluasi informasi dari dokumen ID yang berkontribusi dalam mengidentifikasi apakah gambar input mewakili ID autentik.

Di Google Cloud, kami memprioritaskan untuk membantu pelanggan mengembangkan dan mengimplementasikan solusi AI dengan aman, dan Pembuktian Identitas telah dikembangkan sesuai dengan Prinsip AI Google.

Berdasarkan Prinsip AI Google dan desain produk saat ini, kami sangat menyarankan untuk berhati-hati dan mengevaluasi dengan cermat potensi manfaat dan risiko penggunaan Pembuktian Dokumen Identitas untuk hal-hal berikut:

• Pengambilan keputusan tanpa memerlukan interaksi manusia untuk prediksi yang dapat berdampak pada hak asasi manusia.
• Dalam domain sensitif, termasuk, tetapi tidak terbatas pada, ketenagakerjaan, akses ke layanan publik, layanan kesehatan, dan konteks yang sangat penting bagi keselamatan.

^[‡] Selalu gunakan Pembuktian Identitas sebagai bagian dari proses dan alur kerja deteksi identitas Anda yang lebih luas. Penting untuk memiliki peninjau manual dalam alur kerja Anda untuk memverifikasi apakah sinyal yang diprediksi akurat. Pemroses Identity Proofing tidak dimaksudkan untuk menggantikan peninjauan manual atas tanda pengenal dalam alur kerja, melainkan untuk membantu peninjau manual dalam memvalidasi dokumen tanda pengenal. Pemroses Identity Proofing tidak boleh digunakan sebagai alat keputusan otomatis untuk menentukan apakah ID valid. Dengan peninjauan manual, pelanggan dapat mencapai akurasi pemrosesan dokumen yang lebih tinggi dan membantu bisnis mengevaluasi prediksi menggunakan alat yang dibuat khusus untuk mendukung peninjauan tersebut.

Pastikan Anda meninjau peraturan di wilayah tempat Anda menerapkan teknologi ini, dan pelajari panduan industri yang ada untuk mempelajari pedoman kebijakan dan masalah keadilan yang umum. Baca tentang keadilan dalam machine learning, termasuk cara mengurangi bias dalam set data pelatihan, mengevaluasi model kustom Anda untuk mendeteksi kesenjangan performa, dan pertimbangan lainnya saat menggunakan model kustom Anda.

Kami mendorong pelanggan untuk mengingat praktik terbaik terkait keadilan, interpretabilitas, serta privasi dan keamanan saat menerapkan Pembuktian Identitas. Untuk mempelajari lebih lanjut cara menerapkan AI yang bertanggung jawab, baca rekomendasi Google untuk praktik AI yang bertanggung jawab.

Lihat postingan blog Automate identity document processing with Document AI] untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang kasus penggunaan dan contoh repositori kode aplikasi.